Главная страница
Навигация по странице:

  • Арифметические действия с числами различных систем счисления.

  • Библиографический список

    		•

    Демо АрхОргЭВМ. Содержание Введение 2 Перевод чисел из различных систем счисления 3 Арифметические действия с числами различных систем счисления. 6 Заключение 7 Библиографический список 8 Введение


    Скачать 91.61 Kb.
    НазваниеСодержание Введение 2 Перевод чисел из различных систем счисления 3 Арифметические действия с числами различных систем счисления. 6 Заключение 7 Библиографический список 8 Введение
    Дата25.08.2022
    Размер91.61 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаДемо АрхОргЭВМ.docx
    ТипРеферат
    #652940

    Содержание

    Введение 2

    1.Перевод чисел из различных систем счисления 3

    2.Арифметические действия с числами различных систем счисления. 6

    Заключение 7

    Библиографический список 8


    Введение

    В ХХI веке стала широко использоваться автоматизация всех процессов, для этого стали использоваться специальные интеллектуальные системы, которые называются экспертными системами.

    Экспертные системы (ЭС) – это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение ЭС на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов. Экспертные системы были разработаны как научно-исследовательские инструментальные средства в 1960-х годах и рассматривались в качестве искусственного интеллекта специального типа, предназначенного для успешного решения сложных задач в узкой предметной области. Коммерческое внедрение экспертных систем произошло в начале 1980-х годов, и с того времени экспертные системы получили очень широкое распространение. В настоящее время экспертные системы используются в бизнесе, науке, технике, на производстве, а также во многих других сферах, где существует вполне определенная предметная область.

    Экспертная система состоит из базы знаний (части системы, в которой содержатся факты), подсистемы вывода (множества правил, по которым осуществляется решение задачи), подсистемы объяснения, подсистемы приобретения знаний и диалогового процессора.

    Выбранная тема является очень актуальной так как экспертные системы – это передовые технологии в области информатики и информационного общества.

    1. Перевод чисел из различных систем счисления

    Для наглядности и удобства перевода чисел в различные системы счисления будет использоваться электронная таблица Microsoft Excel.

    В первом задании нам надо перевести число «8956» из десятичной системы счисления (СС) в двоичную. Чтобы выполнить правильный перевод нам надо делить данное число на 2, пока частное не станет меньше делителя. Полученное значение записываем справа налево, при этом получая двоичное число. Выполненное задание представлено на рисунке 1.

    Рисунок 1 – Перевод числа «8956» из десятичной СС в двоичную
    Чтобы выполнить второе задание нам понадобится таблица (рисунок 2). В данном задании необходимо перевести число 0,011 из двоичной системы счисления в восьмеричную. Для этого к целой части впереди прибавляем ноль, а у дробной части в конце, чтобы у них было по 3 числа и получились триады. И по данной таблице выполняем перевод. Результат выполнения задания представлен на рисунке 3.

    Рисунок 2 – Таблица перевода чисел из двоичной СС в восьмеричную
    Рисунок 3 – Перевод числа «0,001» из двоичной СС в восьмеричную
    В третьем задании надо перевести число «15,2F» из шестнадцатеричной системы счисления в двоичную. Для этого понадобится таблица, представленная на рисунке 4. С её помощью легко выполнить перевод, результат которого представлен на рисунке 5.

    Рисунок 4 – Таблица перевода чисел из шестнадцатеричный СС в двоичную


    Рисунок 5 – Перевод числа «15,2F» из шестнадцатеричный СС в двоичную
    Теперь нам надо перевести число «25,25» из восьмеричной системы счисления в десятичную. Для правильного перевода воспользуемся правилами перевода: 1) пронумеруем разряды числа (целая часть справа налево, а дробная слева направо); 2) каждую цифру умножаем на 8 в степени соответствующей её разряду и всё складываем. Получаем искомое десятичное число. Ход решения и результат представлен на рисунке 6.

    Рисунок 6 – Перевод числа «25,25» из восьмеричной СС в двоичную

    1. Арифметические действия с числами различных систем счисления.

    Выполнять арифметические действия будем также в электронной таблице Microsoft Excel. В первом задании нам надо будет вычислить сумму двух чисел «258,4» и «37,68». В десятичной системе счисления это делается простым складыванием чисел. Результат видим на рисунке 7.

    Заключение

    Подводя итоги, можно сделать вывод, что экспертные системы являются известным и распространённым видом интеллектуальных систем. Своё широкое распространение они получили в самых разных отраслях: медицинской, математической, машиностроительной, химической, вычислительной технике, бизнесе, законодательной, обороны. Также нельзя не заметить, что в настоящее время технология экспертных систем используется для решения различных типов задач (интерпретация, предсказание, диагностика, планирование, конструирование, контроль, отладка, инструктаж, управление), а также в самых разных проблемных областях: финансы, нефтяная и газовая промышленность, энергетика, транспорт, фармацевтическое производство, космос, металлургия, горное дело, образование, целлюлозно-бумажная промышленность, телекоммуникации и связь и др.

    Стоит также отметить, что главным достоинством экспертных систем является возможность накопления и сохранения знаний на длительное время. В отличие от человека, экспертная система подходит к любой информации объективно, что существенно улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, которые требуют обработки огромного объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе стремится к нулю.

    Экспертные системы имеют ярко выраженную практическую направленность в научной или коммерческой области. Одна из самых основных характеристик экспертной системы является её высокая производительность, т.е. скорость получения результата и его достоверность (надёжность).

    Таким образом в настоящее время актуальность экспертных систем является очень высокой.

    Библиографический список

    1. https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/101620 [электронный ресурс] Статья: Экспертные системы. Дата посещения 12.11.2018г.

    2. https://studopedia.ru/11_88129_oblasti-primeneniya-ekspertnih-sistem.html [электронный ресурс] Статья: экспертные системы. Глава: Области применения экспертных систем. Дата посещения 13.11.2018г.

    3. Ездаков А.Л. Экспертные системы [электронный ресурс] / Ездаков А.Л. – САПР: Учебное пособие. – Форум, Москва, 2009 – 160с.

    4. Убейко В.Н. Экспертные системы. [электронный ресурс] / Убейко В.Н. – М.: МАИ, 2009 – 388 с.

    5. Сафонов В.О. Экспертные системы - интеллектуальные помощники

    специалистов. [электронный ресурс] / Сафонов В.О. – СПб: Санкт-Петербургская организация общества "Знания" России, 2007 – 223 с.

    1. Крисевич В.С., Кузьмич Л.А. Экспертные системы для персональных компьютеров: методы, средства, реализации. [электронный ресурс] / Крисевич В.С., Кузьмич Л.А. – Справочное пособие. Министерство. Выш. шк., 2007 – 197 с.

    2. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. [электронный ресурс] / Уотермен Д. – М.: Мир, 2009 – 388 с.

    3. Элти Д., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. [электронный ресурс] / Элти Д., Кумбс М. – М.: Финансы и статистика, 2007 – 191 с.

    4. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. [электронный ресурс] /- Нейлор К. – М.: Энергоатомиздат, 2009 – 286 с.

    5. Форсайт Р. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. [электронный ресурс] / Форсайт Р. – М.: Радио и связь, 2007г. – 223 с.

    6. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. [электронный ресурс] / Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. – СПб: Питер, 2008 – 382с.

    написать администратору сайта