Главная страница
Навигация по странице:

  • «СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

  • Динамический ряд, содержащий тенденцию.

  • Месяц/год 2015 2016 2017

  • Месяц/год 2015 2016 2017 2015

  • Динамический ряд, не содержащий тенденцию.

  • Месяц/год 2014 2015 2016 ȳ

  • Раз микро. Анализ сезонных колебаний


    Скачать 55.81 Kb.
    НазваниеАнализ сезонных колебаний
    АнкорРаз микро
    Дата19.10.2021
    Размер55.81 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаRGZ_Tsarikov.docx
    ТипДокументы
    #250581

    Федеральное государственное автономное

    образовательное учреждение

    высшего профессионального образования

    «СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

    Институт экономики, государственного управления и финансов

    Кафедра бухгалтерского учета и статистики

    РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ

    по дисциплине «Статистика: общая теория статистики»

    на тему «Анализ сезонных колебаний»

    Преподаватель ________ доцент Н.В.Непомнящая

    подпись, дата должность, уч. степень инициалы, фамилия

    Студент ____________

    номер группы, зачетной книжки подпись, дата инициалы, фамилия

    Красноярск 2021

    Динамический ряд, содержащий тенденцию.


    Средние потребительские цены на Ролики детские, шт. в Красноярске

    Месяц/год

    2015

    2016

    2017

    январь

    2634,97

    4363,02

    4578,43

    февраль

    3038,74

    4594,15

    4760,24

    март

    3077,44

    4922,75

    4741,04

    апрель

    3474,83

    5046,58

    4924,33

    май

    3829,58

    4931,39

    4924,33

    июнь

    4456,72

    4853,49

    5091,66

    июль

    4456,72

    4555,97

    4920,89

    август

    4662,94

    4555,97

    4920,89

    сентябрь

    4662,94

    4555,97

    4835,07

    октябрь

    4662,94

    4555,97

    4752,26

    ноябрь

    4632,41

    4555,97

    4752,26

    декабрь

    4632,41

    4555,97

    4752,26

    Построим график сезонной волны:



    Поскольку, ряд динамики содержит тенденцию роста, то сначала проведет аналитическое выравнивание по прямой.

    Yt = a0 + a1*t , где t- порядковый номер периода.

    Определим параметры уравнения прямой:

    А0= A1 =

    A0 = = 162223.5/36 = 4506

    A1 = =292812,39/15540=18,84

    Условные обозначения периодов ti

    Месяц/год

    2015

    2016

    2017

    t 2015

    t2016

    t 2017







    январь

    2634,97

    4363,02

    4578,43

    -35

    -11

    13

    1225

    121

    169

    февраль

    3038,74

    4594,15

    4760,24

    -33

    -9

    15

    1089

    81

    225

    март

    3077,44

    4922,75

    4741,04

    -31

    -7

    17

    961

    49

    289

    апрель

    3474,83

    5046,58

    4924,33

    -29

    -5

    19

    841

    25

    361

    май

    3829,58

    4931,39

    4924,33

    -27

    -3

    21

    729

    9

    441

    июнь

    4456,72

    4853,49

    5091,66

    -25

    -1

    23

    625

    1

    529

    июль

    4456,72

    4555,97

    4920,89

    -23

    1

    25

    529

    1

    625

    август

    4662,94

    4555,97

    4920,89

    -21

    3

    27

    441

    9

    729

    сентябрь

    4662,94

    4555,97

    4835,07

    -19

    5

    29

    361

    25

    841

    октябрь

    4662,94

    4555,97

    4752,26

    -17

    7

    31

    289

    49

    961

    ноябрь

    4632,41

    4555,97

    4752,26

    -15

    9

    33

    225

    81

    1089

    декабрь

    4632,41

    4555,97

    4752,26

    -13

    11

    35

    169

    121

    1225

    По параметрам, найденным выше, записываем уравнение прямой ряда динамики:

    Уt = 4506 + 18,84* t

    Тогда, используя данное уравнение рассчитаем для каждого года теоретические значения

    Уt=-35 = 4506 + 18.84 * (-35) = 3846,6

    Аналогично рассчитываем уt= -33 – yt=35 :

    Yt=35=5165.4

    yt=-33= 3885.3

    yt=-31= 3921.9

    yt=-29= 3959.6

    yt=-27= 3547.3

    yt=-25= 4035

    yt=-23=4072.7

    yt=-21=4110.4

    yt=-19=4148.04

    yt=-17=4185.7

    yt=-15=4223.4

    yt=-13=4261.08

    yt=-11=4298.8

    yt=-9=4336.4

    yt=-7=4374.1

    yt=-5=4411.8

    yt=-3=4494.5

    yt=-1= 4487.2

    yt=33= 5126.7

    yt=31= 5090.04

    yt=29= 5052.4

    yt=27= 5014.7

    yt=25= 4977

    yt=23=4939.3

    yt=21=4901.6

    yt=19=4863.96

    yt=17=4826.3

    yt=15=4788.6

    yt=13=4750.9

    yt=11=4713.2

    yt=9=4675.6

    yt=7=4637.9

    yt=5=4600.2

    yt=3=4562.5

    yt=1=4524.8

    Построим таблицу результатов:




    Фактические уровни ряда

    Теоретические уровни ряда(выровненные)

    Месяц/год__2015__2016__2017__2015'>Месяц/год

    2015

    2016

    2017

    2015

    2016

    2017

    январь

    2634,97

    4363,02

    4578,43

    3846.6 

    4298.8

    4750.9

    февраль

    3038,74

    4594,15

    4760,24

    3885.3 

    4336.4

    4788.6

    март

    3077,44

    4922,75

    4741,04

    3921.9 

    4374.1

    4826.3

    апрель

    3474,83

    5046,58

    4924,33

    3959.6 

    4411.8 

    4863.96

    май

    3829,58

    4931,39

    4924,33

    3547.3 

    4494.5

    4901.6

    июнь

    4456,72

    4853,49

    5091,66

    4035 

    4487.2

    4939.3

    июль

    4456,72

    4555,97

    4920,89

    4072.7

    4524.8

     4977

    август

    4662,94

    4555,97

    4920,89

    4110.4 

    4562.5

    5014.7

    сентябрь

    4662,94

    4555,97

    4835,07

    4148.04 

    4600.2

     5052.4

    октябрь

    4662,94

    4555,97

    4752,26

    4185.7 

    4637.9

    5090.04

    ноябрь

    4632,41

    4555,97

    4752,26

    4223.4 

    4675.6

    5126.7 

    декабрь

    4632,41

    4555,97

    4752,26

    4261.08

    4713.2

    5165.4

    Рассчитаем индекс сезонности:

    Is =

    Is1 =(2634.97/3846.6 + 4363.02/ 4298.8+ 4578.43/4750.9)*100 /3= 88,6%

    Аналогично считаем остальные индексы сезонности:

    Is2 = 94%

    Is3= 96,3%

    Is4=104,6%

    Is5=105,6%

    Is6=107%

    Is7=103%

    Is8=103,3%

    Is9=102,3%

    Is10=100,6%

    Is11=99,6%

    Is12=99,3%

    Построим график сезонной волны:



    Вывод: Как видим по графику, цены достигают пика с мая по июль, это связано в первую очередь с тем, что у детей каникулы и они проводят свой досуг, катаясь на роликах, а во вторую очередь с климатическими условиями города. По тем же причинам, минимума цены достигают в январе, здесь роль играет не только погода, но и обновление ассортимента в магазинах.

    Динамический ряд, не содержащий тенденцию.

    Средние потребительские цены на помидоры в Красноярске, в кг.

    Месяц/год

    2014

    2015

    2016

    январь

    136,17

    182,37

    180,41

    февраль

    134,14

    186,88

    196,98

    март

    135,76

    188,24

    174,25

    апрель

    134,01

    173,05

    183,76

    май

    129,64

    160,05

    157,32

    июнь

    117,88

    121,99

    160,66

    июль

    101,47

    91,86

    105,34

    август

    71,4

    69,47

    70,6

    сентябрь

    71,62

    65,75

    70,62

    октябрь

    86,62

    109,55

    118,02

    ноябрь

    117,82

    143,4

    128,48

    декабрь

    150,82

    175,6

    134,07


    Построим график сезонной волны:



    Поскольку ряд динамики не содержит тенденции, то индексы сезонности можно рассчитать по фактическим данным.

    Индекс сезонности рассчитываем по формуле:

    Is =( ȳi/ȳ)*100%

    ȳi- фактические (средние) данные по месяцам (среднемесячный результат, вычисленный за 3 года по одноименным месяцам)

    ȳ - общая или постоянная средняя (среднемесячный уровень по 36-ти месяцам)

    i- фактические (средние) данные по месяцам (среднемесячный результат, вычисленный за 3 года по одноименным месяцам)

    Средние рассчитываем по формуле средней арифметической:

    ȳ =

    ȳ1= (136,17+182,37+180,41)/3=498,95/3= 166,32

    ȳ2- ȳ12 рассчитываются аналогично, для дальнейших расчетов округляем их до сотых.

    ȳ2 = 172,67

    ȳ3= 166,08

    ȳ4= 163,61

    ȳ5= 149

    ȳ6 =133,51

    ȳ7 = 99,65

    ȳ8 =70,49

    ȳ9 =69,33

    ȳ10 =104,73

    ȳ11 =129,90

    ȳ12=153,50

    ȳ= (у1+ у2+…+ у36)/36= 4736,07/36=131,56

    Тогда, Is1= (166,32/131,56)*100%=126.42

    Is2- Is12 рассчитываются аналогично, округляем до сотых.

    Месяц/год

    2014

    2015

    2016

    ȳ

    IS

    январь

    136,17

    182,37

    180,41

    166,32

    126,42

    февраль

    134,14

    186,88

    196,98

    172,67

    131,25

    март

    135,76

    188,24

    174,25

    166,08

    126,24

    апрель

    134,01

    173,05

    183,76

    163,61

    124,36

    май

    129,64

    160,05

    157,32

    149,00

    113,26

    июнь

    117,88

    121,99

    160,66

    133,51

    101,48

    июль

    101,47

    91,86

    105,34

    99,56

    75,68

    август

    71,4

    69,47

    70,6

    70,49

    53,58

    сентябрь

    71,62

    65,75

    70,62

    69,33

    52,70

    октябрь

    86,62

    109,55

    118,02

    104,73

    79,61

    ноябрь

    117,82

    143,4

    128,48

    129,90

    98,74

    декабрь

    150,82

    175,6

    134,07

    153,50

    116,67


    Построим график сезонной волны:


    Вывод: Если смотреть по графику, то максимум приходится на январь-март каждого года, это связанно с сезонностью, так как зимой в городе овощи и фрукты импортные. А минимальная цена на август-сентябрь так как наряду с импортной продукцией может появится отечественная.

    Источники: Средние цены (тарифы) на продовольственные, непродовольственные товары и платные услуги населению, рубль (archive.org)


    написать администратору сайта