эконометрика. 10. Основные понятия дисперсионного анализа. Основное тождество дисперсионного анализа
 Скачать 291.9 Kb.
|
1 2 10. Основные понятия дисперсионного анализа. Основное тождество дисперсионного анализа.  12. Оценка статистической значимости параметров уравнения линейной регрессии. Критерий Стьюдента. Проверка статистической значимости оценок параметров b0, b1 производится с помощью t-критерия Стъюдента. Находятся расчетные значения критерия:  где средние квадратические ошибки параметров равны:  Теоретическое значение критерия tтабл находится по таблице критических значений распределения Стъюдента по уровню значимости α и числу степеней свободы df = n - m - 1 , или с помощью встроенной функции Excel «СТЬЮДРАСПОБР». Если |tbj|> tтабл , то с вероятность ошибки α оценка параметра уравнения регрессии bj (j = 0, 1) признается статистически значимой. В противном случае (|tbj| < tтабл) - bj статистически незначим. 13. Доверительные интервалы параметров уравнения линейной регрессии. Интервальные оценки (доверительные интервалы) параметров уравнения регрессии имеют вид:  С надежностью (вероятностью) γ = 1 - α они покрывают истинные параметры βj. Здесь tтабл - значение, найденное по таблице критических точек распределения Стъюдента по уровню значимости α и числу степеней свободы df = n - m - 1. Если границы некоторого доверительного интервала имеют разные знаки, соответствующий параметр уравнения регрессии статистически незначим. 1 2 |