ЛАБА 2 ПО СТАТИСТИКЕ.. Занятие 2 Методы обработки и анализа статистической информации
 Скачать 238.37 Kb.
|
|
Лабораторное занятие 2 «Методы обработки и анализа статистической информации» Задания для аудиторной работы Цель работы: научиться определять параметры вариации, используя Microsoft Excel. Выполнение данного задания позволяет овладеть навыками самообразования и самоорганизации при изучении методов статистики; выбора инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей; расчета статистических показателей, необходимых для решения профессиональных задач; анализа полученных результатов и обоснования полученных выводов; применения расчетных формул для вычисления экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов, на практике; оценки текущего состояния; выполнения расчетов и оформления отчета о проделанной работе, используя стандартные компьютерные программы. Расчет основных статистических показателей выборки формирует умение применять основные принципы и стандарты статистического учета на практике. Задание 2.2. По данным по территории Поволжского федерального округа (вариант определяется по последней цифре зачетной книжки) вычислить показатели вариации, определить коэффициенты асимметрии и эксцесса. Сделать выводы.
Порядок выполнения.  Рис. 2.1 Введем исходные данные в программе Microsoft Excel. Ранжируем ряд по изучаемому показателю. Для этого выделим значения по субъектам в столбце ВРП и нажмем кнопку «Сортировка по возрастанию», автоматически присоединяя данные в столбце с наименованиями (рис. 2.1). Найдем абсолютные параметры вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение; и относительные: коэффициент вариации, коэффициент осцилляции. Размах вариации – это разность между максимальным и минимальным значением:  Для определения остальных величин понадобится вычислить среднее  . Оно определяется по формуле (2.1) простой средней.Для определения абсолютных параметров вариации добавим столбцы, вычисляющие промежуточные значения:  Среднее линейное отклонение (СЛО):  Дисперсия:  Среднее квадратичное отклонение (СКО):  Все вычисления приводим в отдельных ячейках под основной таблицей (рис. 2.2). СЛО и СКО определяют размеры вариации. В данном случае СЛО показывает, что индивидуальные значения ВРП по субъектам федерального округа отличаются от среднего в среднем на 131,8 млрд. руб. СКО так же показывает средний размер отклонений показателя от средних значений и составляет в нашем случае 159,7 млрд. руб. В соответствии со свойством мажоритарности средних СКО>СЛО. Для сравнительно оценки вариации необходимо определить коэффициенты осцилляции и вариации. Коэффициент осцилляции считается по формуле:  Коэффициент вариации:  Значение коэффициента вариации более 40% указывает, что изучаемый признак отличается повышенной колеблемостью и неоднородностью, средняя – неустойчивостью и ненадежностью из-за наличия аномальных значений признака – слишком больших или слишком маленьких. Полученные результаты показывают, что среднее значение изучаемого признака при повышенной вариации не является типичным и информативным.  Рис.2.2 В нормальном распределении коэффициент асимметрии равен 0, а эксцесс равен трем. Коэффициент асимметрии определяет направление и меру сдвига фактического распределения по сравнению с нормальным и вычисляется по формуле:   Принято считать, что при коэффициенте асимметрии менее 1,5 – 1,7 выявленная асимметрия не является существенной. Коэффициент эксцесса оценивает крутизну распределения и вычисляется так:   Отрицательное значение показателя отмечает более плоскую вершину фактического распределения по сравнению с нормальным. На основании расчетов можно сделать вывод, что распределение субъектов федерального округа по значениям ВРП достаточно неоднородно. Для этого распределения средняя величина признака не отражает характерную величину признака и не является типичной, так как коэффициент вариации достаточно высок. |