Главная страница
Навигация по странице:

  • 3. Найти сумму квадратов отклонений точек теоретической линии регрессии от практических согласно заданию.

  • Определить способом наименьших квадратов уравнение регрессии 1-го порядка вида y = a0 a1x. МНК. a1x и начертить его график


    Скачать 172.65 Kb.
    Название a1x и начертить его график
    АнкорОпределить способом наименьших квадратов уравнение регрессии 1-го порядка вида y = a0 a1x
    Дата29.01.2022
    Размер172.65 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаМНК.docx
    ТипДокументы
    #345299

    2. Определить способом наименьших квадратов уравнение регрессии 1-го порядка вида y = a0 + a1x и начертить его график.

    Результаты измерения величин X и Y запишем в таблицу:


    xi

    20

    40

    60

    yi

    54

    89

    98


    Нанесем эти значения на координатную плоскость, визуально
    исследуем расположение точек. Предполагая, что между X и Y существует линейная зависимость y = a0 + a1x, способом наименьших квадратов определим коэффициенты a0 и a1.

    Для линейной зависимости параметры a0 и a1 можно найти из системы уравнений:



    Переменная i изменяется от 1 до 3.

    Составим расчетную таблицу



    xi

    yi

    xi2

    xiyi

    1

    20

    54

    400

    1080

    2

    40

    89

    1600

    3560

    3

    60

    98

    3600

    5880

    Сумма

    120

    241

    5600

    10520


    Получаем систему



    Откуда находим коэффициенты линейной функции. Решим систему с помощью формул Крамера. Найдем главный и вспомогательные определители системы:

    , , .

    Следовательно,

    Таким образом, уравнение парной линейной регрессии имеет вид



    В уравнении регрессии параметр a0 показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных в уравнении факторных признаков.
    Коэффициент регрессии a1 показывает, на сколько в среднем изменяется
    значение результативного признака при увеличении факторного признака
    на единицу собственного измерения.

    3. Найти сумму квадратов отклонений точек теоретической линии регрессии от практических согласно заданию.

    Все расчеты будем проводить в таблице:



    xi

    yi

    yлин

    yлин-yi

    (yлин-yi)2

    1

    20

    54

    58,33

    4,33

    18,75

    2

    40

    89

    80,33

    -8,67

    75,17

    3

    60

    98

    120,33

    4,33

    18,75

    Сумма

    120

    241

    240,99

    -0,01

    112,67


    написать администратору сайта