Моделирование. Модель почтового отделения
 Скачать 39.53 Kb.
|
|
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный экономический университет» КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине «Моделирование систем» Тема: Модель почтового отделения
Екатеринбург 2023 г. Содержание
ВВЕДЕНИЕ Почтовое отделение - это учреждение, осуществляющее прием, обработку, пересылку и доставку почтовых отправлений. В наше время почтовые отделения остаются важным компонентом связи и коммуникаций, хотя сфера их деятельности в значительной степени изменилась за последние десятилетия. Современные почтовые отделения выполняют функции не только отправки и доставки писем, но также принимают и отправляют посылки, оказывают услуги по оплате счетов, продаже постной марки и другим операциям. В связи с быстрым технологическим прогрессом в области почтовой связи, возникает необходимость оптимизировать процессы работы почтовых отделений. Использование методов моделирования может значительно улучшить процессы сортировки и доставки почты, повысить эффективность персонала и улучшить уровень обслуживания клиентов. Цель этой курсовой работы состоит в том, чтобы рассмотреть различные модели почтовых отделений, определить процессы, подлежащие оптимизации, и предложить методы моделирования, которые могут быть использованы для улучшения эффективности работы почтовых отделений. Результаты этой работы также должны отразить практическую пользу и перспективы применения моделей почтовых отделений в будущем. Моделирование - это процесс создания абстрактных или математических моделей, которые отображают реальный мир, прогнозируют поведение системы и помогают принимать рациональные решения. Моделирование широко используется в различных отраслях, где необходимо оптимизировать процессы, повысить эффективность и прогнозировать результаты. AnyLogic - это программное обеспечение для моделирования, которое предоставляет мощные инструменты для создания и оптимизации симуляционных моделей. AnyLogic позволяет инженерам, физикам, специалистам по логистике, экономистам и другим специалистам создавать агентно-ориентированные, дискретно-событийные и системы динамического моделирования. В этом проекте будет создана модель почтового отделения с использованием AnyLogic. Модель будет отображать типичный сервис почтового отделения и позволит проанализировать производительность сервиса, время обработки писем и посылок, а также оценить количество клиентов обслуживаемых почтовым отделением. Она также позволит определить наиболее эффективный способ организации сервиса в почтовом отделении и увеличить качество обслуживания клиентов. Возможность оптимизации работы почтового отделения является ключевым фактором для улучшения качества обслуживания клиентов и повышения эффективности бизнеса. Модель почтового отделения, созданная с помощью AnyLogic, даст возможность оценить различные сценарии работы отделения и определить оптимальный путь для более эффективного и производительного функционирования сервиса. Постановка задачи Цели и задачи разрабатываемой системы Цель этой курсовой работы состоит в том, чтобы рассмотреть различные модели почтовых отделений, определить процессы, подлежащие оптимизации, и предложить методы моделирования, которые могут быть использованы для улучшения эффективности работы почтовых отделений. Для достижения этой цели были сформулированы следующие задачи: Изучить основные процессы работы почтовых отделений и определить этапы, которые могут быть оптимизированы. Провести анализ существующих моделей почтовых отделений и проанализировать различные преимущества и недостатки различных подходов. Определить критерии эффективности моделей почтовых отделений и методы измерения эффективности различных подходов. Разработать программу моделирования почтового отделения, которая может использоваться для симуляции различных процессов и оценки производительности моделей. Протестировать программу моделирования на основе реальных данных почтовых отделений и провести анализ полученных результатов. Дать рекомендации по использованию моделей почтовых отделений для оптимизации процессов работы и улучшения качества обслуживания клиентов. Решение этих задач позволит улучшить эффективность работы почтовых отделений в разных аспектах и повысить уровень удовлетворенности клиентов. Целью для моей курсовой работы является: разработать математическую модель почтового отделения в симуляторе AnyLogic, с кассирами и менеджерами. Для достижения цели необходимо: Изучить теоретическую базу моделирования систем массового обслуживания, а также основные принципы работы симулятора AnyLogic. Собрать данные о работе почтового отделения, которые будут использоваться для создания математической модели. Разработать математическую модель, отражающую рабочий процесс почтового отделения, на основе полученных данных. Реализовать модель в симуляторе AnyLogic. Таким образом, основной задачей курсовой работы является разработка математической модели почтового отделения в симуляторе AnyLogic и анализ ее результатов. Входная, нормативно-справочная и выходная информация Под входной информацией понимается вся информация, необходимая для решения задачи и расположенная на различных носителях: первичных документах, машинных носителях, в памяти персонального компьютера. От рациональной организации входной информации предприятия, способов сбора, регистрации, передачи, хранения и обработки информации, ее состава и своевременного получения зависят оперативность и эффективность управления протекающими процессами. Входная информация: Количество почтовых отправлений в разные дни недели Типы отправлений (письма, посылки, документы и т.д.) Размеры и вес отправлений Количество посетителей почтового отделения в час и в дни недели Наличие специальных зон для оформления отправлений, зон ожидания и других помещений Нормативно-справочная информация: Нормы времени для приема и обработки различных типов отправлений Расписание работы почтового отделения и промежутки времени, отведенные на каждый из процессов Нормы для хранения и доставки отправлений на место назначения Требования к оборудованию и техническим средствам, необходимым для работы почтового отделения Правила обслуживания клиентов и оформления отправлений Выходная информация: Количество обработанных отправлений в единицу времени Процент выполненных задач (принятых отправлений, доставленных на место назначения и т.д.) Время проведения каждого процесса Количество клиентов, обслуженных за определенный период времени Информация о наличии подвижного состава и возможности доставки отправлений на дом Цена для каждого типа отправления AnyLogic - это среда моделирования, которая позволяет создавать различные компьютерные модели и симуляции систем, такие как производственные линии, транспортные сети, сети обслуживания и др. С помощью AnyLogic можно создавать как дискретно-событийные, так и системы непрерывной работой. Программа предоставляет различные графические элементы и инструменты для разработки моделирования сложных систем, которые помогают отображать взаимодействие и связи между разными элементами системы. AnyLogic позволяет создавать не только компьютерные модели, но и настраивать их для проведения экспериментов и анализа результатов. Таким образом, программу можно использовать для тестирования и оптимизации различных процессов в системах, улучшения производительности систем, оптимизации используемых ресурсов и многого другого. AnyLogic имеет мощный визуальный интерфейс и сообщество пользователей, что позволяет быстро создавать и отлаживать модели. Кроме того, программа имеет большое количество готовых компонентов, которые можно использовать для создания новых моделей, а также библиотеку математических функций и алгоритмов, что делает AnyLogic одним из наиболее универсальных инструментов моделирования и анализа в различных областях, таких как деловая аналитика, продуктовое проектирование, логистика и многих других. Выходная информация модели почтового отделения в AnyLogic может включать следующие данные: Время выполнения операций, необходимых для обработки почты (например, принятие отправлений, их сортировка и выдача); Производительность почтового отделения (например, количество обработанных отправлений за единицу времени); Статистические данные по работе почтового отделения (например, количество посылок и писем, обрабатываемых за день, неделю или месяц); Описание процесса работы почтового отделения, включая данные о состоянии отправлений на разных этапах обработки; Рекомендации по улучшению работы и процессов почтового отделения на основе полученных результатов. Ведение данных постоянной информации позволяет исключить условно-постоянную информацию из первичных документов, что влияет на снижение трудоёмкости их заполнения, а также позволяет автоматизировать отчётный процесс. Помимо входных данных, в проектируемой системе есть и постоянные данные, которые хранятся и заносятся в справочники системы. Основными функциями Справочников являются: обеспечение проверки кодированных значений признаков при вводе данных; декодирование значений признаков при выводе данных на экран дисплея; хранение постоянной информации, связанной с определёнными значениями признаков; оформление пояснительным текстом таблиц, получаемых в результате решения комплекса задач. Теоретические аспекты создания модели. Создание модели является одним из основных процессов в системном анализе и описывает процесс создания математического представления или визуальной диаграммы процесса, системы или объекта реального мира для того, чтобы исследовать и понимать его свойства, поведение и взаимосвязи. Для создания модели необходимо определить цели и предполагаемый результат использования модели, выбрать соответствующие методы моделирования и подобрать параметры, определяющие поведение моделируемой системы. Методы моделирования могут быть различными, в зависимости от типа модели и задачи, которую необходимо решить. Например, в процессах непрерывной работой может использоваться моделирование на основе дифференциальных уравнений, в то время как для дискретно-событийных систем используются событийные модели. Параметры модели могут описывать такие характеристики, как временные интервалы, вероятности, скорости, выполняемые операции и другие. Эти параметры могут быть определены на основе исторических данных, интуитивных предположений или экспертных оценок. Важным процессом при создании модели является ее верификация и валидация. Верификация производится для того, чтобы удостовериться, что модель действительно отражает реальность, а валидация - для того, чтобы убедиться в ее точности и применимости для решения поставленных задач. В целом, создание модели - это сложный и многопроцессный процесс, который требует фундаментального понимания моделируемой системы и методологии моделирования, а также опыта в использовании программных и аналитических инструментов для создания и анализа моделей. Важным аспектом при создании модели является определение ее границ. Это позволяет определить, что входит в модель, а что не входит, и которые могут влиять на работу модели. Определение границы зависит от цели, которую нужно достичь с помощью модели. Если модель разработана для изучения работы конкретного процесса, то граница должна быть взята так, чтобы в нее входили только процессы, которые нужно моделировать. Другим важным аспектом при создании модели является выбор условий, которые должны быть заданы для получения реалистичных результатов работы модели. Эти условия могут включать значения параметров, от которых зависит процесс, внешних векторов влияния и других ограничений. Для создания модели могут использоваться различные инструменты и технологии. Например, для создания математических моделей и симуляций могут использоваться программные пакеты, такие как AnyLogic, MATLAB, Simulink и другие. Для создания визуальных моделей, таких как диаграммы потоков данных или UML-диаграммы, могут использоваться инструменты визуального моделирования, такие как Visio, Sparx Systems Enterprise Architect и др. В целом, создание модели - это процесс, который может использоваться для анализа и оптимизации работы процессов, систем или объектов в различных областях, таких как бизнес-анализ, инженерия, логистика и другие. Это позволяет сократить время, затраты и риски при реализации проектов и повысить их эффективность. Построение математической модели почтового отделения в AnyLogic основывается на теории систем массового обслуживания (СМО). Для моделирования СМО в AnyLogic используются элементы, такие, как станции обслуживания, очереди, источники и заявки. В разрабатываемой модели почтового отделения, изучение и определение следующих теоретических аспектов крайне важны: Распределение входных потоков - определяет, каким образом и в каком количестве требования (заявки) поступают в систему. Входные потоки в модели почтового отделения могут иметь различные характеристики и типы распределения. Определение распределения поступающих в систему заявок помогает эффективнее использовать ресурсы и оптимизировать процессы обработки заявок. Одним из распространенных типов распределения входных потоков является экспоненциальное распределение. Оно используется, когда заявки поступают в систему стохастически и не зависят друг от друга. В этом случае, интервал времени между поступлением заявок может быть описан экспоненциальным распределением. Если же заявки поступают с периодичностью, то распределение времени между поступлениями может быть описано равномерным распределением. Например, если посылки привозят в почтовое отделение каждый день в одно и то же время, то можно использовать равномерное распределение. Также для моделирования входных потоков можно использовать распределение Пуассона. Оно используется, когда заявки поступают в систему с определенной интенсивностью, и количество поступающих заявок может меняться в разные временные периоды. Для уточнения выбранного распределения входных потоков необходимо исследовать данные по действующему почтовому отделению, например, собрать статистику по числу посылок или писем, поступающих в отделение в разные дни, в разное время суток. Таким образом, правильное определение распределения входных потоков позволяет более точно моделировать процессы обработки заявок в почтовом отделении и достигать наилучших результатов. Структура системы обслуживания - определяет, каким образом происходит обработка заявок в системе. Правила обслуживания - определяют, каким образом обрабатываются заявки, на какой временной интервал уходит обслуживание заявки, каким образом выбирается очередность обслуживания и т.д. Способы выхода из системы - определяют, каким образом заявки покидают систему после выполнения обработки. Определение входных потоков включает анализ природы и поведения заявок, таких, как спрос на почтовые услуги в конкретном временном периоде и количество посылок и писем, поступающих в систему. Структура системы обслуживания включает такие параметры, как число станций обработки и их параметры, размеры очередей, способы выделения оборудования для обслуживания заявок. Информация о правилах обслуживания включает в себя такие параметры, как время пребывания заявки на станции обработки, последовательность обслуживания заявок и др. Анализ способов выхода из системы включает в себя исследование процессов, связанных с выполнением почтовых услуг, таких, как выпуск и выдача посылок и писем, отслеживание их статуса и др. Итак, основными теоретическими аспектами, которые следует учесть при создании модели почтового отделения в AnyLogic, являются распределение входных потоков, структура системы обслуживания, правила обслуживания и способы выхода из системы. Определение этих параметров поможет разработать точную и эффективную модель, которая может быть использована для оптимизации работы почтового отделения. Основные положения Основными положениями, которые следует учитывать при создании модели, являются: Цель модели: перед началом создания модели необходимо определить ее цель и то, как она будет использоваться. Это поможет выбрать правильный метод моделирования, параметры и оценивать получаемые результаты. Верификация и валидация: чтобы модель могла действительно отражать реальность, следует верифицировать ее, то есть проверить, что она соответствует спецификации, и валидировать, то есть убедиться в ее точности и применимости. Определение границ модели: необходимо определить, что входит в модель, а что не входит, чтобы повысить ее реалистичность и точность работы. Это позволит фокусировать внимание на основных параметрах и процессах, влияющих на работу модели. Выбор параметров: параметры модели должны быть выбраны так, чтобы отражать реальность как можно более точно. Они могут быть определены на основе исторических данных, экспертных оценок или статистических подходов. Выбор метода моделирования: успешное создание модели зависит от выбора правильного метода моделирования. Например, для моделирования процессов непрерывной работой могут использоваться дифференциальные уравнения, в то время как дискретно-событийные системы могут моделироваться с помощью событийных моделей. Проверка результатов: результаты работы модели должны быть проверены, чтобы убедиться в ее точности и применимости. Это позволит оценить эффективность работы модели и правильность ее настройки. Совместная работа: модель может использоваться несколькими различными стейкхолдерами, поэтому важно учитывать мнение и потребности каждого участника при ее создании и использовании. В целом, создание модели - это многопроцессный процесс, который требует глубокого понимания моделируемой системы, методологии моделирования, опыта и правильного подбора методов моделирования и параметров. При правильном создании модели она может использоваться для повышения эффективности работы процессов и систем по всему миру. В рамках моделирования почтового отделения можно выделить несколько основных положений, которые необходимо учитывать: Распределение входных потоков - определение типа распределения и характеристик поступающих в почтовое отделение заявок (писем, посылок и т.д.) для дальнейшего анализа и оптимизации процессов. Анализ обработки заявок - изучение процесса обработки заявок в почтовом отделении, включая время, затрачиваемое на каждую операцию и количество сотрудников, занятых в этом процессе. Определение базы данных - создание базы данных для хранения и управления информацией о заявках, поставщиках, клиентах и т.д. Разработка алгоритмов обработки - создание оптимальных алгоритмов обработки заявок, учитывающих требования клиентов, сроки исполнения и оптимизацию времени и ресурсов. Определение процессов управления - объединение всех процессов в единую систему управления, которая оптимизирует работу почтового отделения, контролирует все процессы и обеспечивает своевременное исполнение каждой заявки. Принятие решений на основе статистических данных - анализ статистических данных и их использование для принятия решений по улучшению процессов, а также снижения затрат и повышения качества обслуживания. Все эти основные положения взаимосвязаны и взаимодействуют друг с другом, что позволяет оптимизировать работу почтового отделения и улучшить качество обслуживания клиентов. 2.1 Вычислительная модель Вычислительная модель – это математическая абстрактная модель, которая описывает поведение процессов в компьютерных системах, в том числе аппаратной и программной частях, а также их взаимодействия. В процессе создания вычислительной модели используются методы математического моделирования, теории вероятностей и статистики, а также алгоритмы решения систем уравнений и дифференциальных уравнений. Основная цель создания вычислительной модели – это получение представления о производительности и эффективности работы компьютерных систем в различных условиях и при разных нагрузках. Также вычислительная модель может использоваться для проверки алгоритмов и оптимизации программного кода. Существует множество различных типов вычислительных моделей, которые применяются в различных областях, например, математическое моделирование для прогнозирования погоды или в экономике, моделирование систем управления трафиком, моделирование биологических процессов, и многое другое. Создание вычислительной модели является достаточно сложным процессом, который требует обширных знаний в области математики, программирования, теории систем и других областей. Однако правильно созданная вычислительная модель может принести значительную пользу во множестве сфер деятельности. AnyLogic позволяет создавать модели для различных отраслей экономики, транспорта, производства и других сфер, и включает в себя инструменты и библиотеки для: Моделирования дискретно-событийных систем с очередями, потоками и различными процессами. Мультиагентного моделирования, которое позволяет создавать модели для систем с большим количеством «агентов», каждый из которых обладает своим поведением и логикой. Системной динамической моделирования, которое помогает моделировать системы с динамическими изменениями и отношениями между элементами системы. Визуализации результатов моделирования, которая позволяет отслеживать работу модели, просматривать графики и пр. AnyLogic также предоставляет возможность делать симуляцию и оптимизацию. Это позволяет проводить эксперименты с моделью, изменяя ее параметры и сценарии работы, и получать результаты, которые затем можно анализировать и использовать для оптимизации рабочих процессов и принятия решений в реальных условиях. AnyLogic также имеет встроенные инструменты для создания анимации и трехмерных графических моделей, которые позволяют создавать наглядные и понятные представления систем и их работы. В программном обеспечении AnyLogic также есть возможность использовать дополнительные библиотеки и расширения, такие как библиотеки для моделирования транспортных потоков, моделирования производственных процессов, моделирования логистических цепочек, и многие другие. С помощью AnyLogic можно проводить моделирование не только в целях проектирования и оптимизации рабочих процессов, но и для научных исследований, тестирования идеи или гипотезы. Также AnyLogic может быть использован для обучения и внедрения новых технологий в компании. Создание и моделирование вычислительных моделей в AnyLogic можно проводить как на языке Java, так и с использованием графического интерфейса без программирования. Вычислительная модель почтового отделения может быть представлена в виде сети обслуживания, где каждый узел представляет операцию обработки заявки, а узлы связаны вероятностными переходами, которые отражают прохождение заявок через систему. Каждый переход имеет свойства вероятности, времени обработки и числа обработанных заявок. Для создания вычислительной модели необходимо: Выбрать математическую модель и соответствующие распределения входных потоков и времени обработки заявок. Определить узлы сети обслуживания, включая время ожидания, обработки и численность персонала. Определить вероятностные переходы между узлами с учетом взаимосвязи между заявками и численности персонала. Произвести моделирование и анализ работы модели с различными входными потоками и параметрами. Определить оптимальные параметры системы, которые обеспечивают максимальную производительность и качество обслуживания. Проверить работоспособность модели на реальных данных и внести необходимые корректировки. Разработать систему управления, которая будет основываться на вычислительной модели и оптимизировать работу почтового отделения. В целом, вычислительная модель позволяет эффективно управлять и соптимизировать работу почтового отделения, что в свою очередь, способствует повышению качества обслуживания и улучшению удовлетворенности клиентов. 3. Алгоритмы разработки модели Алгоритмы разработки модели почтового отделения могут включать следующие шаги: Определение цели и задач моделирования, выбор базовой математической модели на основе специфики почтового отделения и его показателей производительности. Сбор и анализ данных, необходимых для создания и калибровки модели, таких как данные входных потоков, времени обработки и других характеристик операций в почтовом отделении. Разработка математической модели, включая модели потока заявок, простоев, обслуживания, ресурсов и других параметров системы. Разработка алгоритмов и сценариев моделирования, которые позволят оценить производительность почтового отделения в различных условиях, таких как разный объем входных потоков, типы клиентов и т.д. Интеграция модели в систему управления почтовым отделением, чтобы она могла использоваться для улучшения производительности и качества обслуживания. Тестирование и отладка модели на реальных данных для проверки ее точности и соответствия реальности. Создание отчетов и анализ результатов моделирования, чтобы определить оптимальные настройки системы управления. Разработка мероприятий по оптимизации работы почтового отделения, основываясь на результатами моделирования. Регулярное обновление и калибровка модели, чтобы она соответствовала изменениям в работе почтового отделения. В целом, создание модели для почтового отделения - это длительный и многокомпонентный процесс, который требует точности и внимательности на каждом этапе. Ключевым фактором успеха является использование достоверных данных и разработка точной математической модели, которая отражает реальность работы почтового отделения. Дополню алгоритмы разработки модели почтового отделения ещё несколькими шагами: Определение прогноза экономической эффективности внедрения модели на основе бизнес-показателей. Выбор оптимальных параметров модели, основываясь на экономическом анализе и бизнес-показателях. Разработка мероприятий по адаптации модели к изменяющимся условиям рынка и настройка для улучшения производительности и решения проблем. Обучение персонала почтового отделения применению разработанной модели, а также построение системы мониторинга и контроля за выполнением процессов на основе модели. Разработка плана поддержки и развития модели на длительный период для ее оптимальной работы и достижения максимального эффекта для бизнеса. Важно также учитывать, что в ходе разработки модели могут возникнуть дополнительные задачи и проблемы. Поэтому необходимо непрерывно оценивать результаты и корректировать модель, если необходимо. Кроме того, для успешной реализации модели рекомендуется привлекать опытных консультантов и экспертов в области моделирования бизнес-процессов, а также включать представителей почтового отделения в проект для обмена мнениями и определения наиболее важных задач и требований. 3.1 Графические файлы Графические файлы в AnyLogic используются для визуализации моделей, иллюстрации концепции, презентации результатов и обмена информацией с другими людьми. Кроме того, графические файлы могут быть использованы для создания логотипов, диаграмм и других графических элементов. AnyLogic предоставляет различные инструменты для создания графических файлов, которые можно использовать для визуализации моделей. Например, можно создавать изображения и графики, включая снимки экрана, цветные диаграммы, графики, использующие линии, блоки и т. д. Кроме того, anyLogic поддерживает множество форматов графических файлов, таких как JPG, PNG, SVG и другие. Графические файлы могут использоваться для документирования модели, тестирования, разработки, отладки и общения с другими участниками проекта. Например, с помощью графических файлов можно визуализировать взаимодействие объектов в системе, расположение объектов на поле, временные графики, номера моделирования и другие аспекты модели. Кроме того, графические файлы часто используются в академических работах и публикациях для иллюстрации методов моделирования и интерпретации результатов. Это также может сделать модель более доступной для людей, которые не понимают технического аспекта моделирования или языка программирования. Графические файлы - это файлы, которые содержат изображения, фотографии, схемы, диаграммы и другие графические элементы. Они могут быть представлены в различных форматах, которые определяют способ кодирования и хранения информации в файле. Некоторые из наиболее распространенных форматов графических файлов включают в себя: JPEG (Joint Photographic Experts Group) - это формат, который используется для хранения изображений с высокой степенью сжатия. Он часто используется для хранения и обмена фотографиями в Интернете. PNG (Portable Network Graphics) - это формат, который отличается от JPEG тем, что он обладает лучшим качеством изображения при той же степени сжатия. Он часто используется для хранения изображений с прозрачными фонами. GIF (Graphics Interchange Format) - это формат, который используется для создания простых анимаций и изображений с небольшой палитрой цветов. Он часто используется для создания простых графических элементов в Интернете. BMP (Bitmap) - это формат, который используется для хранения изображений без сжатия. Из-за отсутствия сжатия, размер BMP-файлов обычно значительно больше, чем других форматов. SVG (Scalable Vector Graphics) - это формат, который используется для создания векторных изображений, что позволяет сохранить высокое качество изображения при любом изменении масштаба. TIFF (Tagged Image File Format) - это формат, используемый для хранения изображений с высокой точностью цветопередачи и глубиной цвета. Он часто используется профессиональными фотографами и графическими дизайнерами для хранения высококачественных изображений. Каждый формат графических файлов имеет свои особенности и преимущества, которые могут удовлетворить нужды различных пользователей в зависимости от целей, задач и качества, которое им необходимо получить. Графические файлы могут быть очень полезными в производстве моделей, так как они позволяют создать или использовать уже созданные изображения, которые могут использоваться в различных фазах процесса производства. Вот несколько способов, как графические файлы могут помочь в производстве модели: Создание эскизов и концептуальных идей: Графические файлы, такие как чертежи, рендеринги и рисунки могут помочь создать эскизы и визуальные идеи для будущей модели, позволяя предпринимать меры по улучшению и дополнению. Создание шаблонов и материалов: Графические файлы могут использоваться для создания шаблонов, которые помогают создать формы для проекции и производства необходимых элементов. Также графические файлы могут быть использованы для создания текстур и материалов для модели. Поиск референсов: Графические файлы, такие как фотографии, могут использоваться в качестве референсов для моделирования. Они могут помочь создать детали, а также точно передать цвет и текстуру элементов модели. Визуализация модели: Графические файлы могут использоваться для визуализации модели и показа ее в окружении. Это может помочь оценить визуальный эффект модели в конечной форме или в контексте места нахождения. В целом, графические файлы представляют собой полезный инструмент при производстве моделей, который может помочь увеличить эффективность, точность и качество производства. Заключение В результате создания модели почтового отделения в AnyLogic было проанализировано и оптимизировано функционирование почтового отделения. Модель позволяет изучить и оптимизировать эффективность работы почтового отделения, учитывая факторы, такие как количество почты, количество посетителей и служебный персонал. С помощью моделирования, мы смогли оценить различные сценарии функционирования почтового отделения и определить наиболее эффективный способ организации данного процесса. Это помогает увеличить производительность, снизить затраты и повысить качество обслуживания клиентов. AnyLogic предоставляет мощный инструментарий для создания и оптимизации симуляционных моделей, которые могут быть применены в различных отраслях. В целом, моделирование является важным инструментом для оптимизации процессов и повышения эффективности в различных сферах деятельности. Кроме того, моделирование с помощью AnyLogic может использоваться для исследования различных сценариев и прогнозирования их результатов. Это может быть очень полезно для предприятий, которые хотят предвидеть будущие тренды в бизнесе, а также оценить эффективность своих бизнес-стратегий. Моделирование также может помочь в управлении рисками, предсказании возможных проблем и проактивной подготовке к ним. Например, компании могут использовать моделирование, чтобы оценить, как нарушения времени доставки могут повлиять на уровень удовлетворенности клиентов и какие операции могут способствовать уменьшению этих нарушений. Таким образом, AnyLogic и моделирование в целом предоставляют компаниям инструменты, необходимые для создания и оптимизации бизнес-процессов. Они могут быть использованы для оптимизации операций, увеличения прибыли и удовлетворенности клиентов, а также для решения других проблем в различных сферах деятельности. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ Брюханов, В.Н. Теория автоматического управления: Учеб. для маши ностроит. спец. Вузов [Текст] / В.Н. Брюханов, М.Г. Косов, С.П. Протопопов и др. – 3-е изд., стер. – М.: Высш. шк.; 2009. https://www.studmed.ru/bryuhanov-vn-i-dr-teoriya-avtomaticheskogo-upravleniya_65d29ec1025.html Вендров, А.М Case-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем / А.М. Вендров. – М: Финансы и статистика, 2010. https://www.studmed.ru/view/vendrov-am-case-tehnologii-sovremennye-metody-i-sredstva-proektirovaniya-informacionnyh-sistem_8f1289dfc32.html Кулыгина, И.А. Управление персоналом: учебное пособие / И.А. Кулыгина, Н.А. Каширин, Д.Ю. Пименов. – 2-е изд., испр. – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2007. https://lib.susu.ru/ftd?base=SUSU_METHOD&key=000373499&dtype=F&etype=.pdf Логинова А.Ю., Какой должна быть система управления персоналом, // Управление персоналом №7, 2008. https://moodle.kstu.ru/pluginfile.php/65199/mod_resource/content/1/УЧЕБНИК_УП_2016.pdf http://www.bigc.ru/ Персонал – уникальный ресурс и источник успеха современной компании / Григорьев Л.Ю., Каменская М.В., «Методы менеджмента качества» №2, №3 2010 г. http://www.bigc.ru/ к.э.н. Бандурин А.В., к.э.н. Чуб Б.А. «Стратегический менеджмент и кадровый потенциал организации» Доскова Л.С. Управление персоналом. Шпаргалка / Под ред. Л.С Досковой: Эксмо, 2009 г. https://www.universalinternetlibrary.ru/book/53619/chitat_knigu.shtml Дятлов В.А., Кибанов А.Я., Одегов Ю.Г., Пихало В.Т. Управление персоналом: Учебник / Под ред. В.А. Дятлова – М.: Издат. центр «Академия», 2008. https://bookscafe.net/download/uchebnik-upravlenie_personalom-224909.epub Егоршин А.П. Управление персоналом: Учебник для вузов. – 3-е изд./ Под ред. А.П. Егоршина. – Н. Новгород: НИМБ, 2008. https://vse-ychebniki.ru/upravlenie-personalom-uchebnik/egorshin-upravlenie-personalom/ Глушаков А.В. "Моделирование и оптимизация процесса обработки почты в почтовом отделении". https://www.studmed.ru/view/glushakov-sv-lomotko-dv-bazy-dannyh_4b5cdb9fb0c.html?page=26 Данилов М.А. "Моделирование логистических процессов с использованием программы anylogic",2020. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43166186 Аверченков В.И. "Основы математического моделирования технических систем" учебное пособие 4е издание, стереотипное, 2021г. rucont.ru›file.ashx?guid…a9b6…aeb2-8670e17324af Жидко Е.А. "Системное моделирование процессов информационной безопасности". Информационные технологии и вычислительные системы, 2014 г. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22285245 Гагарина Л.Г. "Моделирование процесса принятия управленческих решений на основе экспертных оценок". Образование и наука, 2013 г. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=18758448 Кочнова К.А. "Моделирование языковой картины мира". Вестник Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, серия 9: Филология, 2015 г. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24258105 Вержбовский Г.Б. "Моделирование процесса территориального планирования в городской среде". Архитектура и строительство, 2021 г. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47275215 Белов П.С. "Математическое моделирование производственных процессов ", 2016 г. https://profspo.ru/books/43395 Соболева Ю.П. "Методические основы управления кадровым потенциалом организации", 2017 г. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32323369 Сотникова С.И. "Управление персоналом организации: современные технологии", 2018. nmsgc.org›images…Uchebnik…personalom131222.pdf Кибанова А.Я. "Управление персоналом организации", 2005 http://testcenter.kz/upload/iblock/434/Upravlenie-personalom.-Kibanov-A.YA.pdf |