Главная страница
Навигация по странице:

  • Комплементарность

  • Эффект масштаба

  • Цифровая экономика заметно влияет и на поведение производителя.

  • 2. Можно ли утверждать, что в России cформирована информационная экономика

  • 9. Каковы, на ваш взгляд, причины отклонения от традиционной гравитационной модели в современной экономике

  • 1 возн и сущь экон__. Условия возникновения и сущность цифровой экономики предмет и метод цифровой экономики


    Скачать 1.18 Mb.
    НазваниеУсловия возникновения и сущность цифровой экономики предмет и метод цифровой экономики
    Анкор1.docx
    Дата27.10.2022
    Размер1.18 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файла1 возн и сущь экон__.docx
    ТипДокументы
    #757189

    УСЛОВИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ И СУЩНОСТЬ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
    1.1.Предмет и метод цифровой экономики

    Цифровая экономика – это экономическая деятельность, которая базируется на цифровых технологиях. В понятие цифровой экономики включают и электронную коммерцию в самом широком смысле, и экономическую деятельность правительства с использованием цифровых технологий, и даже отдельные некоммерческие виды деятельности с применением информационно-коммуникационных средств.

    Поскольку технологии динамично развиваются, основанная на их использовании экономическая деятельность также претерпевает изменения. Следовательно, сам предмет цифровой экономики находится в состоянии постоянного совершенствования.

    Становление цифровой экономики –результат технологического развития, а ее теория –плод теории информационного общества и информационной экономики.

    Ряд промышленных революций, последовательно сменявших друг друга со второй половины XVIIIв., дали мощный импульс раз-витию общества.

    Начало первой промышленной революции традиционно датируется серединой XVIIIв. И связано с изобретением парового двигателя, активным строительством железных дорог. Продолжался этот этап развития вплоть до 1840-х гг.

    Вторая промышленная революция началась в конце XIX в. и продолжалась до начала ХХ в., ее импульсом стало применение электричества и конвейера. Третья промышленная революция, начавшаяся в 1960-х гг., была связана с развитием полупроводников, распространением компьютеров и продолжалась до 1990-х гг.

    На рубеже ХХ–XXI вв. началась четвертая промышленная революция, которая базируется на цифровых технологиях и предполагает колоссальные темпы развития, глубинные изменения как отдельных экономических агентов, так и способов взаимодействия между ними.

    К. Шваб выделяет три блока мегатрендов четвертой промышленной революции: физический (беспилотные транспортные средства, 3D-печать, передовая робототехника, новые материалы), цифро-вой (взаимодействие между благами и людьми на базе цифровых технологий) и биологический (синтетическая биология, биоинженерия).
    Одновременно происходит переосмысление теоретических концепций, отражающих данные изменения.

    Традиция связывать общественный прогресс с улучшением материальных условий жизни человека восходит к работам ученых XVIII в. Однако лишь во второй половине XIX в. в трудах представителей исторической школы наметилась тенденция выделять технологический критерий как базовый для периодизации развития человеческого общества.

    Новая историческая школа утвердила такой подход к началу ХХ в. Одновременно развивалось институциональное направление, в рамках которого особым образом анализировались технологические стороны социально-экономического развития.

    Американским социологам Д. Рисмену и Д. Беллу приписывают зарождение термина «постиндустриальное общество». Под таковым понимают общество, в котором индустриальный сектор уступает ме-сто лидера науке, знаниям.

    Принято выделять три этапа формирования постиндустриально-го общества:»

    первый этап начался нефтяным шоком 1973 г., когда обострилось противостояние промышленно развитых и сырьевых стран, а закончился в начале 1980-х гг.;

    второй этап охватывает 1980–1989 гг. Он связан с обострением противостояния другого рода –между постиндустриальными и новыми индустриальными странами;

    третий этап начался в 1992 г. и продолжается ныне. Его связывают с информационной революцией в наиболее развитых странах.

    Сегодня частью постиндустриальной концепции рассматривается теория информационного общества. Ее сторонники считают, что капитал и труд – основа индустриального общества –уступают место информации –основе информационного общества.

    Его отличительные черты таковы.

    1.Модифицируется форма организации производственной деятельности: нет необходимости в сильной концентрации производства, как было раньше.

    2. Теряет значение географическая близость к объекту хозяйствования. Человек может принимать полноценное участие во всех процессах производства, находясь далеко от значимых социально-экономических центров.

    3. Снижается значение бюрократического управления, а работники становятся более самостоятельными в организации и осуществлении своей деятельности.

    4. Изменяется система ценностей: общество требует от компаний решения не только экономических, но и социальных проблем. Возникают и активизируются организации защиты прав потребителей, развивается концепция социальной ответственности бизнеса.

    5. Возрастает степень взаимосвязи экономических процессов на мировом уровне, а следовательно, растет потребность в наднациональном регулировании и формировании соответствующих институтов. Значительно меньшее число товаров и услуг имеет четкую национальную принадлежность: части и элементы блага могут производиться в разных странах и регионах, а затем формироваться в виде некоего конечного товара для реализации в различных точках мира.
    В 1990-е гг. теория информационного общества получила дальнейшее развитие в работах М. Кастельса. С его точки зрения, каждое общество характеризуется определенным способом производства (капитализм или коллективизм) и способом развития (индустриализм или информационализм). Способ развития определяет технологическую схему взаимодействия труда и капитала. В новом (информациональном) способе развития основу роста производительности составляет технология генерирования знаний, обработки информации и коммуникации. Автор аргументирует свою точку зрения в книге «Галактика интернет».
    По мысли исследователя, в настоящее время, происходит становление информационального (informational) способа развития. М. Кастельс пользуется именно этим термином, поскольку словосочетание «информационное общество», как он считает, просто напоминает о том, что информация играет значительную роль в жизни общества, а это верно не только для современного общества, но и для любого другого.
    Однако термин «информационное общество» является сегодня более употребимым. В экономической науке используется термин «информационная экономика», которую следует рассматривать как часть концепции информационного общества и основу для развития цифровой экономики.
    Базовым ресурсом нового общества является особый ресурс –информация, которая легче всего пересекает любые границы. Потому этот ресурс становится проводником глобализационных процессов в мире.
    Сегодня говорят именно об информационной глобализации, качественной отличительной особенностью которой является ее всеохватывающий характер, втягивание всего мирового сообщества в открытую систему общественно-политических, финансово-экономических, социально-культурных связей с возможностью интерактивного общения в реальном времени на основе новейших коммуникационных и информационных технологий. При этом интернет превращается в основу глобализации жизни. А инфраструктурой современного общества являются сетевые технологии.
    1.2.Сети как инфраструктура цифровой экономики. Специфика сетевых благ. Новые экономические законы
    Сетевой анализ рассматривает отдельных участников рынка как взаимозависимых субъектов, а сетевые модели –как длительные систематические взаимоотношения между ними. Сетевые исследования имеют большой методологический потенциал, поскольку дают возможность четко структурировать взаимоотношения между домашними хозяйствами и фирмами, позволяют оперировать данными как на микро-, так и на макроуровне.

    Сеть–это система децентрализованного управления, которая приобретает все более широкое распространение.

    Очень сложно дать четкое и однозначное определение сети. Часто ее определяют через функции или задачи. Американский экономист А. Норман пишет: «Успехи в компьютерной и коммуникационной областях создадут социальную нервную систему, которая обеспечит унифицированную основу для работы, сохранения и взаимодействия всех типов информационных объектов».Таким образом, сеть определяется как социальная нервная система.

    Другой американский экономист, Г. Малган, отмечает: «Сети превратились в основную организационную форму постиндустриального, или информационного, общества».

    Можно рассматривать сети в качестве институтов, помогающих развитию ряда областей. интернет же повсеместно трактуется как Сеть сетей –единая коммуникационная система, основа глобализации мировой экономики.
    Сеть как основополагающее начало охватывает различные виды отношений: существуют семейные, иерархические, предпринимательские сети. Появились понятия «сетевое благо» и «сетевая экономика». Cетевой называют экономику, которая занимается производством и распределением сетевых благ. Но тогда возникает логичный вопрос: какие блага являются сетевыми?

    Лучше всего определять сетевые блага через их свойства. Это блага, которым присущи:

    комплементарность, совместимость и стандартность;

    существенная экономия на масштабе производства;

    сетевые внешние эффекты;

    эффекты ловушки.

    Комплементарность–свойство, которое подразумевает, что благо может быть использовано только совместно с другими благами данной сети. Потребители покупают не просто отдельно взятое благо или блага, а части единой системы, сети. В техническом понимании комплементарность –это дополняемость и совместимость различных элементов сети. А для совместимости необходимо, чтобы единицы сети работали в одном стандарте.
    Структура издержек сетевых благ отличается от структуры издержек обычных благ. Основная часть трат приходится на начальный период производства сетевого блага, последующее же копирование стоит очень немного в сравнении с первыми затратами. Отсюда следует, что издержки производства первого экземпляра непропорционально велики по отношению к издержкам производства последующих копий. Вспомним ставший уже хрестоматийным пример: написание книги и последующая продажа в электронном виде с помощью PDF-файлов.

    Традиционные экономические представления исходят из действия закона убывающей доходности. Но для сетевых благ этот закон не действует или имеет ограниченную зону действия. Сетевые блага могут демонстрировать возрастающую доходность в весьма долгосрочной перспективе. Значит, отрасли, занимающиеся производством таких благ, имеют преимущества в виде бóльших возможностей эксплуатации эффекта масштаба.
    Конечно, растущая доходность как явление анализировалась экономистами и раньше. Но специфика растущей доходности в случае сетевых благ заключается в том, что она проявляется более интенсивно по причине структуры издержек, связанных с производством.

    Эффект масштаба в случае сетевого блага отличается следующими двумя особенностями:

    в отношении стандартных благ он действует постепенно и линейно, а сети увеличивают свою ценность не линейно, а взрывным образом, экспоненциально;

    эффект масштаба в отношении стандартного блага –результат работы одной крупной фирмы, сеть же предоставляет возможность небольшим компаниям получить существенный выигрыш, причем как раз множественность хозяйствующих единиц –в данном случае условие возникновения эффекта экономии на масштабе производства.

    Заметим, что в принципе эффект масштаба может иметь и одна небольшая фирма за счет использования новых технологий (копирование, тиражирование).Графически издержки производства сетевых благ можно пред-ставить в виде рис. 1.1.



    Хорошо известные из стандартного курса экономической теории кривые средних издержек AC и предельных издержек MC в случае сетевого блага ведут себя так же, как в условиях естественной монополии (за счет эффекта масштаба).

    Средние издержки имеют устойчивую понижающуюся динамику, поскольку после формирования сети дельнейшее производство блага не связано с большими предельными издержками. А предельные издержки практически не растут и зачастую даже характеризуются понижательной динамикой благодаря обнаружению новых ресурсосберегающих технологий для производства товаров.

    В перспективе такие блага будут дешеветь по мере развертывания выпуска, а это приводит к выводу: значение издержек в процессе» ценообразования будет снижаться. Иначе говоря, будет уменьшаться значение предложения, в основе которого лежат предельные издержки, и возрастать –значение спроса, то есть в итоге –значение оценок потребителями таких благ.

    Стандартные модели спроса и предложения, обычно применяемые для анализа рынка и ценообразования, имеют в случае сетевых рынков ограниченное применение, а следовательно, необходимо как разрабатывать новые рыночные модели, так и заниматься активным поиском новых идей в ценовой политике.
    Еще одно важное свойство сетевых благ –явление, которое называют эффектом масштаба для потребителей, или сетевым внешним эффектом .Классический закон редкости гласит: нарастание количества пользователей снижает полезность, получаемую каждым (чем больше приглашенных к обеду соберется за столом, тем меньший кусок пирога достанется каждому). В данном случае мы имеем дело с возрастающей полезностью для потребителей: каждый дополнительный участник сети своим участием увеличивает полезность сети для других индивидов. Поэтому кривая спроса в случае сетевых благ имеет совершенно иной вид, чем в случае обыкновенных благ (рис. 1.2).



    Готовность платить у каждого следующего участника сети возрастает по мере вхождения в сеть новых участников (сеть становится «интереснее»), но после того, как готовность платить достигнет своего максимального значения, она снижается. Это происходит потому, что все, кто готов был платить больше за присоединение к сети, уже присоединились, то есть можно сказать, что сеть выросла до своего оптимального уровня.

    Рост ценности сети в связи с действием сетевых внешних эффектов для потребителей проходит нелинейно. Р. Меткалф –изобретатель локализованной сетевой технологии Ethernet –был первым, кто обратил на это внимание. В 1970-е гг. он пришел к выводу, что сеть, чтобы обладать ценностью, должна достичь своей критической массы, однако малые местные сети, соединенные в единую большую сеть, начинают увеличивать свою ценность значительно быстрее.

    Наверное, всем хорошо знакома ситуация: чтобы организовать какое-то мероприятие, надо набрать определенное количество участников. Не всегда этого удается быстро достичь: люди сомневаются, не соглашаются и т.п. Однако после того, как критическая масса сформирована (появилось ядро участников), желающих может оказаться даже больше, чем сначала планировалось. Именно поэтому организаторы разных мероприятий часто используют известные уловки: убеждают потенциальных участников в том, что все уже согласны участвовать, то есть в сущности имитируют создание критической массы, а эффект присоединения начинает работать в реальности.

    Подобные процессы присущи любым сетевым благам. Формирование критической массы –накопление такого количества участников сети, которое влияет на присоединение к сети других, становится существенным для дальнейшего распространения сетевых внешних эффектов.

    На основе своих наблюдений и расчетов Б. Меткалф сформулировал закон, получивший его имя: ценность любой сети для пользователя эквивалентна квадрату количества узлов соединения. Это означает, что если в сети присутствуют n пользователей, при этом ценность сети для каждого пользователя пропорциональна количеству остальных пользователей, то суммарная ценность всей сети пропорциональна величине, определяемой уравнением: n(n–1) = n2–n.

    Таким образом, полезность от присоединения увеличивается не-линейно. Например, если ценность сети для одного пользователя равна 1 долл. на каждого из прочих пользователей, то общая ценность сети, включающая 10 пользователей, приблизительно равна 100 долл. Сеть из 100 чел. имеет уже общую ценность, равную приблизительно 10 000 долл.
    Есть мнение, что рост ценности сети на самом деле идет интенсивнее, чем утверждает закон Меткалфа.Дж. Браунинг, считал ошибкой то, что наблюдение Б. Меткалфа основывалось на идее телефонной сети, соединяющей только двух индивидов (общее количество потенциальных связей зависело исключительно от количества парных соединений в сети), в то время как современные сети обеспечивают одновременное соединение трех, четырех, пяти и более индивидов, а следовательно, ценность сети нарастает еще быстрее.

    В любом случае, соглашаемся ли мы с расчетами Б. Меткалфа или нет, рассмотренное свойство сетевого блага опровергает традиционные представления экономической теории, когда ценность связывается с редкостью блага, причем, с точки зрения тех же традиционных воззрений, по мере увеличения количества блага ценность его падает. С сетевым благом все обстоит иначе: рост его производства, использование блага в возрастающем объеме увеличивают его ценность.
    Четвертое свойство сетевых благ – наличие эффектов ловушки(lock-in effects).

    Американские экономисты К. Шапиро и Х. Вэриан показали пять основных причин возникновения таких эффектов:

    существующие контракты (клиенты зачастую обнаруживают себя «пойманными» условиями уже заключенных контрактов, расторжение которых затруднено);

    необходимость обучения (иногда потребителю сложно переучиться для работы с другим сетевым благом, и по этой причине он остается в той сети, где ему уже все знакомо);

    проблема конверсии информации (переход на новое программное оборудование требует конверсии);

    издержки, связанные с подключением к сети;

    издержки потери лояльности (переход на потребление новых благ может лишить потребителя скидок и преференций, предоставляемых ему в отношении ранее потребляемого блага).

    Эффекты ловушки содействуют тому, что процесс технического развития идет не так линейно, как можно было бы предположить. В результате усиливается вероятность появления и закрепления неэффективных институциональных ловушек, то есть неэффективных устойчивых норм, приобретающих самоподдерживающий характер.

    Яркий пример такой институциональной ловушки –знаменитая проблема QWERTY, впервые изложенная в работе американского экономиста П. Дэвида. Англоязычный вариант расположения букв на клавиатуре пишущей машинки (QWERTY –начало верхнего регистра буквенного ряда) используется с конца 1890-х гг. В 1932 г. была предложена упрощенная клавиатура Дворака –DSK (Dvorak Simplified Keyboard),увеличившая скорость печатания. Несмотря на это, и по сей день сохраняется традиционное расположение букв, что объясняется психологическим привыканием потребителей. На смену механическим пишущим машинкам давно пришли компьютеры, но расположение букв на клавиатуре не меняется.

    Все свойства сетевых благ тесно связаны друг с другом, и, рассматривая какое-либо сетевое благо, для полного понимания его особенностей необходимо анализировать его свойства в комплексе. Например, совместимость в условиях сетевых внешних эффектов способна увеличивать прибыли, получаемые производителями сете-вых благ.

    Какие же рынки относят к категории сетевых? Их очень много, они окружают нас и возникают повсюду, где создается сеть. К таким рынкам относят рынки банковских, телефонных услуг, услуг интернета, воздушных перевозок, бронирования авиабилетов, рынки программного обеспечения и др.

    В современных экономических условиях иногда достаточно создать сеть или стать одним из ее участников, чтобы начать получать сверхприбыли.

    Новые условия формируют новые экономические законы. Мы уже упоминали закон Меткалфа. Еще одним известнейшим законом цифровой экономики является закон Мура, который лежит в основе объяснения природы и расчета скорости развития и распространения информационных технологий. Инженер компании Intel Г. Мур еще в 1965 г. предсказал, что процессинговая мощность кремниевого чипа будет удваиваться каждые 18 мес., то есть каждые полтора года.

    Одновременно с этим идет снижение цен на компьютеры. Экономисты часто называют законом Мура именно его ценовую сторону.

    Некоторые ученые, не оспаривая того, что мощность компьютеров нарастает, сомневаются в степени падения цен, спрогнозированной Г. Муром. Чаще предсказывается более стремительное падение цен в отношении телекоммуникационных технологий.

    Одни из наиболее авторитетных исследований в этой области –работы американского экономиста Дж. Гильдера, представителя радикального технократического направления в экономической науке, по мнению которого каждые 12 мес. будет проходить снижение цен на телекоммуникационные технологии в три раза. Подобные рассуждения привели их автора к выводу: стоимость производства единицы блага для производителя становится такой низкой, что стоимость потребления этой единицы стремится к нулю.

    Эти размышления хорошо описывает график, получивший название кривой Гильдера (рис. 1.3). Цена стремится к нулевой от-метке, но никогда не достигает ее, так как всегда существует минимальная цена блага. Например, цена за месяц не меняется, но увеличивается объем предоставляемых услуг (биты, потребляемые за это время)



    Цифровая экономика значительно увеличивает масштаб экономической деятельности, расширяются рамки мировых рынков, увеличивается значение реального и денежного секторов. Все это оказывает заметное влияние на участников рыночного процесса.
    1.3.Влияние цифровой экономики на участников рынка
    Прежде всего цифровая экономика оказывает огромное влияние на потребителя. Рассмотрим основные направления данных изменений.

    1. Нарастает рационализация поведения потребителя. Облегчение доступа к информации, обеспеченное новыми технологиями, дает покупателю значительно больше возможностей изучить ситуацию, прежде чем сделать окончательный выбор, поэтому максимизация полезности достигается при более высоком уровне последней. Рынок ориентирован на потребителя гораздо больше, чем раньше. Производитель может лучше учитывать потребности покупателя, а облегчение взаимодействия благодаря преимуществам информационных технологий создает предпосылки для смещения интересов потребителя из долгосрочного периода в краткосрочный. Возрастает вероятность принятия покупателем гибких и рациональных решений.

    2. Усложняется поведенческая функция. Сегодня поведение индивида сложно интерпретировать в русле неоклассической модели homo economicus еще и потому, что у человека, помимо сугубо материальных потребностей, удовлетворение которых учитывает эта модель, нарастают нематериальные нужды, связанные с новыми возможностями. Это, в свою очередь, приводит к формированию иной модели поведения человека, в большей степени присущей постиндустриальному обществу.

    Такое представление свойственно, в частности, адептам социо-экономики (socio-economics). Они прямо указывают на то, что лю-дей нельзя примитивно рассматривать только как эгоистические и рациональные субъекты, поскольку «людям присущи как эгоизм, так и альтруизм, как стремление к конкуренции, так и стремление к сотрудничеству, как леность, так и предприимчивость...».

    В сфере анализа поведения современного человека особый интерес представляют работы нобелевских лауреатов в области экономики 2000 г. Д. Макфаддена и Дж. Хекмана, предложивших теорию потребительского поведения, альтернативную ортодоксальной. Ученые доказывали, что действия индивидов в нынешних условиях являются результатом более сложного, чем это принято считать, и многовариантного выбора.

    Речь идет не об отказе от идеи максимизации полезности индивидом и от модели человека, которая на ней базируется, а об изменении системы предпочтений.

    3.Трудность выбора в условиях изобилия информации. Знание становится базовым экономическим ресурсом, а экономическая деятельность, основанная на ограниченности ресурсов, уступает место деятельности, основанной на изобилии информации и способов ее передачи. В этой ситуации очень важной для потребителя становится возможность отбора необходимых сведений из огромного их потока, который дают современные информационные технологии.

    Изобилие данных создает для потребителя неоднозначную ситуацию. С одной стороны, он имеет доступ к огромному объему информации, что повышает степень вероятности нахождения той, которая наиболее значима. С другой стороны, тот же самый объем осложняет поиск и выбор по-настоящему значимой информации. Чтобы упростить себе выбор в условиях многообразия возможностей, потребитель ориентируется не на отдельно взятые блага, а на их группы, имеющие свои свойства, характеристики (сорта чая, модели компьютеров).

    4. Возрастает значение рыночных сигналов. Используя информационные технологии, продавцы активно формируют сообщения о характеристиках экономических благ и направляют их потенциальным покупателям.

    Потребитель стремится выбирать по возможности широко известные, хорошо зарекомендовавшие себя бренды, давно работающие на рынке и имеющие международную известность.

    Производитель использует свои знания и умения, чтобы в отношении реализуемых им товаров и услуг у покупателя сложилась совокупность представлений, знаний и ассоциаций положительного характера, то есть в бренде аккумулируются знания, полученные как со стороны производителя, так и со стороны потребителя.

    С учетом информационной природы бренда неудивительно, что он обладает свойствами сетевых благ, и рост количества потребите-лей благ данной торговой марки точно так же способствует повышению ее привлекательности, как и затраты производителя на создание и продвижение бренда.

    Кроме того, поскольку в отношении торговых марок могут возникать и эффекты ловушки (товары и услуги в рамках одного бренда иногда выступают жесткими комплементами по отношению друг к другу), потребитель выбирает те бренды, которые он использовал или использует.

    5. Снижается значимость гравитационной модели, в рамках которой прогнозируется распределение участников событий (в нашем случае –число потребителей на рынке).Согласно гравитационной модели в ее традиционном понимании, количество новых потребителей обратно пропорционально их удаленности от места сделки, что описывается следующим уравнением:

    Exportsij= αGDPiGDPj/ (DISTij)β,

    где GDPi, GDPj–валовые внутренние продукты двух рассматриваемых стран;

    DISTij–расстояние между ними;

    α, β –коэффициенты реагирования, определяемые параметрами конкретной макроэкономической среды.

    Эта модель была впервые использована В. Бекерманом для эконометрического анализа европейской торговли, но позднее стала широко использоваться и другими экономистами.

    Опыт последних лет опровергает многие выводы, полученные ранее на основе данной модели. По данным статистики, количество потребителей из более отдаленных регионов больше того количества, которое может быть рассчитано на основе гравитационной модели. Сегодня решающим фактором при определении количества участников рынка часто выступают издержки принятия решений (decision-making cost), а не расстояние, которое участникам надо преодолеть, чтобы попасть на рынок.

    Помимо перечисленных тенденций, на поведение потребителей влияет рост уровня прозрачности рыночных трансакций, информационные каскады, возникающие в сетях (когда лица, принимающие решения, не обладают полными сведениями о действительной ценности продукта и пытаются ее определить, наблюдая действия других лиц),и другие факторы.

    Цифровая экономика заметно влияет и на поведение производителя.

    1. Меняются границы фирмы и фирменной деятельности. Взаимодействие внутрифирменного характера и сотрудничество с другими компаниями становятся более быстрыми и менее дорогостоящими. Причем это утверждение справедливо не только в структурном, но и в географическом смысле, поскольку такую возможность общения получают различные региональные подразделения, а компания в целом может заключать контракты и сделки с удаленными в географическом отношении контрагентами.

    2. Фирмы достигают большей степени прозрачности собственной деятельности. Работа сотрудников становится более очевидной для других, и нет возможности в той степени, в которой это было ранее, скрывать свои ошибки. Более прозрачным становится ценообразование, поскольку данные о ценах доступнее в информационном пространстве, и есть возможность сопоставления. Клиенты имеют возможность наблюдать за выполнением их заказов, а поставщики –общаться с клиентами в случае возникновения спорных вопросов и не-определенности при принятии решений

    .3. Происходит сокращение внутрифирменных трансакций: более гибкие формы организации и управления, быстрый перелив капитала, межорганизационные связи, интенсификация производства –все эти факторы заметно ускоряют производственный процесс.

    4. Изменение операционных моделей. Из-за необходимости быстрее реагировать на происходящие изменения некоторые фирмы стали уделять меньше внимания, чем раньше, стратегическому планированию. Активное использование стратегии платформы приводит во многих отраслях к смещению внимания с продажи товаров на продажу услуг.

    Это происходит потому, что все больше потребителей не хотят приобретать товар в собственность, а предпочитают платить за услугу, доступ к которой они получаю тчерез цифровую платформу (не покупать книги, диски, а получать доступ к просмотру и прослушиванию через платформы).

    5. Сокращение сроков становления компаний, а также сроков жизни товаров и самих компаний. В своей книге «Четвертая промышленная революция» К. Шваб приводит примеры: «... историческое сокращение средней продолжительности жизни корпораций в рейтинге S&P500 с 60 до 18 лет...» сдвиг в сроке, который требуется новым участникам для того, чтобы занять доминирующее положение на рынке и достичь значимых показателей выручки. Для достижения годовой выручки в 1 млрд долл. Facebook понадобилось 6 лет, а Google–всего пять».

    6. Переход от преимущественно иерархической структуры организации компании к сетевым моделям. Возникает новая организационная форма, определяемая как сетевое предприятие (организация с модульной структурой, динамическая сетевая организация). В наши дни все чаще согласование действий осуществляется головным офисом, а отдельные функции распределяются между его подразделениями. Это система организации на основе распределенных команд, удаленных сотрудников, которая предполагает перманентную связь между подразделениями на базе информационных технологий.

    Преимущества модульной структуры заключаются прежде всего в ее гибкости, способности быстро перестраиваться, меняя свои эле-менты и перенастраивая их на потребности рынка. Модульная структура имеет и свои недостатки: слабость контроля, удаленность работников друг от друга, что снижает чисто психологические стимулы достижения общей цели и даже может вести к падению показателей производительности труда. Поэтому новые компании, работающие в области виртуального бизнеса, стремятся вырабатывать новую, соответствующую времени корпоративную культуру, в рамках которой поставленные задачи будут решаться оптимальным образом.

    Бизнес должен, помимо прочего, обеспечивать наиболее удобные технические решения для клиентов. Существует сильная потребность в легких и доступных технических решениях информирования потенциальных покупателей.

    Электронная коммерция предполагает две группы требований:

    фундаментальные –четкий и понятный интерфейс, удобные поиск и покупка;

    новые –социальные сети, многоканальная интеграция и т.п.

    Вопросы и задания

    1. Назовите наиболее известных ученых, которые занимались проблемами информационной экономики.


    2. Можно ли утверждать, что в России cформирована информационная экономика?

    3. Сформулируйте закон Меткалфа и закон Мура.

    4. Перечислите свойства сетевых благ.

    5. Покажите на графике кривые предельных и средних издержек для сетевого блага.

    6.Опишите, в чем заключаются новые тенденции в поведении потребителей в условиях цифровой экономики.

    7.Опишите, в чем заключаются новые тенденции в поведении фирм в условиях цифровой экономики.

    8. Что понимается под предприятием с модульной структурой? Приведите пример.


    9. Каковы, на ваш взгляд, причины отклонения от традиционной гравитационной модели в современной экономике?

    10. Что такое информационные каскады? Как они влияют на поведение потребителей? Влияют ли они на поведение фирмы?


    написать администратору сайта