1 квартал 2010

• Название: 1 квартал 2010
• Дата: 08.11.2020
• Размер: 15.77 Kb.
• Имя файла: Zadacha_6.docx
• Тип: Документы; #148855

№ варианта	данные за	№ варианта	данные за
1	1 квартал 2010	13	1 квартал 2013
2	2 квартал 2010	14	2 квартал 2013
3	3 квартал 2010	15	3 квартал 2013
4	4 квартал 2010	16	4 квартал 2013
5	1 квартал 2011	17	1 квартал 2014
6	2 квартал 2011	18	2 квартал 2014
7	3 квартал 2011	19	3 квартал 2014
8	4 квартал 2011	20	4 квартал 2014
9	1 квартал 2012	21	1 квартал 2015
10	2 квартал 2012	22	2 квартал 2015
11	3 квартал 2012	23	3 квартал 2015
12	4 квартал 2012	24	4 квартал 2015

Данные прилагаются.

Признак X – сброс воды с верхнего бьефа Новосибирского водохранилища, м³/c, за соответствующий квартал

Задание 1. Дана выборка значений признака X, полученная по п наблюдениям.

Требуется:

1. 
   Построить дискретный и интервальный вариационный ряд.
   
2. 
   Построить полигон, гистограмму и эмпи­рическую функцию распределения.
   
3. 
   Найти: а) выборочную среднюю; б) медиану и моду; в) дисперсию, среднее квадратическое отклонение. Задание пункта 3 выполнить для исходных данных, для дискретного и интервального вариационного ряда, сравнить полученные результаты, сделать выводы.
   

Задание 2. По критерию хи-квадрат Пирсона проверить гипотезу о нормальном распределении признака X из задания 1 на уровне значимости α. Определить точечные и интервальные (с надёжностью γ) оценки среднего значения, дисперсии и среднего квадратического отклонения признака X из задания 1.
Признак y – средний уровень Новосибирского водпоста, в см, x – сброс воды с верхнего бьефа Новосибирского водохранилища, м³/c, за соответствующий квартал

Задание 3. Приводятся данные о значениях признака y и фактора x.

Требуется:

1. 
   Построить линейное уравнение парной регрессии y от x.
   
2. 
   Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
   
3. 
   Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
   
4. 
   На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
   
5. 
   Выполнить прогноз y при прогнозном значении x, составляющем 107% от среднего уровня.