Программа_летней_школы_Основы_глубокого_обучения_КазНУ_ФИТ. Программа_летней_школы_Основы_глубокого_обучения_КазНУ_ФИТ[1] (. Программа летней школы Основы глубокого обучения
 Скачать 228.45 Kb.
|
|
Программа летней школы «Основы глубокого обучения» 20-30 апреля 2023г. Лектор: Амирханова Гульшат Аманжоловна Регистрация по ссылке https://forms.gle/z2HWhg7tbB5ZE41X9 Курс, познакомит вас с областью глубокого обучения, даст вам возможность построить свою первую модель глубокого обучения с помощью популярной библиотеки Keras. Вы узнаете: о приложениях глубокого обучения и о том, почему очень полезно научиться использовать навыки глубокого обучения. о нейронных сетях и о том, как они обучаются и обновляют свои веса и смещения. о построении регрессионной модели с помощью библиотеки Keras. о построении модели классификации с помощью библиотеки Keras. о контролируемых моделях глубокого обучения, таких как сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети, а также о том, как построить сверточную нейронную сеть с помощью библиотеки Keras. о неконтролируемых моделях обучения, таких как автоэнкодеры. Модуль 1 - Введение в глубокое обучение Введение в глубокое обучение Биологические нейронные сети Искусственные нейронные сети - прямое распространение Модуль 2 - Искусственные нейронные сети Градиентный спуск Backpropagation Исчезающий градиент Функции активации Модуль 3 - Библиотеки глубокого обучения Введение в библиотеки глубокого обучения Регрессионные модели с Keras Модели классификации с Keras Модуль 4 - Модели глубокого обучения Неглубокие и глубокие нейронные сети Конволюционные нейронные сети Рекуррентные нейронные сети Автоэнкодеры *Дополнительно вышлем график занятий и ссылку для подключения после регистрации. |