Главная страница
Навигация по странице:

  • РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ

  • Динамический ряд, не содержащий тенденцию

  • Динамический ряд, содержащий тенденцию

  • Показатели Месяц Фактические уровни ряда

  • Анализ сезонных колебаний


    Скачать 483.62 Kb.
    НазваниеАнализ сезонных колебаний
    Дата30.05.2022
    Размер483.62 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаRGZ_Faust.docx
    ТипДокументы
    #557700

    Федеральное государственное автономное

    образовательное учреждение

    высшего образования

    «СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

    Институт экономики, государственногоуправления и финансов

    Кафедра бухгалтерского учета и статистики

    РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ

    по дисциплине «Статистика: общая теория статистики»

    на тему «Анализ сезонных колебаний»

    Преподаватель __________ _ Н. В. Непомнящая

    Студент ___________ Н. А. Фауст

    Красноярск 2022

    1. Динамический ряд, не содержащий тенденцию

    Для расчета индексов сезонности динамического ряда, не содержащего тенденцию, рассмотрим данные по средним потребительским ценам на 1 кг лука репчатого в Иркутской областис 2019 по 2021 год.


      Год
    Месяц

    2019

    2020

    2021

    Январь

    26,55

    28,16

    31,82

    Февраль

    27,92

    29,16

    32,86

    Март

    30

    31,66

    33,89

    Апрель

    32,79

    38,40

    35,12

    Май

    46,21

    45,06

    38,15

    Июнь

    45,48

    40,13

    39,80

    Июль

    43,2

    34,78

    40,70

    Август

    38,56

    31,97

    44,41

    Сентябрь

    30,8

    28,63

    39,84

    Октябрь

    28,96

    28,49

    35,47

    Ноябрь

    27,88

    30,01

    34,34

    Декабрь

    28,48

    31,03

    35,71




    Цена на лук репчатыйза 1 кг, руб.


    По значениям средних потребительскихценна лук репчатый в Иркутской области с 2019 по 2021 годпостроим график.



    По графикувидим, что цены на лук репчатый в Иркутской области в течениетрех летизменяются, но среднее значение остаетсяпрактически на одном уровне, поэтому индексы сезонности можемрассчитать по фактическим данным.

    Индекс сезонности рассчитывается по следующей формуле:



    где – фактические (средние) данные по месяцам (среднемесячный результат, вычисленный за 3 года по одноименным месяцам,

    ȳ– общая или постоянная средняя (среднемесячный уровень по 36 месяцам),

    i– фактические (средние) данные по месяцам (среднемесячный результат, вычисленный за 3 года по одноименным месяцам).

    Средние рассчитываем по формуле средней арифметической:



    Рассчитаем несколько значения средней,остальные значения приведем в таблице ниже:





    рассчитываются аналогично с округлением до сотых.

    Постоянная средняя равна:





    Теперь рассчитаем индексы сезонности, используя полученные средние.





    рассчитываются аналогично с округлением для сотых.

    В таблице представим данные, рассчитанные по формулам.





    2019

    2020

    2021

    ȳ

    Is

    Январь

    26,55

    28,16

    31,82

    28,84

    83,31

    Февраль

    27,92

    29,16

    32,86

    29,98

    86,59

    Март

    30

    31,66

    33,89

    31,85

    91,99

    Апрель

    32,79

    38,40

    35,12

    35,44

    102,35

    Май

    46,21

    45,06

    38,15

    43,14

    124,60

    Июнь

    45,48

    40,13

    39,80

    41,80

    120,74

    Июль

    43,2

    34,78

    40,70

    39,56

    114,26

    Август

    38,56

    31,97

    44,41

    38,31

    110,66

    Сентябрь

    30,8

    28,63

    39,84

    33,09

    95,57

    Октябрь

    28,96

    28,49

    35,47

    30,97

    89,46

    Ноябрь

    27,88

    30,01

    34,34

    30,74

    88,80

    Декабрь

    28,48

    31,03

    35,71

    31,74

    91,67




    По рассчитанным индексам сезонности строим сезонную волну.



    Вывод: Цена на лук репчатый в Иркутской области изменяется в зависимости от сезона. По графику можем отметить, что с мая по август цены на репчатый лук выше среднегодовых, а с октября по март ниже среднегодовых значений.

    Отметим, что в мае фиксируется наибольшая цена на репчатый лук, которая на 24,60% выше среднегодового значения. Потом с июня цена на репчатый лук снижается. Наименьшая цена на репчатый лук отмечается в январе и составляет 83% от среднегодового значения.

    Можно предположить, что цена на репчатый лук в большей степени зависит от величины запасов у поставщиков, так как основной сбор урожая репчатого лука начинается в конце лета, то и цена на него начинает снижаться в это время года.

    1. Динамический ряд, содержащий тенденцию

    Для анализа динамического ряда, содержащего тенденцию, расчета индексов сезонности и построения сезонной волны, рассмотрим статистические данные по средним потребительскимценам за 1 кг моркови в Иркутской области с 2019 по 2021 год.

    Средние потребительские цены на морковь за 1 кг,руб.


    Год

    Месяц

    2019

    2020

    2021

    Январь

    39,17

    42,21

    52,97

    Февраль

    38,23

    46,19

    54,14

    Март

    40,04

    49,52

    57,05

    Апрель

    41,42

    56,99

    63,08

    Май

    49,3

    57,01

    70,05

    Июнь

    51,55

    58,37

    80,31

    Июль

    54,29

    64,16

    85,44

    Август

    48,26

    59,98

    71,02

    Сентябрь

    43,52

    49,21

    60,13

    Октябрь

    40,04

    44,23

    57,21

    Ноябрь

    39,34

    47,04

    58,83

    Декабрь

    40,52

    47,42

    59,55





    На основеданных по ценам на морковь в Иркутской областис 2019 по 2021 год построим график изменения цен.



    По графику видим, чтов течение3-х летцена на морковь в Иркутской области увеличивается, следовательно динамический ряд имеет тенденцию, поэтомунеобходимо произвести аналитическое выравнивание по прямой.Общая формула прямой:

    ,

    где t – порядковый номер периода.

    Параметры уравнения прямой рассчитываются по следующим формулам:

    ,

    Для нахождения параметров уравнения будем использовать условные обозначения периодов , записанные в таблице.

    Периоды

    Месяц 













    Январь

    -35

    -11

    13

    1225

    121

    169

    Февраль

    -33

    -9

    15

    1089

    81

    225

    Март

    -31

    -7

    17

    961

    49

    289

    Апрель

    -29

    -5

    19

    841

    25

    361

    Май

    -27

    -3

    21

    729

    9

    441

    Июнь

    -25

    -1

    23

    625

    1

    529

    Июль

    -23

    1

    25

    529

    1

    625

    Август

    -21

    3

    27

    441

    9

    729

    Сентябрь

    -19

    5

    29

    361

    25

    841

    Октябрь

    -17

    7

    31

    289

    49

    961

    Ноябрь

    -15

    9

    33

    225

    81

    1089

    Декабрь

    -13

    11

    35

    169

    121

    1225


    Найдем параметры уравнения:





    По найденным параметрам построим уравнение аппроксимирующей прямой, оно выглядит следующим образом:



    По полученному уравнению вычислим теоретические значения уровней:





    Остальные значения теоретических уровней рассчитаем и запишемв таблицу:






    2020

    2021

    Январь

    39,74

    49,02

    58,30

    Февраль

    40,52

    49,79

    59,07

    Март

    41,29

    50,57

    59,84

    Апрель

    42,06

    51,34

    60,62

    Май

    42,84

    52,11

    61,39

    Июнь

    43,61

    52,89

    62,16

    Июль

    44,38

    53,66

    62,93

    Август

    45,16

    54,43

    63,71

    Сентябрь

    45,93

    55,20

    64,48

    Октябрь

    46,70

    55,98

    65,25

    Ноябрь

    47,47

    56,75

    66,03

    Декабрь

    48,25

    57,52

    66,80


    Теперь рассчитаем индекс сезонности поформуле:



    Рассчитаем :





    Аналогично рассчитываем и записываем полученные значения в таблицу.

    Показатели
    Месяц 

    Фактические уровни ряда

    Теоретические уровни ряда

    Is

    2019

    2020

    2021

    2019

    2020

    2021

    Январь

    39,17

    42,21

    52,97

    39,74

    49,02

    58,30

    91,84

    Февраль

    38,23

    46,19

    54,14

    40,52

    49,79

    59,07

    92,92

    Март

    40,04

    49,52

    57,05

    41,29

    50,57

    59,84

    96,75

    Апрель

    41,42

    56,99

    63,08

    42,06

    51,34

    60,62

    104,51

    Май

    49,3

    57,01

    70,05

    42,84

    52,11

    61,39

    112,87

    Июнь

    51,55

    58,37

    80,31

    43,61

    52,89

    62,16

    119,26

    Июль

    54,29

    64,16

    85,44

    44,38

    53,66

    62,93

    125,88

    Август

    48,26

    59,98

    71,02

    45,16

    54,43

    63,71

    109,52

    Сентябрь

    43,52

    49,21

    60,13

    45,93

    55,20

    64,48

    92,38

    Октябрь

    40,04

    44,23

    57,21

    46,70

    55,98

    65,25

    84,14

    Ноябрь

    39,34

    47,04

    58,83

    47,47

    56,75

    66,03

    84,95

    Декабрь

    40,52

    47,42

    59,55

    48,25

    57,52

    66,80

    85,19

    Строим сезонную волну по рассчитанным индексам сезонности:



    Вывод: цены на морковь в Иркутской области изменяются в течение года. По графику можем отметить, что цены на морковь снижаются с августа по октябрь, а затем до декабря держатся примерно на одном уровне. С января происходит рост цен на морковь, продолжающийся до июля.

    Отметим, что с апреля по август цены на морковь выше среднегодового значения, а с сентября по март цены на морковь чуть ниже среднегодового значения. Предположим, что цены на морковь изменяются в зависимости от запасов урожая и временем сбора урожая.

    Источникданных:ЕМИСС: Государственная статистика

    Показатель:Средние потребительские цены (тарифы) на товары и услуги

    Режим доступа: https://www.fedstat.ru/indicator/31448








    написать администратору сайта