+045инфсист в эко. 45. Эффективность использования экономических информационных систем. Критерии эффективности
 Скачать 352.82 Kb.
|
|
45. Эффективность использования экономических информационных систем. Критерии эффективности. Проблема оценки эффективности инвестиций в информационные технологии для создаваемых информационных систем постоянно находится в центре внимания ученых-экономистов. Это связано с тем, что инвесторы и хозяйствующие субъекты, которые используют инвестиции при создании таких систем, должны оценивать результативность проектов, сроки окупаемости инвестиций и условия возврата полученных финансовых, материальных и других видов вложенных ресурсов. Согласно исследованиям компании Microsoft (исследование зрелости внедрений ERP-систем в российских компаниях): • российские компании используют функциональность ERP-систем чуть более чем на 55%; • эффективность почти 40% внедрений ERP-систем значительно ниже среднего уровня. Не менее 15% решений весьма незначительно интегрированы в деятельность компаний и неэффективны; • 67% компаний указали на то, что им пришлось значительно дорабатывать ERP-систему в процессе внедрения; • полностью удовлетворены результатами внедрения только 16% руководителей бизнеса, а 32% удовлетворены частично. В отечественной практике создание информационных систем рассматривалось как инвестиционные проекты. Такой подход диктовался централизованной системой финансирования процесса создания подобных систем. Эффективность инвестиций определяется с помощью системы методов, которые базируются на определении соотношения связанных с инвестициями затрат и результатов. Такие методы позволяют судить об экономической привлекательности инвестиционных проектов и экономических преимуществах одного проекта перед другим. Понятие эффективности эквивалентно понятию полезности рассматриваемого объекта или мероприятия. Оценить эффективность любого объекта можно, сопоставляя полезный результат от его использования и усилия по достижению этого результата, т.е. эффективность — это результат при определенных усилиях. Полезный результат, который рассматривается при оценке эффективности, называют эффектом от использования объекта. Понятия эффективности и эффекта полностью применимы к информационной системе, подсистеме, проекту информатизации. Различают следующие виды эффективности: • техническая; • социальная; • экономическая. Техническая эффективность оценивается сопоставлением физических показателей, достигнутых в результате использования информационной системы или реализации проекта (мероприятия, программы), с усилиями по их реализации. Основная проблема оценки технической эффективности — сопоставимость сравниваемых величин (по единицам измерения, временному промежутку, пространственной сопоставимости и т.д.). Так, например, в результате применения информационной системы управления складом может снизиться объем запасов, а усилия по разработке и внедрению системы связаны с расходованием труда ИТ-специалистов и специалистов по управлению запасами. Эти показатели абсолютно не сопоставимы, и оценить техническую эффективность такой системы очень сложно. Социальная эффективность оценивается сопоставлением показателей профессионализма персонала или качества его жизни с усилиями по их достижению путем применения информационной системы. Практически все информационные системы имеют высокое значение этого показателя. Но оценить его значение удается только косвенными методами — по уровню оплаты труда персонала после внедрения информационной системы. Так, труд кладовщика, имеющего опыт работы в среде информационной системы, оценивается на рынке труда в два-три раза дороже, чем труд кладовщика, работающего с бумажной документацией. Качество жизни еще труднее поддается измерению, хотя комфортность рабочего места с развитием информационной системы явно возрастает. Сохраняется проблема сопоставимости сравниваемых оценок (оценки качества, единицы измерения, временной промежуток, пространственная сопоставимость и т.д.). Экономическая эффективность оценивается сопоставлением показателей экономической результативности информационной системы, подсистемы или проекта со стоимостными затратами на реализацию этой системы, подсистемы или проекта. Проблема сопоставимости в этом случае ограничивается корректностью сопоставления временного промежутка, в течение которого оценивалась экономическая результативность, и временного промежутка, в течение которого оценивались затраты, и пространственной сопоставимостью. Стоимостной вид показателей эффективности позволяет сравнивать разные системы, даже на разных предприятиях. Но при этом возникает новая проблема — проблема стоимостной оценки показателей. Исходная полезность системы проявляется в конкретных физических или социальных факторах, т.е. факторах экономической эффективности, а чтобы выразить эти факторы в виде стоимостных показателей, нужно знать стоимостные оценки этих факторов. При оценке экономической эффективности информационной системы выделяют: • бюджетную эффективность; • общественную (народнохозяйственную) эффективность; • коммерческую эффективность. Бюджетная эффективность оценивает результаты и затраты на информационную систему, с точки зрения влияния на доходы и расходы государственного бюджета. Здесь важную роль играют: место предприятия в бюджетной системе государства, его налоговые отчисления, наличие государственного финансирования проекта информационной системы и бюджетного финансирования текущих расходов на эту систему. Общественная (народнохозяйственная) эффективность — наиболее часто используемая форма оценки информационной системы. Результаты и затраты на информационную систему в этом случае рассматриваются с точки зрения влияния их на ту долю национального дохода, которую формирует предприятие — объект информатизации. Важную роль играет стандартизация подходов к оценке эффективности и методики оценки. Единая методика оценки обеспечивает сопоставимость результатов для разных организаций страны. Коммерческая эффективность — это оценка информационной системы с точки зрения ее влияния на прибыльность и финансовое положение предприятия. Все направления оценки экономической эффективности могут оцениваться одинаковыми (точнее, сходными) показателями. Отличия будут содержаться в подходе к оценке исходных данных и нормативных коэффициентов. Экономический эффект оценивается абсолютными величинами и в условиях России измеряется в тысячах или миллионах рублей. Экономическая эффективность представляет собой отношение и измеряется относительными показателями. Различают показатели абсолютной и относительной эффективности. С помощью абсолютных показателей определяется разность между стоимостными оценками результатов и затрат, связанных с реализацией конкретного проекта. Относительные показатели определяются как отношение стоимостных оценок результатов реализации проекта информационной системы к аналогичным стоимостным оценкам некоторого базового варианта системы. Для оценки срока окупаемости инвестиционного проекта используются временные показатели, поскольку они оцениваются отношением затрат к эффекту, но по сути являются показателями эффективности. По виду сопоставления затрат и результатов эти показатели можно подразделить на статические и динамические. Статические показатели отражают денежные потоки, которые возникают в разные моменты времени, оценивая их как равномерные, усредненные в течение всего периода реализации проекта. При применении динамических показателей денежные потоки, которые вызваны реализацией проектов, приводятся к единому моменту времени с помощью метода дисконтирования, обеспечивая сопоставление разновременных затрат и результатов. Применение того или иного метода, а также показателей при расчетах эффективности зависит: • от глобальных целей расчета, связанных с видом хозяйствующего субъекта, уровнем управления, требованиями инвестора и т.д.; • возможностей получения исходной информации, используемой при расчетах эффективности проектов; • существенности происходящих инфляционных процессов в экономике страны; • уровня подготовленности и квалификации специалистов, занимающихся расчетом эффективности. На практике выбор статических или динамических методов оценки эффективности проектов зависит от ряда условий, которые сложились в определенный момент времени, т.е. потребности в быстрой и приближенной оценке привлекательности проектов; наличия приближенных исходных данных по затратам на проекты, применяемых при расчетах эффективности и т.п. 11. ИТ управления. Информационная технология – 1) это комплекс взаимосвязанных, научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации; 2) вычислительная техника и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы. Информационные технологии в управлении – это комплекс методов переработки разрозненных исходных данных в надёжную и оперативную информацию механизма принятия решений с помощью аппаратных и программных средств с целью достижения оптимальных рыночных параметров объекта управления. Цель информационной технологии – производство информации для её анализа человеком и принятия на его основе решения по выполнению какого-либо действия. Инструментами информационных технологий являются: текстовые процессоры; издательские системы; электронные таблицы; системы управления базами данных; электронные календари; информационные системы функционального назначения (финансовые, бухгалтерские, маркетинговые и т. д.) и другие инструменты. В литературе, рассматривающей процессы информатизации различных сфер деятельности, широко раскрывается классификация видов информационных технологий. Основные виды информационных технологий в управлении представлены на рис. 1.1.  Рисунок 1.1 - Виды информационных технологий, применяемых в управлении организацией Информационные технологии обработки данных применяются для решения хорошо структурированных задач на уровне исполнительской деятельности персонала невысокой квалификации в целях автоматизации постоянно повторяющихся операций управленческого труда. Информационные технологии управления используются для информационного обслуживания всех работников организации, связанных с принятием управленческих решений. Информационные технологии автоматизированного офиса дополняют существующую систему связи персонала предприятия средой на базе компьютерных сетей и других современных средств передачи и работы с информацией. Информационные технологии поддержки принятия решений предназначены для выработки управленческих решений, позволяют автоматизировать процесс принятия решений и выбор альтернативы. Информационные технологии экспертных систем дают возможность менеджерам получать консультации по проблемам, о которых в этих системах накоплена информация. Для выработки эффективных управляющих воздействий в организациях требуется создание соответствующих алгоритмов управления и переработка значительных объёмов разнообразной информации. Для того чтобы снизить или полностью исключить степень участия человека в осуществлении той или иной функции управления, требуется создание автоматизированной системы управления. Автоматизированная система управления – это комплекс действий и мероприятий технического, организационного и экономического характера, предназначенный для получения результатной информации, необходимой для информационного обслуживания специалистов и оптимизации процесса управления в различных сферах деятельности организации. Она состоит из нескольких составляющих: - аппарата управления; - технико-экономической информации; - методов и средств обработки этой информации. При едином использовании вышеуказанных элементов в информационном процессе образуется автоматизированная информационная технология управления. Структура этой технологии состоит из следующих процедур: - сбора и регистрации данных (происходит при выполнении различных хозяйственных и управленческих операций); - передачи информации (осуществляется различными способами с помощью средств коммуникаций); - машинного кодирования (формирование информации в электронном виде путем ввода первичной информации и её обработки); - обработки информации (производится с помощью различных программных средств, в итоге формируются результатные сводки, которые отображаются на экране или бумаге); - хранения и накопления информации (осуществляется в информационных базах (банках данных) на машинных носителях в виде информационных массивов); - поиска информации (т. е. выбор нужных данных; выполняется автоматически с помощью программных средств на основе запроса, составленного пользователем); - принятия решения (осуществляется специалистом на основе тщательного анализа результатной информации). Обязательными элементами обеспечения автоматизированной информационной технологии управления являются: – информационное обеспечение (совокупность проектных решений по объёмам, размещению, формам организации информации); – техническое обеспечение (включает комплекс используемых технических средств, методические и руководящие материалы, техническую документацию и обслуживающий персонал); – программное обеспечение (включает общесистемные и специальные программы, инструктивно-методические материалы по применению средств программного обеспечения и обслуживающий персонал); – математическое обеспечение (совокупность математических методов, моделей и алгоритмов обработки информации, используемых при решении функциональных задач); – лингвистическое обеспечение (совокупность языковых средств для формализации естественного языка, построения и сочетания информационных единиц в ходе общения персонала со средствами вычислительной техники); – организационное обеспечение (комплекс документов, регламентирующих деятельность персонала автоматизированной информационной технологии управления в условиях функционирования автоматизированной системы управления); – правовое обеспечение (совокупность правовых норм, регламентирующих правоотношения при её создании); – эргономическое обеспечение (совокупность методов и средств, используемых на разных этапах разработки и функционирования автоматизированных информационных технологий для создания оптимальных условий высокоэффективной и безошибочной деятельности персонала в ней и её быстрейшего освоения). Автоматизированная информационная технология и автоматизированная система управления позволяют реализовать решение функциональных задач управления, составляющих функциональную часть деятельности организации как системы. Состав, порядок и принципы взаимодействия функциональных подсистем, задач и их комплексов устанавливаются с учётом цели функционирования организации. Таким образом, применение информационных технологий значительно повышает эффективность систем управления. В настоящее время наблюдается увеличение производительности компьютерной техники, развитие средств связи и телекоммуникационных сетей, совершенствуется комплексная система автоматизированного управления организацией. Задачи для практических занятий контрольной работы. Задача выполняется в среде MS Access и включает следующие этапы: проектирование базы данных: определение вида и состава таблиц базы данных – таблицы Студенты и Экзамены; заполнение таблиц данными (табл. 4 и 5); выбор дополнительных полей для таблицы Студенты (табл. 2), соответствующих варианту контрольной работы (табл. 3) и заполнение их данными; установление связей между таблицами базы данных; формирование по каждому варианту трех различных видов запросов: 2 запроса на выборку с условием по нескольким полям и один запрос с вычисляемым полем; создание отчета с помощью Мастера отчётов; модификация отчета средствами Конструктора отчетов. При проектировании базы данных необходимо выбрать из таблицы 2 перечень дополнительных показателей, в соответствии с номером задачи. Например, задаче 1 соответствуют дополнительные показатели: 11, 12,13. Таблица 2 Перечень дополнительных полей для таблицы Студенты
Распределение показателей в соответствии с номером задачи приведено в таблице 3. Таблица 3
Решение: 1. В качестве примера рассмотрим базу данных, состоящую из двух таблиц: Студенты и Экзамены. - Для формирования таблицы Студенты используются следующие показатели: Фамилия Имя Отчество Адрес Семейное положение Количество детей Шифр Дата рождения Пол Факультет Направление Группа Квалификация Иностранные языки Стипендия - Для формирования таблицы Экзамены используются следующие показатели: Шифр обучающийся Дисциплина Дата сдачи экзамена Оценка 2. Установим связи между таблицами: Таблица «Студенты» включает в себя следующие поля (рис. 1):  Рис. 1. Таблица «Студенты» Таблица «Экзамены» включает в себя следующие поля (рис. 2):  Рис. 2. Таблица «Экзамены» Между таблицами установим связи, в соответствии с рис. 3.   Рис. 3. Схема связей между таблицами «Студенты» и «Экзамены» 3. Заносим данные в созданные таблицы (см. табл. 4, 5). Таблица 4.  Таблица 5. 4. Сформируем 3 запроса: получить список студентов факультета коммерции, сдавших историю на 4 и 5; получить список студентов группы К-11, у которых день рождения летом. получить список студентов – женщин, изучающих Английский язык. Запрос 1 С помощью Конструктора запросов сформируем запрос на выборку (рис.6), извлекающий из таблиц созданной базы данных фамилии обучающихся, обучающихся на экономическом факультете, сдавших информатику на 4 и 5. Для этого используем поля «Фамилия», «Имя», «Отчество» и «Факультет» из таблицы Студенты и поля «Дисциплина» и «Оценка» из таблицы Экзамены. В строку Условия отбора для поля «Факультет» введем условие «экономика», для поля «Оценка» введем условие «>3», а для поля «Дисциплина» условие «Информатика». В результате выполнения запроса будет получена таблица.  Рис. 6. Выборка по запросу 1 Запрос 2 С помощью Конструктора запросов сформируем запрос на выборку (рис. 7), извлекающий из базы данных фамилии обучающихся, у которых день рождения летом. В запрос на выборку включаем поля «Фамилия», «Имя», «Отчество» и «Дата рождения» из таблицы «Студенты». В бланке запроса с помощью Построителя выражений создаем вычисляемое поле: Выражение 1: = Month([Студенты]![Дата рождения]), где Month – встроенная функция MS Access, извлекающая из даты месяц в виде числа от 1 до 12. Заменив «Выражение 1» на «Месяц рождения», получим: Месяц рождения: Month([Студенты]![Дата рождения]) В строке Условие отбора для вычисляемого поля зададим условие отбора Between 9 and 11.  Рис. 7. Конструктор запроса на выборку обучающихся, у которых день рождения летом В результате выполнения запроса будет получена таблица, представленная на рис. 8.  Рис. 8. Выборка по запросу 2 Запрос 3 С помощью Конструктора запросов сформируем запрос на выборку (рис. 9), извлекающий из созданной базы данных фамилии студентов-девушек, изучающих Английский язык.  Рис. 9. Конструктор запроса на выборку студентов-девушек, изучающих английский язык Для выполнения запроса используем поля «Фамилия», «Имя», «Пол» и «Группа» из таблицы Студенты. В строку «Условия отбора» поля Пол студентавведем значение «Ж», а в строку «Условия отбора» поля Ин яз введем значение «Английский». В результате выполнения запроса будет получена таблица, представленная на рис. 10.  Рис.10. Выборка по запросу 3 5. Создание отчетов С помощью Мастера отчетов в пошаговом режимесоздадим отчет «Результаты сдачи экзаменов»: формируем список необходимых полей; выбираем вид представления данных по таблице Экзамены; добавляем уровень группировки отчета по полю Дисциплина; при необходимости указываем наличие сортировки по какому-либо полю; вид макета для отчета выбираем структура. В созданный отчет внесем изменения в режиме Конструктора отчетов (рис. 11):  Рис. 11. Вид отчета в режиме Конструктора добавим в область Заголовка отчета произвольный рисунок; установим для названия отчета размер шрифта 20 пт и полужирное начертание; добавим в отчет область Примечание группы для поля Дисциплина; в области Примечание группы разместим поле для вычисления среднего балла по дисциплине: =Avg([Оценка]); для придания отчету более завершенного и наглядного вида можно использовать элементы управления Конструктора отчетов (рис. 12), а также границы, заливки, выделение цветом и т.д. В результате выполнения указанных действий получим отчет следующего вида (рис. 13).  Рис. 13. Отчет «Результаты сдачи экзаменов» в режиме предварительного просмотра Список используемой литературы 1. Информатика: Учебник / И.И. Сергеева, А.А. Музалевская, Н.В. Тарасова. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ Инфра-М, 2013. - 384 с. - (ЭБС.znanium.com) 2. Информационные системы и технологии в экономике и управлении. Учебник для бакалавров 4-е изд., пер. / Трофимов / 2013 / Юрайт 3. Барановская Т.П., Лойко В.И. Информационные системы и технологии в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 413 с. 4. Ефимов Е.Н. Информационные системы и технологии в экономике: учеб. пособие для вузов. – М.; Ростов н/Д: МарТ, 2010. – 286 с. 5. Ясенев В.Н. Информационные системы и технологии в экономике: учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ, 2008. – 560 с. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||