Цель
Построить математическую и геометрическую модель материала обучения и решить задачу распознавания образов если:
материал обучения имеет равномерное распределение; материал обучения имеет нормальное распределение;
Требования к исходным данным
Исходные данные:
Материал обучения равномерного (Образ 1) и нормального типа распределений (Образ 2) должен быть получен с помощью генератора случайных чисел. Параметры распределения выбираются самостоятельно таким образом, чтобы образы полностью НЕ пересекались или пересекались слабо. Число объектов в материале обучения каждого типа должно быть не менее 50. (Пример исходных данных в виде ТОС и диаграммы представлен в конце файла) Объекты материала обучения равномерного и нормального типа отобразить на одной диаграмме рассеивания (см. рис.).
Материал экзамена (МЭ) получить с помощью генерации равномерных случайных чисел в диапазоне, перекрывающем области обоих материалов обучения. Число объектов МЭ не менее 60. Нанести объекты МЭ на диаграмму с материалами обучения.
Этапы решения задачи
Построить геометрические образы эталонов по каждому типу материала обучения.
Построить решающее правило для каждого образа. Решить задачу распознавания материала экзамена по каждому типу материала обучения. Вычислить число объектов материала экзамена, попавших в определенный тип материала обучения. Вычислить количество ошибок 1-го и 2-го рода.
Пример исходных данных
N
| f1
| f2
| ψ
| 1
| 11,466
| 37,624
| 1
| 2
| 19,0315
| 34,3866
| 1
| 3
| 14,0145
| 32,5548
| 1
| 4
| 17,842
| 33,8669
| 1
| 5
| 18,7655
| 39,9223
| 1
| 6
| 15,3282
| 38,3213
| 1
| 7
| 11,9399
| 31,7454
| 1
| 8
| 18,3679
| 38,7172
| 1
| 9
| 11,4266
| 32,1433
| 1
| 10
| 17,6298
| 30,198
| 1
| 11
| 13,1742
| 34,6107
| 1
| 12
| 19,6119
| 39,6491
| 1
| 13
| 13,2463
| 37,8071
| 1
| 14
| 11,9687
| 36,6421
| 1
| 15
| 17,1102
| 30,8022
| 1
| 16
| 10,6401
| 33,849
| 1
| 17
| 19,0391
| 36,7212
| 1
| 18
| 19,8032
| 35,5616
| 1
| 19
| 14,0279
| 39,6918
| 1
| 20
| 14,5179
| 32,393
| 1
| 21
| 11,7694
| 37,7299
| 1
| 22
| 13,3535
| 35,6126
| 1
| 23
| 14,9306
| 35,5419
| 1
| 24
| 12,7945
| 35,8393
| 1
| 25
| 16,9086
| 35,1164
| 1
| 26
| 12,5983
| 31,8769
| 1
| 27
| 15,9293
| 37,0464
| 1
| 28
| 14,0982
| 36,9999
| 1
| 29
| 17,448
| 33,9271
| 1
| 30
| 15,9019
| 32,7524
| 1
| 31
| 18,6749
| 35,054
| 1
| 32
| 12,3832
| 32,0094
| 1
| 33
| 18,0999
| 30,708
| 1
| 34
| 11,0629
| 32,1652
| 1
| 35
| 10,9342
| 35,8673
| 1
| 36
| 18,327
| 31,5574
| 1
| 37
| 19,9361
| 39,6818
| 1
| 38
| 18,7257
| 33,4195
| 1
| 39
| 15,245
| 36,0813
| 1
| 40
| 10,7788
| 31,0147
| 1
| 41
| 15,3516
| 33,136
| 1
| 42
| 19,9198
| 32,2281
| 1
| 43
| 10,144
| 37,9508
| 1
| 44
| 17,1514
| 34,8543
| 1
| 45
| 16,7269
| 33,225
| 1
| 46
| 13,8867
| 36,2876
| 1
| 47
| 10,9764
| 33,9907
| 1
| 48
| 11,1723
| 30,3005
| 1
| 49
| 17,7246
| 31,8328
| 1
| 50
| 10,7103
| 30,48
| 1
| 51
| 8,29918
| 11,2808
| 2
| 52
| 5,95525
| 12,228
| 2
| 53
| 10,5878
| 14,5683
| 2
| 54
| 5,81763
| 14,5566
| 2
| 55
| 6,43845
| 14,8551
| 2
| 56
| 8,73032
| 13,7888
| 2
| 57
| 8,33205
| 13,2452
| 2
| 58
| 8,1712
| 12,8339
| 2
| 59
| 11,9893
| 15,7777
| 2
| 60
| 7,66806
| 16,7415
| 2
| 61
| 10,1465
| 11,6603
| 2
| 62
| 5,97391
| 14,728
| 2
| 63
| 10,6267
| 12,5959
| 2
| 64
| 10,4325
| 16,4746
| 2
| 65
| 7,2787
| 14,5174
| 2
| 66
| 6,13954
| 16,8479
| 2
| 67
| 9,8449
| 16,3059
| 2
| 68
| 6,96132
| 11,8861
| 2
| 69
| 8,45172
| 15,8352
| 2
| 70
| 6,20867
| 13,7377
| 2
| 71
| 8,95623
| 12,1431
| 2
| 72
| 6,94028
| 14,6239
| 2
| 73
| 10,295
| 17,4622
| 2
| 74
| 7,97571
| 16,8277
| 2
| 75
| 8,15356
| 16,7638
| 2
| 76
| 9,19648
| 15,2875
| 2
| 77
| 11,2206
| 15,6621
| 2
| 78
| 10,6173
| 14,3193
| 2
| 79
| 10,1747
| 16,5181
| 2
| 80
| 10,9403
| 16,3273
| 2
| 81
| 8,614
| 18,1665
| 2
| 82
| 6,43754
| 17,1706
| 2
| 83
| 8,8285
| 14,5998
| 2
| 84
| 5,82927
| 14,9577
| 2
| 85
| 7,74335
| 14,8502
| 2
| 86
| 12,2702
| 13,506
| 2
| 87
| 11,8849
| 13,7925
| 2
| 88
| 9,11476
| 17,504
| 2
| 89
| 11,1871
| 13,1827
| 2
| 90
| 6,92683
| 15,6978
| 2
| 91
| 7,92672
| 13,1892
| 2
| 92
| 9,36327
| 18,4939
| 2
| 93
| 9,90773
| 15,9219
| 2
| 94
| 10,5817
| 15,4714
| 2
| 95
| 6,59913
| 13,5557
| 2
| 96
| 6,89638
| 16,086
| 2
| 97
| 7,00007
| 16,0563
| 2
| 98
| 9,1227
| 16,2728
| 2
| 99
| 10,5338
| 17,4956
| 2
| 100
| 8,38088
| 13,1057
| 2
| 101
| 22,046
| 28,6402
| ?
| 102
| 19,4058
| 6,85001
| ?
| 103
| 4,79512
| 30,1079
| ?
| 104
| 25,6675
| 33,4276
| ?
| 105
| 9,7145
| 13,5124
| ?
| 106
| 7,73656
| 16,9236
| ?
| 107
| 15,9039
| 32,7459
| ?
| 108
| 4,45708
| 15,3499
| ?
| 109
| 9,36949
| 24,6709
| ?
| 110
| 11,2644
| 2,21555
| ?
| 111
| 3,0612
| 9,59921
| ?
| 112
| 18,148
| 14,1966
| ?
| 113
| 23,9031
| 13,5409
| ?
| 114
| 10,295
| 8,20198
| ?
| 115
| 22,4919
| 7,17111
| ?
| 116
| 18,8902
| 10,6871
| ?
| 117
| 19,8325
| 40,1775
| ?
| 118
| 13,904
| 30,1933
| ?
| 119
| 20,0887
| 7,7422
| ?
| 120
| 2,57017
| 3,33978
| ?
| 121
| 14,5125
| 10,3701
| ?
| 122
| 20,438
| 5,02229
| ?
| 123
| 9,9253
| 41,6139
| ?
| 124
| 9,92135
| 39,7145
| ?
| 125
| 17,5606
| 13,3757
| ?
| 126
| 5,01568
| 1,98311
| ?
| 127
| 14,1325
| 30,5749
| ?
| 128
| 7,40989
| 13,0078
| ?
| 129
| 22,2544
| 20,2214
| ?
| 130
| 11,3778
| 38,6378
| ?
| 131
| 12,3104
| 35,6842
| ?
| 132
| 5,38875
| 6,10886
| ?
| 133
| 22,8805
| 41,3883
| ?
| 134
| 8,52713
| 37,6347
| ?
| 135
| 11,1294
| 18,4934
| ?
| 136
| 19,7317
| 2,44344
| ?
| 137
| 10,5345
| 31,2548
| ?
| 138
| 6,31205
| 12,4811
| ?
| 139
| 19,0979
| 35,9472
| ?
| 140
| 27,3738
| 28,0154
| ?
| 141
| 11,4364
| 0,1801
| ?
| 142
| 11,1323
| 40,7081
| ?
| 143
| 26,483
| 40,93
| ?
| 144
| 18,7904
| 8,21114
| ?
| 145
| 21,3748
| 32,4498
| ?
| 146
| 10,5503
| 39,2979
| ?
| 147
| 6,56615
| 20,2105
| ?
| 148
| 0,50449
| 35,3852
| ?
| 149
| 2,26495
| 5,34697
| ?
| 150
| 9,17717
| 18,087
| ?
| 151
| 24,9872
| 43,3488
| ?
| 152
| 5,4401
| 42,4488
| ?
| 153
| 7,62886
| 2,1327
| ?
| 154
| 24,7805
| 12,4121
| ?
| 155
| 13,9638
| 27,2998
| ?
| 156
| 19,7732
| 10,4823
| ?
| 157
| 3,8266
| 38,6367
| ?
| 158
| 1,53775
| 41,9631
| ?
| 159
| 12,5225
| 9,00924
| ?
| 160
| 3,95432
| 4,47533
| ?
| |