Криминалогия. Вариант 5 до 11.12.2021. 5 Методы изучения взаимосвязей, показатели тесноты связи
 Скачать 24.56 Kb.
|
|
№ 5 1. Методы изучения взаимосвязей, показатели тесноты связи. Выделяют 7 методов изучения взаимосвязей, рассмотрим каждый из них: 1) Дисперсионный анализ – это статистический метод, позволяющий оценить влияние одного или нескольких факторов на результативный признак. Дисперсионный анализ, прежде всего, дает возможность определить значение систематической и случайной вариаций в общей вариации, а также установить роль интересующего нас фактора в изменении результативного признака. Наиболее простой, часто встречающейся на практике является ситуация, когда можно указать один фактор, влияющий на конечный результат, и этот фактор принимает конечное число значений. Следует определить, существенно ли это влияние. Именно такая ситуация может быть проанализирована при помощи однофакторного дисперсионного анализа; Сущность применяемой методики заключается в проведении комбинированной группировки по результативному и факторному признакам. Она обеспечивает разложение общей дисперсии на межгрупповую (или факторную, которая отражает вариацию признака, которая возникает под воздействием признака-фактора, положенного в основу группировки) и остаточную (характеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе, которая возникает под влиянием других факторов и не зависит от факторного признака, положенного в основу группировки). 2) Метод приведения параллельных данных - основан на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин. Такое сопоставление позволяет установить наличие связи и получить представление о ее характере. Графическая взаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреляции. Для этого на оси абсцисс откладывается значение факторного признака, а на оси ординат - результативного. Каждое пересечение линий, проводимых через эти оси, обозначается точкой. При отсутствии тесных связей имеет место беспорядочное расположение точек на графике. Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определенной линии, выражающей форму связи. 3) Метод аналитических группировок - позволяет выявить наличие или отсутствие зависимости. Вместе с тем в рамках этого метода не удается аналитически описать эту зависимость, а также не удается выяснить «тесноту» или «существенность» этой зависимости. Данный метод применяется для выделения особенностей и дифференцированного регулирования по показателям объема и структуры производства, его концентрации, размещения, эффективности и др. Используя метод аналитических группировок, прежде всего, определяют факторные (признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки) и результативные (признаки, которые изменяются под влиянием факторных) признаки изучаемых явлений. Чтобы исследовать взаимосвязь между отобранными признаками с помощью метода аналитических группировок, необходимо произвести группировку единиц совокупности по факторному признаку и по каждой группе вычислить среднее значение результативного признака, вариация которого от группы к группе под влиянием группировочного признака будет указывать на наличие или отсутствие взаимосвязи. 4) Графический метод - помогает описать и проанализировать полученные в результате статистического исследования объектов данные. С помощью статистических графиков можно легко выявить закономерности, которые трудно уловить в статистических таблицах. Главное достоинство данного метода – это наглядность графиков. Правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной. Впервые данный метод был описан в 1786 году в работе автора У. Плейфейра «Коммерческий и политический атлас». Статистические графики показывают общую картину изучаемого явления, дают его обобщенное представление. При графическом изображении статистических данных становится более выразительной сравнительная характеристика изучаемых показателей, отчетливее проявляется тенденция развития изучаемого явления, лучше видны основные взаимосвязи. 5) Балансовый метод - метод обработки и анализа статистических данных, позволяющий взаимно увязать ресурсы и их использование, выявить пропорции и взаимосвязи, складывающиеся в процессе воспроизводства. Посредством балансового метода можно выявить не только экономические связи и пропорции в народном хозяйстве, но и вскрыть диспропорции там, где они имеют место. Все балансы состоят из 2 частей: приходной (учитываются все ресурсы (запасы на начало года, производство, импорт и др.)) и расходной (все виды использования (на производственные нужды, потребление, экспорт, создание резервов и др.) и запасы на конец года). Выделяют 4 группы балансов: 1 группа - балансы, характеризующие ресурсы отдельных продуктов, их распределение и использование в народном хозяйстве (Например, балансы, составляемые по отдельным видам чёрных и цветных металлов, топлива, химикатов, строительных и лесных материалов, по отдельным видам машин и оборудования). 2 группа - различные виды балансов труда (Например, баланс трудовых ресурсов, баланс наличия и использования рабочей силы). 3 группа - балансы, характеризующие образование финансовых (денежных) ресурсов и их использование на различные цели в народном хозяйстве и в отдельных отраслях (Например, сводный баланс финансовых ресурсов, балансы доходов и расходов отдельных отраслей). 4 группа - баланс народного хозяйства, представляющий собой систему наиболее общих синтетических балансов, характеризующих в целом весь процесс общественного воспроизводства (Например, сводный материальный баланс, баланс производства, распределения и перераспределения общественного продукта и национального дохода (финансовый баланс), баланс основных фондов, баланс труда и другие синтетические балансы). 6) Индексный метод - этот метод применяется для расчленения экономических показателей, является видом обобщающих статистических показателей и используется для характеристики динамики явлений, сравнений по различным территориям, при контроле и разработке плановых заданий. Индекс - это относительная величина, характеризующая изменение сложных общественных явлений во времени, пространстве или по сравнению с планом. Индекс является результатом сравнения двух одноименных величин, поэтому необходимо различать величину сравнения (числителя индексного отношения) и базу сравнения (знаменатель). Выбор базы сравнения определяется целью исследования, так например, при изучении динамики в качестве базы используются данные какого-либо предыдущего периода; при контроле за выполнением плана - плановые данные; при территориальных сравнениях - данные другой территории. Различают два основных вида индексов: простые (частные, индивидуальные) и аналитические (общие, агрегатные). 7) Корреляционно-регрессивный метод – метод для изучения взаимосвязи между признаками, который заключается в определении формы и количественной характеристики связи, а также степени тесноты связи. Корреляционный анализ отвечает на вопрос существует ли зависимость между признаками. Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значении зависимой переменной. Решение названных задач опирается на соответствующие приемы, алгоритмы, показатели, применение которых дает основание говорить о статистическом изучении взаимосвязей. Следует отметить, что традиционные методы корреляции и регрессии широко представлены в различных статистических пакетах программ для ЭВМ. Показателями тесноты связи являются коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Коэффициент детерминации определяется как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии признака-результата. Он показывает, какая часть общей вариации признака-результата объясняется влиянием изучаемого фактора. Для оценки тесноты связи на основе показателя эмпирического корреляционного отношения можно воспользоваться соотношениями Чэддока. Если связь между признаками отсутствует, то межгрупповая дисперсия равна нулю, а, следовательно, и коэффициент корреляции равен нулю. Таким образом, чем ближе значение показателя к единице, тем сильнее связь между признаками. 2. Население как объект и субъект экономической деятельности. Показатели численности и состава населения. Население – совокупность людей, проживающих в пределах определенной территории: части страны, всей страны, группы стран, земном шаре, непрерывно возобновляющаяся за счет рождений и смертей. Население – это объект и субъект экономической деятельности, поскольку, с одной стороны, оно является непосредственным участником производственного процесса, а с другой – потребителем всего созданного. К числу демографических процессов относятся: а) процессы естественного движения населения и смены поколений, т.е. воспроизводства; б) процессы изменения структуры населения (по полу, возрасту, социальному и экономическому составу, уровню образования и грамотности, этническим группам); в) процессы изменения размещения населения по территории; г) процессы миграции населения. Знания о численности и составе населения необходимы для планирования экономического и социального развития страны в целом и отдельных ее территорий, а также в конкретных условиях места и времени, ее прогноз на будущее. Основным источником сведений о населении является: - текущий учет (родившихся, умерших, прибывших на ту или иную территорию и выбывших) позволяет определить численность населения ежегодно на основе последней переписи; - сплошные и выборочные обследования (в частности переписи населения, текущий учет демографических событий, выборочные социально-демографические исследования, списки (Например, списки избирателей, налогоплательщиков, военнообязанных и т.п.) и регистры населения) дают наиболее полные и точные сведения о численности и составе населения. Перепись населения – это единый процесс сбора, обобщения, оценки, анализа и публикации демографических, экономических и социальных данных, относящихся по состоянию на определенное время ко всем лицам в стране или четко ограниченной части страны. Регистры населения - присвоение индивидуального идентификационного кода (ИИК), не меняющегося на протяжении всей жизни и вносимого во все соответствующие документы. Статистика населения использует как общепринятые приемы массового наблюдения, сводки и группировки его данных, обобщающих показателей, так и особенные способы (Например, построение вероятностных таблиц, демографической сетки, возрастных пирамид и др.). Также следует отметить, что в статистике населения выделяется такое понятие, как категория населения, под которой понимается общая характеристика совокупности населения того или иного населенного пункта, той или иной территории в зависимости от их связи с этой территорией. Принято различать 3 категории населения: -постоянное - совокупность населения постоянно проживающего в данной местности, независимо от того, где они реально находятся в момент проведения переписи – в России 1 год; -наличное - совокупность людей, находящихся в данной местности в тот или иной момент времени, независимо от того сколько времени они здесь находятся или предполагают находиться. В переписях, кроме того, учитываются еще две категории: временно проживающие и временно отсутствующие. -приписное (юридическое) - это те, кто значится в списках жителей данной территории, прописан или связан с ней какими-либо другими правилами регистрации. 3. Задача Имеются следующие данные по предприятию (тыс.руб.):
Рассчитайте за каждый год: 1) среднегодовую стоимость основных производственных средств; 2) фондоотдачу. 3) сделайте выводы о динамике показателей Ответ: 1) Среднегодовая стоимость основных производственных средств (фондов) – это показатель, среднего значения стоимости основных средств за календарный год. При расчете среднегодовой стоимости имущества учитывается стоимость на начало и конец года. Порядок расчета среднегодовой стоимости имущества, равно как и стоимости имущества за любой иной отчетный период, зависит от целей расчета. Компании применяют этот показатель в двух случаях: -Для расчета налога на имущество организаций. -При анализе рентабельности компании. В данном случае, среднегодовую стоимость используют при расчете: фондоемкости (сумма основных средств на каждый рубль готовой продукции); фондоотдачи (сколько готового продукта приходится на рубль основных фондов); фондовооруженности (обеспеченность работников компании основными фондами). Среднегодовая стоимость ОС применяется при подсчете суммы налога на имущество за налоговый период, продолжительность которого составляет 1 год (п. 1 ст. 379 НК РФ). Здесь в расчете (осуществляемом по тому же принципу, что и определение средней стоимости) участвуют 13 сумм (на первые числа всех месяцев года и на последний его день). Алгоритм расчета среднегодовой стоимости ОС описан в абз. 2 п. 4 ст. 376 НК РФ. Формула для расчета: Среднегодовая стоимость основных производственных средств = Стоимость основных производственных средств на начало года + Стоимость основных производственных средств на конец года / 2 Отсюда следует, 4900 (полная стоимость основных производственных средств на начало года) + 4700 (полная стоимость основных производственных средств на конец года) / 2=4800 среднегодовая стоимость основных производственных средств за 2019 год. 4700 (полная стоимость основных производственных средств на начало года) + 5000 (полная стоимость основных производственных средств на конец года) / 2=4850 среднегодовая стоимость основных производственных средств за 2020 год. 2) Показатель фондоотдачи рассчитывают по следующей формуле: Фондоотдача = Выручка / Основные средства. Для более точного расчета показатель стоимости основных средств следует брать не на конец периода, а как среднее арифметическое за период, за который взята выручка (т.е. сумма стоимости основных средств на начало периода и конец периода, деленная на 2). В некоторых источниках рекомендуют использовать первоначальную стоимость основных средств. Отсюда следует, 12 000 (стоимость произведенной продукции) / 4800 (среднегодовая стоимость основных производственных средств за 2019 год) = 2,5 фондоотдача за 2019 год. 15 000 (стоимость произведенной продукции) / 4850 (среднегодовая стоимость основных производственных средств за 2020 год) = 3 фондоотдача за 2020 год. 3) Выводы о динамике показателей: В 2020 году по сравнению с 2019 годам среднегодовая стоимость основных производственных средств увеличилось на 50 руб. или на 1%. Максимальный прирост наблюдается в 2020 году (50 руб.). Минимальный прирост зафиксирован в 2020 году (50 руб.). Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая, что свидетельствует об ускорении среднегодовая стоимость основных производственных средств. В 2020 году по сравнению с 2019 годом фондоотдача увеличилось на 0,5 или на 20%. Максимальный прирост наблюдается в 2020 году (0,5). Минимальный прирост зафиксирован в 2020 году (0,5). Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая, что также свидетельствует об ускорении фондоотдачи. |