Основные методы и модели управления запасами в цепях поставок. Задача Расчет оптимального размера заказа на восполнение запаса 22

• Название: Задача Расчет оптимального размера заказа на восполнение запаса 22
• Анкор: Основные методы и модели управления запасами в цепях поставок
• Дата: 21.04.2022
• Размер: 100.4 Kb.
• Имя файла: 3.docx
• Тип: Задача; #489505

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 2

1. ЛОГИСТИКА ЗАПАСОВ 5

1.1. Виды запасов 5

1.2. Оптимальный размер запасов 10

1.3. Система управления запасами 12

1.4. Методы контроля за уровнем запасов 16

РАЗДЕЛ 2 ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 22

Задача 1. Расчет оптимального размера заказа на восполнение запаса 22

Задача 2. Использование формулы Вильсона в экономической практике 22

Задача 3. Расчет затрат на выполнение заказа и содержание запаса 22

Задача 4. Расчет оптимальный размер заказа с использованием формулы Вильсона 22

Задача 5. Использование формулы Вильсона в экономической практике 22

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 23

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 25

ВВЕДЕНИЕ

Запас - то, что запасено, приготовлено, собрано для чего-нибудь, то, что имеется для использования. Слово «запас» используется в быту часто. Любой человек, любая семья располагают запасами продовольствия, хранящимися в холодильниках, погребах, кухнях; запасами одежды, хранящейся в шкафах, гардеробах, комодах; некоторыми запасами денег, которые могут храниться в самых неожиданных местах. Человек каким-либо образом ограничивает размер запасов даже в тех случаях, когда его финансовые возможности позволяют не экономить на запасах. При этом некоторая часть запасов удовлетворяет его текущую повседневную потребность, и эту часть запаса стали называть «текущий запас». Другая часть собрана «на всякий пожарный случай», и эту часть стали называть «страховой запас».

А как в производстве и торговле? Точно так же, как и в быту. Только материальные запасы в производстве называют «производственными», а в торговле - «товарными». Понятие «запас» относится к наиболее древним хозяйственным понятиям, и нет сомнений, что человек, в отличие от хомяков, белок и других «запасливых» животных с доисторических времен задумывался о целесообразном уровне запасов. Попытки математического решения этой проблемы относятся к началу прошлого столетия. Однако до сих пор проблема эффективного управления запасами остается весьма актуальной для большинства предприятий, организаций, фирм. Колоссальный объем оборотных средств придает указанной проблеме приоритетное значение. Избыточные запасы нередко становятся причиной многих неудач в бизнесе и приводят к критическим ситуациям и даже разорению предприятий. Кризисы перепроизводства с образованием крупномасштабных неликвидных запасов продукции охватывали целые страны и регионы мира.

Управление запасами предприятия – интегрированный процесс, обеспечивающий операций с запасами внутри фирмы и вне ее – на всем протяжении цепи управления поставками. Политика управления запасами обязательно должна опираться на стратегию предприятия в целом. Именно от стратегии зависит выбор модели управления запасами.

Выбор политики управления запасами практически заключается в ответе на один, достаточно простой вопрос: какая величина запасов является для компании оптимальной?

Очевидно, что запасы компании нужны для того, чтобы выполнять заказы своих клиентов на товары в нужном количестве и в установленные сроки. Однако запасы требуют расходов на их содержание, пока они не «дождутся своего часа» и не будут реализованы. Причем потери компании возрастают, прежде всего, за счет отвлечения из оборота части капитала, инвестированного в запасы.

Поэтому компания должна найти для себя оптимальное сочетание между издержками и выгодами от выбранного уровня товарных запасов и определить, какая величина запасов по каждой товарной группе (или даже позиции) является достаточной. При этом желательно, от чисто эмпирических наблюдений за ситуациями типа: «есть заказы – нет товаров» или «есть запасы – не хватает денег», перейти к более объективным критериям.

Предметом исследования курсовой работы является управление запасами в закупочной логистике.

Объектом исследования – управление запасами и методика оптимизации запасов.

Исходя из цели исследования - изучения основ управления запасами в закупочной логистике, перед курсовой работой поставлены следующие задачи:

- рассмотреть виды запасов, контроль запасов, оптимальный размер запасов;

- разобрать систему управления запасами;

- проанализировать АВС и XYZ-анализы, а также Q- и Р-модели как методы управления запасами;

Актуальность данной темы обусловлена тем, что запасы составляют львиную долю в оборотном капитале большинства организаций. Избыток или дефицит запасов всегда оборачивается для компаний существенным снижением их прибыли и конкурентоспособности в современных рыночных условиях. При грамотном подходе к управлению запасами этого можно избежать.

При написании курсовой работы использованы учебники по коммерческой логистике, а также публикации периодических изданий последних лет.

1. ЛОГИСТИКА ЗАПАСОВ

1.1. Виды запасов

Управление запасами в логистике — это оптимизация операций, непосредственно связанных с переработкой и оформлением грузов, а также с координацией со службами закупок и продаж, расчет оптимального количества складов и места их расположения.

Прежде чем готовая продукция попадет конечному потребителю, она проходит производственный цикл, начиная от сырья (полуфабриката) и заканчивая готовой продукцией. Учитывая, что ситуация на рынке носит непредсказуемый характер это отражается на производственном процессе. Назвать точную цифру, сколько будет продано готовой продукции в следующем месяце, не берется ни один специалист.

Чтобы не остановилось производство из-за отсутствия запасов сырья, по причине увеличения резкого спроса или перебоев в снабжении, то на производстве создаются запасы. Если бы производственный процесс функционировал бы как единый конвейер, то потребности в запасах сводились к нулю. В реальной жизни этого не происходит.

Создание запасов всегда сопряжено с дополнительными финансовыми расходами. Затраты, связанные с созданием и содержанием запасов, можно разбить на несколько групп¹:

• 
  отвлечение части финансовых средств на поддержание запасов;
  
• 
  расходы на содержание специально оборудованных помещений (складов);
  
• 
  оплата труда специального персонала;
  
• 
  дополнительные налоги;
  
• 
  постоянный риск порчи, нереализации просроченного товара, хищения.
  

В свою очередь отсутствие необходимого объема запасов приводит также к расходам, которые можно определить в следующей форме потерь:

• 
  потери от простоя производства,
  
• 
  потеря от упущенной прибыли из-за отсутствия товара на складе в момент возникновения повышенного спроса,
  
• 
  потери от закупки мелких партий товаров по более высоким ценам;
  
• 
  потеря потенциальных покупателей и др.
  

Кроме финансовых расходов, связанных с формированием запасов, предприниматель должен руководствоваться конъюнктурой рынка. Т.е. на рынке действуют побудительные мотивы.

Перечислим основные мотивы, которыми руководствуется предприниматель, создавая материальные запасы²:

• 
  возможность колебания спроса;
  
• 
  сезонные колебания спроса на некоторые виды товаров;
  
• 
  скидки за покупку крупной партии товаров;
  
• 
  спекуляции на росте цен;
  
• 
  снижение издержек, связанных с размещением и доставкой заказа;
  
• 
  снижение издержек, связанных с производством единицы изделия;
  
• 
  возможность равномерного осуществления операций по производству и распределению;
  
• 
  возможность немедленного обслуживания покупателей;
  
• 
  сведение к минимуму простоев производства из-за отсутствия запасных частей;
  
• 
  упрощение процесса управления производством.
  

По перечисленным выше причинам предприниматели, как в торговле, так и в промышленности, отдают предпочтение созданию запасов, так как в противном случае увеличиваются издержки обращения, т.е. уменьшается прибыль.

По тем же самым причинам вместо запасов можно создавать логистические технологии быстрого ответа, позволяющие достигать те же производственные или торговые результаты. Например, если срок оформления или доставки заказа для торговой точки сократить с трех дней до трех часов, то на случай непредвиденно большого покупательского спроса потребуется гораздо меньший страховой запас.

По назначению запасы делятся на два основных вида: производственные и товарные, которые в свою очередь делятся на три подвида: текущие, страховые, сезонные.

Управление запасами на каждом из этих участков имеет свою специфику. Рассмотрим каждый из этих видов запасов³ (приложение 1).

Производственные запасы, находящиеся на предприятиях всех отраслей, предназначены для производственного потребления. Цель создания производственных запасов — обеспечить ритмичное функционирование производственного процесса.

Товарные запасы представляют собой уже готовую продукцию, предназначенную для конечного потребителя, а также запасы, находящиеся на пути следования товара от поставщика к потребителю, т.е. на предприятиях оптовой, мелкооптовой и розничной торговли, в заготовительных организациях и запасы в пути.

Товарные запасы, в свою очередь, подразделяются на запасы товарные средства производства и товарные предметы потребления.

Как уже отмечалось, производственные и товарные запасы делятся на:

Текущие запасы — главная часть всех запасов. Обеспечивает непрерывность производственного или торгового процесса между очередными поставками.

Страховые запасы — обеспечивают материалами или товарами производственный, или торговый процесс в случае непредвиденных обстоятельств.

Страховой запас, является своеобразным амортизатором, который позволяет предпринимателю чувствовать себя комфортно. Однако за пользование комфортом положено платить. При нормальном ходе производственного или торгового процесса объем страхового запаса, в отличие от текущего, не меняется.

Сезонные запасы — появляются при сезонном характере производства, потребления или транспортировки. По отношению к производству или торговле материальные запасы разделяют на следующие виды:

• 
  переходящие;
  
• 
  подготовительные;
  
• 
  неликвидные;
  
• 
  запасы в пути и др.
  

К переходящим запасам относятся остатки материальных средств на конец отчетного периода. Данный вид запасов обеспечивает непрерывность производственного или торгового процесса от начала периода, следующего за отчетным, до момента поставки очередной партии товара.

Подготовительные запасы — это часть текущих запасов, которые требуют дополнительной подготовки перед использованием их в производственном или торговом процессе.

Неликвидные запасы — это неиспользуемые длительное время производственные или товарные запасы.

Запасы в пути — запасы, находящиеся на момент учета в процессе транспортировки.

В любой момент времени в системе материально-технического снабжения обычно имеются определенные запасы, движущиеся из одной части этой системы в другую. При больших временных интервалах между моментом выхода товара со склада и моментом его получения заказчиком будет накапливаться большое количество переходных запасов. Например, при среднем уровне спроса на данный товар, равном 200 изделий в неделю, и сроке его поставки заказчику, равном двум неделям, общий объем переходных запасов этого товара составит в среднем 400 изделий.

Для определения (оценки) среднего количества технологических или переходных товарно-материальных запасов в данной системе материально-технического обеспечения в целом используется следующая формула:

J = ST,

где J — общий объем технологических или переходных (находящихся в процессе транспортировки) товарно-материальных запасов;

S — средняя норма продаж этих запасов на тот или иной период времени;

Т — среднее время транспортировки.

1.2. Оптимальный размер запасов

Страховые запасы служат своего рода «аварийным» источником снабжения в тех случаях, когда спрос на данный товар превышает ожидания. На практике спрос на товары удается точно спрогнозировать чрезвычайно редко. Это же относится и к точности предсказания сроков реализации заказов. Отсюда и необходимость в создании страховых товарно-материальных запасов.

Можно выделить несколько причин, по которым предприниматели заказывают больше объем товаров, чем требуется на данный момент. Во-первых, это связано с задержкой получения заказанных товаров. Во-вторых, возможность получить товар в неполном объеме, что вынуждает заказчиков (в особенности посредников) хранить какое-то время те или иные товары на складе. В-третьих, предоставление скидок, получаемые заказчиком при покупке им крупной партии товаров. В-четвертых, транспортные, накладные и др. расходы остаются одинаковыми независимо от объема партии. Например, стоимость одного контейнера будет одна и та же независимо от того, загружен полностью контейнер или нет.

Создание запасов требует дополнительных финансовых затрат. Поэтому возникает необходимость в сокращении этих финансовых затрат с помощью достижения оптимального баланса между объемом запаса, с одной стороны, а с другой — финансовыми затратами⁴».

Этот баланс достигается выбором оптимального объема партий заказанных товаров, или определением экономического (оптимального) размера заказа — EOQ (economic order quantity), который вычисляется по формуле:

EOQ = 2AD/vr

где, А — затраты на производство;

D — средний уровень спроса;

v — удельные затраты на производство;

r — затраты на хранение.

Предлагаемые компанией услуги в той или иной степени, представляют собой функцию ее резервных запасов, и наоборот: резервные запасы компании являются функцией ее услуг. Ясно, что компания будет пытаться минимизировать уровень своих резервных запасов в соответствии с декларированной ею стратегией обслуживания заказчиков. И здесь опять возникает необходимость компромисса — на этот раз между издержками хранения резервных запасов, предназначенных для приспособления к неожиданным колебаниям спроса, и выгодами, получаемыми компанией при поддержании такого уровня обслуживания своих клиентов.

Следовательно, определение точного уровня необходимых резервных запасов зависит от трех факторов, а именно:

• 
  возможного колебания сроков восстановления уровня запасов;
  
• 
  колебания спроса на соответствующие товары на протяжении срока реализации заказа;
  
• 
  осуществляемой данной компанией стратегии обслуживания заказчиков.
  

Определить точный уровень необходимых резервных запасов в условиях нестабильности сроков реализации заказов, изменчивого спроса на товары и материалы достаточно сложно. Для нахождения удовлетворительных решений проблем, связанных с резервными товарно-материальными запасами, необходимо использовать моделирование или имитацию различных сценариев.

Поскольку на предприятиях различных отраслей создание товарно-материальных запасов определяется той специфической ролью, которую они играют в процессе выпуска продукции, то объяснимы и различия в подходах к политике капиталовложений в данной области и к определению приоритетности задач, решаемых в ходе производства. Например, на некоторых предприятиях народного хозяйства основной задачей является контроль за сырьем, в других — за готовой продукцией, а на предприятиях отраслей, производящих инвестиционные товары, большая часть организационных усилий концентрируется на контроле за незавершенным производством.

1.3. Система управления запасами

Учитывая потенциальное значение запасов, исследование логистической системы должно включить проблему управления запасами, которая конкретизируется в следующих вопросах:

Какой уровень запасов необходимо иметь на каждом предприятии для обеспечения требуемого уровня обслуживания потребителя? В чем состоит компромисс между уровнем обслуживания потребителя и уровнем запасов в системе логистики? Какие объемы запасов должны быть созданы на каждой стадии производственного процесса? Должны ли товары отгружаться непосредственно с предприятия? Каково значение компромисса между выбранным способом транспортировки и запасами? Каковы общие уровни запасов на данном предприятии, связанные со специфическим уровнем обслуживания? Как меняются затраты на содержание запасов в зависимости от изменения количества складов? Как и где следует размещать страховые запасы?

Перспективным вариантом решения проблем складирования является «производство без складов», внедрение которого невозможно без кардинальных изменений во всем комплексе процессов, обеспечивающих производство и требующее значительных финансовых вложений. При этом необходимо было решить несколько задач, среди которых, прежде всего, выделим задачу создания высокоточной информационной системы по управлению запасами, позволяющей использовать банк данных в реальном масштабе времени.

Логистическая система управления запасами проектируется с целью непрерывного обеспечения потребителя каким-либо видом материального ресурса. Реализация этой цели достигается решением следующих задач:

• 
  учет текущего уровня запаса на складах различных уровней;
  
• 
  определение размера гарантийного (страхового) запаса;
  
• 
  расчет размера заказа;
  
• 
  определение интервала времени между заказами.
  

Для решения проблем, связанных с запасами предназначены модели управления запасами. Модели должны отвечать на два основных вопроса: сколько заказывать продукции и когда. Есть множество разнообразных моделей, каждая из которых подходит к определенному случаю, рассмотрим четыре наиболее общих модели⁵:

• 
  Модель с фиксированным размером заказа
  
• 
  Модель с фиксированным интервалом времени между заказами
  
• 
  Модель с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня
  
• 
  Модель «Минимум — Максимум»
  

Модель с фиксированным уровнем запаса работает так: на складе есть максимальный желательный запас продукции (МЖЗ), потребность в этой продукции уменьшает ее количество на складе, и как только количество достигнет порогового уровня, размещается новый заказ. Оптимальный размер заказа (ОР) выбирается таким образом, чтобы количество продукции на складе снова ровнялось МЖЗ, так как продукция не поставляется мгновенно, то необходимо учитывать ожидаемое потребление во время поставки. Поэтому необходимо учитывать резервный запас (РЗ), служащий для предотвращения дефицита.

Для определения максимального желательного запаса (МЖЗ) используется формула:

МЖЗ = ОР + РЗ.

Модель с фиксированным интервалом времени между заказами работает следующим образом: с заданной периодичностью размещается заказ, размер которого должен пополнить уровень запаса до МЖЗ.

Модель с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня работает следующим образом: заказы делаются периодически (как во втором случае), но одновременно проверяется уровень запасов. Если уровень запасов достигает порогового, то делается дополнительный заказ.

В зафиксированные моменты заказов расчет размера заказа производится по следующей формуле:

РЗ = МЖЗ – ТЗ + ОП,

где РЗ — размер заказа, шт.;

МЖЗ — желательный максимальный заказ, шт.;

ТЗ — текущий заказ, шт.;

ОП — ожидаемое потребление за время.

В момент достижения порогового уровня размер заказа определяется по следующей формуле:

РЗ = МЖЗ – ПУ + ОП,

где РЗ — размер заказа, шт.;

МЖЗ — максимальный желательный заказ, шт.;

ПУ — пороговый уровень запаса, шт.;

ОП — ожидаемое потребление до момента поставки, шт.

Модель «Минимум —Максимум» работает следующим образом: контроль за уровнем запасов делается периодически, и если при проверке оказалось, что уровень запасов меньше или равен пороговому уровню, то делается заказ.

При ближайшем рассмотрении этих моделей видно, что первая модель довольно устойчива к увеличению спроса, задержке поставки, неполной поставке и занижение размера заказа. Вторая модель устойчива к сокращению спроса, ускоренной поставке, поставке завышенного объема и завышенного размера заказа. Третья модель объединяет все плюсы двух первых моделей.

Для получения ответа на вопросы: когда и сколько заказывать материалов, необходимо рассчитать объем резервного запаса и оптимального размера заказа. При расчете объема резервного запаса (РЗ) рассматривается два случая: спрос на продукцию (T_д) — детерминированная или случайная величина. В первом случае: PЗ = П_д x T_зп, где T_зп — время возможной задержки поставки. Во втором, время поставки и время возможной задержки поставки — детерминированы. Значит ежедневный спрос за предыдущий период определяется как математическое ожидание и дисперсия. Время между моментом размещения заказа и моментом его получения (Q): Q = T_п + T_зп. Спрос за время равен сумме ежедневных спросов, если более 4-х дней, то суммарный спрос распределен по нормальному закону с математическим ожиданием M(П_q) = Q * M(П_д), и дисперсией D(П_q) = Q * M(П_д).

Зададимся вероятностью возможного дефицита , по таблице нормального распределения находим , значит

Таким образом, находим уровень резервного запаса из условия, что вероятность возможного дефицита будет не более заданного.

Оптимальный размер заказа находится по формуле Уилсона:



где К — затраты на размещение одного заказа;

h — издержки на хранение 1 ед. продукции в ед. времени.

Выше были рассмотрены однопродуктовые модели. В реальных ситуациях заказы делаются не на отдельные виды продукции, а на множество с одними транспортными расходами. При переходе к многопродуктовой ситуации расчеты резервного запаса и оптимального размера заказа не меняются. В этих случаях более жизненными являются вторая и третья модели.

1.4. Методы контроля за уровнем запасов

Прародителем АВС-анализа стало правило Парето, открытое в 1897 г. итальянским экономистом Вильфредо Парето (Vilfredo Pareto, 1848-1923 гг.), которое гласит: 20% ассортиментных позиций приносит 80% прибыли.

На практике АВС–анализ выглядит, например, следующим образом⁶:

•  10% позиций ассортимента (группа А) дает 80% товарооборота;

•  15% позиций ассортимента (группа В) дает 15% товарооборота;

•  75% позиций ассортимента (группа С) составляют 5% товарооборота (рис. 1).




Рис 1.1-распределение ассортимента по АВС–группам

Итак, 25% ассортиментных позиций составляют 95% товарооборота.

При всех многочисленных плюсах данного метода существует один значительный минус: данный метод не позволяет оценивать сезонные колебания товаров.

Сезонные препараты из группы «А» могут мигрировать и в группу «В» и в группу «С», ложась серьезным грузом в товарные остатки, а непродуманное сокращение группы «С» может привести к сокращению ассортимента и как следствие снижению оборота, в тоже время; оставшиеся товары распределятся снова по тому же принципу. Для принятия решения об оптимизации ассортимента и структуры товарных запасов наиболее прогрессивные руководители используют сочетание АВС-анализа и XYZ-анализа, о котором пойдет речь далее.

XYZ-анализ – метод, позволяющий анализировать и прогнозировать стабильность тех или иных бизнес-процессов или бизнес-объектов (например, стабильность продаж отдельных видов товаров, предсказуемость рыночного поведения различных групп покупателей, колебания уровня потребления тех или иных ресурсов и т.п.)⁷.

В сочетании с АВС – анализом – это выявление безусловных лидеров (группы АХ) и аутсайдеров (СZ).  

Результатом XYZ - является группировка ресурсов по трем категориям⁸:

•  Категория X – группы товаров, характеризуются стабильной величиной потребления и высокими возможностями прогнозирования.

•  Категория Y – группы товаров, характеризуются известными сезонными колебаниями и средними возможностями их прогнозирования.

•  Категория Z – группы товаров с нерегулярным потреблением, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая.

В сочетании с АВС – анализом XYZ – это выявление безусловных лидеров (группы АХ) и аутсайдеров (С Z). Всего при проведении совмещенного анализа получаем девять групп товаров:

•  AX, AY, AZ

•  BX, BY, BZ

•  CX, CY, CZ

В группу X попадают товары с колебанием продаж в течение года от 5 до 15%, в группу Y - от 15 до 50%, в группу Z попадают товары с непредсказуемыми колебаниями продаж и, как следствие, не поддающиеся прогнозу.

Для кого представляет наибольший интерес XYZ –анализ? В первую очередь – это дистрибуторы и производители, имеющие в России свои склады. Не секрет, что любая закупка товаров связана с большими издержками для компании (логистика, хранение и т.д.), а также с прямыми рисками, как например списание товара по сроку годности. Ведение точной сбалансированной закупки является приоритетной задачей как оптового, так и розничного предприятия, особенно в сфере фармации, где многие товары являются сезонными, а значит, подвержены значительным колебаниям продаж.

АВС-анализ и XYZ-анализ превосходно дополняют друг друга. Если АВС-анализ позволяет оценить вклад каждого товара, структуру сбыта, то XYZ -анализ позволяет оценить скачки сбыта (его нестабильность).

Методика XYZ -анализа заключается в присвоении каждой товарной позиции коэффициента вариации. В нашем случае – это коэффициент, показывающий отклонение анализируемого показателя от среднеарифметического значения. Коэффициент вариации выражается в процентах.

Например: значение коэффициента вариации в 1% или менее, говорит о том, что среднестатистические продажи по товару мало подвержены сезонным (или иным) колебаниям; значение коэффициента вариации в 25% - это сигнал к тому, что для данных препаратов среднестатистическое значение продаж не верно.

Расчет коэффициента вариации (V). Формула для расчета коэффициента вариации:



где х_i — значение параметра по оцениваемому объекту за i-тый период,

x — среднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа,

п — число периодов.  

Существует две основные модели управления запасами: модель с фиксированным объемом (называемая также моделью экономичного размера заказа или Q-моделью) и модель с фиксированным периодом (называемая также периодической моделью, моделью периодического контроля или Р-моделью)⁹.

Основное различие между ними состоит в следующем: при управлении по Q-модели очередной заказ на поставку осуществляется в момент, когда запас материала снизился до заданного уровня R (точка заказа). Это событие может произойти в любой момент и зависит от скорости потребления ресурса. Решение, принимаемое в Q-моделях можно сформулировать, например, так: когда уровень запаса снижается дол 75 ед. материала, следует заказать еще 85 ед. материала. При управлении запасами по Р-модели размещение очередного заказа осуществляется через заранее определенный (контрольный) период.

Использование Q-модели предполагает постоянный контроль остатка запаса. Эта модель требует, чтобы каждый раз, когда проводится изъятие ресурсов из запаса или добавление их в запас, выполнялась проверка, достигнута ли точка очередного заказа. При управлении по Р-модели вычисление остатка запаса проводится лишь по истечении контрольного периода. Ниже в табл. 1 представлены некоторые различия, которые обычно оказывают влияние на выбор той или иной модели.

Для разработки модели управления запасами необходимо установить функциональную взаимосвязь между интересующими нас переменными. В данном случае нас интересуют общие затраты на создание запасов, которые можно выразить уравнением

TC = DV + (D/Q)A + 0,5QC,

где TC - суммарные годовые затраты (в денежных единицах);

D - годовая потребность в ресурсе (в натуральных единицах);

V - цена единицы закупаемого ресурса;

Q - объем заказываемого ресурса (оптимальная величина Q называется экономичным размером заказа (Economic Order Quantity - EOQ) или Q_опт);

А - затраты на размещение одного заказа;

С - годовые издержки хранения единицы среднего запаса ресурса.

Слагаемые первой части уравнения представляют собой: DV - общую стоимость закупки ресурсов, исходя из годовой потребности в них; (D/Q)A - годовые затраты на размещение заказов; 0,5QC - годовые издержки хранения.

Затем для разработки модели управления запасами необходимо определить ту величину заказа Q_опт, при которой суммарные затраты минимальны. Согласно уравнению Уилсона

Q_опт = _,

Поскольку эта модель предполагает, что потребность и время выполнения заказа являются постоянными величинами, резервный (буферный) запас не требуется, и точка повторного заказа R определяется по формуле

R = aL,

где a - средняя дневная потребность в изделиях (постоянная величина);

L - время выполнения заказа в сутках (постоянная величина).

РАЗДЕЛ 2 ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Задача 1. Расчет оптимального размера заказа на восполнение запаса

Задача 2. Использование формулы Вильсона в экономической практике

Задача 3. Расчет затрат на выполнение заказа и содержание запаса

Задача 4. Расчет оптимальный размер заказа с использованием формулы Вильсона

Задача 5. Использование формулы Вильсона в экономической практике

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом из всего вышесказанного можно сделать следующие основные выводы.

1. По назначению запасы делятся на два основных вида: производственные и товарные, которые в свою очередь делятся на три подвида: текущие, страховые, сезонные.

2. Определить точный уровень необходимых резервных запасов в условиях нестабильности сроков реализации заказов, изменчивого спроса на товары и материалы достаточно сложно. Для нахождения удовлетворительных решений проблем, связанных с резервными товарно-материальными запасами, необходимо использовать моделирование или имитацию различных сценариев.

3. Управление запасами предусматривает организацию контроля за их фактическим состоянием. Необходимость организации службы контроля за состоянием запасов обусловлена повышением издержек в случае выхода фактического размера запаса за рамки, предусмотренные нормами запаса.

4. АВС- и XYZ-анализ позволяет оценивать товар не только с точки зрения его оборачиваемости или прибыльности, но и эффективности использования полочного пространства, а также складских площадей. Сопоставление результатов исследования по товарообороту и занимаемому полочному пространству можно использовать при планировании новых магазинов. А сравнение результатов анализа, проведенного по прибыли и складским запасам, дает понимание, на каких продуктах компания зарабатывает, а на каких теряет заработанное.

5. Существует две основные модели управления запасами: модель с фиксированным объемом (называемая также моделью экономичного размера заказа или Q-моделью) и модель с фиксированным периодом (называемая также периодической моделью, моделью периодического контроля или Р-моделью).

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1 Гражданский кодекс Российской Федерации: Часть II (ред. от 01.07.2021). - [Электронный ресурс]. - режим доступа: http://www.consultant.ru

2 Федеральный закон РФ от 05.04.2013 N 44-ФЗ (ред. от 26.03.2022) «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд». - [Электронный ресурс]. - режим доступа: http://www.consultant.ru

3 Федеральный закон от 30.06.2003 N 87-ФЗ (ред. от 18.03.2020) "О транспортно-экспедиционной деятельности"

4 Положение о федеральном государственном транспортном надзоре: утв. постановлением Правительства РФ № 236 от 19.03.2013 г

5 Постановление Правительства РФ от 08.09.2006 N 554 "Об утверждении Правил транспортно-экспедиционной деятельности"

6 Диденко, В.В. Автоматизация складских процессов – путь к снижению операционных затрат на складе! / В.В. Диденко // Логистика. – 2020. - № 8. – С. 13 – 14

7 Довтаев, С-А.Ш. Актуальные вопросы построения эффективной системы материально-технического обеспечения на предприятии / С-А.Ш. Довтаев, Ф.Н. Дзодзиева // Вестник Академии знаний. – 2021. - № 42 (1). – С. 127 – 131

8 Логистика нерабочих дней, отбившиеся от рук грузы и таможенный «светофор» // Логистика в России. - [Электронный ресурс]. - режим доступа: https://logirus.ru/articles/week_results/logistika_nerabochikh_dney-_otbivshiesya_ot_ruk_gruzy_i_tamozhennyy_-svetofor.html

9 Ляманова, Е.А. Материально - техническое обеспечение предприятий: проблемы и тенденции развития / Е.А. Ляманова, Воронина, В.И. // E-Scio. – 2020. - № 1. – С. 1 – 10

10 Мамратов, Э.М. Способы совершенствования системы материально-технического обеспечения и закупок на предприятии / Э.М. Мамратов, Т.Ш. Фараджов // Вестник науки и образования. – 2019. - № 2. – с. 1 – 3

11 Сергеев, В.И. Логистика снабжения: учебник для вузов / В.И. Сергеев, М.П. Эльшевич. - М.: Юрайт, 2020. - 440 с.

12 Овчинников А.П. Логистический подход при управлении материальными потоками на предприятии //Наука через призму времени. 2019. № 10 (19). С. 83-94.

13 Черняева, Я.Г. Цифровые двойники для управления цепями поставок / Я.Г. Черняева // Логистика и управление цепями поставок. – 2021. - № 2-3. – С. 1 - 5

1^ Мамратов, Э.М. Способы совершенствования системы материально-технического обеспечения и закупок на предприятии / Э.М. Мамратов, Т.Ш. Фараджов // Вестник науки и образования. – 2019. - № 2. – с. 1 – 3.

2^ Мамратов, Э.М. Способы совершенствования системы материально-технического обеспечения и закупок на предприятии / Э.М. Мамратов, Т.Ш. Фараджов // Вестник науки и образования. – 2019. - № 2. – с. 1 – 3

3^ Мамратов, Э.М. Способы совершенствования системы материально-технического обеспечения и закупок на предприятии / Э.М. Мамратов, Т.Ш. Фараджов // Вестник науки и образования. – 2019. - № 2. – с. 1 – 3

4^ Черняева, Я.Г. Цифровые двойники для управления цепями поставок / Я.Г. Черняева // Логистика и управление цепями поставок. – 2021. - № 2-3. – С. 1 - 5

5^ Довтаев, С-А.Ш. Актуальные вопросы построения эффективной системы материально-технического обеспечения на предприятии / С-А.Ш. Довтаев, Ф.Н. Дзодзиева // Вестник Академии знаний. – 2021. - № 42 (1). – С. 127 – 131

6^ Логистика нерабочих дней, отбившиеся от рук грузы и таможенный «светофор» // Логистика в России. - [Электронный ресурс]. - режим доступа: https://logirus.ru/articles/week_results/logistika_nerabochikh_dney-_otbivshiesya_ot_ruk_gruzy_i_tamozhennyy_-svetofor.html

7^ Ляманова, Е.А. Материально - техническое обеспечение предприятий: проблемы и тенденции развития / Е.А. Ляманова, Воронина, В.И. // E-Scio. – 2020. - № 1. – С. 1 – 10.

8

9^ Диденко, В.В. Автоматизация складских процессов – путь к снижению операционных затрат на складе! / В.В. Диденко // Логистика. – 2020. - № 8. – С. 13 – 14