Главная страница

Ответы на тест Эконометрика. Эконометрика. А автокорреляционная функция это функция от Ответ времени и лага между двумя уровнями ряда Автокорреляционная функция Ответ последовательность коэффициентов автокорреляции,


Скачать 0.58 Mb.
НазваниеА автокорреляционная функция это функция от Ответ времени и лага между двумя уровнями ряда Автокорреляционная функция Ответ последовательность коэффициентов автокорреляции,
АнкорОтветы на тест Эконометрика
Дата30.05.2022
Размер0.58 Mb.
Формат файлаpdf
Имя файлаЭконометрика.pdf
ТипДокументы
#557756

А
Автокорреляционная функция – это функция от …
Ответ: времени и лага между двумя уровнями ряда
Автокорреляционная функция …
Ответ: последовательность коэффициентов автокорреляции, расположенных по возрастанию их порядка
Автокорреляция бывает...
Ответ: положительной и отрицательной
Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
Ответ: Y = T + S + E сумма скорректированных сезонных компонент равна нулю.
Б
Белый шум – это …
Ответ: модель авторегрессии первого порядка
«белый шум» – это
Ответ: Стационарный временной ряд, который имеет постоянное математическое ожидание и дисперсию
Боксом и Дженкинсом был предложен
Ответ: Систематический подход к построению АРМА-моделей
В
В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
Ответ: множественная регрессионная
В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
Ответ: парная регрессионная
В эконометрической модели зависимая переменная разбивается на две части
Ответ: объясненную и случайную
В регрессионном анализе при ... зависимости каждому значению одной переменной соответствует определенное распределение другой переменной
Ответ: статистической

В регрессионном анализе при корреляционной зависимости между переменными каждому значению одной переменной соответствует определенное…другой переменной
Ответ: математическое ожидание
В индефецируемом примере при, зависимости одной величины от другой каждого значения допустимых каждой переменной
Ответ:
функциональными или статистическими
В условиях гетероскедастичности остатков для оценки параметров эконометрической модели следует использовать …
Ответ: обобщенный метод наименьших квадратов
Верные утверждения относительно мультиколлинеарности факторов
Ответ: + Мультиколлинеарность факторов приводит к снижению надежности оценок параметров уравнения регрессии
+ Мультиколинеарность факторов проявляется в наличии парных коэффициентов межфакторной корреляции со значениями, большими 0,7
Верные утверждения о включении в уравнение линейной множественной регрессии факторов
Ответ: + Включение фактора в модель приводит к заметному возрастанию коэффициента множественной детерминации
+ Коэффициент парной корреляции для фактора и результативной переменной меньше
0,3
Г
Гомоскедастичность означает …
Ответ: постоянство дисперсии случайного члена регрессионного уравнения.
Говоря о временном ряде, элементы которого представляют «белый шум», можно утверждать, что …
Ответ: автокорреляция равна 0
Д
Для сверхидентифицируемой структурной формы системы одновременных уравнений при оценке параметров применяется …
Ответ: двухшаговый метод наименьших квадратов
Для идентифицируемой структурной формы системы одновременных уравнений при оценке параметров применяется …
Ответ: косвенный метод наименьших квадратов

Для описания тенденции равномерно изменяющихся уровней ряда используют … модель
Ответ: линейную
Для стационарного процесса в узком смысле не может быть того, что …
Ответ: процесс не является стационарным в широком смысле
Дики-Фуллера это разновидность
Ответ: для анализа временных рядов для проверки на стационарность.
Для отражения влияния качественной сопутствующей переменной, имеющей m состояний, обычно включают в модель … фиктивную переменную
Ответ: m-1
Для отражения влияния на структуру модели качественных переменных, если они наблюдаемы, применяют … переменные
Ответ: фиктивные
Для отражения влияния на эндогенную переменную y (Y) сопутствующих качественных переменных регрессионную модель вводятся …переменные
Ответ: фиктивные
Для анализа временных рядов в частности используется модель скользящей средней порядка в которой g модель MAg, в которой
Ответ: моделируемая величина задается функцией от прошлых ошибок
Для проверки значимости отдельных коэффициентов множественной регрессии используют …
Ответ: распределение Стьюдента
Для проверки эконометрической модели на гомоскедастичность не применяется тест …
Ответ: Дарбина-Уотсона
Для проверки ряда на стационарность используется тест …
Ответ: Дики-Фулера
Двухшаговый МНК не применяется, если уравнение …
Ответ: неидентифицируемо
Для отсутствия автокорреляции остатков характерно …
Ответ: отсутствие зависимости между остатками текущих и предыдущих наблюдений

Е
Если период циклических колебаний уровней временного ряда не превышает одного года, то их называют …
Ответ: сезонными
Единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели системы одновременных уравнений составляет проблему
Ответ: идентификации
Если уравнение регрессии является существенным, то фактическое значение F-критерия
Ответ: больше критического
Если автокорреляционная функция (АКФ) экспоненциально затухает, а частная автокорреляционная функция (ЧАКФ) показывает выброс на первом лаге, то можно предположить, что временной ряд наиболее активно опишет модель
Ответ: ARMA (1,0)
Если наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции в четыре порядка, то временной ряд имеет
Ответ: циклические колебания с периодом 4 (четыре)
Если коэффициент корреляции принимает значение больше нуля, то ...
Ответ: связь между переменными называется прямой
Если абсолютное значение линейного коэффициента корреляции равно нулю, то линейная корреляционная связь между переменными
Ответ: Отсутствует
Если абсолютное значение линейного коэффициента корреляции близко к нулю, то …
Ответ: в линейно форме связь между переменными слабая
Если значение структурного параметра невозможно получить даже, зная значение параметров приведённой формы то это …параметр
Ответ: неидентифицируемый
Если коэффициент регрессии является существенным, то для него выполняются условия
Ответ: +Фактическое значение t-критерия Стьюдента больше критического
+Стандартная ошибка не превышает половины значения параметра

З
Значимость множественного линейного уравнения регрессии проверяется по
Ответ: F-критерию
И
Исключение из рассмотрения одной объясняющей переменной из двух в случае высокого (больше 0,8) коэффициента корреляции между ними – это метод
Ответ: уменьшения мультиколлинеарности
К
Косвенный МНК применяется, если уравнение …
Ответ: точно идентифицируемо
Коэффициент детерминации характеризует долю …
Ответ: дисперсии зависимой переменной, объясняемую регрессией в общей ее дисперсии
Критерий Фишера используется при проверке …
Ответ: статистической значимости модели в целом
Критерий Стьюдента применяется для
Ответ: Определения статической значимости каждого коэффициента уравнения
Коэффициент при независимой переменной в парном линейном уравнении регрессии показывает ....
Ответ: среднее изменение результата с изменение фактора на одну единицу
Компонента временного ряда, отражающая влияние периодически действующих факторов, – это …
Ответ: сезонная составляющая
Коэффициент автокорреляции первого порядка
Ответ: Линейный коэффициент парной корреляции между соседними уровнями временного ряда
Компонента временного ряда, отражающая влияние постоянно действующих факторов, –
Ответ: тренд
Коэффициент множественной дерминации характеризуется
Ответ: Среднее изменение результативной переменной с изменением соответствующего фактора

Критерий Дарбина-Уотсона позволяет обнаружить
Ответ: автокорреляцию первого порядка
К одному из тестов на гетероскедастичность относится тест
Ответ: ранговой корреляции Спирмена
Критерий Дарбина-Уотсона используется для проверки гипотезы о …
Ответ: статической зависимости каждого из коэффициентов модели
Классические примеры систем одновременных уравнений, такие как куйнсианская модель формирования доходов и модель формирования спроса, относятся к ...
Ответ: косвенному методу наименьших квадратов
Корреляция – это …
Ответ: явление линейной стохастической связи между переменными
Коэффициент корреляции - это ...
Ответ: показатель, позволяющий установить факт наличия линейной стохастической связи между переменными
Ковариация – это …
Ответ: показатель, характеризующий тесноту линейной стохастической связи между переменными
Ковариация - это показатель, характеризующий ...
Ответ: +степень рассеяния значений двух переменных относительно их математических ожиданий
+тесноту линейной стохастической связи между переменными
+взаимосвязь этих переменны
К свойствам уравнения регрессии в стандартизированном виде относятся …
Ответ: +Постоянный параметр (свободный член уравнения) регрессии отсутствует
+Входящие в состав уравнения переменные являются безразмерными
К методам обнаружения гетероскедастичности остатков относятся
Ответ: + Тест Голдфелда-Квандта
+ Графический анализ остатков

М
Метод оценки параметров моделей с гетероскедастичными остатками называется… методом наименьших квадратов
Ответ: обобщенным
Мультиколлинеарность факторов – это …
Ответ: наличие линейной зависимости между несколькими объясняющими переменными
Мультиколлинеарность факторов эконометрической модели подразумевает
Ответ: наличие линейной зависимости между более чем двумя факторами
Мультипликативная модель временного ряда выглядит следующим образом:
Ответ: Y = T x S x E
сумма скорректированных сезонных компонент равна лагу.
Матрица парных коэффициентов корреляции строится для выявления коллинеарных и мультиколлинеарных
Ответ: существенных факторов
Мультиколлинеарность проявляется между ...
Ответ: факторами
Марковским процессом называют модель вида
Ответ: yt = a1yt-1 + a2yt-2 + et
Мерой качества уравнения регрессии является коэффициент
Ответ: детерминации
Модель гетероскедастичности (постоянством дисперсии отклонений),
Ответ: Тест Голдфелда – Квандта, Тест ранговой корреляции Спирмена, тесте Бреуша и
Пагана
Модель временного ряда считается адекватной, если значения остатков
Ответ: +имеют нулевое математическое ожидание
+подчиняются нормальному закону распределения +являются случайными и независимыми
Н
Наличие в корреляционной матрице между объясняющими переменными высоких коэффициентов корреляции (больше 0,8) означает
Ответ: мультиколлинеарность между ними

Негативным последствием применения классического МНК в случае гетероскедастичности является то, что оценки коэффициентов модели не являются ...
Ответ: эффективными
Нулевая гипотеза при проверке коэффициента уравнения регрессии на статистическую значимость гласит, что
Ответ: Значение коэффициента равно нулю
Наличие мультиколлинеарности может привести к
Ответ: невозможности оценки параметров модели
Неидентифицируемость системы эконометрических уравнений связана с превышением
Ответ: Числа структурных коэффициентов над числом приведенных
Наличие тренда в уровнях ряда проверяется с помощью теста …
Ответ: Фостера-Стюарта
Наличие автокорреляцию в остатках можно обнаружить с помощью статистики
Ответ: Критерий Дарбина-Уотсона
Неверно, что к моделям временных рядов относятся…
Ответ: регрессионные модели
Неверный с точки зрения экономической теории, знак коэффициента линейного регрессионного уравнения может свидетельствовать …
Ответ: о мультиколлинеарности факторов
Неверно утверждать, относительно метода наименьших квадратов (МНК) оценки линейной регрессионной модели, что МНК …
Ответ: максимизирует сумму квадратов остатков
Неверно, что к свойства оценок параметров классической линейной регрессионной модели относятся
Ответ: Многомерность
Неверно, что для проверки эконометрической модели на гомоскедастичность применяется тест ...
Ответ: Дарбина-Уотсона
Неверно, что наиболее распространенным инструментом анализа систем одновременных уравнений является ... метод наименьших квадратов
Ответ: классический

На главной диагонали ковариационной матрицы S(b)=S2(XTX)-1 находятся
Ответ: Дисперсии коэффициентов регрессии
Независимость остатков модели временного ряда может быть проверена с помощью
Ответ: +Критерия Дарбина-Уотсона,
+Анализа автокорреляционной функции остатков
О
О наличии мультиколлинеарности не свидетельствует факт того, что близки к единице
Ответ: коэффициенты множественной детерминации некоторых объясняющих факторов с остальными
Оценка статистической значимости уравнения линейной множественной регрессии в целом осуществляется с помощью
Ответ: Критерия Фишера
Оценка параметров приведенной формы осуществляется … наименьших квадратов
Ответ: двухшаговым методом
Оценки коэффициентов классической модели, полученные с помощью метода наименьших квадратов, обладают
Ответ: Свойствами несмещённости, состоятельности и эффективности
Оценки косвенного МНК совпадают с оценками двухшагового МНК, если для уравнения выполнено
Ответ: Ранговое условие и порядковое условие со знаком равенства
Отрицательный характер взаимосвязи между переменными Х и У означает, что …
Ответ: с ростом Х происходит убывание У
Ошибка в i-м наблюдении – это разница между значением …
Ответ: объясняющей переменной в i-м наблюдении и прогнозным значением этой переменной
Остаток в i-м наблюдении – это разница между значением …
Ответ: переменной Y в i-м наблюдении и прогнозным значением этой переменной, полученным по выборочной линии регрессии
Обобщенный метод наименьших квадратов используется для корректировки
Ответ: гетероскедастичности остатков в уравнении регрессии

Обобщенный метод наименьших квадратов не используется для моделей с остатками
Ответ: гомоскедастичными
Обобщенный метод наименьших квадратов применяется для устранения
Ответ: гетероскедастичности
Обобщенный метод наименьших квадратов рекомендуется применять в случае
Ответ: автокорреляции остатков
Обобщенный метод наименьших квадратов отличается от обычного МНК тем, что при применении ОМНК
Ответ: преобразуются исходные уровни переменных
Обычный МНК успешно применяется для оценки структурных коэффициентов …
Ответ: +Систем взаимосвязанных или одновременных уравнений
+Систем независимых уравнений
П
При оценке параметров системы одновременных уравнений нецелесообразно применять … метод наименьших квадратов
Ответ: косвенный
При построении регрессионных моделей рекомендуется, чтобы объем выборки превышал число факторов не менее чем ...
Ответ: в три раза
При построении модели множественной регрессии методом пошагового включения переменных на первом этапе рассматривается модель с …
Ответ: одной объясняющей переменной, которая имеет с зависимой переменной наибольший коэффициент корреляции
При сравнении моделей множественной линейной регрессии с разным числом факторов не используют …
Ответ: алгоритм сравнения короткой и длинной регрессии
По характеру связи между переменными регрессии в целом подразделяют на две группы
Ответ: Положительные и отрицательные
По числу объясняющих факторов регрессии подразделяют на …
Ответ: парные и множественные

Под изменением, определяющим общее направление развития, основную тенденцию временного ряда, понимается
Ответ: Тренд
Под спецификацией модели понимается …
Ответ: отбор факторов, влияющих на результат и выбор вида уравнения
Порядковое условие идентифицируемости структурного уравнения является
Ответ: Необходимым
Порядковое условие идентифицируемости структурного уравнения: число исключенных из уравнения предопределенных переменных должно быть не меньше числа включенных
Ответ: Эндогенных переменных минус единица
Постоянный коэффициент эластичности имеет … функция
Ответ: степенная
Приведенная форма модели является результатом преобразования
Ответ: Структурной формы модели
Предпосылками МНК являются…среднем уровне
Ответ: +Дисперсия случайных отклонений постоянна для всех наблюдений
+Случайные отклонения являются независимыми друг от друга
При выполнении предпосылок метода наименьших квадратов (МНК) остатки уравнения регрессии, как правило, характеризуются…
Ответ: +Нулевой средней величиной +Случайным характером
Р
Ранговое условие идентифицируемости структурного уравнения является
Ответ: Необходимым и достаточным
Ранговое условие идентифицируемости структурного уравнения – ранг произведения расширенной матрицы структурных параметров на транспонированную матрицу ограничений уравнения равен числу эндогенных переменных …
Ответ: системы минус единица
Регрессия – это
Ответ: зависимость среднего значения результативной переменной от значений объясняющих переменных (факторов)

Результат функционирования анализируемой экономической системы характеризует... функция
Ответ: зависимая
Регулярными компонентами временного ряда являются
Ответ: +Тренд
+Сезонная компонента
+Циклическая компонента
С
Скорректированный коэффициент детерминации - это коэффициент детерминации, скорректированный с учетом …
Ответ: числа факторов
Стандартизованный коэффициент уравнения применяется для …
Ответ: проверки статистической значимости фактора
Стохастическая (статистическая) зависимость – это …
Ответ: связь между переменными, сложенная влиянием случайных факторов
Стационарность - это …
Ответ: характеристика временного ряда, связанная с его стабильностью
Стационарность …
Ответ: можно рассматривать в узком и в широком смысле
С помощью средней ошибки аппроксимации оценивают …
Ответ: качество уровня регрессии в целом
С помощью коэффициента детерминации можно оценить …
Ответ: качество уравнения регрессии в целом
Смещенная оценка искомого параметра обладает следующим свойством:
Ответ: Ее математическое ожидание не равно ей
Средний коэффициент эластичности показывает …
Ответ: процентное изменение зависимой переменной при однопроцентном изменении независимой переменной

С помощью теста можно найти наличие автокорреляции между регрессионными остатками в последовательных наблюдениях
Ответ: Бреуша — Годфри
Структурный параметр называется идентифицируемым если
Ответ: Он может быть однозначно оценен с помощью косвенного метода наименьших квадратов
Структурный параметр называется сверхидентифицируемым если
Ответ: косвенный метод наименьших квадратов дает несколько оценок
Случайные величины бывают
Ответ: дискретными и непрерывными
Случайный член классической линейной модели множественной регрессии должен быть распределен
Ответ: По нормальному закону
Смешанная модель временного ряда выглядит следующим образом:
Ответ: Y=T∙S+E содержащую как аддитивную, так и мультипликативную составляющие.
Состоятельная оценка -это оценка, обладающая следующим свойством:
Ответ: При увеличении объема выборки оценка становится точнее
Скользяще средний порядок
Ответ: определяется числом учитываемых в модели предыдущих значений случайных отклонений, точке определения равны некоторому среднему значению...
Случайность остатков модели временного ряда может быть проверена с помощью
Ответ: +Анализа автокорреляционной функции остатков
+Проверки гипотезы о наличии тренда
Т
Тесноту совместного влияния факторов на результат в уравнении линейной множественной регрессии оценивает
Ответ: Коэффициент множественной корреляции
Тест Дики-Фуллера это разновидность
Ответ: для анализа временных рядов для проверки на стационарность.

Тест Дики-Фуллера имеет ... разновидности
Ответ: 3 три (с константой, без константы, с трендом и константой) Тест
Дарбина-Уотсона применяется для ...
Ответ: проверки наличия автокорреляции между регрессионными остатками в последовательных наблюдениях
Требования к факторам, включаемым в модель линейной множественной регрессии…
Ответ: +Число факторов должно быть в 6 раз меньше объема совокупности
+Между факторами не должно быть высокой корреляции
У
Установить факт наличия(отсутствия)связи между переменными, проверить статическую значимость этой связи, а также осуществить, прогноз неизвестных значений эндогенной переменной по заданным значениям экзогенных переменных можно с помощью
Ответ: уравнения регрессии.
Упорядоченный набор х = (х1, х2, ...хn) случайных величин это …случайная величина
Ответ: дискретная
Ц
Целесообразно использовать обобщенный метод наименьших квадратов, если ошибки модели …
Ответ: обладают свойством гетероскедастичности
Ф
Функция регрессии является математическим выражением … между переменными
Ответ: функциональной зависимости
Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии являются …
Ответ: качественные переменные, преобразованные в количественные
Х
Характерным свойством стационарного временного ряда является то, что
Ответ: дисперсия ряда постоянная

Ч
Чтобы совершить преобразование для сведения временного ряда к стационарному, если тенденция временного ряда описывается полиномом третьей степени, нужно
Ответ: привести к стационарному процессу
Э
Эффективная оценка – это оценка, …
Ответ: Дисперсия которой минимальна в некотором классе несмещенных оценок
Эффективная оценка параметров классической линейной регрессионной модели…
Ответ: имеющая наименьшую депрессию из всех возможных несмещенных оценок
Экономическая модель имеет вид
Ответ: y=f(x)+e
Эконометрическое моделирование состоит из…основных этапов
Ответ: 6 (шесть)
Экзогенная переменная может быть
Ответ: случайной и неслучайной


написать администратору сайта