Главная страница
Навигация по странице:

  • «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

  • ВЫПОЛНЕНИЕ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА

  • ЗАДАНИЕ ПО ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ Вопросы

  • Задачи: Рассчитать коэффициенты для различных видов зависимостей. Исходные данные в табл.3 Таблица 3. Регрессионный анализ.

  • Эконометрика. Практических заданий по дисциплине эконометрика


    Скачать 31.93 Kb.
    НазваниеПрактических заданий по дисциплине эконометрика
    АнкорЭконометрика
    Дата27.11.2022
    Размер31.93 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаЭконометрика.docx
    ТипДокументы
    #815129

    Автономная некоммерческая организация высшего образования

    «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

    Кафедра экономики и управления

    Форма обучения: заочная




    ВЫПОЛНЕНИЕ

    ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ

    ПО ДИСЦИПЛИНЕ

    ЭКОНОМЕТРИКА



    Группа Вл19Э371

    Студент
    А.И. Харитонова

    МОСКВА 2021

    ЗАДАНИЕ ПО ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ
    Вопросы:


    1. Укажите основные этапы эконометрического исследования.

    1. Постановочный (цели исследования, выбор показателей).

    2. Априорный (предмодельный анализ сущности явления).

    3. Параметризация (выбор модели, формы связей).

    4. Информационный (сбор статистической информации).

    5. Идентификация модели (статистическое оценивание параметров).

    6. Верификация модели (сопоставление реальных и модельных данных, оценка точности).

    7. Прогнозирование и управление.

    1. Назовите виды аналитических зависимостей, наиболее часто используются при построении моделей.

    При построении эконометрических моделей могут использоваться различные виды аналитических зависимостей. Наиболее часто используются следующие виды зависимостей:

    · линейная:   ;

    · степенная:   ;

    · полулогарифмическая:   ;

    · гиперболическая:   ;

    · экспоненциальная:   .

    1. Охарактеризуйте функции, которые чаще всего используются для построения уравнения парной регрессии.

    Построение регрессионной модели включает следующие основные этапы:

    определение цели исследования;

    — оценка однородности исходных данных;

    — выбор формы связи между результатом и отобранными факторами;

    — определение параметров модели;

    оценка тесноты связи;

    — определение показателей эластичности;

    — проверка качества построенной модели.



    1. Укажите, по какой формуле вычисляется выборочный коэффициент парной корреляции rxy .

    Выборочный парный коэффициент корреляции ryx:



    1. Объясните сущность метода анализа динамического ряда.

    Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается с помощью анализа рядов динамики (или временных рядов). Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

    В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) у. Уровни ряда - это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время - это моменты или периоды, к которым относятся уровни.

    Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики [3, c. 98].

    По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные.
    Задачи:

    1. Рассчитать коэффициенты для различных видов зависимостей. Исходные данные в табл.3

    Таблица 3. Регрессионный анализ.

    Значения вел X

    № варианта

    10

    20

    30

    40

    50

    1

    7,38

    18,15

    44,64

    109,79

    270,06

    2

    30

    50

    70

    90

    110

    3

    23,94

    58,95

    99,87

    145,16

    194,01

    4

    126,19

    54,92

    33,77

    23,91

    18,29

    5

    166,44

    55,41

    18,44

    6,14

    2,04




    1. Вычислить коэффициент корреляции для линейной зависимости. Исходные данные в таблице 4.

    Таблица 4. Корреляционный анализ.

    Значения вел X

    № варианта

    10

    20

    30

    40

    50

    1

    7,38

    18,15

    44,64

    109,79

    270,06

    2

    30

    50

    70

    90

    110

    3

    23,94

    58,95

    99,87

    145,16

    194,01

    4

    126,19

    54,92

    33,77

    23,91

    18,29

    5

    166,44

    55,41

    18,44

    6,14

    2,04


    написать администратору сайта