12 Случайные величины
 Скачать 52.57 Kb.
|
|
Тест по теме 12: «Случайные величины» Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей:
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно… +: 3,7 Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей:
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно… +: 0.8
равно… +: 0.2 I Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей  Тогда математическое ожидание случайной величины X равно… +: 1.7 Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:  Дискретная случайная величина У задана законом распределения вероятностей:  Тогда математическое ожидание случайной величины X + Y равно… +: 3.8 Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей  Тогда дисперсия случайной величины X равна: -: 1.2 -: 0.8 -: 2 +: 2.2 Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей: Дискретная случайная величина У задана законом распределения вероятностей:  Тогда дисперсия случайной величины 2X - Y (X , Y независимые) равна… +: 7 Вероятность поражения мишени при одном выстреле равна 0,9. Вероятность того, что из 5 выстрелов 2 будут удачными, равна… +: 0.081 Тема 5. Непрерывной случайной величины Пусть  - случайная величина, С - постоянная величина. Тогда для математического ожидания справедливы формулы:+: М(X  C)=М(X) С-:  -: M(X+C)=M(X) +:  +:  . +: М[X- М(X)]= 0 Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения  Тогда математическое ожидание случайной величины Х равно… +: 2 Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения  Тогда вероятность того, что в результате трех испытаний величина Х равно три раза примет значение, принадлежащее интервалу  , равна:+:  Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения с неопределенным параметром С:  Величина параметра С равна: +:  Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения с неопределенным параметром С:  Величина параметра С равна… +:  Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения :  Вероятность события 1  X 5 равна…+:  Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения :  Вероятность события -1 X 0.5 равна…+:  Если  ,  , то математическое ожидание случайной величины  равна …+: 10 Если случайные величины Х , Y независимы и  ,  . Тогда дисперсия случайной величины  равна...+: 37 Математическое ожидание нормально распределенной случайной величины заданной плотностью распределения  , равно…+: 1 Среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины заданной плотностью распределения  , равно…+: 3 При измерении детали получаются случайные ошибки, подчиненные нормальному закону с параметром  =10 мм. Тогда вероятность того, что измерение произведено с ошибкой, не превосходящей 15 мм., равна…+: 0,8664 Если случайная величина X задана плотностью распределения  , то  +: 1 Случайная величина X подчинена нормальному закону с параметрами а и . Тогда вероятность  равна…+: 0,6827 Случайная величина X подчинена нормальному закону с параметрами  . Тогда вероятность  равна…+: 0,1359 Случайная величина X подчинена нормальному закону с параметрами . Тогда вероятность  равна…+: 0,6827 Вес пойманной рыбы подчиняется нормальному закону с параметрами  г.,  г. Тогда вероятность того, что вес одной рыбы будет от 300 до 425 г., равна…+: 0,9759 Вес пойманной рыбы подчиняется нормальному закону с параметрами г., г. Тогда вероятность того, что вес одной рыбы будет больше 300 г., равна…+: 0,9987 График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х имеет вид:  Тогда значение a равно… +: 0.2 Дана плотность f (x) случайной величины Х ,  .Тогда сумма математического ожидания и дисперсии M(X) + D(X) случайной величины Х равна… +: 12 Случайная величина X подчинена нормальному закону с параметрами . Тогда вероятность равна…+: 0,6827 Независимые случайные величины X и У распределены по нормальному закону с параметрами  ,  . Тогда сумма  равна… +: 8 Независимые случайные величины X,У и Z распределены по нормальному закону с параметрами   ,  .   Тогда сумма  равна… +: 13 |