Раз микро. Анализ сезонных колебаний
Скачать 55.81 Kb.
|
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Институт экономики, государственного управления и финансов Кафедра бухгалтерского учета и статистики РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ по дисциплине «Статистика: общая теория статистики» на тему «Анализ сезонных колебаний» Преподаватель ________ доцент Н.В.Непомнящая подпись, дата должность, уч. степень инициалы, фамилия Студент ____________ номер группы, зачетной книжки подпись, дата инициалы, фамилия Красноярск 2021 Динамический ряд, содержащий тенденцию.
Построим график сезонной волны: Поскольку, ряд динамики содержит тенденцию роста, то сначала проведет аналитическое выравнивание по прямой. Yt = a0 + a1*t , где t- порядковый номер периода. Определим параметры уравнения прямой: А0= A1 = A0 = = 162223.5/36 = 4506 A1 = =292812,39/15540=18,84 Условные обозначения периодов ti
По параметрам, найденным выше, записываем уравнение прямой ряда динамики: Уt = 4506 + 18,84* t Тогда, используя данное уравнение рассчитаем для каждого года теоретические значения Уt=-35 = 4506 + 18.84 * (-35) = 3846,6 Аналогично рассчитываем уt= -33 – yt=35 : Yt=35=5165.4 yt=-33= 3885.3 yt=-31= 3921.9 yt=-29= 3959.6 yt=-27= 3547.3 yt=-25= 4035 yt=-23=4072.7 yt=-21=4110.4 yt=-19=4148.04 yt=-17=4185.7 yt=-15=4223.4 yt=-13=4261.08 yt=-11=4298.8 yt=-9=4336.4 yt=-7=4374.1 yt=-5=4411.8 yt=-3=4494.5 yt=-1= 4487.2 yt=33= 5126.7 yt=31= 5090.04 yt=29= 5052.4 yt=27= 5014.7 yt=25= 4977 yt=23=4939.3 yt=21=4901.6 yt=19=4863.96 yt=17=4826.3 yt=15=4788.6 yt=13=4750.9 yt=11=4713.2 yt=9=4675.6 yt=7=4637.9 yt=5=4600.2 yt=3=4562.5 yt=1=4524.8 Построим таблицу результатов:
Рассчитаем индекс сезонности: Is = Is1 =(2634.97/3846.6 + 4363.02/ 4298.8+ 4578.43/4750.9)*100 /3= 88,6% Аналогично считаем остальные индексы сезонности: Is2 = 94% Is3= 96,3% Is4=104,6% Is5=105,6% Is6=107% Is7=103% Is8=103,3% Is9=102,3% Is10=100,6% Is11=99,6% Is12=99,3% Построим график сезонной волны: Вывод: Как видим по графику, цены достигают пика с мая по июль, это связано в первую очередь с тем, что у детей каникулы и они проводят свой досуг, катаясь на роликах, а во вторую очередь с климатическими условиями города. По тем же причинам, минимума цены достигают в январе, здесь роль играет не только погода, но и обновление ассортимента в магазинах. Динамический ряд, не содержащий тенденцию.
Построим график сезонной волны: Поскольку ряд динамики не содержит тенденции, то индексы сезонности можно рассчитать по фактическим данным. Индекс сезонности рассчитываем по формуле: Is =( ȳi/ȳ)*100% ȳi- фактические (средние) данные по месяцам (среднемесячный результат, вычисленный за 3 года по одноименным месяцам) ȳ - общая или постоянная средняя (среднемесячный уровень по 36-ти месяцам) i- фактические (средние) данные по месяцам (среднемесячный результат, вычисленный за 3 года по одноименным месяцам) Средние рассчитываем по формуле средней арифметической: ȳ = ȳ1= (136,17+182,37+180,41)/3=498,95/3= 166,32 ȳ2- ȳ12 рассчитываются аналогично, для дальнейших расчетов округляем их до сотых. ȳ2 = 172,67 ȳ3= 166,08 ȳ4= 163,61 ȳ5= 149 ȳ6 =133,51 ȳ7 = 99,65 ȳ8 =70,49 ȳ9 =69,33 ȳ10 =104,73 ȳ11 =129,90 ȳ12=153,50 ȳ= (у1+ у2+…+ у36)/36= 4736,07/36=131,56 Тогда, Is1= (166,32/131,56)*100%=126.42 Is2- Is12 рассчитываются аналогично, округляем до сотых.
Построим график сезонной волны: Вывод: Если смотреть по графику, то максимум приходится на январь-март каждого года, это связанно с сезонностью, так как зимой в городе овощи и фрукты импортные. А минимальная цена на август-сентябрь так как наряду с импортной продукцией может появится отечественная. Источники: Средние цены (тарифы) на продовольственные, непродовольственные товары и платные услуги населению, рубль (archive.org) |