7 Фонд оценочных средств. 7 Фонд оценочных средств, обеспечивающих проведения текущего контроля и промежуточной аттестации студентов по дисциплине

• Название: 7 Фонд оценочных средств, обеспечивающих проведения текущего контроля и промежуточной аттестации студентов по дисциплине
• Дата: 04.08.2022
• Размер: 29.37 Kb.
• Имя файла: 7 Фонд оценочных средств.docx
• Тип: Курсовая; #640409

7 Фонд оценочных средств, обеспечивающих проведения текущего
контроля и промежуточной аттестации студентов по дисциплине
Таблица 5 – Паспорт фонда оценочных средств

Контролируемые разделы (темы) дисциплины	Код контро лируемой компетенции (или ее части)	Наименование оценочного средства	Показатели оценки
Раздел 1	Н1(ПК-7-3) Н2(ПК-7-3) У1(ПК-7-3) У2(ПК-7-3)	Практические задания	Полнота и правильность выполнения задания
З1(ПК-7-3) З2(ПК-7-3) Н1(ПК-7-3) Н2(ПК-7-3) У1(ПК-7-3) У2(ПК-7-3)	Курсовая работа	Полнота и правильность выполнения задания
З1(ПК-7-3) З2(ПК-7-3)	Тест	Количество правильных ответов

Промежуточная аттестация по итогам обучения в третьем семестре на
втором курсе проводится в форме зачета с оценкой.
Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы
формирования компетенции, представлены в виде технологических карт дисциплины для промежуточной аттестации студентов по итогам обучения в 3-м
(таблица 6) семестре.
10
Таблица 6 – Технологическая карта

Наименова ние оценочного средства	Сроки выпол нения	Шкала оценива ния	Критерии оценивания
3 семестр Промежуточная аттестация в форме экзамена
1	Практическое задание 1	в течение семестра	5 баллов	5 баллов – студент показал отличные навыки применения полученных знаний и умений при решении профессиональных задач в рамках усвоенного учебного мате риала. 4 балла – студент показал хорошие навыки применения полученных знаний и умений при решении профессиональных задач в рамках усвоенного учебного материала. 3 балла – студент показал удовле творительное владение навыками приме нения полученных знаний и умений при решении профессиональных задач в рам ках усвоенного учебного материала. 2 балла – студент продемонстрировал не достаточный уровень владения умениями и навыками при решении профессиональ ных задач в рамках усвоенного учебного материала.
2	Практическое задание 2	в течение семестра	5 баллов
3	Практическое задание 3.	в течение семестра	5 баллов
4	Практическое задание 4.	в течение семестра	5 баллов
5	Выполнение теста	в течение семестра	5 баллов	5 баллов – 91-100 % правильных ответов – высокий уровень знаний; 4 балла – 71-90 % правильных ответов – достаточно высокий уровень знаний; 3 балла – 61-70 % правильных ответов – средний уровень знаний; 2 балла – 51-60 % правильных ответов – низкий уровень знаний; 0 баллов – 0-50 % правильных ответов – очень низкий уровень знаний.
Текущий контроль:	–	25 баллов
ИТОГО:	25 баллов
Критерии оценки результатов обучения по дисциплине: 0 – 64 % от максимально возможной суммы баллов – «неудовлетворительно» (недоста точный уровень для промежуточной аттестации по дисциплине); 65 – 74 % от максимально возможной суммы баллов – «удовлетворительно» (пороговый, минимальный уровень); 75 – 84 % от максимально возможной суммы баллов – «хорошо» (средний уровень); 85 – 100 % от максимально возможной суммы баллов – «отлично» (высокий, максималь ный уровень)
1	Выполнение курсовой рабо ты	В течение семестра	5 баллов	5 баллов – студент показал отличные навыки применения полученных знаний и умений при решении профессиональных

11

Наименова ние оценочного средства	Сроки выпол нения	Шкала оценива ния	Критерии оценивания
задач в рамках усвоенного учебного мате риала. 4 балла – студент показал хорошие навыки применения полученных знаний и умений при решении профессиональных задач в рамках усвоенного учебного материала. 3 балла – студент показал удовлетвори тельное владение навыками применения полученных знаний и умений при реше нии профессиональных задач в рамках усвоенного учебного материала. 2 балла – студент продемонстрировал не достаточный уровень владения умениями и навыками при решении профессиональ ных задач в рамках усвоенного учебного материала.

Задания для текущего контроля
Практические работы
Практическая работа 1
Математические методы в теории систем
Математическое описание системы на языке теории множеств. Методы
изучения структуры системы: топологический анализ, понятие покрытия
(разбиения) и иерархии. Упрощение системы: построение разрешающих
форм в системе с отношениями. Аксиоматический подход к понятию сложности систем. Методы поиска решения: метод полного перебора, метод неявного перебора, эвристический метод, методы поиска по состояниям, методы,
основанные на логическом выводе.
Практическая работа 2
Модели оптимизации систем
Способы сведения многокритериальной задачи к однокритериальной:
построение общего критерия, выделение главного критерия, использование
пороговых критериев, введение меры расстояния в критериальном пространстве. Схемы свертки частных критериев: аддитивная, мультипликативная,
максиминная свертки. Построение множества Парето. Принцип Парето.
Принятие решений в системах с учетом воздействия внешней среды.
Стратегия наихудшей реакции внешней среды. Стратегия равновесия Нэша.
Компромиссные решения. Устойчивые решения. Взаимосвязь равновесных и
эффективных решений. Решение задачи принятия решений на основе функции выбора.
Практическая работа 3
Принятие решений в системах
Задача принятия решения в общей теории систем. Методы описания
12
выбора (критериальный метод, бинарные отношения, функции выбора).
Современные вычислительные методы теории принятия решений. Групповой выбор. Выбор в условиях неопределенности (игровые методы). Выбор в
условиях статистической неопределенности. Выбор в условиях нечеткой неопределенности. Экспертный выбор.
Практическая работа 4
Модели принятия решений
Процесс построения модели принятия решений. Типы моделей принятия решений. Одноцелевые и многоцелевые принятия решений.
Одноцелевые модели «прибыль - издержки» и «эффективность - затраты».
Процедуры сравнения многомерных вариантов. Метод анализа иерархий. Метод Кли. Метод функции полезности. Метрическое и неметрическое
шкалирование. Методы неметрического шкалирования: метод анализа размерностей, метод Черчмена-Акоффа. Примеры применения моделей к решению задач в транспортных системах.
Курсовая работа
В рамках изучения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» выполнение курсовой работы является этапом подготовки студента к
решению профессиональных задач в области проектно-конструкторской деятельности, эффективному использованию и интеграции знаний в области
фундаментальных наук для решения исследовательских и прикладных задач
применительно к профессиональной деятельности.
При выполнении курсовой работы у студентов вырабатывается системное видение мира и ознакомление с технологией, применимой к решению
любых проблем.
В рамках задания на курсовую работу, студенты должны:
-освоить методологические основы прикладного системного анализа;
-изучить технологические приемы, повышающие вероятность успешного решения проблем;
-получить первичные навыки выполнения основных этапов системного
исследования реальной проблемы
Примерные темы курсовых работ
1. Решение проблемной ситуации «Как спасти научный бизнес?»
2. Решение проблемной ситуации «Проблемы большой компании»
3. Решение проблемной ситуации «В погоне за двумя зайцами»
4. Решение проблемной ситуации «Магия на рабочем месте»
5. Решение проблемной ситуации «Когда избыток хуже, чем дефицит»
6. Решение проблемной ситуации «Бизнес требует перемен»
7. Решение проблемной ситуации «Время – деньги»
8. Анализ актуальности использования методологии системного
анализа при решении инженерных задач.
13
9. Анализ актуальности использования методологии системного
анализа при решении задач управления интеллектуальными ресурсами компании.
10. Анализ актуальности использования методологии системного
анализа при решении организационных производственных задач.
11. Анализ актуальности использования методологии системного
анализа при организации работы над проектом.
12. Анализ актуальности использования методологии системного
анализа при проведении научно-исследовательской работы.
13. Анализ актуальности использования методологии системного
анализа при научной организации труда.
14. Анализ актуальности использования методологии системного
анализа при выборе индивидуальной образовательной траектории.
Анализ актуальности использования методологии системного анализа в
наукоемком производстве.
15. Анализ актуальности использования методологии системного
анализа в инновационном производстве.
16. Анализ актуальности использования методологии системного
анализа в технологии нововведений.
17. Анализ актуальности использования методологии системного
анализа при решении задач современной инноватики.
18. Анализ актуальности использования методологии системного
анализа при решении задачи управления инновационными проектами.
19. Анализ актуальности использования методологии системного
анализа в машиностроении.
20. Анализ актуальности использования методологии системного
анализа в системах управления промышленным предприятием.
Курсовая работа оформляется в соответствии с действующими в университете нормативными документами по подготовке студенческих работ и
представляется к оценке и защите в сброшюрованном виде.
Задание для промежуточной аттестации
Тест
1. Задача целеполагания относится к задачам…
2. Системы с управлением это…
3. Системы с управлением включают…
4. К группам функций системы управления относятся…
5. Циклом управления называется…
6. Какая группа функций системы управления является главной…
7. Сколько существует путей совершенствования систем с управлением?
А. 8
Б. 6
14
В. 7
8. Информационная система это:
А. система, между элементами которой циркулирует информация;
Б. совокупность средств информационной техники и людей, объединенных для достижения определенных целей;
В. организационно-техническая система, использующая информационные технологии в целях обучения, информационно-аналитического
обеспечения научно-инженерных расчетов.
9. Каковы задачи системного анализа?
А. декомпозиции и анализа;
Б. анализа и синтеза;
В. декомпозиции, анализа и синтеза.
10. Сложные системы обладают свойствами:
А. робастности и эмерджентности;
Б. наличием неоднородных связей и эмерджентностью;
В. робастности, наличием неоднородных связей и эмерджентностью.
11. Сложные системы обладают свойствами:
А. гомеостаза, метаболизма, толерантности;
Б. робастности, неоднородности связей между элементами и эмерджентностью;
В. нет правильного ответа.
12. Открытой системой называется система с:
А. нетривиальным входным сигналом или неоднозначность их реакции нельзя объяснить разницей в состояниях;
Б. отсутствием взаимодействия с внешней средой;
В. правильного ответа нет.
13. Закрытой системой называется система:
А. все реакции которой объясняются изменением ее состояний;
Б. имеющая вход, но не имеющая выхода;
В. нет верного ответа.
14. Элементом называется объект:
А. структура которого не рассматривается;
Б. входящий в систему;
В. входящий в подсистему.
15. Среда это:
А. множество объектов вне элемента;
Б. множество объектов вне системы;
В. множество объектов вне элемента или системы.
15
16. Подсистема - это:
А. элемент, обладающий самостоятельностью по отношению к системе;
Б. часть системы, обладающая некоторой самостоятельностью и допускающая разложение на элементы в рамках данного рассмотрения;
В. часть системы или группа элементов, выполняющая отдельную
функцию и имеющая самостоятельную цель.
17. Характеристика - это:
А. количественное значение параметра элемента;
Б. качественная величина, отражающая
свойства подсистемы; В. отражение некоторого свойства системы.
18. Свойство – это:
А. сторона объекта, обусловливающая его отличие от других объектов
или сходство с ними и проявляющаяся при взаимодействии с другими
объектами;
Б. сторона объекта, характеризующая степень его отличия от других объектов;
В. сторона объекта, обусловливающая степень его сходства с другими объектами.
19. Есть ли разница между эффективностью и качеством системы?
А.да;
Б. нет;
В. не знаю.
20. Целью функционирования системы называется:
А. наилучший результат, получаемый после завершения функционирования
системы;
Б. ситуация или область ситуаций, которая должна быть достигнута
при функционировании системы за определенный промежуток времени;
В. достигнутый уровень эффективности процесса, реализуемого системой.
21. Структура – это:
А. совокупность уровней иерархии системы;
Б. совокупность подсистем и элементов системы;
В. совокупность элементов системы и связей между ними.
22. К видам моделирования информационных систем относят разработку:
А. полной, неполной или приближенной модели;
Б. функционального, информационного или поведенческого моделирования, пересекающихся друг с другом;
16
В. дискретного, дискретно-непрерывного или непрерывного видов моделирования.
23. Какие принципы не относятся к принципам моделирования:
А. адекватность;
Б. соответствие модели решаемой задаче;
В. эквифинальность.
24. Какие принципы относятся к принципам моделирования:
А. многовариантность реализаций элементов модели;
Б. формализация операций;
В. конечной цели.
25. Какие принципы относятся к принципам системного анализа:
А. баланс погрешностей различных видов;
Б. блочное строение;
В. принцип единства.
26. Какой принцип не относится к принципам системного анализа:
А. принцип измерения; Б. принцип связности;
В. упрощение при сохранении существенных свойств системы.
27. Основные задачи системного анализа включают:
А. декомпозиция, анализ, синтез.
Б. описание воздействующих факторов, формирование требований
к системе, оценивание системы.
В. выделение системы из среды, анализ эффективности, структурный синтез.
28. Номинальная шкала – это:
А. шкала, у которой шкальные значения используются как имена объектов;
Б. шкала, у которой шкальные значения состоят из возрастающих допустимых преобразований шкальных значений;
В. шкала, у которой сохраняется неизменное отношение интервалов в эквивалентных шкалах.
29. Для порядковой шкалы возможно использование:
А. моды случайной величины;
Б. медианы случайной величины;
В. математического ожидания случайной величины.
30. К абсолютной шкале относится шкала, у которой:
А. задано начало отсчета;
Б. задан масштаб измерений;
В. сохраняются отношения интервалов между оценками пар объектов.
31. Оценка сложной системы преследует цель:
А. изменения ее параметров;
Б. принятия решений по управлению ею;
17
В. декомпозиция системы.
32. Среднеарифметическое используется, когда важно:
А. сохранить сумму квадратов исходных величин;
Б. получить абсолютные значения какой либо характеристики;
В. получить относительный разброс характеристики.
33. К качественным методам оценивания систем не относятся методы:
А. экспертных оценок;
Б. «мозговой атаки»;
В. на основе теории полезности.
34. К методам экспертных оценок относятся:
А. ранжирование;
Б. типа сценариев;
В. типа дерева целей.
35. Метод Дельфи относится к:
А. методам экспертных оценок;
Б. морфологическим методам;
В. здесь нет правильного ответа.
36. К методам векторной оптимизации относятся:
А. метод последовательных уступок;
Б. метод свертывания векторного показателя в скалярный;
В. метод Парето.
37. К аксиомам теории управления относятся:
А. наличие цели управления;
Б. многовариантность реализации управляющихявоздействий;
В. наличие пространства состояний объекта
управления.
38. К функциям управления не относится:
А. сбор данных;
Б. контроль;
В. определение цели управления.
39. К методам прогнозирования относятся методы:
А. распознавание образов;
Б. экстраполяции;
В. классификации.