Основные этапы развития искусственного интеллекта. Искуственный интеллект. Содержание Введение 3 Предыстория возникновения искусственного интеллекта 4 История разработки технологий искусственного интеллекта 4 Заключение 8 Список использованных источников 9 Введение
 Скачать 28.27 Kb.
|
|
Содержание Введение 3 1. Предыстория возникновения искусственного интеллекта 4 2. История разработки технологий искусственного интеллекта 4 Заключение 8 Список использованных источников 9 Введение Термин искусственный интеллект возник сравнительно недавно, однако уже сейчас практически невозможно представить себе мир без него. Чаще всего, люди не замечают его присутствия, но если бы, вдруг, его не стало, то это коренным образом отразилось бы на нашей жизни. Сферы, в которых используются технологии искусственного интеллекта, постоянно пополняются: когда-то это были программы для игры в шахматы, потом - роботы пылесосы, сейчас алгоритмы способны сами проводить торги на биржах. Данное направление образовалось на базе утверждения, что интеллект человека может быть детально описан и, впоследствии, успешно имитироваться машиной. Искусственный интеллект являлся причиной огромного оптимизма, однако вскоре показал ошеломляющую сложность реализации. Основные направления развития искусственного интеллекта включают рассуждения, знания, планирование, обучение, языковую коммуникацию, восприятие и способность двигаться и манипулировать объектами. Универсальный искусственный интеллект всё ещё в планах на будущее. В настоящее время популярные подходы включают статистические методы, вычислительного интеллекта и традиционной символической ИИ. Существует огромное количество инструментов, использующих искусственный интеллект: разные версии поисковых алгоритмов, алгоритмы математической оптимизации, логики, методы, основанные на вероятности и многие другие. Предыстория возникновения искусственного интеллекта Искусственный интеллект – это теория и методы создания компьютерных программ, способных выполнять когнитивную работу, выполняемую человеческим мозгом. Самая первая философская предпосылка создания ИИ возникла еще в древней Греции, с попытки понять разум человека. Эта попытка является изобретение Аристотелем логического мышления. Его силлогизмы стали образцом для создания процедур доказательства. Но теоретические предпосылки создания науки об искусственном интеллекте появились значительно позже, в XVII-ом веке, когда возник механистический материализм, начиная с работ Рене Декарта «Рассуждение о методе» (1637) и сразу вслед за этим работы Томаса Гоббса «Человеческая природа» (1640). Следующий шаг – это технические предпосылки создания ИИ. Они также берут свое начало в XVI-ом веке в виде работ Вильгельма Шикарда, который в 1623 построил первую механическую цифровую вычислительную машину, за которой последовали машины Блеза Паскаля и Лейбница. Лейбниц также был первым, кто описал современную двоичную систему счисления, хотя до него этой системой периодически увлекались многие великие ученые. Предыстория ИИ заканчивается с появлением первых компьютеров, когда стало возможным реализовать теоретические разработки практически. С этого момента начинается, собственно, сама история ИИ. История разработки технологий искусственного интеллекта Первая теоретическая разработка ИИ, которую принципиально можно было реализовать при помощи существующих на тот момент ЭВМ, относится к 40-ым годам XX-ого века. В 1943 году Уоррен Маккалок и Уолтер Питтс опубликовали свои труды под названием «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности», которые заложили основы искусственных нейронных сетей. Авторы предложили модель искусственного нейрона. Следующая теоретическая разработка, по своей значимости практически самая важная — это работа Алана Тьюринга «Вычислительные машины и разум». В 1954 году родилось такое направление ИИ, как обработка естественного языка, или компьютерная лингвистика. Все началось со знаменитого Джорджтаунского эксперимента, в котором были продемонстрированы возможности машинного перевода с одного языка на другой. В ходе эксперимента был продемонстрирован полностью автоматический перевод более 60 предложений с русского языка на английский. Однако, в дальнейшем выяснилось, что все не так хорошо, как кажется. При попытке перевода более сложных текстов выяснились непреодолимые на тот момент трудности. В течении 10 лет не были достигнуты значительные успехи в теории и практике машинных переводов и финансирование подобных проектов было свернуто. Другое важное направление в области разработки искусственного интеллекта – экспертные системы. Предполагалось, что такие программно-информационные комплексы, с которыми пользователь будет вести диалог в режиме «вопрос-ответ» способны заменить человека — эксперта. Первая экспертная система в области идентификации органических соединений с помощью анализа масс-спектрограмм была создана в 1965 году и названа Dendral. Работа с ней происходила следующим образом: Пользователь дает системе Dendral некоторую информацию о веществе, а также данные спектрометрии (инфракрасной, ядерного магнитного резонанса и масс-спектрометрии), и та в свою очередь выдает диагноз в виде соответствующей химической структуры. В состав Dendral входят также программы, помогающие пользователю отбрасывать одни гипотезы и применять другие, используя знания о связях показаний масс-спектрометра со структурой молекул соединения. В настоящее время экспертные системы применяются для прогнозирования, планирования, контроля и управления, в том числе, на атомных электростанциях. Также существуют экспертные системы (например HASP/SIAP), которые определяют местоположение и типы судов в Тихом океане по данным акустических систем слежения. Очень важное направление в ИИ – робототехника. Ее история берет свое начало в 60-х годах XX-века, с появления первого робота, интегрирующего зрительную, манипулятивную и интеллектуальную системы. Этот робот получил название Freddy. Его создали в Эдинбургском Университете в 1969-1971 году. Вторая версия данного робота была разработана в 1973-1976 годах. Робот был достаточно универсальным, что позволяло с лёгкостью подготовить и перепрограммировать его для новых задач. Freddy являлся универсальной системой, позволяющей с лёгкостью подготовить и перепрограммировать его для новых задач. Задачи включали в себя насаживание колец на штыри или сборка простой модели игрушки из деревянных блоков различной формы. Информация о положении деталей получается с видеокамеры и сопоставляется с моделями деталей в памяти. Датой рождения первого по-настоящему серьезного робота, о котором услышал весь мир, можно считать 18 мая 1966 года. В этот день Григорий Николаевич Бабакин, главный конструктор машиностроительного завода имени С.А.Лавочкина в Химках подписал головной том аванпроекта E8. Это был «Луноход-1», луноход 8ЕЛ в составе автоматической станции E8 №203, — первый в истории аппарат, успешно покоривший лунную поверхность 17 ноября 1970. Первые коммерческие успехи применения промышленных роботов явились мощным импульсом для их дальнейшего совершенствования. В начале 1970-х гг. появляются роботы, управляемые компьютерами. Первый мини-компьютер, управляющий роботом, был выпущен в 1974 г. фирмой «Cincinnati Milacron», одной из ведущих фирм – изготовителей роботов в США. В конце 1971 г. американской фирмой «INTEL» был создан первый микропроцессор, а несколькими годами позже появляются роботы с микропроцессорным управлением, что обусловило существенное повышение их качества при одновременном снижении стоимости. Первые промышленные роботы с развитой сенсорной системой и микропроцессорным управлением появились на рынке и получили практическое применение в 1980-1981 гг. прежде всего на сборке, дуговой сварке, контроле качества для взятия неориентированных предметов, например с конвейера. Заключение Развитие искусственного интеллекта как науки и технологии создания машин началось чуть более чем века назад. И те достижения, которых удалось достичь на текущий момент - ошеломительные. Они окружают человека практически везде. У технологий искусственного интеллекта есть особенность: человек считает их чем-то интеллектуальным только первое время, затем он привыкает, и они кажутся ему естественными. Важно помнить, что наука об искусственном интеллекте находится в тесной связи с математикой, комбинаторикой, статистикой и другими науками. Но не только они оказывают на него влияние, но и развитие искусственного интеллекта позволяет по-другому взглянуть на то, что уже было создано, как это было с программой Logic Theorist. Важную роль в развитии технологий искусственного интеллекта играет развитие компьютеров. Едва ли можно представить серьёзную программу интеллектуального анализа данных, которой бы хватило 100 килобайт оперативной памяти. Компьютеры позволяли технологиям развиваться экстенсивно, в то время как теоретические исследования служили предпосылками для интенсивного развития. Можно сказать, что развитие науки об искусственном интеллекте являлось следствием развития компьютеров. История развития искусственного интеллекта не закончена, она пишется прямо сейчас. Постоянно совершенствуются технологии, создаются новые алгоритмы, открываются новые области применения. Время постоянно открывает перед исследователями новые возможности и новые вопросы. В данном реферате не делается акцента на страны, в которых проводились те или иные исследования. Весь мир внёс по частичке в ту область, которую мы сейчас зовём наукой об искусственном интеллекте. Список использованных источников 1. Стюарт Рассел, Питер Норвиг. Искусственный интеллект. Современный подход. М: Вильямс, 2016. 2. В.О. Голубинцев, А.А. Данцев, В.С. Любченко. Философия для технических вузов. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2003. 3. А. Тьюринг. Может ли машина мыслить? (С приложением статьи Дж. фон Неймана «Общая и логическая теория автоматов»). — М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 2011. 4. Н. Бостром. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. М:Манн, Иванов и Фербер, 2016. 5. Станкевич Л.А. Искусственный интеллект и искусственный разум в робототехнике : учеб. пособие/ Л. А. Станкевич, Е. И. Юревич. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012. |