Главная страница
Навигация по странице:

  • 4. Основные вопросы темы

  • 5. Методы обучения и преподавания

  • Задачи для самостоятельного решения

  • В, Г, Д, Е, Ж, 3, И

  • А, Б, В, Е, Ж, 3, К

    		•

    БИОСТАТ. Анализ выживаемости. Анализа выживаемости


    Скачать 101.5 Kb.
    НазваниеАнализа выживаемости
    АнкорБИОСТАТ
    Дата12.05.2022
    Размер101.5 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаАнализ выживаемости.doc
    ТипАнализ
    #524084

    1. Тема: Анализа выживаемости
    2. Цель: обучение теоретическим основам анализа выживаемости и формирование навыков применения основных методов анализа выживаемости
    3. Задачи обучения:

    1. формирование основ знаний о методах анализа выживаемости;

    2. формирование основных навыков по применению анализа выживаемости;


    4. Основные вопросы темы

    1. Метод анализа выживаемости

    2. Функция выживания.

    3. Кривая выживаемости.

    4. Количественная оценка факторов риска развития заболеваний.

    5. Таблицы времени жизни. Сравнение двух кривых выживаемости.


    5. Методы обучения и преподавания: Устный опрос. Решение задач.
    6. Литература

    Основная:

    1. Койчубеков Б.К. Биостатистика: учебное пособие/ Б. К. Койчубеков. - Алматы: Эверо, 2014. -150 с.

    2. Биостатистика в примерах и задачах: учебно - метод. пособие/ Б. К. Койчубеков, М. А. Сорокина [и др.]. - Алматы: Эверо, 2012. -80 с.

    3. Герасимов А.Н. Медицинская статистика: учебное пособие/ А. Н. Герасимов. - М.: МИА, 2007. -480 с.

    4. Петри А. Наглядная медицинская статистика: учебное пособие/ А. Петри, К. Сэбин. - М.: ГЭОТАР - Медиа, 2009. -168 с.

    5. Применения методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: учебное пособие/ ред. В. З. Кучеренко. -4-е изд., перераб. и доп. - М.: ГЭОТАР - Медиа, 2007,2011. -256 с.

    6. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс/ А. Банержи; пер. В. П. Леонов. - М.: Практическая медицина, 2007. -287 с.

    Дополнительная:

    1. Основы высшей математики и математической статистики: учебник/ ред.: И. В. Павлушков. - М.: ГЭОТАР - Медиа, 2004, 2008, 2007. -424 с.

    3. Трухачева Н.В. Математическая статистика в медико - биологических исследованиях с применением пакета Statistica/ Н. В. Трухачева. - М.: ГЭОТАР - Медиа, 2012. -384 с.
    7. Контроль (вопросы, тесты, задачи и пр.)

    Вопросы для устного опроса:

    1. Метод анализа выживаемости

    2. Функция выживания.

    3. Кривая выживаемости.

    4. Количественная оценка факторов риска развития заболеваний.

    5. Таблицы времени жизни. Сравнение двух кривых выживаемости.


    Задачи для самостоятельного решения: Сравнить две кривые выживаемости. Сделать выводы.


    Таблица. Продолжительность жизни после трансплантации костного мозга-

    Аутотранспланта

    (1-я группа, n = 33)
    Аллотранспланта

    (2-я группа, п = 21)

    Месяцы после

    пересадки
    Число смертей

    или выбытий
    Месяцы после

    пересадки
    Число смертей

    или выбытий

    1
    3
    1
    1

    2
    2
    2
    1

    3
    1
    3
    1

    4
    1
    4
    1

    5
    1
    6
    1

    6
    1
    7
    1

    7
    1
    12
    1

    8
    2
    15+
    1

    10
    1
    20+
    1

    12
    2
    21+
    1

    14
    1
    24
    1

    17
    1
    30+
    1

    20+
    1
    60+
    1

    27
    2
    85+
    2

    28
    1
    86+
    1

    30
    2
    87+
    1

    36
    1
    90+
    1

    38+
    1
    100+
    1

    40+
    1
    119+
    1

    45+
    1
    132+
    1

    50
    3






    63+
    1






    132+
    2








    Пример решения задачи (из книги Гланц Стентон. Медико-биологическая статистика, М:1999)

    «Плутониане вообще живут недолго, что же будет теперь, когда Плутон охватила эпидемия пассивного курения! Первое, что мы должны сделать в этой ситуации, — это оценить продолжительность жизни плутонианина после начала пассивного курения.

    Вот как проводилось исследование. Мы попросили всех плутониан сообщать нам, как только в их домике появится активный курильщик. Выявленных таким образом пассивных курильщиков включали в группу наблюдения и дожидались (увы!) их смерти. Исследование длилось 15 плутонианских часов; за это время пассивными курильщиками стали 10 плутониан.

    Первыми сообщили о начале пассивного курения А и Б. Остальные участники вошли в группу наблюдения уже после начала исследования (что типично для исследований выживаемости); их звали В, Г, Д, Е, Ж, 3, И и К. Периоды наблюдения за каждым из них показаны на рис 11.1А в виде горизонтальных отрезков. Из десяти участников к концу исследования умерли семь — А, Б, В, Е, Ж, 3, К; в живых остались двое — Г и И. Еще одного участника, Д, местное начальство на 14-м часу исследования послало в командировку на Нептун; что с ни м было дальше, нам неизвестно.

    Т
    аким образом, продолжительность жизни после начала пассивного курения нам известна в 7 случаях. В 3 случаях нам известно только, что наблюдаемые прожили не меньше такого-то срока*. Неважно, почему они не прослежены до конца жизни —всех их будем называть выбывшими.

    Будем считать, что все начали наблюдаться в момент времени t=0, и от этого момента будем отсчитывать все сроки (рис. Б). Расположим плутониан по возрастанию длительности наблюдения (табл.) и укажем саму эту длительность во второй колонке таблицы. Длительность наблюдения выбывших плутониан пометим знаком «+» - это будет означать, что плутонианин прожил более такого-то срока, а на сколько - неизвестно.

    Таблица Расчет кривой выживаемости плутониан после начала пассивного курения

    Плутони-анин
    Время
    Наблюдалось к моменту t
    Умерло в момент t
    Доля переживших момент t
    Выживаемость




    t
    ni
    di,


    S(t)



































































































































































    написать администратору сайта