рк №1. 1. Что обозначает в формуле вероятности P(A)mn буква "m" общее число независимых исходов в данном опыте
 Скачать 127.55 Kb.
|
|
1. Что обозначает в формуле вероятности P(A)=m/n буква "m"? - общее число независимых исходов в данном опыте. - число появлений события А в ходе испытаний. - число появления всех невозможных в данном опыте событий. - масса вещества, используемого в ходе эксперимента. - число исходов совместных в данном опыте события. 2. Событие, которое при выполнении некоторого комплекса условий может произойти или не произойти, называется: - равновозможным. - невозможным. - совместным. - несовместным. -случайным. 3.Событие, которое наверняка не произойдет при выполнении некоторого комплекса условий, называется - равновозможным. - невозможным. - совместным. - несовместным. - случайным. 4.Событие, которое обязательно произойдет при выполнении некоторого комплекса условий, называется -равновозможным. -невозможным. -совместным. -достоверным. -случайным. 5.Если появление одного из событий в данном опыте не исключает возможности появления другого события в этом же опыте, то эти события называются: -несовместные. -совместные. -зависимые. -независимые. -невозможные. 6.Если в ходе опыта из нескольких случайных событий никакие два из них не могут появиться вместе, то эти события называются: -несовместные. -совместные. -зависимые. -независимые. -невозможные. 7.По условию нормировки сумма вероятности всех возможных случайных величин в данном испытании -равна 1. -равна 0. -больше либо равна 1. -больше 1. -не превышает 1. 8.Последовательность вариант, записанная в возрастающем порядке, называется: -вариационным рядом. -генеральной совокупностью. -репрезентативной выборкой. -бесповторной выборкой. -представительной выборкой. 9.Таблица, содержащая частотные интервалы и их частоты или относительные частоты, называют -статистическим интервальным рядом. -статистическим дискретным рядом. -статистическим распределением выборки. -относительными чаcтотами распределения выборки. -частотами или весами вариационного ряда. 10.Ломаная линия, отрезки которой соединяют точки, координатами которой являются значения вариант Хi и значения частот mi, называется -полигоном частот. -гистограммой. -вариационным рядом. -кумулятой. -огнивой. 11.Наиболее вероятное значение случайной величины или значение этой величины, частота которого наибольшая, называется -модой. -медианой. -выборочной средней арифметической. -простой средней арифметической. -взвешенной средней арифметической. 12. Такое среднее значение, которое делит совокупность значений величины Х, на две равные по количеству членов части, причем в одной из них все значения Хi, меньше, а в другой больше, чем это среднее значение, называется -медианой. -модой. -выборочной средней арифметической. -средней арифметической взвешенной. -простой средней арифметической. 13. Бесконечно большая совокупность всех значений данной величины, называется -генеральной совокупностью. -выборочной совокупностью. -случайной выборкой. -репрезентативной выборкой. -полной выборкой. 14.Небольшая группа случайно отобранных значений случайной величины, отражающая существенные черты генеральной совокупности, называется: -генеральной совокупностью. -выборочной совокупностью. -случайной выборкой. -повторной выборкой. -полной выборкой. 15.Интервал значений случайной величины, в котором с заданной вероятностью заключена средняя арифметическая генеральной совокупности, называется: -доверительным. -полным. -случайным. -генеральным. -выборочным. 16.При изменении роста студентов получены следующие результаты:158,162,166. Каков средний рост студентов? -163 -158 -162 -166 -160 17. Случайные величины, принимающие некоторые определенные числовые значения, называются -дискретными. -непрерывными. -совместными. -зависимыми. -не зависимыми. 18.Найти моду для следующих значений случайной величины Х: 3,6; 2,7; 3,6; 5,8; 3,6; 3,6; 1,8; 1,7; 2,4 -3,6 -1,7 -5,8 -2,7 -2,4 19.Найти медиану для следующих значений случайной величины: 5; 6; 4; 3; 2; 9; 7 -5 -2 -3 -9 -6 20.Найти медиану для следующих значений случайной величины: 16; 15; 19; 21; 15; 14; 13; 17;18. -16 -17 -20 -14 -15 21.Составить ранжированный вариационный ряд для следующей выборки: 16; 15; 26; 18; 85; 84; 35 -15; 16; 18; 26; 35; 84;85 -85; 84; 35; 26; 18; 16; 15 -15; 16; 85; 84; 35; 18; 26 -15; 18; 26; 35; 84; 85; 16 -85; 15; 16; 18; 26; 35; 84 22.Найти среднее значение выборочной совокупности: 23; 17; 42; 18; 19; 21; 35; 15; 20; 40. -25 -17 -15 -20 -40 23.Вычислить математическое ожидание для выборочных данных:5; 6; 7; 8; 10; 9; 7; 8; 7; 7 -7,4 -7 -8 -5 -6,7 24.Найти математическое ожидание дискретной случайной величины Х, заданной законом распределения: Х 1= -4 , Х2= 6 , Х3= 10, Р 1= 0,2 . Р2= 0,3 , Р3= 0,5 -6 -7,6 -6,66 -10 -4 25. Дискретная случайная величина Х принимает три возможных значения: Х1=4 с вероятностью Р1=0,5; Х2=6 с вероятностью Р2=0,3; Х3=21 с вероятностью 0,2. Найти математическое ожидание. -8 -6 -4 -21 -13,66 26.Что такое мода? -наиболее часто встречающееся значение случайной величины -среднее значение, которое делит совокупность значений случайной величины на две равные по количеству членов части -средняя величина, вычисленная на основании ряда чисел, каждое из которых встречается один раз -средняя величина, вычисленная на основании ряда чисел, каждое из которых встречается несколько раз -минимальное значение случайной величины, которое определяется на основании анализа всех данных 27. График зависимости значений вариант от накопленных частот называется: -кумулята -огива -гистограмма -полигон частот -полигон относительных частот 28.Число объектов генеральной совокупности называется её: -объемом -выборкой -массовым числом -вариантой -вариацией 29.Наблюдаемые значения признака называются: -объемом -выборкой -массовым числом -вариантой -вариацией 30. Изменение значений признака называется: -объемом -выборкой -массовым числом -вариантой -вариацией 31.Чему равно значение медианы для дискретного ряда: (1,2,2,1,1,4,5,5,5,4)? -3 -2 -1 -4 -5 32.Что используется для изображения дискретного вариационного ряда? -Полигон -Гистограмма -Кумулята -Эмпирическая функция распределения -Круговая диаграмма 33. Что используется для изображения интервальных вариационных рядов? -Гистограмма -Полигон -Кумулята -Эмпирическая функция распределения -Круговая диаграмма 34.Как называется кривая накопленных частот? -Кумулята -Гистограмма -Полигон -Эмпирическая функция распределения -Круговая диаграмма 35.Как называется графическое изображение относительной частоты? -Кумулята -Гистограмма -Полигон -линейная диаграмма -Круговая диаграмма 36.Какое графическое изображение представляет собой ступенчатую фигуру из прямоугольников? -Гистограмма -Кумулята -Полигон -Эмпирическая функция распределения -Круговая диаграмма 37.Какой показатель задает значение признака, которое лежит в середине ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части? -Медиана -Частота -Частость -Мода -Аксцесс 38.Какой показатель задает значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупности? -Мода -Медиана -Частота -Частость -Аксцесс 39.Частота – это -число, показывающее, сколько раз встречаются варианты из данного интервала -показывает, сколько наблюдалось вариантов со значением признака, меньшим заданного значения признака -относительные частоты, отношение частоты группы к общему числу наблюдений -отношение накопленной частоты к общему числу наблюдений -именованные числа, обобщающие показатели 40.Накопленная частота – это -величина, которая показывает, сколько наблюдалось вариантов со значением признака, меньшим заданного значения признака -число, показывающее, сколько раз встречаются варианты из данного интервала -относительные частоты, отношение частоты группы к общему числу наблюдений -отношение накопленной частоты к общему числу наблюдений -именованные числа, обобщающие показатели 41.Чему равна частота для варианта 3 в совокупности: (2,3,5,4,3,5,2,3,6,3,1,1)? -4 -3 -12 -2 -5 42. Как называется кривая накопленных частот? -Кумулята -Гистограмма -Полигон -Эмпирическая функция распределения -Круговая диаграмма 43.Какое графическое изображение представляет собой ломанную с координатами вершин значения признака и его частотой? -Полигон -Гистограмма -Кумулята -Эмпирическая функция распределения -Круговая диаграмма 44.Для чего используется гистограмма? -для изображения интервальных вариационных рядов -для изображения дискретного вариационного ряда -для изображения накопленных частот -для изображения относительной частоты -для изображения разброса значений 45.Для чего используется полигон? -для изображения дискретного вариационного ряда -для изображения интервальных вариационных рядов -для изображения накопленных частот -для изображения относительной частоты -для изображения разброса значений 46.Для чего используется кумулята? -для изображения накопленных частот -для изображения дискретного вариационного ряда -для изображения интервальных вариационных рядов -для изображения относительной частоты -для изображения разброса значений ?? 47.Вариация – это -изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности -ряд, расположенный в порядке возрастания или убывания значений признака -ранжированный в порядке возрастания (убывания) ряд вариантов с соответствующими весами -разделение всей совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении -существенный признак, на основе которого производится подразделение единиц наблюдения 48.Ранжированный ряд – это -ряд, расположенный в порядке возрастания или убывания значений признака -изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности -ранжированный в порядке возрастания (убывания) ряд вариантов с соответствующими весами -разделение всей совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении -существенный признак, на основе которого производится подразделение единиц наблюдения 49. Вариационный ряд – это -ранжированный в порядке возрастания (убывания) ряд вариантов с соответствующими весами -ряд, расположенный в порядке возрастания или убывания значений признака -изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности -разделение всей совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении -существенный признак, на основе которого производится подразделение единиц наблюдения 50. Дана выборка из десяти наблюдений, необходимо выбрать ей соответствующий вариационный ряд (10,2,1,15,2,8,5,12,10,2)? -1,2,2,2,5,8,10,10,12,15 -1,5,8,12,15,10,10,2,2,2 -2,2,1,15,2,8,5,12,10,10 - 10/10; 2/10; 1/10; 15/10; 2/10 - 10/15; 2/15; 1/15; 15/15; 2/15 51.Чему равен объем признака совокупности: 22, 23, 22, 20, 37, 20, 20? -7 -4 -2 -11 -10 52.Что определяет величина t=(Xi-Xcp)/G в расчете теоретических частот для нормального распределения? -нормированное отклонение -математические постоянные -варианты ряда -средняя величина вариантов -среднее квадратическое отклонение 53.Что определяет величина Xcp в расчете теоретических частот для нормального распределения? -средняя величина вариантов -варианты ряда -математические постоянные -нормированное отклонение -среднее квадратическое отклонение 54.Что определяет величина G в расчете теоретических частот для нормального распределения? -среднее квадратическое отклонение -средняя величина вариантов -варианты ряда -математические постоянные -нормированное отклонение 55.Чему равен удельный вес единиц, входящих в интервал (Хср-G)-(Хср+G), при нормальном распределении? -68,3 -95,4 -99,7 -100 -1 56.Чему равен удельный вес единиц, входящих в интервал (Хср-2G)-(Хср+2G), при нормальном распределении? -95,4 -68,3 -99,7 -100 -1 57.Чему равен удельный вес единиц, входящих в интервал (Хср-3G)-(Хср+3G), при нормальном распределении? -99,7 -95,4 -68,3 -100 -1 58.. Наука, изучающая методы обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений, обладающих закономерностью -статистика -математика -информатика -биология -химия \/ /\ 2. Критерий согласия это- -критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения -критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе известного распределения -критерий проверки гипотезы нормального распределения -критерий проверки нулевой гипотезы -критерий проверки альтернативной гипотезы \/ /\ 3. Предметом статистики составляет: -Методы регистрации, описания и анализа экспериментальных данных -Единичное явления вместе со всеми их индивидуальными особенностями -Отдельные значения случайной величины -Независимые переменные -Зависимые переменные \/ /\ 4. Статистическая гипотеза это... -предположение о виде распределения или о величине параметра -предположение о объеме выборки -предположение о виде неизвестного параметра в задаче -ожидание попадания случайной величины в интервал -методы регистрации случайных величин \/ /\ 5. Ошибка первого рода состоит в том -что будет отвергнута нулевая гипотеза, в то время когда она верна -что будет принята нулевая гипотеза, в то время когда она не верна -что не будет принята ни какая гипотеза -что решения принятия гипотезы не ошибочно -что отклоняется решения задачи \/ /\ 6. Ошибка второго рода состоит в том - что будет принята нулевая гипотеза, в то время когда она не верна - что будет отвергнута нулевая гипотеза, в то время когда она верна -что не будет принята ни какая гипотеза -что решения принятия гипотезы не ошибочно -что отклоняется решения задачи \/ /\ 7.Правило, в соответствии с которым принимается или отклоняется нулевая гипотеза называется: -статистической критерий -множественной критерий -бесконечным числом критерий -наименьшим числом критерий -малая критерий /\ 9.Гипотезу отвергают: -если вычисленное значение критерия для выборки принадлежит критической области - если вычисленное значение критерия для выборки принадлежит области принятий гипотезы -если абсолютные значение выборки относятся к одной и той же генеральной совокупности -если выборки определяют по ранжированию -если случайные величины относятся к одной и той же генеральной совокупности \/ /\ 10. Гипотезу принимают: - если наблюдаемое значение критерия принадлежит области принятий гипотезы - если наблюдаемое значение критерия принадлежит критической области -если абсолютные значение выборки относятся к разным совокупностям -если выборки определяют по ранжированию -если случайные величины относятся к разным совокупностям \/ /\ 11. Критические значения критерия –это: - точки, отделяющие критическую область от области принятия гипотезы - точки, объединяющие критическую область с областью принятия гипотезы -точки, находящиеся в области отвергнутой нулевой гипотезой -точки, находящиеся в области принятой нулевой гипотезы -точки, определяющие области принятий нулевой гипотезы \/ /\ 14. Нулевая гипотеза это: -гипотеза об отсутствии различий -гипотеза о значимости различий -гипотеза о значимости бесконечной различий -гипотеза о значимости множественной различий -гипотеза о значимости ранговой различий \/ /\ 15. Альтернативная гипотеза это: - гипотеза о значимости различий - гипотеза об отсутствии различий -гипотеза утверждающую об отсутствии выборки - гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел - гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел \/ /\ 16. Уровнем значимости называется: - вероятностью ошибки, заключающейся в отклонении нулевой гипотезы, когда она верна - вероятностью ошибки, заключающей в принятии нулевой гипотезы, когда она верна -вероятностью появления ошибки второго рода -вероятностью отклонения ошибки первого рода -вероятностью отклонения систематической ошибки \/ 17.Если генеральная совокупность, из которой взята выборка, распределяется нормально, То для статистического анализа такой выборки можно применить А) критерий Вилкоксона В) критерий Стьюдента С) критерий Манна-Уитни D) критерий Фишера Е) критерий знаков. 18.Для статистического анализа выборок применяются параметрические критерии если А) выборка распределяется по нормальному закону В) выборка имеет биноминальное распределение С) выборка имеет равномерное распределение D) выборка соответствует распределению Пуассона Е ) выборка соответствует закону больших чисел. 19. Под нормальным распределением понимают симметричное распределение колоколообразной формы, при котором А) около 50 % данных отличается от среднего арифметического не более чем на одно стандартное отклонение в каждую сторону. В) примерно 95% данных отличаются от среднего арифметического не более чем на два стандартных отклонения в каждую сторону. С) около 50 % данных отличается от среднего арифметического не более чем на три стандартных отклонения в каждую сторону. D) примерно 95% данных отличаются от среднего арифметического не более чем на три стандартных отклонения в каждую сторону. E) около 99 % данных отличается от среднего арифметического не более чем на одно стандартное отклонение в каждую сторону. 20. О достоверном отличии эмпирических распределений от нормального можно говорить, если показатели ассиметрии и эксцесса А) превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 раза и более. В) превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 2 раза. С) не превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности D) по абсолютной величине равны ошибке репрезентативности Е) меньше по абсолютной величине ошибки репрезентативности. 21. Выборка подчиняется закону нормального распределения, А) если мода, медиана и среднее арифметическое значительно не отличаются друг от друга. В) если мода, медиана и среднее арифметическое значительно отличаются друг от друга. С) медиана и среднее арифметическое значительно отличаются друг от друга. D) если мода значительно меньше среднего арифметического. Е) если мода значительно больше среднего арифметического. 22. Если плотность распределения данной случайной величины симметрична, то коэффициент асимметрии А) As >0 B) As=0 C) As D) As меньше ошибки репрезентативности E) As равен ошибки репрезентативности 23. Плотность вероятности данной случайной величины имеет в окрестности моды более низкую и плоскую вершину, чем плотность нормального закона, если эксцесс А) отрицателен В) положительный С) равен нулю D) значительно больше нуля Е) в 2 раза больше среднего квадратичного отклонения 24. Предположение о виде распределения или о величинах неизвестных параметров генеральной совокупности, которое может быть проверено на основании выборочных показателей - это: А) статистический критерий В) доверительная вероятность С) уровень статистической значимости D) доверительная вероятность Е) статистическая гипотеза 25. Строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости - это: А) статистическая гипотеза В) уровень доверительной вероятности С) уровень значимости D) статистический критерий Е) альтернативная гипотеза. 26.Значение критерия, определяемое на заданном уровне значимости по таблицам распределения случайной величины, называются А) критическим В) фактическим С) экспериментальным D) Параметрическим Е) Непараметрическим 27.Значения критерия, рассчитываемое на основании выборочных данных, называется А) критическим В) теоретическим С) эмпирическим D) параметрическим Е) непараметрическим 28. Как называются точки, отделяющие критическую область от области принятия гипотезы? А) Правосторонние В) Левосторонние С) Двусторонние D) Критические Е) Альтернативная гипотеза. 29. Процент маловероятных случаев, которые противоречат принятой гипотезе, ставят её под сомнение, называют А) уровнем значимости В) уровень доверительной вероятности С) критерий значимости D) статистический критерий Е) альтернативная гипотеза. 30. Нормальное распределение имеет основные параметры: А) математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение В) дисперсию, моду, медиану С) медиану, дисперсию, доверительную вероятность D) уровень значимости, доверительный интервал. Е) доверительную вероятность, медиану, накопленную частоту 31.Степень заостренности кривой распределения характеризует А) мода В) медиана С) асимметрия D) эксцесс Е) стандартное отклонение 32. Эксцесс кривой нормального распределения должен быть А) больше нуля В) меньше нуля С) равен нулю. D) положительным Е) отрицательным. 33. Распределение выборки считается нормальным, если А) медиана значительно больше среднего арифметического. В) медиана значительно меньше среднего арифметического. С) мода и медиана значительно меньше среднего арифметического. D) мода и медиана значительно больше среднего арифметического. Е) мода и медиана значительно не отличаются от среднего арифметического 34.О достоверном отличии эмпирических распределений от нормального можно говорить, если А) показатели асимметрии и эксцесса превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 раза и более. В) показатели асимметрии и эксцесса по абсолютной величине значительно больше нуля. С) показатели асимметрии и эксцесса равны по абсолютной величине своей ошибке репрезентативности. D) показатели асимметрии и эксцесса не превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 раза. Е) показатели асимметрии и эксцесса равны 35. Математическое правило, по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости называется А) уровень доверительной вероятности В) уровень статистической значимости С) статистический критерий D) критический критерий Е) зоной значимости 36. Указать условия применения критерия Стьюдента: 1. Количественный тип данных. 2.Наличие трех и более выборок. 3.Наличие не более двух независимых выборок. 4. Нормальное распределение изучаемых выборок. 5.Качественный тип данных. А) 1,2,3 В) 1,3,4 С) 2,3,5 D) 2,3,4 Е) 1,2,5 39. Принято считать, что низшим уровнем статистической значимости является уровень А) p=0,05 В) p=0,01 С) p=0,001. D) p ≤ 0,05 E) p ≤ 0,01 40. Отсутствуют достоверные различия при условии что р-уровень статистической значимости А) p=0,05 В) p=0,01 С) p=0,001. D) p >0,05 E) p ≤ 0,01 41. При проверке статистической гипотезы по результатам расчетов оказалось, что р=0,23. Какая гипотеза справедлива при уровне значимости α=0,05? А) принимается альтернативная гипотеза о наличии различий В) принимается нулевая гипотеза об отсутствии различий С) обнаружены статистически достоверные различия D) отвергается нулевая гипотеза. Е) недостаточно данных для принятия гипотезы. 42. Указать в каких случаях применяются параметрические критерии для проверки статистических гипотез в выборочной совокупности: 1. когда генеральная совокупность, их которых взята выборка распределяется нормально; 2. к выборкам самых различных видов распределения; 3. если мода, медиана и среднее арифметическое друг от друга значительно не отличаются; 4.если показатели асимметрии и эксцесса превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 раза и более; 5.если в интервал  попало не больше 50% от числа всех значений выборки. А) 1,2,3 В) 1,3 С) 1,2,3,4, D) 2,3,4,5 Е) 2,3,4,5 43. Непараметрические критерии применяется: А) к распределениям самых различных форм В) когда генеральная совокупность, из которой взята выборка распределяется нормально С) когда генеральная совокупность, из которой взята выборка, распределена по закону Гаусса D) когда дисперсии двух нормальных совокупности между собой равны Е) когда средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности. 44. Какие критерии применяются для оценки совокупностей, которые не подчиняются закону нормального распределения? А) Параметрические критерии В) Непараметрические критерии. С) Альтернативные критерии. D) Нулевые критерии Е) Статистические критерии. 45. Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 4,2. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Подтверждается А) альтернативная гипотеза. В) нулевая гипотеза. С) гипотеза об отсутствии различий. D) гипотеза о нормальности распределения. Е) гипотеза о утверждающую о достоверном отличии эмпирического распределения от нормального. 46. Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 1,6. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза: А) альтернативная гипотеза. В) нулевая гипотеза. С) гипотеза утверждающая отсутствие выборки D) гипотеза о нормальности распределения. Е) гипотеза о утверждающую о достоверном отличии эмпирического распределения от нормального. 47. Описательная статистика это метод: А) описание результатов с помощью различных статистических показателей и графиков. В) описание результатов принятия гипотезы С) описание результатов отклонений нулевой гипотезы D) результаты появления систематических ошибок Е) описание результатов появления грубых ошибок 50.Критерия Манна-Уитни является: A) непараметрическим B) параметрическим C) тригонометрическим D) логарифмическим E) систематическим 51.Критерий Вилкоксона используется для проверки гипотезы Но: A) об однородности двух генеральных совокупностей для попарно связанных выборок. B) об однородности двух генеральных совокупностей для независимых выборок. С) если генеральная совокупность распределена по закону Гаусса D) если дисперсии двух нормальных совокупности между собой равны E) при равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема 52.Для оценки статистики критерия U Манна-Уитни берется: A) наименьшее из чисел U1 и U2. B) наибольшее из чисел U1 и U2. C) совокупность случайных чисел D) общее число выборки E) случайная величина 53.Критерий Манна-Уитни используется для проверки гипотезы Но: A) об однородности двух генеральных совокупностей для попарно связанных выборок. B) об однородности двух генеральных совокупностей для независимых выборок. С) если генеральная совокупность распределена по закону Гаусса D) если дисперсии двух нормальных совокупности между собой равны E) при равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема 54.Критерия Хи квадрат Пирсона является: A ) критерием согласия B) тригонометрическим C) логарифмическим D) систематическим E) абсолютным 58 . По критерию Стьюдента проверяется нулевая гипотеза: -оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности -оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности -генеральные дисперсии не равны -факторная дисперсия больше остаточной 59. Номер, который получит наблюдение в совокупности всех данных после их упорядочения по определенному правилу называется: -ранг наблюдения -выборкой -рядами случайных чисел -данные абсолютных значение -рядами переменных 61. Экспериментальное значение критерия Фишера при статистическом анализе двух выборок равно 5. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза: -гипотеза об отсутствии различий -гипотеза о значимости различий -гипотеза о значимости бесконечной различий -гипотеза о значимости множественной различий -гипотеза о значимости ранговой различий 62. Экспериментальное значение критерия Фишера при статистическом анализе двух выборок равно 2,75. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза: - гипотеза о значимости различий - гипотеза об отсутствии различий -гипотеза утверждающую об отсутствии выборки - гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел - гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел 63. Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 1,82. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,64. Принимается гипотеза: -гипотеза об отсутствии различий -гипотеза о значимости различий -гипотеза о значимости бесконечной различий -гипотеза о значимости множественной различий -гипотеза о значимости ранговой различий 64. Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 7,21. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза: - гипотеза о значимости различий - гипотеза об отсутствии различий -гипотеза утверждающую об отсутствии выборки - гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел - гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел 68. Статистическое значение критерия Вилкоксона при сравнении двух выборок равно Wст =2,84, нужно сравнить с критическими значением Wкр =1,98 при уровне значимости 0, 01 и сделать вывод: -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95% -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05 -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03 -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01 -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001 69. Статистическое значение критерия Вилкоксона при сравнении двух выборок равна Wст =1,96, нужно сравнить с критическими значением Wкр =3,98 при уровне значимости 0,01 и сделать вывод: -характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05 -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 0,01% 72. Если при сравнении двух выборок Х 2экс = 1,34 < 3,64 = Х 2кр при уровне значимости 0,001 ,то: - характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05 - достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после окончания эксперимента составляет 99,9%». -характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают при вероятности 99,9% - достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после окончания эксперимента составляет 95% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9% -достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99% 74. Критерия Фишера-Снедекора является: -параметрическим -непараметрическим -тригонометрическим -логарифмическим -систематическим 75. Критерия знаков является: -непараметрическим -параметрическим -тригонометрическим -логарифмическим -систематическим 77.Критерия Колмогорова-Смирнова является: -критерии согласия -тригонометрическим -логарифмическим -систематическим -абсолютным 78. Величину 1- β называют: - мощностью критерия -ошибкой первого рода - уровнем значимости -коэффициентом корреляции -коэффициентом пропорциональности 79. Ошибка второго рода обозначается: - β -η -γ -υ -ν 80.Ошибка первого рода обозначается: -α -р -η -γ -υ -ν 81. По критерию Фишера проверяется нулевая гипотеза: -о равенстве генеральных дисперсии -оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности - средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности -генеральные дисперсии не равны -факторная дисперсия меньше остаточной 82. Критерий Стьюдента. Проверяется гипотеза о нормальности распределения выборки .Если t эксп < tкрит при уровне значимости р=0,05, то следует вывод: - выборка подчиняется закону нормального распределения. - среднее значение не соответствует закону нормального распределения - нет факторов, подтвержающих закон нормального распределения. - не подтверждается гипотеза о нормальности распределения. - среднее значения выборок не принадлежит совокупности, соответствующей нормальному распределению. 83. Критерия Стьюдента. Проверяется гипотеза о нормальности распределения выборки. Если t эксп > tкрит при уровне значимости р=0,05, то следует вывод: - выборка подчиняется закону нормального распределения. - среднее значение не соответствует закону нормального распределения - нет факторов, подтвержающих закон нормального распределения. - не подтверждается гипотеза о нормальности распределения. - среднее значения выборок не принадлежит совокупности, соответствующей нормальному распределению. 84. Чем больше мощность критерия , тем вероятность ошибки второго рода: -меньше -больше -существенная -зависимая -независимая 85. Чем меньше мощность критерия, тем вероятность ошибки второго рода: - больше - меньше -не существенная -зависимая -независимая 125.. Какой график представлен на рисунке  -огива -кумулята -полигон частот -гистограмма -полигон относительных частот 126. Какой график представлен на рисунке  -огива -кумулята -полигон частот -гистограмма - полигон относительных частот 127. Какой график представлен на рисунке  -огива -кумулята -полигон частот -гистограмма - полигон относительных частот 135. По какой формуле можно рассчитать ширину интервала при построении интервального ряда: А)  В)  С)  Д)  Е)  |