74ен. воз1233. 1. Теоретикометодологические основы социального прогнозирования
 Скачать 1.56 Mb.
|
ЗаключениеЗарождение социальной прогностики произошло в 20-30-е годы XX века, когда стала очевидна многозначность общественного развития. Основателями прогнозирования можно считать таких ученых, как Н. Винер, Г. Тейл, Б. де Жувенел, Д. Белл, Э. Янг, Ф. Полак. Социальное прогнозирование имеет большое значение в современном обществе. Почти все политические решения сегодня основываются на прогнозах. Зная желаемый результат объекта управления, с помощью прогнозирования можно выявить наиболее эффективный комплекс действий, необходимых для достижения результата. С помощью социальных прогнозов разрабатываются наиболее эффективные варианты решения социальных проблем. Социальное прогнозирование основано на научных методах познания социальных и экономических явлений. Основными методами социального прогнозирования являются: статистические методы; методы экспертных оценок (метод Делфи);логические методы и моделирование. Результаты государственного прогнозирования социально-экономического развития Российской Федерации используются при принятии органами законодательной и исполнительной власти Российской Федерации конкретных решений в области социально-экономической политики государства. В Федеральном законе от 20 июля 1995 г. N 115-ФЗ "О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации".В нем выделены этапы кратко-, средне- и долгосрочного планирования. Социальное прогнозирование осуществляется как на государственном, так и на муниципальном уровне. На сегодняшний день исследования практики муниципального управления показывают, что в процессе планирования возникает много ведомственных рассогласований, особенно на стадии бюджетного планирования. Опыт современного планирования на муниципальном уровне невелик, исключением являются те муниципалитеты, которые сформировали основные элементы системы бюджетного и социально-экономического планирования, а также те немногие города, которые традиционно уделяли системному управлению первостепенное внимание. Для обеспечения более высокого уровня жизни и осуществления более эффективной социальной политики необходимо уделять большее внимание разработке системы планирования на муниципальном уровне.  Далее осуществляется прогнозирование социального развития регионов — лидеров России, ПФО, а также РБ в среднесрочной перспективе (табл. 8). По причине малого (во временном разрезе) массива исходных данных прогнозирование значений входных параметров (двух субиндексов) производится на основе усредненных за 2011-2016 гг. темпов их роста. При этом сделано допущение о неизменности темпов роста таких показателей в 2017-2019 гг. У региона — лидера РФ (г. Москва) в 20172019 гг. ожидается снижение индекса социального развития по сравнению с 2014-2016 гг. В другом регионе — лидере России — г. Санкт-Петербурге также в среднесрочной перспективе прогнозируется снижение индекса социального развития, но только по сравнению с 2016 г. Для регионов — лидеров ПФО (Республики Мордовия и Татарстан) в 2017-2019 гг., наоборот, ожидается социальное развитие по сравнению с 2014-2016 гг. Таким образом, можно сделать вывод о необходимости актуализации положений социальной политики регионов — лидеров России. При этом драйвером социального развития субъектов РФ должно стать не только дополнительное бюджетное финансирование их социальной сферы, но и повышение эффективности использования соответствующих ресурсов. В Республике Башкортостан ожидается, что индекс социального развития в среднесрочной перспективе снизится незначительно. Несмотря на это, прогнозируется сохранение существенного отставания республики в социальной сфере от регионов — лидеров РФ и ПФО. Это объясняется тем, что если по уровню жизни населения РБ является конкурентоспособным регионом страны, то в сфере научных исследований и инноваций наблюдается «разрыв» между республикой и регионами — лидерами РФ и ПФО. Отсюда, в современных условиях для Республики Башкортостан актуализируется вопрос повышения эффективности инновационной деятельности, что невозможно без увеличения господдержки инновационного бизнеса и усиления контроля целевого расходования бюджетных средств. ЗАКЛЮЧЕНИЕ На основе комплексного подхода (сочетающего в себе черты различных известных подходов) авторы считают возможным уточнить понятие «социальный потенциал» следующим образом: система условий, возможностей и ресурсов, способствующих социально-экономическому прогрессу и интенсификации развития общества. Такая трактовка понятия носит универсальный характер (применима для межнационального, странового и регионального уровня). В свою очередь, под социальным развитием регионов страны понимается повышение степени реализации имеющегося у них социального потенциала. Для всесторонней и объективной оценки социального развития субъектов РФ предлагается использовать авторскую методику, практическое применение которой осуществляется в несколько последовательных этапов: Формирование системы частных показателей, характеризующих уровень социального развития регионов страны. Такая система в нашем случае включает 14 ключевых индикаторов, объединенных в 5 групп: 1) население; 2) уровень жизни населения; 3) образование; 4) здравоохранение и 5) научные исследования и инновации. Приведение в сопоставимый вид частных показателей путем нормализации их значений. Для этого используется метод «Паттерн», позволяющий объективно оценивать «глубину» межрегиональных «разрывов» в стране по всей системе социальных индикаторов. При условии равнозначности частных показателей (также призвана обеспечивать объективность оценки) осуществляется расчет индекса социального развития субъектов РФ. В настоящее время актуализировался вопрос повышения эффективности социальной политики на региональном уровне. А это предполагает не только увеличение финансирования социальной сферы субъектов РФ, но и обеспечение надлежащего контроля расходования бюджетных средств. На основе нейросетевых технологий (самоорганизующихся карт Кохонена) проводится кластеризация регионов России по уровню социального развития. По результатам оценки можно сделать вывод о наличии в условиях современной России существенных резервов социального развития у большинства ее регионов. На это указывает ряд обстоятельств. Так, в частности, в составе страны на протяжении последних трех лет превалировали регионы, имеющие либо низкий, либо ниже среднего уровень социального развития (порядка 60-70% от их общего числа). Также нельзя не отметить, что в стране отсутствовали субъекты с высоким уровнем социального развития. Результаты прогнозирования (для этого используются нейросетевые технологии, а именно: формируется байесовский ансамбль динамических нейросетей различной конфигурации) на среднесрочную перспективу также нельзя признать оптимистичными. Так, в частности, у регионов — лидеров РФ (гг. Москва и Санкт-Петербург) в 2017-2019 гг. прогнозируется снижение уровня социального развития по сравнению, соответственно, с 2014-2016 гг. и только отчетным годом. Для РБ также прогнозируется в среднесрочной перспективе некоторое (пусть и незначительное) снижение уровня социального развития. При этом по-прежнему ожидается сохранение существенного «разрыва» между регионами — лидерами РФ (ПФО) и республикой в сфере социального развития. Такое «отставание» РБ объясняется не различием в уровне жизни населения, а «разрывом» в сфере инноваций. Поэтому, на наш взгляд, в настоящее время актуализировался вопрос повышения эффективности социальной политики на региональном уровне. А это предполагает не только увеличение финансирования социальной сферы субъектов РФ, но и обеспечение надлежащего контроля расходования бюджетных средств. Таким образом, государству необходимо перейти от экстенсивного к интенсивно-экстенсивному пути социального (и в его составе инновационного) развития регионов России Список литературы Федеральный закон от 20 июля 1995 г. N 115-ФЗ "О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации" Стратегия социально-экономического развития Тульской области до 2028 года. Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: Учеб.пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Издательский центр «Академия», 2002 Дрегало А. А., Ульяновский В. И., Брызгалов В. В., Крикуненко В. И., Шехина Т. П. Социальный потенциал региона как фактор развития северных территорий. Архангельск: Изд-во СГМУ; 2008. 400 с. Человеческий потенциал для инновационной экономики. Иванов С. А., ред. СПб.: ГУАП; 2011. 188 с. Корчагин Ю. А. Российский человеческий капитал: фактор развития или деградации? Воронеж: ЦИРЭ; 2005. 252 с. Бурдье П. Формы капитала. Пер. с англ. Экономическая социология. 2002;3(5):60-74. Коулман Дж. Капитал социальный и человеческий. Пер. с англ. Общественные науки и современность. 2001;(3):121-139. Патнэм Р. Чтобы демократия сработала. Гражданские традиции в современной Италии. Пер. с англ. М.: Ad Marginem; 1996. 288 с. Шафиков М. Т. Научно-образовательный потенциал региона: сущность, структура, состояние и динамика. Уфа: Гилем, 2002. 106 с. Подберезкин А. И. Национальный человеческий капиталъ. Т. III: Идеология русского социализма. Кн. 2: Идеология русского социализма и стратегия национального развития. М.: Изд. группа URSS; 2011. 621 с. Лапшин В. А. Структурные компоненты человеческого потенциала. Знание. Понимание. Умение. 2013;(1):259-263. Бокарева В. Б. Социальный потенциал российского малого бизнеса в условиях глобализации. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. 2001;11(3):196-204. Файзуллин Ф. С., Шагиева Л. А. Социальный потенциал региона как объект социологического анализа. ВестникВЭГУ. 2016;(3):118-124. Гагарина Г. Ю., Губарев Р. В., Дзюба Е. И., Файзуллин Ф. С. Прогнозирование социально-экономического развития российских регионов. Экономика региона. 2017;13(4):1080-1094. DOI: 10.17059/2017- 4-9 Михалкина Е. В., Косолапова Н. А., Сенькив О. Я. Модель оценки влияния факторов социально-экономического развития регионов России на формирование человеческого потенциала. Terra Economicus. 2015;13(2):57-72. Шагиева Л. А. Методика измерения тенденций развития социального потенциала регионов. Вестник ВЭГУ. 2015;(6):185-192. Эфендиева А. А., Темрокова А. Х. Разработка методики комплексного анализа и оценки социальноэкономического потенциала региона, основанного на применении метода балльных оценок. Terra Economicus. 2013;11(2-2):102-106. Головко В. А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. М.: ИПРЖР; 2001. 256 с. Rissanen J. Modeling by shortest data description. Automatica. 1978;14(5):465-471. DOI: 10.1016/0005- 1098(78)90005-5 Белолипцев И. И., Горбатков С. А., Романов А. Н., Фархиева С. А. Моделирование управленческих решений в сфере экономики в условиях неопределенности. М.: Инфра-М; 2015. 299 с. Букаев Г. И., Бублик Н. Д., Горбатков С. А., Саттаров Р. Ф. Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий. М.: Наука; 2001. 344 с http://gks.ru http://ru.wikipedia.org http://www.economytula.ru http://www.programs-gov.ru http://gtmarket.ru http://www.bibliofond.ru Данная работа скачена с сайта http://www.vzfeiinfo.ru ID работы: 42844 Приложение 1. |