|
|
НИР 2017 Авирова испр. Бурятский buryat государственный state университет university
______________________Подпись руководителя от учреждения
Печать учреждения
Дата
|
Содержание работы
|
|
Информационный поиск: работа со специальной литературой; поиск, накопление и обработка научно-технической информации; методы информационного поиска
Работа со специальной литературой
Научная работа – не только получение новой информации из результатов наблюдения и опыта. Она сама базируется на огромном массиве информации, полученной ранее другими людьми. Умение извлечь из этого материала нужные сведения, быстро сориентироваться в них и рационально ими распорядиться, чтобы не повторять уже проделанную кем-то работу, характеризует работу исследователя.
Знакомство с полученной ранее информацией может идти разными путями. Участие в конференциях и симпозиумах, командировки в различные организации, личные контакты – каждый из этих источников информации важен и нужен. Однако ценнее всего знакомство со специальной литературой. Поэтому необходимо систематическое чтение специальной литературы и обучение методам правильной работы с ней.
Журналы поставляют примерно 40% научно-технической информации. Некоторая её доля поступает к исследователю через книги. Около 24% всех мировых публикаций приходится на долю естественных наук. В этом потоке доля химии составляет 27,8%, то есть 6,7% от всех публикаций. Но считается, что через печатные каналы проходит только 50% научной информации. Остальная её часть содержится в отчётах, авторских заявках, регламентах и т.п.
Поиск, накопление и обработка научно-технической информации
При чтении научной литературы необходимо следовать определённой иерархической системе. А именно:
1. ряд вопросов должен контролироваться по возможности полностью;
2. некоторый более широкий круг проблем должен только регистрироваться по литературным источникам без детального ознакомления с ними;
3. о более далёких вещах судят по обзорам или просматривая монографии;
4. для усвоения ещё более далёких идей обращаются к рекламной и научно-популярной литературе. В случае необходимости популярная и обзорная литература могут явиться исходным пунктом для серьёзной проработки вопроса.
Просмотренный материал может пригодиться в будущем. Поэтому необходимо, чтобы при возникновении потребности, материал можно было легко найти и восстановить в памяти. Соответственно возникает проблема записи и хранения, т.е. систематизации, не только прочитанного, но и просмотренного материала.
Считается, что учёный должен тратить до 25% рабочего времени на работу с научно-технической литературой. Известно, что многие учёные наиболее высокой квалификации отдают этой работе ещё больше времени (поиск и выдача научной информации – до 60% времени, проведение эксперимента – до 70%). Начинающий исследователь, особенно если он работает на производстве, почти никогда не может систематически выделять столько времени информационно-поисковой работе, и вопрос о наиболее эффективной организации этой работы приобретает для него большое значение.
Имеется четыре основных этапа в работе с литературой:
отыскание в потоке информации необходимых источников;
непосредственная работа с источником;
выделение нужных сведений;
обеспечение и хранения.
При работе с текущей литературой нужен иерархический подход:
прежде всего нужно просматривать все узкоспециальные журналы, имеющие прямое отношение к вашей непосредственной работе;
общие журналы по проблеме;
обзорные журналы по соответствующим отраслям знания;
реферативные издания и новые книжные поступления.
Довольно быстро обнаруживается, что основная масса публикаций по конкретному вопросу сосредоточена в малом числе журналов. Именно за ними необходимо пристально следить. Также можно определить группу журналов, где статьи по интересующему вас вопросу появляются периодически. Небольшая часть публикаций остаётся разбросанной по массе смежных и даже случайных журналов. Выявить публикуемые в них интересные для вас работы помогут реферативные журналы.
Методы информационного поиска
Одну и ту же поисковую задачу можно решить разными путями. В ряде случаев исследователь тратит на поиск нужной ему информации часы, в то время как другой, обладающий той же профессиональной квалификацией, затрачивает на подобный поиск дни и даже недели.
Основными для исследовательской практики являются два типа информационно-поисковых задач:
получение краткой конкретной справки;
обширный литературный поиск с целью проработки широкого вопроса.
Между этими крайними случаями имеется множество промежуточных.
Как при наведении краткой справки, так и при широком литературном поиске первым шагом должен быть просмотр собственной картотеки.
Краткая справка может касаться, например, поиска какой-либо константы. Если в личной картотеке нужные данные отсутствуют, дальнейший поиск констант начинают со справочников. До начала поиска следует проанализировать необходимые требования к точности и надёжности констант. Это определяет выбор литературы и ее характер.
При литературном поиске может оказаться, что исследователю знакомы фамилии одного - двух известных учёных, работающих по близкой тематике. Тогда, пользуясь авторскими указателями к РЖ, полезно найти и просмотреть рефераты их работ.
Одним из способов получения оценочных данных по свойствам вещества (или процесса) являются аналогии с другими веществами (процессами), схожими с изучаемым по другим свойствам той же группы, что и неизвестное (плотность, вязкость). При этом в зависимости от группы свойств для одного и того же вещества нужно брать различные аналоги.
Широкий литературный поиск. Его полезно начинать с учебников, хороших пособий, обзоров и монографий. Поиск их можно вести с помощью предметного каталога библиотеки, нужно только определить те рубрики каталога, которые могут иметь отношение к проблеме.
При широком литературном поиске полезно исходить из обзоров по самой рассматриваемой проблеме или по смежным. Это, в частности, позволит выявить фамилии «лидеров» и вести поиск, пользуясь авторскими указателями. Полезно просмотреть важнейшие журналы и издания, специализирующие на публикации обзоров. Обзоры, учебники и энциклопедии знакомят с терминологией, рядом основополагающих работ и с фамилиями наиболее известных исследователей.
В исследовательской работе периодически возникает необходимость ознакомления с методами расчёта, техникой эксперимента или данными, хорошо известными в других сферах исследовательской деятельности. Если исходным моментом для таких поисков послужил какой-либо документ, то в нём обычно содержится указание на один – два первоисточника, где вопрос освещается подробнее. Просмотрев их, можно использовать для дальнейшего поиска приводимую в них библиографию.
На практике всегда возникает вопрос о необходимой глубине поиска, т.е. о том, на сколько лет назад целесообразно его проводить. Строгих рекомендаций здесь нет. Однако существует некий средний «срок жизни» публикаций. Он определяется как среднее число лет, в течение которых идут ссылки на документы в определённой области знания. После этого периода материал либо устаревает, либо входит в справочники, монографии, обзоры и последующие публикации. Для оценки среднего срока жизни публикации можно воспользоваться так называемым полупериодом жизни публикации. Этим термином определяют время, в течении которого была опубликована половина используемой (цитируемой) в данный момент литературы для соответствующей области знания. Считается, что для публикаций по физике это примерно 4,6 года, по математике - 10,5 лет, по химии - 8,1 года.
Во многих учреждениях имеются специальные библиографические службы. Начинающему исследователю следует прибегать к их помощи для консультаций по технике библиографической работы.
Поиск и базы данных научной, патентной и технологической информации
В мире важнейший компонент коммерческой разведки – это научно-техническая разведка. Она важна не только для разработчиков, но и для организаторов производства, конечно же, для руководителей, да, в общем, для всех, кто, так или иначе, связан с сегодняшним высокотехнологичным бизнесом. Наконец и в России все более и более осознается значение и важность этого направления коммерческой разведки.
www.scirus.com/ – наиболее полный инструмент для поиска научных исследований в интернете. На сегодняшний день содержит 410 млн. ссылок, число которых увеличиваются с каждым днем
www.scienceresearch.com/scienceresearch/ – поисковик по научной и технологической информации, базирующийся на технологии «глубокого веба». Ищет по 300 самым авторитетным и обширным научно-техническим и технологическим коллекциям, которые включают в себя архивы, сервера, базы данных, не доступные для популярных поисковых систем. www4.infotrieve.com/default.asp – сочетает в себе поисковик по мощным базам научных данных, технических, медицинских и других технологий из более чем 55 тыс. бумажных и электронных журналов, издающихся во всем мире с самыми передовыми программными решениями для работы с научной информацией.
www.scholar.ru/ –российский поисковик научных публикаций, авторефератов и диссертаций по всем областям наукиelibrary.ru – электронная научная библиотека российских и зарубежных журналов по всем отраслям науки и техники. Всего в библиотеке почти 30 тыс. наименований журналов, из них 5 700 – российских. В зависимости от журнала статьи можно скачивать либо бесплатно, либо за весьма умеренную плату. www.scitopia.org/scitopia/search.html –поисковик, позволяющий искать научные публикации, патенты и правительственные данные разных стран по науке и технологиям. www.base-search.net/ – научный поисковик, сделанный в Германии. www1.fips.ru/wps/wcm/connect/content_ru/ru/inform_resources/ – отечественная информационно-поисковая система Федеральной Службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Позволяет осуществлять поиск по изобретениям, рефератам, патентным документам, перспективным изобретениям, полезным моделям, товарным знакам и т.п. www.google.com/patents – поиск по 7 млн. патентам.
www.freepatentsonline.com/ –поисковик по американским патентам и товарным знакам.
www.freepatentfetcher.com/ –американский патентный поисковик, наряду с поиском и скачиванием файлов с патентами позволяет получить необходимую информацию по патентованию продукта, изобретения и товарного знака в США.
www.espacenet.com/access/index.en.htm – европейская сеть патентных баз данных, включая практически все европейские страны, а также страны Латинской Америки, Евразийское патентное ведомство и Роспатент.
www.spireproject.com/patents.htm – каталог патентных баз данных и патентных библиотек различных стран
stnweb.cas.org/ – онлайн система удовлетворения информационных потребностей ученых, инженеров и специалистов по всему миру.
www.piug.org/ – официальный сайт Международного общества патентной информации.
ep.espacenet.com/quickSearch?locale=en_EP – официальный поисковик Европейского патентного ведомства.
www.europatentbox.com/ – постоянно пополняемая база данных всех патентных заявок, поданных в ЕЭС с 1978 г. Бесплатно.
www.patentlens.net/daisy/patentlens/patentlens.html- бесплатный общественный ресурс по полнотекстовому поиску более чем 10 млн. патентных документов из более чем 70 стран мира.
www.wipo.int/patentscope/search/en/search.jsf – поиск международных и национальных фондов патентной информации. www.intellogist.com/wiki/Patent_Coverage_Map – уникальная поисковая платформа, включающая форум, сообщество и единственную в мире интерактивную патентную карту, позволяющую определять патентные ресурсы той или иной страны в один клик.
|
______________________Подпись руководителя от учреждения
Печать учреждения
Дата.
|
Содержание работы
|
|
Научные исследования классифицируются по различным основаниям: по методам решения поставленных задач, сфере применения результатов исследования, видам исследуемого объекта и другим факторам исследования могут быть теоретическими, теоретико-экспериментальными и экспериментальными. Отнесение исследования к одному из этих видов зависит от применяемых методов и средств научного исследования.
Теоретические исследования базируются на применении математических и логических методов познания объекта. Результатом теоретического исследования является установление новых зависимостей, свойств и закономерностей происходящих явлений. Результаты теоретических исследований должны быть подтверждены практикой.
Теоретико-экспериментальные исследования предусматривают последнюю экспериментальную проверку результатов теоретических исследований на натурных образцах или моделях.
Экспериментальные исследования осуществляются на натурных образцах или моделях в лабораторных условиях, при которых устанавливаются новые свойства, зависимости и закономерности, а также служат для подтверждения выдвинутых теоретических предположений.
Теоретические и экспериментальные исследования проводятся с целью получения необходимых теоретических обоснований предлагаемых решений.
При выполнении поисковых НИР на этом этапе выявляют необходимость проведения экспериментов для подтверждения отдельных положений теоретических исследований или для получения конкретных значений необходимых параметров; разрабатываются методики экспериментальных исследований, подготавливаются макеты и испытательное оборудование, проводятся эксперименты, результаты экспериментов сопоставляются с теоретическими исследованиями.
При выполнении прикладных НИР в связи с отсутствием этапа «выбор направления исследования» некоторые его работы проводятся вместе с теоретическими и экспериментальными исследованиями.
Влияние психологических факторов на ход и качество эксперимента.
При проведении экспериментов измерения различных показателей не могут быть выполнены абсолютно точно, так как сами измерительные приборы имеют определенную погрешность. Погрешности измерений могут возникнуть вследствие недостаточно тщательного проведения опыта, несовершенства методов и средств измерений, влияния различных неучтенных факторов в процессе опыта и наконец субъективных особенностей самого исследователя.
Погрешности измерений классифицируются на систематические и случайные.
Систематические погрешности при повторных экспериментах остаются постоянными, при этом если числовые значения этих погрешностей известны, то их можно учесть во время повторных измерений. Случайные погрешности могут возникнуть случайно при повторном измерении. Но при многократных повторениях с помощью статистических методов можно исключить наиболее отклоняющиеся случайные измерения.
Разновидностью случайных погрешностей могут стать грубые промахи, существенно превышающие систематические или случайные погрешности. Такие грубые погрешности и промахи чаще вызваны ошибками экспериментатора. Их можно легко обнаружить и впоследствии не учитывать при проведении анализа. Поэтому особо следует отметить, что получение и обработка статистических данных требуют от исследователя большого внимания и соответствующих навыков .
Иногда в серии одинаковых измерений встречаются измерения с очень большими случайными ошибками, имеющими малую вероятность. Такие измерения относят к промахам экспериментатора и затем отбрасывают. Но при этом не нужно забывать, что, хотя существует очень малая вероятность того, что отброшенное число является не промахом, а естественным статистическим отклонением, как правило, пренебрежение им не приводит к существенному ухудшению оценки результатов измерений.
Действительно, в процессе эксперимента иногда бывает трудно отделить систематические погрешности от случайных. Однако при многократном и тщательном выполнении эксперимента этого результата можно достичь. Главная задача исследователя провести измерения с наименьшими погрешностями, с использованием всех возможных методов устранения систематических и случайных ошибок. Систематические погрешности можно разделить на следующие группы:
– инструментальные погрешности, которые появляются вследствие нарушений средств измерений из-за неточности градировочных шкал, износа и старения узлов и деталей средств измерений, возникающих по причине их неправильной установки;
– погрешности, которые возникают в результате действия внешних факторов (высокая температура воздуха, атмосферное давление и влажность воздуха, магнитные и электрические поля, вибрация и колебания от движущегося транспорта и др.);
– субъективные погрешности, которые могут возникнуть вследствие индивидуальных, психофизиологических, физиологических, антропологических свойств человека.
Среди погрешностей измерений важное место занимают субъективные. Их источниками являются психологические или психофизиологические причины. Например, из-за дефектов зрения экспериментатор может недостаточно точно считывать показания приборов. Для устранения таких погрешностей достаточно обеспечить требуемое освещение и подобрать соответствующую градуировку шкал приборов.
Также к психологическим причинам погрешностей относят инерционность мышления и различные психологические барьеры. Довольно часто новые и неожиданные результаты эксперимента исследователь стремится понять в рамках старых представлений, но они в эти рамки не укладываются и рассматриваются им как промахи. Здесь проявляется инерционность мышления экспериментатора, то есть его вера в совершенство и универсальность старых представлений, а может, просто боязнь нового.
Бывает, что ошибки эксперимента связаны с тем, что исследователь не представляет себе четко, что он собирается получить. В результате могут быть не учтены важнейшие факторы, а это существенно затруднит анализ экспериментальных данных. Иногда в процессе анализа результатов эксперимента исследователь бессознательно подгоняет экспериментальные данные для подтверждения ранее выдвинутой гипотезы. Эта опасность особенно велика, если вывод делается на основании данных, на которых могут существенно сказываться ошибки измерения и влияние не учитываемых факторов. В таких условиях нетрудно подобрать достаточное количество фактов, подтверждающих принятую гипотезу, объяснить заметные отклонения промахами и тем самым уйти от истины.
Для исключения таких ошибок известный физик Резерфорд проводил серии опытов, показатели которых учитывали студенты, не знавшие, в чем заключается опыт, а кривые по полученным точкам проводили другие люди, также не знавшие, что должно получиться. Применение такой методики обработки материалов эксперимента позволило Резерфорду и его ученикам не сделать ни одного ошибочного открытия, в то время как в других лабораториях таких «открытий» было немало. Всё вышеизложенное доказывает, что любой результат эксперимента должен многократно проверяться и восприниматься критически.
Перепроверку результатов эксперимента целесообразнее осуществлять в другое время дня или по истечении нескольких дней. После завершения всех серий эксперимента исследователь может принять решение: признать ли основную часть работы законченной; есть ли необходимость провести дополнительный сбор информации и отбор материала с целью подтверждения гипотезы; признать свою работу как неудачную и т. д. При длительных опытах рекомендуется периодически обсуждать их в научном коллективе. Это позволяет исследователю своевременно скорректировать ход эксперимента и направить его в нужном направлении.
| |
|
|
Скачать 105.38 Kb.