Случайная величина x имеет область значений (0.,n). Вероятности этих значений можно найти по формуле
Скачать 8.42 Kb.
|
Схема Бернулли. Случайная величина X имеет область значений (0,1,2,...,n). Вероятности этих значений можно найти по формуле: Pn(m) = Cmnpmqn-m где Cmn - число сочетаний из n по m. Найдем ряд распределения X. P4(0) = (1-p)n = (1-0.6)4 = 0.0256 P4(1) = np(1-p)n-1 = 4(1-0.6)4-1 = 0.154 P4(4) = pn = 0.64 = 0.13 Математическое ожидание. M[X] = np = 4x0.6 = 2.4 Дисперсия. D[X] = npq = 4x0.6x(1-0.6) = 0.96 Проверим найденные числовые характеристики исходя из закона распределения.
Математическое ожидание находим по формуле m = ∑xipi. Математическое ожидание M[X]. M[x] = 0*0.0256 + 1*0.154 + 2*0.346 + 3*0.346 + 4*0.13 = 2.4 Дисперсию находим по формуле d = ∑x2ipi - M[x]2. Дисперсия D[X]. D[X] = 02*0.0256 + 12*0.154 + 22*0.346 + 32*0.346 + 42*0.13 - 2.42 = 0.96 Среднее квадратическое отклонение σ(x). Решение было получено и оформлено с помощью сервиса: Схема Бернулли С этой задачей решают также: Распределение Пуассона Математическое ожидание непрерывной случайной величины Математическое ожидание дискретной случайной величины Проверка гипотезы о виде распределения Теория вероятностей онлайн Наивероятнейшее число событий Производная функции онлайн |