Описательная статистика в ms
 Скачать 1.06 Mb.
|
|
Описательная статистика в MS Excel Инструмент анализа «Описательная статистика» применяется для создания одномерного статистического отчета, содержащего информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных. Под описательной статистикой понимают систематизацию эмпирических данных по целому ряду основных статистических критериев. Причем на основе полученного результата из этих итоговых показателей можно сформировать общие выводы об изучаемом массиве данных. В Excel существует отдельный инструмент, входящий в «Пакет анализа», с помощью которого можно провести данный вид обработки данных. Он называется «Описательная статистика». Среди критериев, которые высчитывает данный инструмент следующие показатели: Медиана. Мода. Дисперсия. Среднее. Стандартное отклонение. Стандартная ошибка. Асимметричность и др. Порядок работы с инструментом «Описательная статистика». Подключаем надстройку «Пакет анализа» (см. предыдущую лабораторную работу).  Проведем исследование роста студентов в одной группе. Введем в столбец А данные:  Необходимо описать полученные данные и построить график распределения частот. Отсортируйте данные по возрастанию.  … Выберите Анализ данных – Описательная статистика.  Введите входной интервал, выходной интервал (ячейка, начиная с которой будет выводиться результат) и галочку «Метка в первой строке», означающая, что первая строка – текстовый заголовок.  Результат:  Далее проверим данные на наличие выбросов. Посмотрев на результаты, можно увидеть большие значения эксцесса (Е) и асимметрии (А). Справка   Можно предположить, что крайние значения (минимальные и максимальные – 110 см и 280 см) являются выбросами. Проверим это (см. лекции):  T= (110-176,7)/25,77= 2,59 Поскольку при объеме выборки n=30 Tst=2,6 T Следовательно, анализируемое значение признака не является выбросом. Аналогичным образом поступим с числом 280: T= (280-176,7)/25,77= 4 Поскольку при объеме выборки n=30 Tst=2,2 T>Tst Следовательно, анализируемое значение признака является выбросом. Исключим значение 280 из выборки и повторим шаг 5.  Задание для самостоятельной работы Докажите, что крайнее значение 201 является / не является выбросом. Постройте гистограмму распределения частот появления признака. Добавьте линию тренда. Обратите внимание, что значение 110 очень близко к выбросу (T близко к Tst ). Удалите число 110 из выборки, постройте новую гистограмму и посмотрите, как она изменилась. Объясните такой результат. |