Тарих. Әбен Ақансері Курстық жұмыс 2003. бен Аансері Тексерген Жайлыбаева Айдана Омарызы
 Скачать 54.96 Kb.
|
|
Қ.ЖҰБАНОВ АТЫНДАҒЫ АҚТӨБЕ ӨҢІРЛІК УНИВЕРСИТЕТІ Физика және Математика ФАКУЛЬЕТІ Информатика және ақпараттық технологиялар кафедрасы Курстық жұмыс Тақырыбы:”Пәндер бойынша сайт әзірлеу” Орындаған:ЕТжБҚЕ мамандығының 2-курс студенті:Әбен Ақансері Тексерген:Жайлыбаева Айдана Омарқызы 2021-2022жыл Жоспар Кіріспе Негізгі бөлім (теория) АТ кафердасы жайлы ақпарат Мамандық туралы мағұлмат Пәндер бойынша жалпы түсінік Пәндер жайлы жеке тоқталу Кіріспе Ақпараттық технологиялардың тарихы өз бастауын ХХ ғасырда пайда болған заманауи информатика пәнінің туындауына дейінгі көп жылдар бұрын алады. Ақпараттық технологиялар (АТ) объект, процесс немесе құбылыстың жағдайы жайла жаңа ақпаратты алу мақсатымен деректерді жинақтау, өңдеу және жіберу әдістері мен құралдарын зерттеумен байланысты. Қазіргі уақытта Қазақстанда жаңа ақпараттық технологияларды кеңінен қолданыла бастады. Ақпараттық технологияларды және компьютерлік желі арқылы жаңа әдістерді пайдалану кеңейтіліп келеді. Жаңа ақпараттық технологияларды нарықта қолданудың ең маңызды факторы, негізгі қозғаушы күші — адам, сол себепті нарықтың негізгі принциптері іске асырылуы тиіс. Осыған байланысты адамның шығармашылық потенциалын дамыту үшін қажетті жағдай жасалуы тиіс. ХХІ ғасырда ақпарат жүйелерінің өркендеп, ғарыштап дамып келе жатқанын білеміз, өнеркәсіп және ортаның дамуының негізгі құралы болып ақпараттық ресурстар табылады. Үнемі қарқынды өсу үстіндегі және жылдам төзу мүмкіндігіндегі заманауи ақпараттық технологиялар жекелеген корпорациялар, сондай-ақ қоғамдағы еңбекті ұйымдастыру, еңбекпен қамтудың жаңа формалары үшін үлкен мүмкіндіктер ашады. Мұндай мүмкіндіктерді жаңадан енгізу адам өмірінің барлық салаларына, отбасына, білімге, жұмысқа, адамзат қоғамының географиялық шекараларындағы барлық салаларға әсер етуде. Бүгінгі таңда ақпараттық технологиялар еңбек өнімділігін, өндіріс көлемін, инвестициялар мен еңбекпен қамту арасында өзара байланыстарды беріктендіруде елеулі үлес қоса алады. Желі бойынша таратылып отырған қызметтердің жаңа түрлері көптеген жұмыс орындарын ашуға қабілетті, мұны соңғы кездегі тәжірбиелер растап отыр. 1980 – жылдардың басына дейін ақпараттық технологияларды үлкен ЭЕМ-дер ұсынған болатын және корпоративті «пирамидалардың» тең жартысының қажеттіліктерін қанағаттандырған. Себебі күші өте жоғары болғандықтан, басқару тапсырмаларын шектеуді автоматтандыру мүмкін емес болатын. Адамдарды ауыстыратын машиналарды қолдану негізінде, қол еңбегін автоматтандырумен салыстыруға болатын. «Статистикаға байланысты, әлемде 1960 жылдан 1980 жылдар аралығында ақпаратты өңдеумен байланысын сол кездегі жұмыс істеп тұрған немесе потенциалды жұмыс орындарының 12 млн.нан астамы дәстүрлі ЭЕМ-ді қолданып автоматтандырылған.Административті иерархияның төменгі деңгейлеріндегі жұмыс орындарын автоматтандыру сол кезде кәсіпорындар көлемін кішірейтіп, еңбекті ұйымдастырудың жалпы моделінде түбегейлі өзгерістер болдырмады. Ол кезде ақпараттық технологиялар қалыпты әлеуметтік – экономикалық дамуға әсер етпейтіндей көрінеді. Керісінше ақпараттық технологияның еңбек өнімділігін жоғарылатуға тұтынушылық қажеттілік моделін қалыптастыруға (жаңа тауарлар мен қызметтерге бағытталған), ақпараттық технологиялар саласында жаңа жұмыс орындарын құруға әсері оншалықты елеулі болған жоқ» Ақпараттық технологияның мақсаты-ақпаратты талдау және оның негізінде қандай да бір іс-әрекетті орындау бойынша шешім қабылдау үшін шығару. Ақпараттық салаға дербес компьютерді енгізу және телекоммуникациялық байланыс құралдарын қолдану ақпараттық технологияны дамытудың жаңа кезеңін анықтады. Жаңа ақпараттық технология-бұл жеке компьютерлер мен телекоммуникациялық құралдарды пайдаланатын пайдаланушы жұмысының «достық» интерфейсі бар ақпараттық технология. Жаңа ақпараттық технология келесі негізгі қағидаттарға негізделеді: 1. Компьютермен жұмыс істеудің интерактивті (диалогтық) режимі; 2. Басқа бағдарламалық өнімдермен интеграциялану; 3. Деректерді өзгерту және есептер қою процесінің икемділігі.[1] Негізгі бөлім (теория) Информатика және Ақпараттық технологиялар кафедрасы университеттің құрылымдық бөлімшесі болып табылады, оқытылатын пәндердің негізгі бағыты ақпараттық технологиялармен байланысты, оларды табысты меңгермей, ЖОО-ның техникалық, іргелі, экономикалық және басқа да мамандықтары үшін арнайы пәндерді одан әрі оқу мүмкін емес. Кафедрада келесі мамандықтар бойынша кадрлар даярланады: 1 - "Информатика"; 2- "Ақпараттық жүйелер"; 3 - "Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету"; 4- "Математикалық және компьютерлік модельдеу"; 5 - "Математика-Информатика"; 6 - "Компьютерлік инженерия" 7-”IT Медицина” Cтуденттердің кәсіби қызметінің объектілері: есептеу машиналарын,кешендерді, жүйелер мен желілерді, ақпаратты өңдеу мен басқарудың компьютерлік жүйелерін, автоматтандырылған жобалау жүйелері мен ақпараттық жүйелерді математикалық, ақпараттық, техникалық, эргономикалық, ұйымдастырушылық және құқықтық қамтамасыз ету болып табылады. [2] "Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету" 6В06103 - «Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету» мамандығы бойынша бітірушілердің кәсіптік қызмет обьектісі болып келесілер саналады: есептеу машиналары, кешендері, жүйелері және желілері; ақпарат өңдеу мен басқарудың компьютерлік жүйелері; автоматтандырылған жобалау жүйелері; есептеу техникасының және ақпараттық жүйелердің бағдарламалық қамтамасы (бағдарлама, бағдарламалық комплекс және жүйелер). Кәсіби қызмет түрлері 6В06103 - «Есептеу техника және бағдарламалық қамтамасыз ету» мамандығы бойынша бакалавр мынандай кәсіби қызмет түрлерін атқара алады: Жобалаушы-құрастырушылық; өндірістік-технологиялық; эксперименталды-зерттеушілік; ұйымдастыру-басқарушылық; эксплуатациялық. 2.Пәндер бойынша жалпы түсінік “Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету” мамандығы алғашқы курста жалпы пәндері базалық түрде және математикалық пәндер оған қоса программалау алғашқы қадам жасайтын “Ақпараттық комуникациялық технологияларды” меңгеріп үлгереді.Оның ішінде сайттар жасау түрлі компьютерлік қосалқы құралдармен пайдалануға үйретеді.Программалауа тілідеріне үйренеді оның ішінде С++ программалау тіліне аяқ басады.Жалпы бұл пәнде алгоритмдеу,кодтарыды тере алуды,есептеу параметрлерін және программалаудың алғашқы қадамдарын үйренеді.[3] 2-курста программалауға тікелей үйренуге кіріседі және кодтаумен дискреттік есептеулерді өтеді.Жалпы өтетін нақты пәндері мыналар: Обьектілі бағытталған программалау тілі Физика Дискретті математика Ықтималдық теориясы Академиялық жазу 3.Обьектілі бағытталған программалау тілі Обьектілі бағытталған программалау тілі- Программалау технологиясының эволюциясы. Құрылымдық және объектіге бағытталған программалау қағидалары. Программалау терминдерінің және әдістемелерінің сипаттамасы. Абстракция, инкапсуляция, жаратылысынан ие болу және полиморфизм түсінігі. Компоненттік технология. Объектілі-бағытталған программалаудың негізгі принциптері. Кластар. Объектілер. Конструкторлар және деструкторлар. Мұрагерлік. Полиморфизм. Операторларды қайта жүктеу. Достық функциялар және кластар. Функциялар шаблондары, кластар шаблондары. Ағындық кластар. Ерекше жағдайлар механизмі.[5] Программалау тәжірибесі бойынша программалаудың технологиясындағы кез-келген әдістемелік тәсілді басқа тәсілдерді қарастырмай қолдануға болмайды. Бұл объектіге бағытталған тәсілге де жатады. Объектілі бағытталған программалаудың пайдалылығы бір қатар типтік проблемаларда бар, пайдаланушымен диалогтарды программалау және т.б. Бірақ та тағы да басқа есептер бар, бұнда объектілік тәсілді қолдану артық еңбекті шығындауынан басқа ештемеге әкелмейді. Осыған байланысты объектілік тәсілді басқа әдіс танымдарымен байланыстыруға мүмкіндік жасайтын программалаудың обьектіге бағытталған тілдері көп таралды. Объектіге бағытталған программалау тілі ретінде Оберон тілін айтуға болады. Ол – жоғары санап шығу құралдарынан басқа ешқандай объектілі құралдардан тұрмайды ( тіпті онда класты хабарлауға арналған жеке кілттік сөз де жоқ). Бірақ көптеген тілдер көрсетілген кішкене жиынтыққа осы немесе басқа да қосымша құралдарды қосады. Оның қатарында: · Конструкторлар, деструкторлар, финализатор · Қасиеттер (аксессорлар) · Индексатор · Көпше түрде берілген альтернативтегі мұрагерлік тәрізді интерфэйс · Класқа арналған операторды анықтау Қазіргі кезде объектіге бағытталған программалау тілі – келесідей синтаксистік құралдар жиынтығын ұсынады: - Кластың өрістерімен (класс мүшелерінің мәліметтерімен ) және әдістерімен (класс мүшелерінің функциясымен) берілген хабарлама. - Класты кеңейту (мұрагерлік) механизмі – жаңа кластың бұрыннан бар кластың алдыңғы ұрпақтарынан туылуы. Сондықтан, объектіге бағытталған программалау тілдері тек жекеше мұрагерлікті ғана үстанады. - Класты ішкі структурадан қорғау құралы. Көбінесе оларға – public, private типті кіріске және әдіске берілген қол жетімді модификаторы, кейде protected, кей жағдайда одан да басқалары.[4] 4.Физика Физика -табиғаттағы құбылыстарды бақылаудан, практикалық тәжірибеден және эксперименттен алынған мәліметтерді жинақтап, қорыту арқылы заңдар мен заңдылықтарды тауып, оларды зерттеуден тұрады. Бұл курс мынадай бөлімдерді қамтиды: механика, молекулалық физика және термодинамика, электр және магнетизм, оптика, атомдық және ядролық физика. Физиканың классикалық курсы, әдетте, келесі бөлімдерді қамтиды: Механика. Қозғалыс қағидаларын зерттеу — алынған мәліметтер негізінде математикалық модельді бақылау, өлшеу және құру кезінде көрінетін физикалық үдерістерді түсінудегі алғашқы қадам. Қозғалыс түрлі күштердің әсерінен орын алады. Күштерді қолдану заңдары механиканың негізі болып табылады. Объектілердің қозғалысын сипаттағанда, біз энергия мен импульс туралы идеяларды қолданамыз.«Энергия» еш жерде « іссіз жоғалып кетпейді — тек бір түрден екіншісіне өтеді». Электр және магнетизм бізді жұмбақ физикалық әлемге апарады , өйткені бұл физикалық құбылыстардың әсерін біз «тікелей» сезе алмаймыз. Электр және магнетизмді біріктіру арқылы бүкіл әлемнің көрінуіне негізделген жарық сияқты таңғажайып құбылыс алуға болады. «Физика» термині алғаш рет ежелгі дәуірдің ұлы ойшылдарының бірі - Аристотельдің (б.з.д. ІV ғ.) жазбаларында кездеседі. Бастапқыда «физика» және «философия» терминдері синонимдер болған, өйткені екі пән де Ғаламның жұмыс жасау заңдылықтарын түсіндіруге деген ұмтылысқа негізделген. Алайда, 16 ғасырдағы ғылыми төңкерістің нәтижесінде физика дербес ғылыми салаға айналды. Заманауи әлемде физика өте маңызды. Қазіргі қоғамды өткен ғасырлардағы қоғамнан ерекшелендіретін барлық нәрсе физикалық жаңалықтарды тәжірибеде қолдану нәтижесінде пайда болды. Сонымен, электромагнетизм саласындағы зерттеулер телефондар мен кейінірек ұялы телефондардың, термодинамикадағы ашылулар автомобильдің, электрониканың дамуы компьютерлердің пайда болуына әкелді. Фотониканың дамуы қолданыстағы электронды техниканың орнын басатын жаңа - фотондық - компьютерлерді және басқа фотондық техникаларды жасауға мүмкіндік береді. Газ динамикасының дамуы ұшақтар мен тікұшақтардың пайда болуына әкелді. Табиғатта болатын процестердің физикасы туралы білім үнемі кеңейіп, тереңдей түседі. Жаңа ашылулардың көпшілігі көп ұзамай технико-экономикалық қолданысын табады (атап айтқанда өнеркәсіпте). Алайда зерттеушілер үнемі жаңа жұмбақтармен кездеседі, түсіндіру және түсіну үшін жаңа физикалық теорияларды қажет ететін құбылыстар ашылуда. Жинақталған білімнің көптігіне қарамастан, қазіргі физика барлық табиғат құбылыстарын түсіндіруден әлі алыс. Физикалық әдістердің жалпы ғылыми негіздері таным теориясы мен ғылыми әдіснамасында дамыған.[6] 5.Дискретті математика Дискретті математика- Курс математикалық, техникалық және экономикалық циклдың басқа да көптеген пәндерінің негізі болып табылатын дискретті математиканың классикалық бөлімдері - алгебра (оның кейбір қосымшалары), дискретті талдау, жиындар теориясы, предикаттар теориясы, комбинаторика, бағытталмаған және бағдарланған графтарды қарастырады. Дискретті математика олар натурал сандар жиынын зерттеуге жауап беретін математика саласына сәйкес келеді; яғни элементтерді жеке-жеке санауға болатын есептелетін ақырлы және шексіз сандардың жиын. Дискретті математикадағы зерттеулер ХХ ғасырдың екінші жартысында ішінара дамуына байланысты өсті сандық компьютерлер дискретті қадамдарда жұмыс жасайтын және мәліметтерді дискретті биттерде сақтайтын. Дискретті математиканың тұжырымдамалары мен белгілері тармақтардағы объектілерді және есептерді зерттеуге және сипаттауға пайдалы Информатика, сияқты компьютерлік алгоритмдер, бағдарлама тілдері, криптография, автоматтандырылған теорема, және бағдарламалақ жасақтама жасау. Керісінше, компьютерлік енгізулер дискретті математикадан нақты мәселелерге идеяларды қолдануда маңызды, мысалы операцияларды зерттеу.[7] Дискретті математика бірнеше салада қолданылады. Олардың ішіндегі негізгілері: Комбинаторлық Элементтерге тапсырыс беруге немесе біріктіруге және санауға болатын ақырлы жиынтықтарды зерттеу. Дискретті үлестіру теориясы Үлгілерді санауға болатын кеңістіктерде болатын оқиғаларды зерттейді, онда үздіксіз үлестірулер дискретті үлестірулерге жуықтау үшін қолданылады немесе керісінше. Ақпараттық теория Бұл аналогтық сигналдар сияқты деректерді жобалау және беру және сақтау үшін қолданылатын ақпаратты кодтауға жатады. Есептеу Дискретті математика арқылы есептер алгоритмдердің көмегімен шешіледі, сонымен бірге нені есептеуге болатындығы және оны орындау уақыты (күрделілігі). Дискретті математиканың бұл саладағы маңызы соңғы онжылдықтарда, әсіресе бағдарламалау тілдерін дамыту үшін және бағдарламалық жасақтама. Криптография Ол қауіпсіздік құрылымдарын немесе шифрлау әдістерін жасау үшін дискретті математикаға сүйенеді. Ақпаратты бөлек жіберетін парольдер, парольдер осы қосымшаның мысалы бола алады. Бүтін сандар мен жай сандардың қасиеттерін зерттеу арқылы (сандар теориясы) осы қауіпсіздік әдістерін жасауға немесе жоюға болады. Логика Теоремаларды дәлелдеу немесе мысалы, бағдарламалық жасақтаманы тексеру үшін ақырғы жиынтықты құрайтын дискретті құрылымдар қолданылады. Графикалық теория Ол келесі суретте көрсетілгендей график түрін құрайтын түйіндер мен сызықтарды қолдана отырып, логикалық есептерді шешуге мүмкіндік береді: Бұл дискретті математикамен тығыз байланысты аймақ, өйткені алгебралық өрнектер дискретті. Бұл арқылы электронды схемалар, процессорлар, бағдарламалау (буль алгебрасы) және мәліметтер базасы (реляциялық алгебра) дамиды. Геометрия Жазықтық жабыны сияқты геометриялық объектілердің комбинаторлық қасиеттерін зерттеу. Екінші жағынан, есептеу геометриясы алгоритмдерді қолдану арқылы геометриялық есептер шығаруға мүмкіндік береді. Жиынтық теориясы Дискретті математикада жиындар (ақырлы және шексіз есептелетін) зерттеудің негізгі мақсаты болып табылады. Жиындар теориясын Джордж Кантор жариялады, ол барлық шексіз жиынтықтардың өлшемдері бірдей екенін көрсетті. 6.Ықтималдық теориясы Ықтималдық теориясы- «Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика» пәні дәстүрлі жиі кездесетін тәжірибелер моделдері үшін элементар оқиғалар кеңістігін құра алуға, ықтималдықтың классикалық және геометриялық анықтамасына есептер шығара алуға мүмкіндәк береді. Ұсынылған пән курсында техникалық және технологиялық процесстердің дамуын болжауда басты рөлдің біреуін атқаратын дискреттік (үзікті) және үзіліссіз кедейсоқ шамалар зерттеліп, олардың негізгі ұғымдары мен әртүрлі әдістемелері қарастырылады. Табиғат құбылысы мен технологиялық процесстерді зерттеуде жекелей кездейсоқтық элементерінің кездесуі жеткіліксіз. Ең тиімдісі-кездейсоқ оқиғаларды олардың сандық сипаттамалары бойынша зерттеп, құбылытың, процесстің ары қарай дамуын болжамды түрде бақылау. Ықтималдылық теориясында кездейсоқ құбылыстардың заңдылығы зерттеледі. Кездейсоқ құбылыстарға анықталмағандық, күрделілік, көп себептілік қасиеттері тән. Сондықтан мұндай құбылыстарды зерттеу үшін арнайы әдістер құрылады. Ол әдістер мен тәсілдер ықтималдылық теориясында жасалынады. Мысалы, біркелкі болып келетін кездейсоқ құбылыстарды жан-жақты бақылай отырып қандай да ол басын бір заңдылықты (тұрақтылықты), яғни статистикалық заңдылықты байкаймыз. Ықтималдылық теориясының негізгі ұғымдары элементар ықтималдылық теориясы шегінде қарапайым түрде анықталады.[8] Ықтималдықтар теориясы филиалы болып табылады математика қатысты ықтималдық. Бірнеше әр түрлі болса да ықтималдылықты түсіндіру, ықтималдықтар теориясы тұжырымдаманы жиынтығы арқылы білдіру арқылы қатаң математикалық тәсілмен қарайды аксиомалар. Әдетте бұл аксиомалар ықтималдылықты а тұрғысынан рәсімдейді ықтималдық кеңістігі ол тағайындайды өлшеу 0-ден 1-ге дейінгі мәндерді алып, ықтималдық өлшемі, деп аталатын нәтижелер жиынтығына үлгі кеңістігі. Осы нәтижелердің кез-келген көрсетілген жиынтығы an деп аталады іс-шара.Ықтималдықтар теориясындағы орталық субъектілерге дискретті және үздіксіз жатады кездейсоқ шамалар, ықтималдық үлестірімдері, және стохастикалық процестер математикалық абстракцияларын ұсынады детерминистік емес немесе белгісіз процестер немесе өлшенген шамалар Бұл кездейсоқ құбылыстар болуы мүмкін немесе кездейсоқ түрде дамиды.Кездейсоқ оқиғаларды толық болжау мүмкін болмаса да, олардың мінез-құлқы туралы көп нәрсе айтуға болады. Мұндай мінез-құлықты сипаттайтын ықтималдықтар теориясының екі негізгі нәтижесі: үлкен сандар заңы және орталық шек теоремасы 7.Академиялық жазу Академиялық жазу- Жалпы академиялық жазу талаптары мен ерекшеліктері. Зерттеу жүргізу негіздері. Ғылыми еңбектерді оқу және талдау, конспектілеу. Цитаталар. Ғылыми жұмыстарды дайындау. Дереккөздер, сілтемелер, әдебиеттер. Жазба жұмысының жоспарын алдын ала жаза білу. Эссе және дайындау реті. Реферат және дайындау. Курстық жұмыс. Диплом жұмысы. Соңғы мәтін нұсқасын тексеру және түзету. Программалық өнім сипаттамасын дайындау. Академиялық жазу немесе ғылыми жазу болып табылады көркем емес оқу жұмысының бөлігі ретінде шығарылатын жазу. Университеттің зерттеулері туралы есептер жазу, университет студенттері шығарған жазбалар және ғалымдар мәдениетті талдайтын немесе жаңа теориялар ұсынатын жазбалар кейде академиялық жазу ретінде сипатталады. Академиялық жазудың реңкі, стилі, мазмұны және ұйымдастырылуы жанрлар мен жариялау әдістеріне байланысты әр түрлі болғанымен, барлық дерлік академиялық жазбалар салыстырмалы түрде ресми прозамен бөліседі. Стиль түрлері Ғылыми, әдеби публисцистикалық, ресми ,ауызекі ,таза ғылыми стиль, ғылыми- оқулық стилі, ғылыми көпшілік стиль. Студенттер, профессорлар мен оқытушылар әр пән бойынша академиялық жазуды идеяларды жеткізу, дәлелдер келтіру және ғылыми сөйлесуге пайдаланады. Академиялық жазу дәлелді дәлелдермен, сөзді нақты таңдауымен, логикалық ұйымдастырылуымен және өзіндік үнімен сипатталады. Академиялық жазудың мысалдары Академиялық жазу, әрине, академиялық жағдайда жасалған кез-келген ресми жазбаша жұмыс. Академиялық жазу көптеген формаларда болса да, төменде келтірілгендер көп кездеседі. Әдеби талдау: Әдеби талдау эссе әдеби шығарманы зерттейді, бағалайды және дәлел келтіреді. Оның атауынан көрініп тұрғандай, әдеби талдауға арналған эссе жай қорытындыдан тыс болады. Ол бір немесе бірнеше мәтінді мұқият оқуды талап етеді және көбінесе белгілі бір сипаттамаға, тақырыпқа немесе мотивке назар аударады. Зерттеу жұмысы: Зерттеу жұмысында диссертацияны растау немесе дәлелдеу үшін сыртқы ақпарат пайдаланылады. Зерттеу жұмыстары барлық пәндер бойынша жазылған және бағалау, аналитикалық немесе сыни сипатта болуы мүмкін. Жалпы зерттеу көздеріне деректерді, бастапқы деректерді (мысалы, тарихи жазбалар) және екінші дереккөздерді (мысалы, рецензияланған ғылыми мақалалар) жатқызуға болады. Зерттеу жұмысын жазу осы сыртқы ақпаратты өз идеяларыңызбен синтездеуді қамтиды. ДиссертацияДиссертация (немесе диссертация) - бұл Ph.D. қорытындысында берілген құжат. бағдарламасы. Диссертация - бұл докторлық диссертацияның ғылыми еңбектерін жинақтап жинақтау. Академиялық мақалалар сабақтың бөлігі ретінде, оқу бағдарламасында немесе академиялық журналда немесе тақырып төңірегінде ғылыми мақалалар жариялау үшін әр түрлі авторлармен жасалуы мүмкін. Академиялық жазудың сипаттамалары Көптеген академиялық пәндер өздерінің стилистикалық конвенцияларын қолданады. Алайда, барлық академиялық жазбалар белгілі бір сипаттамаларға сәйкес келеді.[9] Айқын және шектеулі фокус. Диссертациялық жұмыста академиялық құжаттың негізгі бағыты - дәлелдеме немесе зерттеу сұрақтары. Қағаздың әр параграфы мен сөйлемдері сол басты назарға қайта қосылады. Жұмыста негізгі немесе контекстік ақпарат болуы мүмкін, бірақ барлық мазмұн тезистерді растау үшін қолданылады. Логикалық құрылым. Барлық академиялық жазу логикалық, түзу құрылымға сәйкес келеді. Қарапайым түрде академиялық жазу кіріспеден, абзацтардан және қорытындыдан тұрады. Кіріспеде негізгі мәліметтер келтірілген, эссенің мазмұны мен бағыты, диссертация көрсетілген. Дене параграфтары тезистің тұжырымын қолдайды, оның әр тармағында бір тірек нүкте жасалады. Қорытынды диссертацияға сілтеме жасайды, негізгі ойларды жинақтайды және қағаздың нәтижелерін анықтайды. Әр сөйлем мен абзац нақты дәлелдер келтіру үшін келесіге қисынды түрде жалғанады. Дәлелге негізделген дәлелдер. Академиялық жазу жақсы негізделген дәлелдерді қажет етеді. Мәліметтер ғылыми дереккөздерден (зерттеу жұмысындағыдай), зерттеу немесе эксперимент нәтижелерінен немесе бастапқы мәтіннен алынған дәйексөздермен (әдеби талдау эсседегідей) расталуы керек. Дәлелді қолдану дәлелге сенімділік береді. Персоналды емес тон. Академиялық жазудың мақсаты - объективті тұрғыдан логикалық дәлелдерді жеткізу. Академиялық жазу эмоционалды, қабыну немесе басқаша тілді болдырмайды. Сіз жеке идеяға келісесіз бе, жоқ па, ол сіздің қағазыңызда дәл және объективті түрде көрсетілуі керек. ҚОЛДАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ 1. Ақпараттық технологиялар және олардың түрлері[интернет ресурс]- StartInfo 2.Қ.Жұбанов сайты [интернет ресурс]- История кафедры (arsu.kz) 3. Қ.Жұбанов сайты [интернет ресурс]- Физико-математический факультет (arsu.kz) 4. Объектілі-бағытталған программалау тілдері [интернет ресурс]- (allrefrs.ru) 5. Объектілі-бағытталған программалау бойынша қысқаша түсінік[силлабус] Урдабаева Гульмира Жадгереевна 2021-22 жыл / 3-бет 6.Физика нені зерттейді және түсініктері [интернет ресурс]- QAZSCIENCE 7. Дискретті математика [интернет ресурс]- (warbletoncouncil.org) 8. Ықтималдықтар теориясы - Википедия - Probability theory- (wiki2.wiki)9. Академиялық жазудың сипаттамалары- (historynuances.com)Глосарий Академиялық жазу немесе ғылыми жазу болып табылады көркем емес оқу жұмысының бөлігі ретінде шығарылатын жазу Ақпарат жүйелері (ағылш. Information systems; қысқаша: IS) - деректерді тарату, құру, өңдеу, фильтрлеу, жинауға адамдар мен компанияларға қажетті техникалық құрал-жабдықтар мен бағдарламалық жасақтамаларды оқу. Ақпарат технологиясы (АТ, ағылш. information technology, IT) — объектінің, процестің немесе құбылыстың күйі туралы жаңа ақпарат алу үшін мәліметтерді жинау, өңдеу, жеткізу тәсілдері мен құралдарының жиынтығын пайдаланатын процесс. Геометрия (көне грекше: γεωμετρία; көне грекше: γῆ — жер и көне грекше: μετρέω — «өлшеу») — математиканың кеңістіктік пішіндер (формалар) мен қатынастарды, сондай-ақ, оларға ұқсас басқа да пішіндер мен қатынастарды зерттейтін саласы. Информатика (Computer science, informatics) — компьютер және одан басқа да техникалық құрылғылар көмегімен ақпараттарды алу, сақтау, түрлендіру, жеткізу және оны пайдалану зандылықтарын, тәсілдерін, жолдарын зерттейтін ғылым саласы. Дискреттік математика — математиканың дискретті құрылымдардың қасиеттерін зерттейтін саласы. Мұндай құрылымдарға шектеулі топтар, шектеулі,графтар, сондай-ақ, ақпаратты түрлендіргіш кейбір матемематикалық модельдер, шектеулі автоматтар, Тьюринг машинасы, т.б. жатады. Диссертация - бұл Ph.D. қорытындысында берілген құжат. Объектіге-бағытталған бағдарламалау тілі (ОБ-тіл) — объектіге бағытталған бағдарламалау принциптеріне негізделген тіл.Объектіге бағытталған бағдарламалаудың концепциясының негізінде объект түсінігі жатыр. Реферат (латынша referat – баяндасын, refero – баяндаймын) – кітап мазмұны, ғылыми жұмыс, ғылыми зерттеу қорытындылары туралы көпшілік алдында қысқаша баяндау, хабарлау; белгілі бір тақырыпта әдеби және басқа да материалдарды шолу негізінде жасалатын баяндама. C++ (дауысталуы "си плас плас") 1983 жылы Bell Labs зертханасында Бьёрн Страустрап дамытқан бағдарламалау тілі. Физика (көне грекше: φύσις — табиғат) — зат әлемді және оның қозғалысын зерттейтін ғылым. Бұл жөнінде физика күш, энергия, масса, оқтама т.б. сияқты тұжырымдамалармен шұғылданады. Ықтималдылық теориясы – кездейсоқ бір оқиғаның ықтималдығы бойынша онымен қандай да бір байланыста болатын басқа бір кездейсоқ оқиғаның ықтималдығын анықтауға мүмкіндік беретін математика білімі. |