Статистика. Основные понятия о рядах динамики, Статистические показатели денежного обращения, Практическая часть. Статистика!. 1. Анализ рядов динамики 3 Основные понятия о рядах динамики 3
 Скачать 145.64 Kb.
|
 Рисунок 1 – Гистограмма распределения суммы выплаченных дивидендов от рыночной стоимости предприятия, млн. руб. Таблица 7 – Расчет частотных характеристик предприятий по сумме дивидендов
По данным таблицы построим гистограмму, полигон частот и кумуляту распределения количества предприятий по сумме дивидендов (рис. 2, 3, 4).  Рисунок 2 – Гистограмма распределения количества предприятий по сумме дивидендов  Рисунок 3 – Полигон частот распределения количества предприятий по сумме дивидендов  Рисунок 4 – Кумулята распределения количества предприятий по сумме дивидендов 6.Для выявления взаимосвязи между рыночной стоимостью и выплаченными дивидендами построим эмпирический график зависимости (рис. 5).  Рисунок 5 – Эмпирическая зависимость между рыночной стоимостью и выплаченными дивидендами Предположительно имеется линейная зависимость между изучаемыми результативным и факторным признаками. Уравнение линии регрессии в данном случае будет выглядеть следующим образом: y = a + bx, где y – теоретическое значение результативного признака; x – факторный признак; a и b – значения коэффициентов регрессии, определяемое по формулам: b = (∑x∑y - n∑xy) / ((∑x)2 - n∑x2) a = (∑y - b∑x) / n Для расчетов построим вспомогательную таблицу 8. Таблица 8 – Исходные и расчетные данные для определения коэффициентов уравнения регрессии
Окончание таблицы 8
Уравнение линии регрессии в данном случае будет выглядеть следующим образом: y=a + bx, где y – теоретическое значение результативного признака; x – факторный признак; a и b – значения коэффициентов регрессии, определяемое по формулам:  Следовательно:  ; .Уравнение регрессии будет выглядеть следующим образом: y = 1,553*x-128,77. Для количественной оценки тесноты связи определим значение парного коэффициента корреляции:  .Данное значение коэффициента корреляции положительное и близкое к единице свидетельствует о наличии прямой линейной взаимозависимости между анализируемыми показателями. 7.Проведем анализ динамики. Таблица 9 - Валовой региональный продукт (ВРП) по Красноярскому краю.
Таблица 10 – Анализ изменения во времени ВРП по Красноярскому краю
Средний уровень ряда динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней. Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. При цепном способе для определения среднего абсолютного прироста сумма цепных абсолютных приростов делится на их число. ∆y = 1296,4 / 11 = 117,85 млрд. руб. При базисном способе расчета чтобы определить средний абсолютный прирост, для этого определяется разность между конечным Уn и базисным У0 уровнями изучаемого периода, которая делится на m-1 субпериодов: ∆y = (1882,3-585,9) / (12-1) = 117,85 млрд. руб. Таблица 11 – Расчетная таблица для построения линии тренда
Аналитическое выравнивание проводим методом наименьших квадратов. Для выравнивания ряда динамики по прямой используем уравнение:      Рисунок 6 – Линейная линия тренда Коэффициент корреляции:  Т.е. ВРП за анализируемый период ежегодно в среднем увеличивается на 118,85 млрд. руб. в год. ЗаключениеГоворя о статистике, следует помнить, что цифры в статистике не абстрактные, а выражают глубокий экономический смысл. Каждый экономист должен уметь пользоваться статистическими цифрами, анализировать их, уметь использовать для обоснования своих выводов. Для получения статистической информации органы государственной и ведомственной статистики, а также коммерческие структуры проводят различного рода статистические исследования. Процесс статистического исследования включает три основные стадии: сбор данных, их сводка и группировка, анализ и расчет обобщающих показателей. От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы, а в конечном итоге при нарушениях могут привести к абсолютно ошибочным выводам. Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами. Аналитическая работа должна содержать элементы предвидения, указывать на возможные последствия складывающихся ситуаций. Список использованных источниковКурс социально-экономической статистики: учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальности "Статистика" / под ред. М.Г. Назарова. - 6-е изд., испр. и доп. - Москва: Омега - Л, 2017 - 984 с. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник для вузов. - М.: ИНФРА-М, 2018. – 354 с. Курс социально-экономической статистики: учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальности "Статистика" / под ред. М.Г. Назарова. - 6-е изд., испр. и доп. - Москва: Омега - Л, 2017 - 984 с. Лапач С. Н. , Чубенко А. В., Бабич П. Н. Статистика в науке и бизнесе. - Киев: Морион, 2017. – 267 с. Неганова Л.М. Статистика / М.: Из. Экзамен, 2019 – 452 с. Статистика: учебник / Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский и др.: под ред. канд. экон. наук, проф.В.Г. Ионина. - 3-е изд. перераб. и доп. - М.: ИНФРА - М, 2018. - 445 с | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
