Главная страница
Навигация по странице:

  • Критерий оценивания Обучающийся

  • Уровень мыслительных навыков Применение Время выполнения 20 минут Задания Кто написал статью под названием «Может ли машина мыслить»

  • Из чего состоит нервная клетка Аксон и нейрона Дендритов и синапсы Аксонов и дендритов

  • Позволяют сигналу двигаться не только в прямом, но и в обратном направлении.

  • Адрес $ B $5 какая это ссылка

  • Дайте определение биологическому нейрону

  • 10.Установите соответствие между примерами и сферами применения ИИ по рисунку 3.

  • 11.На рисунке приведены примеры основных видов машинного обучения. Установите соответствие между примерами и методами обучения при разработке искусственного интеллекта.

  • 1 четверть раздел 11. 1А искусственный интеллект Цель обучения


    Скачать 149.02 Kb.
    Название1 четверть раздел 11. 1А искусственный интеллект Цель обучения
    Дата19.12.2021
    Размер149.02 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаsor-dlja-detej.docx
    ТипДокументы
    #308949

    1 ЧЕТВЕРТЬ

    Раздел «11.1А Искусственный интеллект»

    Цель обучения

    11.3.4.1 объяснять принципы машинного обучения, нейронных сетей (нейронов, синапсов);

    11.3.4.2 описывать сферы применения искусственного интеллекта в промышленности, образовании, игровой индустрии, обществе;

    11.3.4.4 описывать области применения метода «обучения с учителем» при разработке искусственного интеллекта

    Критерий оценивания Обучающийся

     демонстрирует понимание принципа машинного обучение, нейронных сетей и приводит пример использования метода машинного обучения;

     приводит пример применения искусственного интеллекта;

     приводит пример метода «обучения с учителем», описывает область его применения

    Уровень мыслительных навыков Применение

    Время выполнения 20 минут

    Задания

    1. Кто написал статью под названием «Может ли машина мыслить?»

    1. 1956 год Джон Маккарти

    2. 1950 год Алан Тьюринг

    3. 1951 год Алан Тьюринг

    4. 1955 год, Уолтер Питтс

    1. Заполните пропуски.

    _______________- это определенная последовательность нейронов, которые объединены между собой синапсами. __________________-это связи между нейронами, каждая из которых имеет степень веса

    1. Из чего состоит нервная клетка

    1. Аксон и нейрона

    2. Дендритов и синапсы

    3. Аксонов и дендритов

    1. Дендриты – это ….

    1. Длинная, вытянутая часть нейрона

    2. Входные порты информации

    3. Модель, которая позволяет принимать правильное решение

    1. Позволяют сигналу двигаться не только в прямом, но и в обратном направлении.

    1. Сети прямого распространения, или однонаправленные

    2. Многослойные нейронные сети

    3. Сети с обратными связями, или рекуррентные

    1. Адрес $B$5 какая это ссылка

    1. Относительная ссылка

    2. Абсолютная ссылка

    3. Смешанная ссылка

    1. Математическая модель, которая анализирует сложные данные, имитируя человеческий мозг, и имеет аппаратное и программное воплощение

    1. Искусственная нейронная сеть

    2. Искусственный интеллект

    3. Синапс

    4. Биологический нейрон

    5. Машинное обучение

    1. Дайте определение биологическому нейрону

    ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

    Укажите недостаток ИИ

    ._______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

    10.Установите соответствие между примерами и сферами применения ИИ по рисунку 3.



    1. 1-B, 2-A, 3-C, 4-D

    2. 1-D, 2-C, 3-B, 4-A

    3. 1-А, 2-C, 3-D, 4-B

    4. 1-C, 2-A, 3-D, 4-B

    5. 1-D, 2-A, 3-C, 4-Bры

    ть ответ

    11.На рисунке  приведены примеры основных видов машинного обучения. Установите соответствие между примерами и методами обучения при разработке искусственного интеллекта.



    А) Метод «Обучения с учителем»

    В) Метод «Обучение без учителя»

    С) Метод «Обучение с подкреплением»

    1. 1-А, 2-С, 3-В

    2. 1-В, 2-С, 3-А

    3. 1-А 2-В, 3-С

    4. 1-С, 2-А, 3-Изать ответ

    12.На рисунке изображена математическая обучения. Отметьте по рисунку элементы:



    1. Входы -Х1,2,3,...n; Синапсы -W1,2,3,...n; Ячейка нейрона-С; Выход -М

    2. Входы -W1,2,3,...n; Синапсы -Х1,2,3,...n; Ячейка нейрона-С; Выход -М

    3. Входы -oW; Синапсы -Х1,2,3,...n; Ячейка нейрона-С; Выход -oM

    4. Входы -W1,2,3,...n; Синапсы -Х1,2,3,...n; Ячейка нейрона-С; Выход -С


    написать администратору сайта