Главная страница
Навигация по странице:

  • Относительные показатели

  • Относительные величины, используемые в статистической практике

  • Относительная величина планового задания (ОВПЗ).

  • Относительная величина выполнения плана (ОВВП)

  • Относительная величина динамики (ОВД)

  • Перечислите правила построения таблиц.

  • На основании данных рассчитайте показатели вариации

  • Контрольная работа. Статистика.. К.Р. Статистика. Охарактеризуйте относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики


    Скачать 44.48 Kb.
    НазваниеОхарактеризуйте относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики
    АнкорКонтрольная работа. Статистика
    Дата10.04.2022
    Размер44.48 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаК.Р. Статистика.docx
    ТипКонтрольная работа
    #460052

    КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

    По дисциплине: СТАТИСТИКА

    Вариант № 15

    1. Охарактеризуйте относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики.

    В статистике относительные показатели используют в сравнительном анализе, в обобщении и синтезе.

    Относительные показатели - это цифровые обобщающие показатели, они являются результатом сопоставления двух статистических величин. По своей природе относительные величины производны от деления текущего (сравниваемого) абсолютного показателя на базисный показатель.

    Относительные показатели могут быть получены или как соотношения одноименных статистических показателей, или как соотношения разноименных статистических показателей. В первом случае получаемый относительный показатель рассчитывается или процентах, или в относительных единицах, или в промилле (в тысячных долях). Если соотносятся разноименные абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает именованным.

    Относительные величины, используемые в статистической практике:

    • относительная величина структуры;

    • относительная величина координации;

    • относительная величина планового задания;

    • относительная величина выполнения плана;

    • относительная величина динамики;

    • относительная величина сравнения;

    • относительная величина интенсивности.

    Относительная величина планового задания (ОВПЗ). Используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде, для чего используется следующая формула:



    Где Рпл - плановый показатель; Р0 - фактический (базовый) показатель в предшествующем периоде.

    Относительная величина выполнения плана (ОВВП). Характеризует степень выполнения планового задания за отчетный период (%) и рассчитывается по формуле:



    Где Рф - величина выполнения плана за отчетный период; Рпл - величина плана за отчетный период.

    Относительная величина динамики (ОВД). Характеризует изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня. ОВД рассчитывают, как отношение уровня анализируемого явления или процесса в текущий момент времени к уровню этого явления или процесса за прошедший период времени. В результате мы получаем коэффициент роста, который выражается кратным отношением. При исчислении этой величины в процентах (результат умножается на 100) получаем темп роста.

    Темпы роста можно просчитывать как с постоянным базовым уровнем (базисные темпы роста - ОВДб), так и с переменным базовым уровнем (цепные темпы роста - ОВДц):



    Где Рт - уровень текущий; Рб - уровень базисный;



    Где Рт - уровень текущий; Рт-1 - уровень, предшествующий текущему.

    1. Перечислите правила построения таблиц.

    Из материалов, взятых в учебном пособии «Практикум по статистике», за авторством С.В. Гриненко и Т.В. Седовой, следует, что в практике построения таблиц сложились следующие правила их построения и оформления:

    1. Таблицу следует составлять небольшой по размеру, легко обозримой. Иногда целесообразно вместо одной большой таблицы построить несколько органически связанных между собой, последовательно расположенных таблиц.

    2. Общий заголовок таблицы должен кратко выражать ее основное содержание. В нем обычно указывается время, территория, к которым относятся данные, единица измерения, если она выступает единой для всей совокупности. Слова в таблице пишутся полностью, без сокращений. При отсутствии общей единицы измерения в каждой графе проставляется своя единица измерения.

    3. Обычно строки подлежащего и графы сказуемого располагают в виде частных слагаемых с последующим расчетом итогов по каждому из них. При неполном объеме единиц изучаемой совокупности или отсутствии исходных данных все слагаемые сначала показывают в строке «общие итоги», а потом после пояснения в строке «в том числе» перечисляют наиболее важные их составные части.

    4. При заполнении таблиц нужно использовать следующие условные обозначения: при отсутствии явления пишется прочерк (–), если же нет информации о явлении, ставится многоточие (...) или пишется «нет сведений». Если изучаемое значение признака не имеет осмысленного содержания, то ставится Х. Бессмысленно, например, такое сочетание строк и граф, когда подлежащее (строка) содержит группировку населения по возрасту «от 5 до 7 лет», а сказуемое (графа) – «число разведенных браков на 1000 человек». В таком случае в пересечении названных строк и граф ставится Х. При наличии информации по изучаемому явлению, числовое значение которого составляет величину меньше принятой в таблице точности, принято записывать 0,0.

    5. Одинаковая степень точности, обязательная для всех чисел, обеспечивается соблюдением правил их округления (от 0,1 до 0,01 и т.д.). Когда одна величина превосходит другую многократно, то полученные показатели динамики лучше выражать не в процентах (%), а в разах. В аналитических таблицах значность абсолютных цифр должна быть наименьшей. В многозначных числах, наличие которых обусловлено интересами исследования, лучше отделять, начиная справа, друг от друга классы, выделять миллионы, тысячи, единицы. Иногда при построении таблиц приходится иметь дело с численностью, состоящей из 7 – 8 и более знаков; в таком случае удобнее применять округление до 2 – 3 знаков.

    Важно добавить, что анализ статистической таблицы логичнее начинать с общего итога, который позволяет получить общую характеристику совокупности, затем переходить к изучению данных отдельных строк и граф, т.е. к оценке частей изучаемого объекта, исследуя при этом вначале наиболее важные, а потом уже и все остальные элементы таблицы.

    Кроме того, работа по статистической сводке и группировке исходной информации подразделяется на следующие этапы:

    1) формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования;

    2) формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, числа групп и величины интервала. Решение вопросов, связанных с осуществлением группировки, включая выделение существенных признаков, установление специализированных интервалов, построение комбинированных группировок;

    3) осуществление технической стороны сводки, т.е. проверка полноты и качества собранного материала, подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.

    Таким образом, группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

    Исключительно большое значение имеет вопрос о выборе группировочных признаков, особенно для типологических группировок. Необходимо обратить внимание на особенности образования групп и установление их числа в зависимости от характера признака, положенного в основу группировки.

    1. На основании данных рассчитайте показатели вариации:

    Торговая площадь

    Число магазинов

    До 100

    100-120

    120-140

    140-160

    3

    13

    15

    20

    Для проведения расчетов нужно преобразовать интервальный ряд в дискретный. Центр интервала определяем по формуле средней арифметической простой. Величины первого и последнего открытых интервалов условно примем равными величинам второго и предпоследнего интервалов соответственно. Результаты вычислений запишем в таблицу:

    Группы магазинов по торговой площади, м2

    Число магазинов, f

    Среднее значение интервала,

    x

    x*f

    x2*f

    До 100

    3

    50

    150

    7500

    100-120

    13

    110

    1430

    157300

    120-140

    15

    130

    1950

    253500

    140-160

    20

    150

    3000

    450000


    ИТОГО:



    51





    6530


    868300

    Далее рассчитаем среднее значение торговой площади по формуле средней арифметической взвешенной:



    Далее рассчитаем дисперсию:



    Среднее квадратическое отклонение равно   м2

    Далее рассчитаем коэффициент вариации:



    написать администратору сайта