Главная страница
Навигация по странице:

  • Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный экономический университет» (УрГЭУ)

  • КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине « Статистика

  • Тема 1. Предмет и метод статистики. Сводка и группировка.

  • Тема 2. Абсолютные и относительные величины

  • Тема 3. Средние величины

  • Тема 5. Выборочное наблюдение

  • Тема 7. Экономические индексы

  • Тема 9. Статистический анализ социально-экономического развития общества

  • = ×

  • Тема 10. Статистика рынка труда и занятости населения

  • Статистика. Вариант 1. сданная статистика. 1. Предмет и метод статистики. Сводка и группировка


    Скачать 101.15 Kb.
    Название1. Предмет и метод статистики. Сводка и группировка
    АнкорСтатистика. Вариант 1
    Дата23.08.2022
    Размер101.15 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файласданная статистика.docx
    ТипКонтрольная работа
    #651672



    Министерство науки и ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ Российской Федерации

    Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

    высшего образования

    «Уральский государственный экономический университет»

    (УрГЭУ)



    КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
    по дисциплине «Статистика»
    Вариант 1


    Институт непрерывного

    и дистанционного образования
    Направление подготовки

    38.03.01 Экономика
    Направленность (профиль)

    Экономика предприятий и организаций
    Кафедра

    Экономики предприятий
    Дата защиты: ________________

    Оценка: ________________




    Студент

    Дроздовская Е.С.

    Группа

    ИДО ЗБ ЭП-20 НТ2

    Руководитель

    Шишкина Е.А.

    (ФИО, должность, звание)


    Екатеринбург

    2021 г.

    СОДЕРЖАНИЕ

    Тема 1. Предмет и метод статистики. Сводка и группировка…………….

    3

    Тема 2. Абсолютные и относительные величины…………………………

    4

    Тема 3. Средние величины………………………………………………….

    5

    Тема 4. Показатели вариации……………………………………………….

    6

    Тема 5. Выборочное наблюдение…………………………………………...

    9

    Тема 6. Ряды динамики……………………………………………………...

    13

    Тема 7. Экономические индексы……………………………………………

    15

    Тема 8. Основы корреляционного анализа…………………………………

    16

    Тема 9. Статистический анализ социально-экономического развития общества………………………………………………………………………

    17

    Тема 10. Статистика рынка труда и занятости населения………………...

    19

    Список использованной литературы……………………………………….

    21


    Тема 1. Предмет и метод статистики. Сводка и группировка.

    Задача 1.

    Имеется информация о количестве книг, полученных студентами по абонементу за прошедший учебный год.

    2

    4

    4

    7

    6

    5

    2

    2

    3

    4

    4

    3

    6

    5

    4

    7

    6

    6

    5

    3

    2

    4

    2

    3

    5

    7

    4

    3

    3

    2

    4

    5

    6

    6

    10

    4

    3

    3

    2

    3

    Построить вариационный, ранжированный, дискретный ряд распределения, обозначив элементы ряда.

    Решение:

    Данная совокупность представляет собой множество вариантов количества получаемых студентами книг. Подсчитаем число таких вариантов и упорядочим в виде вариационного ранжированного и вариационного дискретного рядов распределения.

    Таблица 1 - Ранжированный вариационный ряд распределения

    Количество полученных книг

    Число студентов, получивших такое количество книг

    2

    7

    3

    9

    4

    9

    5

    5

    6

    6

    7

    3

    10

    1

    Итого:

    40


    Таблица 2 - Дискретный вариационный ряд распределения

    Количество полученных книг

    Доля студентов в общей

    совокупности

    2

    7/40 = 0,175

    3

    9/40 = 0,225

    4

    9/40 = 0,225

    5

    5/40 = 0,125

    6

    6/40 = 0,150

    7

    3/40 = 0,075

    10

    1/40 = 0,025

    Итого:

    1

    Тема 2. Абсолютные и относительные величины

    Задача 1.

    В таблице приведены данные о продажах автомобилей в одном из автосалонов города за 1 квартал прошедшего года. Определите структуру продаж.

    Марка автомобиля

    Число проданных автомобилей

    Skoda

    245

    Hyundai

    100

    Daewoo

    125

    Nissan

    274

    Renault

    231

    Kia

    170

    Итого

    1145


    Решение:

    Структура продаж определяется удельным весом отдельной группы в общем объеме продаж по формуле:




    То есть, для того, что бы рассчитать структуру продаж необходимо разделить число проданных автомобилей каждой марки, на общее количество проданных автомобилей и выразить результат в процентах.
    Skoda: (245/1145) ×100 = 21,40 %

    Hyundai: (100/1145) ×100 = 8,73 %

    Daewoo: (125/1145) ×100 = 10,92 %

    Nissan: (274/1145) ×100 = 23,93 %

    Renault: (231/1145) ×100 = 20,17 %

    Kia: (170/1145) ×100 = 14,85 %

    Таким образом, наибольший удельный вес в общем объеме продаж автомобилей занимает марка Nissan – 23,93%, наименьший – марка Hyndai – 8,73%.

    Тема 3. Средние величины


    Задача 3.

    Имеется информация о численности студентов ВУЗов города и удельном весе (%) обучающихся студентов на коммерческой основе:

    ВУЗы города

    Общее число студентов (тыс. чел.)

    Из них удельный вес (%), обучающихся на коммерческой основе.

    УГТУ—УПИ

    15

    15

    УрГЭУ

    3

    10

    УрГЮА

    7

    20


    Определить: 1) средний удельный вес студентов ВУЗов, обучающихся на коммерческой основе; 2) число этих студентов.

    Решение:

    1. Для определения среднего удельного веса студентов, обучающихся на коммерческой основе, используем формулу средней арифметической взвешенной:




    1. Определим количество студентов, обучающихся на коммерческой основе:

    УрФУ: 15 000/100 * 15 = 2 250 человек.

    УрГЭУ: 3 000/100 * 10 = 300 человек.

    УрГЮИ: 7 000/100 * 20 = 1 400 человек.

    Итого, обучающихся на коммерческой основе:

    2 250 + 300 + 1 400 = 3 950 человек.

    Таким образом, общее число студентов, обучающихся на коммерческой основе, составляет 3,95 тыс.чел., или 15,8% от общего количества студентов в ВУЗах.

    Тема 4. Показатели вариации


    Задача 1

    При изучении влияния рекламы на размер среднемесячного вклада в банках района обследовано 2 банка. Получены следующие результаты:

    Размер месячного вклада, рубли

    Число вкладчиков

    Банк с рекламой

    Банк без рекламы

    До 500

    -----

    3

    500-520

    -----

    4

    520-540

    -----

    17

    540-560

    11

    15

    560-580

    13

    6

    580-600

    18

    5

    600-620

    6

    -----

    620-640

    2

    -----

    Итого

    50

    50

    Определить:

    1. для каждого банка: а) средний размер вклада за месяц; б) дисперсию вклада;

    2. средний размер вклада за месяц для двух банков вместе.

    3. Дисперсию вклада для 2-х банков, зависящую от рекламы;

    4. Дисперсию вклада для 2-х банков, зависящую от всех факторов, кроме рекламы;

    5. Общую дисперсию используя правило сложения;

    6. Коэффициент детерминации;

    7. Корреляционное отношение.


    Решение:

    1. Для определения среднего размера вклада за месяц найдем середины интервалов.

    Таблица 3 - расчетная таблица для банка с рекламой.

    Размер месячного вклада, руб

    Число вкладчиков (f)

    Середина интервала (x)

    xf



    2

    2f

    До 500

    -

    250

    -

    90

    8 100

    -

    500-520

    -

    510

    -

    70

    4 900

    -

    520-540

    -

    530

    -

    50

    2 500

    -

    540-560

    11

    550

    6 050

    30

    900

    9 900

    560-580

    13

    570

    7 140

    10

    100

    1 300

    580-600

    18

    590

    10 620

    10

    100

    1 800

    600-620

    6

    610

    3 660

    30

    900

    5 400

    620-640

    2

    630

    1 260

    50

    2 500

    5 000

    Итого

    50

    -

    29 000

    -

    -

    23 400


    Средний размер вклада найдем по формуле средней арифметической взвешенной:


    = = 29 000/50 = 580 руб.

    Дисперсию вклада найдем по формуле:

    = = 23 400/50 = 468

    Аналогичные действия произведем для банка без рекламы:




    Таблица 4 - расчетная таблица для банка без рекламы.

    Размер месячного вклада, руб

    Число вкладчиков (f)

    Середина интервала (x)

    xf



    2

    2f

    До 500

    3

    490

    1 470

    52.8

    2 787. 84

    8 363.52

    500-520

    4

    510

    2 040

    32.8

    1 075.84

    4 303.36

    520-540

    17

    530

    9 010

    12.8

    163.84

    2 785.28

    540-560

    15

    550

    8 250

    7.2

    51.84

    7 776.00

    560-580

    6

    570

    3 420

    27.2

    739.84

    4 439.04

    580-600

    5

    590

    2 950

    47.2

    2 227.84

    11 139.20

    600-620

    -

    610

    -

    -

    -

    -

    620-640

    -

    630

    -

    -

    -

    -

    Итого

    50

    -

    27 140

    -

    -

    31 808

    Средний размер вклада:


    = = 27 140/50 = 542,8 руб.

    Дисперсия вклада: = = 31 808/50 = 636,2

    2) Найдем средний размер вклада для двух банков вместе. Хср =(580×50+542,8×50)/100 = 561,4 руб.

    3) Дисперсию вклада, для двух банков, зависящую от рекламы найдем по формуле: σ2=pq (формула дисперсии альтернативного признака). Здесь р=0,5 – доля факторов, зависящих от рекламы; q=1-0,5, тогда σ2=0,5*0,5=0,25.

    4) Поскольку доля остальных факторов равна 0,5, то дисперсия вклада для двух банков, зависящая от всех факторов кроме рекламы тоже 0,25.

    5) Определим общую дисперсию, используя правило сложения.

    = = (468*50+636,16*50)/100=552,08

    = = [(580-561,4) 250 + (542,8-561,4) 250] / 100 = 34 596/ 100 = 345,96

    Общая дисперсия: = + = 552,08+345,96 = 898,04

    6) Коэффициент детерминации: = = 345,96/898,04 = 0,39 = 39% - размер вклада на 39% зависит от рекламы.

    7) Эмпирическое корреляционное отношение:

    = = = = 0,62 – связь достаточно тесная.

    Это свидетельствует об умеренной зависимости средней величины от факторов положенных в основу.





    Тема 5. Выборочное наблюдение


    Задача 1.

    Имеется информация о выпуске продукции (работ, услуг), полученной на основе 10% выборочного наблюдения по предприятиям области:


    Группы предприятий по объему продукции, тыс. руб.

    Число предприятий (f)

    1

    2

    До 100

    100-200

    200-300

    300-400

    400-500

    500 и >

    28

    52

    164

    108

    36

    12

    итого

    400

    Определить: 1) по предприятиям, включенным в выборку: а) средний размер произведенной продукции на одно предприятие; б) дисперсию объема производства; в) долю предприятий с объемом производства продукции более 400 тыс. руб.; 2) в целом по области с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать: а) средний объем производства продукции на одно предприятие; б) долю предприятий с объемом производства продукции более 400 тыс. руб.; 3) общий объем выпуска продукции по области.

    Решение:

    Таблица 5 – Расчетная таблица

    Группы предприятий по объему продукции, тыс. руб.

    Число предприятий (f)

    Середина интервала (x)

    xf

    f

    До 100

    28

    50

    1 400

    70 000

    100-200

    52

    150

    7 800

    1 170 000

    200-300

    164

    250

    41 000

    10 250 000

    300-400

    108

    350

    37 800

    13 230 000

    400-500

    36

    450

    16 200

    7 290 000

    500 и >

    12

    550

    6 600

    3 630 000

    Итого

    400

    -

    110 800

    35 640 000


    По предприятиям, включенным в выборку, средний размер произведенной продукции на одно предприятие:

    = = 110 800/400 = 277

    Дисперсию объема производства вычислим упрощенным способом σ2 = 35 640 000/400 – 2772 = 89 100 – 76 229 = 12 371.

    Число предприятий, объем производства продукции которых превышает 400 000 руб. равно 36 + 12 = 48, а их доля равна ω = 48:400 = 0,12 = 12%.

    Из теории вероятности известно, что при вероятности Р=0,954 коэффициент доверия t=2. Предельная ошибка выборки:

    =  2 / 400 = 11,12 тыс. руб.

    Установим границы генеральной средней: 277-11,12 ≤Хср≤ 277+11,12; 265,88 ≤Хср≤ 288,12

    Предельная ошибка выборки доли предприятий:

    = =2 * 0,88/400 = 0,03

    Определим границы генеральной доли: 0,12-0,03≤ р ≤0,12+0,03; 0,09≤ р ≤0,15

    Поскольку рассматриваемая группа предприятий составляет 10% от общего числа предприятий области, то в целом по области насчитывается 4000 предприятий.

    Тогда общий объем выпуска продукции по области лежит в пределах 265,88×4000≤Q≤288,12×4000; 1063520 ≤ Q ≤ 1152480




    Тема 6. Ряды динамики

    Задача 1.

    Данные о площадях под картофелем до и после изменения границ района, тысяч гектаров:

    периоды

    площадь

    под картофелем

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    До изменения границ района

    110

    115

    112

    -----

    -----

    -----

    -----

    После изменения границ района

    -----

    -----

    208

    221

    229

    234

    230

    Сомкнутый ряд

    204.2

    213.5

    320

    221

    229

    234

    230


    Сомкнуть ряд, выразив площадь под картофелем в условиях изменения границ района.

    Решение:

    Примем за базу сравнения третий период – период, за который есть данные как в прежних, так и в старых границах района. Затем эти два ряда с одинаковой базой смыкаем в один.

    1. Определим коэффициент соотношения площадей до изменения границ района и после:

    208/112=1,857 – коэффициент


    1. Пересчитаем площадь первых двух периодов на новые границы

    110*1,857=204.27

    115*1,857=213.55

    115/112*100=102,68%

    110/112*100=98,21%

    221/208*100=106,25%

    229/208*100=110,096%

    234/208*100=112,5%

    230/208*100=110,58%


    Таблица 6

    периоды

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    До изменения границ района

    110

    115

    112

    -----

    -----

    -----

    -----

    После изменения границ района

    -----

    -----

    208

    221

    229

    234

    230

    3 период – 100%

    98,21

    102,

    68

    100

    -

    -

    -

    -

    -

    -

    100

    106,25

    110,1

    112,5

    110,

    58

    Сомкнутый ряд относительных величин в % к 3 периоду

    98,21

    102,

    68

    100

    106,25

    110,1

    112,5

    110,

    58

    Сомкнутый ряд

    204.2

    213.5

    208

    221

    229

    234

    230



    Тема 7. Экономические индексы

    Задача 7

    По нижеприведенным данным ответить на вопросы, поставленные в таблице, т.е. определить недостающие показатели.

    Показатели

    Изменение показателей в % к предыдущему кварталу «+»-увеличение, «-» - уменьшение

    II квартал

    III квартал

    IV квартал

    Цена

    ?

    +10

    -2

    Натуральный объем продаж

    Без изменения

    ?

    +5

    Товарооборот в денежном выражении

    +8

    +5

    ?


    Решение:

    1) ІІ квартал: Ip= ?; Iq= 1; Ipq =1,08; Ip = Ipq/Iq = 1,08:1 = 1,08 (в таблицу поместим +8).

    2) ІІІ квартал: Ip = 1,1; Iq = ?; Ipq =1,05; Iq = Ipq/Ip = 1,05:1,1 = 0,95 (в таблицу поместим -5).

    3) ІV квартал: Ip =0,98; Iq = 1,05; Ipq =?; Ipq = Ip×Iq = 0,98×1,05 = 1,029 ≈ 1,03 (в таблицу поместим +3).


    Таблица 7 - Изменение показателей по отношению к предыдущему кварталу

    Показатели

    Изменение показателей в % к предыдущему кварталу «+»-увеличение, «-» - уменьшение

    II квартал

    III квартал

    IV квартал

    Цена

    +8

    +10

    -2

    Натуральный объем продаж

    Без изменения

    -5

    +5

    Товарооборот в денежном выражении

    +8

    +5

    +3




    Тема 8. Основы корреляционного анализа


    Задача 1.

    По пяти рабочим цеха имеются данные о квалификации и месячной выработке. Для изучения связи между квалификацией рабочих и их выработкой определить линейное уравнение связи и коэффициент корреляции. Дать интерпретацию коэффициентам регрессии и корреляции.

    Табельный номер рабочего

    Разряд

    Выработка продукции за смену, шт.

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    2

    3

    5

    4

    130

    60

    70

    110

    90


    Решение:

    Расширим предлагаемую таблицу.


    Табельный номер рабочего

    Разряд, X

    Выработка продукции за смену, шт., Y

    X2

    XY

    Y2

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    2

    3

    5

    4

    130

    60

    70

    110

    90

    36

    4

    9

    25

    16

    780

    120

    210

    550

    360

    16 900

    3 600

    4 900

    12 100

    8 100

    Итого:

    20

    460




    2020

    45 600



    Определим параметры уравнения прямой yx = a + bx. Для этого решим систему уравнений:




    n = 5



    5a + 20 b = 460

    a + 4b = 92

    a = 92 - 4b

    20 (92-4b) + 90b = 2 020

    1840 – 80b + 90b = 2 020

    1840 + 10b = 2 020

    10b = 2 020 – 1840

    10b = 180

    B = 18

    Коэффициент регрессии равен 18.

    Поскольку b - положительное число, то имеется прямая связь между параметрами x и у.

    а=92-4×18
    а=20
    Линейное уравнение связи имеет вид ух=20+18х.

    Для определения тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками определим величину коэффициента корреляции по формуле:



    = (2020-20×460/5)/(√10×√3280) ≈ 180/181,11=0,99.


    Поскольку коэффициент корреляции больше 0,7, то связь в данном ряду сильная.



    Тема 9. Статистический анализ социально-экономического развития общества

    Задача 1.

    Имеются следующие данные за 2006 год:

    численность населения, тыс чел.: на 1 января - 430,0; на 1 апреля - 430,2; на 1 июля 430,3; на 1 октября - 430,7; на 1 января 2007 г. 430,8

    . число умерших, чел. - 8 170

    . число выбывших на постоянно жительство в другие населенные пункты, чел. - 570

    . коэффициент жизненности - 1,075

    . доля женщин в общей численности населения, % - 58

    . доля женщин в возрасте 15-49 лет в общей численности женщин, % - 39

    Определите: коэффициенты рождаемости, смертности, естественного, механического и общего прироста населения; число родившихся; число прибывших на постоянно жительство из других населенных пунктов; специальный коэффициент рождаемости.


    Решение:

    Определим по формуле средней хронологической среднюю численность населения за 2006 год:


    =


    Число родившихся в 2006 году определим через коэффициент жизненности как:


    N = Kжизн × M = 1,075 × 8170 = 8 783 чел.

    Коэффициент рождаемости равен:

    = × 1000 = 20,4 %

    Коэффициент смертности равен:

    = × 1000 = 19 %

    Коэффициент естественного прироста равен:

    = 20,4 – 19 = 1,4 %
    Известно, что

    НКГ = ННГ + N – M + П – В.

    Отсюда получим число прибывших на постоянно жительство из других населенных пунктов:

    П = НКГ ННГ N + M + В = 430,8 – 430 – 8,783 + 8,17 + 0,57 = 0,757 тыс. чел.

    Коэффициент механического прироста населения равен:

    Кмех.пр. = × 1000 = × 1000 = 0.43 %

    Коэффициент общего прироста населения равен:

    Кобщ.пр. = Кест.пр. + Кмех.пр. = 1,4 + 0,43 = 1,73 %.

    Специальный коэффициент рождаемости равен:

    = × 1000 = 52,3 %

    Таблица 8

    Коэффициент рождаемости

    20,4%

    Коэффициент смертности

    19%

    Коэффициент естественного прироста населения

    1,4%

    Коэффициент механического прироста населения

    0,43%

    Коэффициент общего прироста населения

    1,73%

    Число родившихся;;

    8 783 чел.

    Число прибывших на постоянное место жительство из других населенных пунктов

    757 чел.

    Специальный коэффициент рождаемости.

    52,3%


    Тема 10. Статистика рынка труда и занятости населения

    Задача 1.

    Имеются данные на конец года по РФ, млн. чел.:

    - численность населения – 146,7

    - экономически активное население – 66,7

    - безработных, всего - 8,9, в том числе

    зарегистрированных в службе занятости – 1,93.

    Определить: 1) уровень экономически активного населения; 2) уровень занятости; 3) уровень безработицы; 4) уровень зарегистрированных безработных; 5) коэффициент нагрузки на 1 занятого в экономике.
    Решение:

    Уровень экономически активного населения равен доле численности экономически активного населения в общей численности населения:

    = = 0,4547 (45,47%)

    Уровень занятости равен:

    = = = 0,8666 (86,66%)

    Уровень безработицы равен:

    = = 0,0607 (6,07%)

    Уровень зарегистрированных безработных равен:

    Кзар.безр. = = = 0,2169 (21,69%)

    Коэффициент нагрузки на 1 занятого в экономике равен:

    Кнагр = = = 2,538.

    Таблица 9

    Уровень экономически активного населения

    45,47%

    Уровень занятости

    86,6%

    Уровень безработицы

    6,07%

    Уровень зарегистрированных безработных

    21,69%

    Коэффициент нагрузки на 1 занятого в экономике

    2,538

    Список использованных источников

    1. Белобородова С.С. и др. Теория статистики: Типовые задачи с контрольными заданиями. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2001;

    2. Минашкин В.Г. и др. Курс лекций по теории статистики. / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. - М., 2003;

    3. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005;

    4. Фёдорова Л.Н., Фёдорова А.Е. Методические указания по написанию контрольной работы по курсу «Статистика» для студентов экономических специальностей: УрГЭУ, 2007;


    написать администратору сайта