Статистика. Вариант 1. сданная статистика. 1. Предмет и метод статистики. Сводка и группировка
Скачать 101.15 Kb.
|
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине «Статистика» Вариант 1
Екатеринбург 2021 г. СОДЕРЖАНИЕ
Тема 1. Предмет и метод статистики. Сводка и группировка. Задача 1. Имеется информация о количестве книг, полученных студентами по абонементу за прошедший учебный год.
Построить вариационный, ранжированный, дискретный ряд распределения, обозначив элементы ряда. Решение: Данная совокупность представляет собой множество вариантов количества получаемых студентами книг. Подсчитаем число таких вариантов и упорядочим в виде вариационного ранжированного и вариационного дискретного рядов распределения. Таблица 1 - Ранжированный вариационный ряд распределения
Таблица 2 - Дискретный вариационный ряд распределения
Тема 2. Абсолютные и относительные величины Задача 1. В таблице приведены данные о продажах автомобилей в одном из автосалонов города за 1 квартал прошедшего года. Определите структуру продаж.
Решение: Структура продаж определяется удельным весом отдельной группы в общем объеме продаж по формуле:То есть, для того, что бы рассчитать структуру продаж необходимо разделить число проданных автомобилей каждой марки, на общее количество проданных автомобилей и выразить результат в процентах. Skoda: (245/1145) ×100 = 21,40 % Hyundai: (100/1145) ×100 = 8,73 % Daewoo: (125/1145) ×100 = 10,92 % Nissan: (274/1145) ×100 = 23,93 % Renault: (231/1145) ×100 = 20,17 % Kia: (170/1145) ×100 = 14,85 % Таким образом, наибольший удельный вес в общем объеме продаж автомобилей занимает марка Nissan – 23,93%, наименьший – марка Hyndai – 8,73%.Тема 3. Средние величиныЗадача 3. Имеется информация о численности студентов ВУЗов города и удельном весе (%) обучающихся студентов на коммерческой основе:
Определить: 1) средний удельный вес студентов ВУЗов, обучающихся на коммерческой основе; 2) число этих студентов. Решение: Для определения среднего удельного веса студентов, обучающихся на коммерческой основе, используем формулу средней арифметической взвешенной: Определим количество студентов, обучающихся на коммерческой основе: УрФУ: 15 000/100 * 15 = 2 250 человек. УрГЭУ: 3 000/100 * 10 = 300 человек. УрГЮИ: 7 000/100 * 20 = 1 400 человек. Итого, обучающихся на коммерческой основе: 2 250 + 300 + 1 400 = 3 950 человек. Таким образом, общее число студентов, обучающихся на коммерческой основе, составляет 3,95 тыс.чел., или 15,8% от общего количества студентов в ВУЗах. Тема 4. Показатели вариацииЗадача 1 При изучении влияния рекламы на размер среднемесячного вклада в банках района обследовано 2 банка. Получены следующие результаты:
Определить: для каждого банка: а) средний размер вклада за месяц; б) дисперсию вклада; средний размер вклада за месяц для двух банков вместе. Дисперсию вклада для 2-х банков, зависящую от рекламы; Дисперсию вклада для 2-х банков, зависящую от всех факторов, кроме рекламы; Общую дисперсию используя правило сложения; Коэффициент детерминации; Корреляционное отношение. Решение: Для определения среднего размера вклада за месяц найдем середины интервалов. Таблица 3 - расчетная таблица для банка с рекламой.
Средний размер вклада найдем по формуле средней арифметической взвешенной:= = 29 000/50 = 580 руб. Дисперсию вклада найдем по формуле:= = 23 400/50 = 468Аналогичные действия произведем для банка без рекламы:Таблица 4 - расчетная таблица для банка без рекламы.
Средний размер вклада:= = 27 140/50 = 542,8 руб. Дисперсия вклада: = = 31 808/50 = 636,2 2) Найдем средний размер вклада для двух банков вместе. Хср =(580×50+542,8×50)/100 = 561,4 руб. 3) Дисперсию вклада, для двух банков, зависящую от рекламы найдем по формуле: σ2=pq (формула дисперсии альтернативного признака). Здесь р=0,5 – доля факторов, зависящих от рекламы; q=1-0,5, тогда σ2=0,5*0,5=0,25. 4) Поскольку доля остальных факторов равна 0,5, то дисперсия вклада для двух банков, зависящая от всех факторов кроме рекламы тоже 0,25. 5) Определим общую дисперсию, используя правило сложения. = = (468*50+636,16*50)/100=552,08 = = [(580-561,4) 250 + (542,8-561,4) 250] / 100 = 34 596/ 100 = 345,96 Общая дисперсия: = + = 552,08+345,96 = 898,046) Коэффициент детерминации: = = 345,96/898,04 = 0,39 = 39% - размер вклада на 39% зависит от рекламы.7) Эмпирическое корреляционное отношение:= = = = 0,62 – связь достаточно тесная.Это свидетельствует об умеренной зависимости средней величины от факторов положенных в основу.Тема 5. Выборочное наблюдениеЗадача 1. Имеется информация о выпуске продукции (работ, услуг), полученной на основе 10% выборочного наблюдения по предприятиям области:
Определить: 1) по предприятиям, включенным в выборку: а) средний размер произведенной продукции на одно предприятие; б) дисперсию объема производства; в) долю предприятий с объемом производства продукции более 400 тыс. руб.; 2) в целом по области с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать: а) средний объем производства продукции на одно предприятие; б) долю предприятий с объемом производства продукции более 400 тыс. руб.; 3) общий объем выпуска продукции по области. Решение:Таблица 5 – Расчетная таблица
По предприятиям, включенным в выборку, средний размер произведенной продукции на одно предприятие:= = 110 800/400 = 277Дисперсию объема производства вычислим упрощенным способом σ2 = 35 640 000/400 – 2772 = 89 100 – 76 229 = 12 371.Число предприятий, объем производства продукции которых превышает 400 000 руб. равно 36 + 12 = 48, а их доля равна ω = 48:400 = 0,12 = 12%.Из теории вероятности известно, что при вероятности Р=0,954 коэффициент доверия t=2. Предельная ошибка выборки:= 2 / 400 = 11,12 тыс. руб.Установим границы генеральной средней: 277-11,12 ≤Хср≤ 277+11,12; 265,88 ≤Хср≤ 288,12Предельная ошибка выборки доли предприятий:= =2 * 0,88/400 = 0,03Определим границы генеральной доли: 0,12-0,03≤ р ≤0,12+0,03; 0,09≤ р ≤0,15Поскольку рассматриваемая группа предприятий составляет 10% от общего числа предприятий области, то в целом по области насчитывается 4000 предприятий.Тогда общий объем выпуска продукции по области лежит в пределах 265,88×4000≤Q≤288,12×4000; 1063520 ≤ Q ≤ 1152480Тема 6. Ряды динамикиЗадача 1.Данные о площадях под картофелем до и после изменения границ района, тысяч гектаров:
Сомкнуть ряд, выразив площадь под картофелем в условиях изменения границ района.Решение:Примем за базу сравнения третий период – период, за который есть данные как в прежних, так и в старых границах района. Затем эти два ряда с одинаковой базой смыкаем в один.Определим коэффициент соотношения площадей до изменения границ района и после:208/112=1,857 – коэффициентПересчитаем площадь первых двух периодов на новые границы 110*1,857=204.27115*1,857=213.55115/112*100=102,68%110/112*100=98,21%221/208*100=106,25%229/208*100=110,096%234/208*100=112,5%230/208*100=110,58%Таблица 6
Тема 7. Экономические индексыЗадача 7По нижеприведенным данным ответить на вопросы, поставленные в таблице, т.е. определить недостающие показатели.
Решение:1) ІІ квартал: Ip= ?; Iq= 1; Ipq =1,08; Ip = Ipq/Iq = 1,08:1 = 1,08 (в таблицу поместим +8).2) ІІІ квартал: Ip = 1,1; Iq = ?; Ipq =1,05; Iq = Ipq/Ip = 1,05:1,1 = 0,95 (в таблицу поместим -5).3) ІV квартал: Ip =0,98; Iq = 1,05; Ipq =?; Ipq = Ip×Iq = 0,98×1,05 = 1,029 ≈ 1,03 (в таблицу поместим +3).Таблица 7 - Изменение показателей по отношению к предыдущему кварталу
Тема 8. Основы корреляционного анализаЗадача 1. По пяти рабочим цеха имеются данные о квалификации и месячной выработке. Для изучения связи между квалификацией рабочих и их выработкой определить линейное уравнение связи и коэффициент корреляции. Дать интерпретацию коэффициентам регрессии и корреляции.
Решение: Расширим предлагаемую таблицу.
Определим параметры уравнения прямой yx = a + bx. Для этого решим систему уравнений:n = 5 5a + 20 b = 460 a + 4b = 92 a = 92 - 4b 20 (92-4b) + 90b = 2 020 1840 – 80b + 90b = 2 020 1840 + 10b = 2 020 10b = 2 020 – 1840 10b = 180 B = 18 Коэффициент регрессии равен 18. Поскольку b - положительное число, то имеется прямая связь между параметрами x и у. а=92-4×18 |
Коэффициент рождаемости | 20,4% |
Коэффициент смертности | 19% |
Коэффициент естественного прироста населения | 1,4% |
Коэффициент механического прироста населения | 0,43% |
Коэффициент общего прироста населения | 1,73% |
Число родившихся;; | 8 783 чел. |
Число прибывших на постоянное место жительство из других населенных пунктов | 757 чел. |
Специальный коэффициент рождаемости. | 52,3% |
Тема 10. Статистика рынка труда и занятости населения
Задача 1.
Имеются данные на конец года по РФ, млн. чел.:
- численность населения – 146,7
- экономически активное население – 66,7
- безработных, всего - 8,9, в том числе
зарегистрированных в службе занятости – 1,93.
Определить: 1) уровень экономически активного населения; 2) уровень занятости; 3) уровень безработицы; 4) уровень зарегистрированных безработных; 5) коэффициент нагрузки на 1 занятого в экономике.
Решение:
Уровень экономически активного населения равен доле численности экономически активного населения в общей численности населения:
= = 0,4547 (45,47%)
Уровень занятости равен:
= = = 0,8666 (86,66%)
Уровень безработицы равен:
= = 0,0607 (6,07%)
Уровень зарегистрированных безработных равен:
Кзар.безр. = = = 0,2169 (21,69%)
Коэффициент нагрузки на 1 занятого в экономике равен:
Кнагр = = = 2,538.
Таблица 9
Уровень экономически активного населения | 45,47% |
Уровень занятости | 86,6% |
Уровень безработицы | 6,07% |
Уровень зарегистрированных безработных | 21,69% |
Коэффициент нагрузки на 1 занятого в экономике | 2,538 |
Список использованных источников
Белобородова С.С. и др. Теория статистики: Типовые задачи с контрольными заданиями. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2001;
Минашкин В.Г. и др. Курс лекций по теории статистики. / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. - М., 2003;
Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005;
Фёдорова Л.Н., Фёдорова А.Е. Методические указания по написанию контрольной работы по курсу «Статистика» для студентов экономических специальностей: УрГЭУ, 2007;