Главная страница

Лабораторная работа по БЖД. Лаб_1_БЖД. Цель работы


Скачать 89.44 Kb.
НазваниеЦель работы
АнкорЛабораторная работа по БЖД
Дата14.06.2021
Размер89.44 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаЛаб_1_БЖД.docx
ТипДокументы
#217310



ЦЕЛЬ РАБОТЫ



Целью работы является оценка остаточного ресурса детерминированными и статистическими методами.

Задание на лабораторную работу включает выполнение следующих задач:

  • определение характера изменения определяющего фактора во времени (вида и параметра функции X(t));

  • оценка среднего и гарантированного (гамма-процентного)

остаточных ресурсов детерминированными методами;

  • оценка среднего и гарантированного (гамма-процентного)

остаточных ресурсов статистическими методами.

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ



В таблице 1 приведены экспериментальные данные об изменении определяющего параметра технического объекта в процессе эксплуатации. Предельное значение Xпр = 20,0 и значение вероятности = 90%.

Таблица 1 Экспериментальные данные


ti, мес

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Xэксп

0

5

9,1

9

8,9

12,1

10,7

10,6

13,2

11,1

12,9

ti, мес

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20




Xэксп

11,1

15,7

13,4

10,2

18,9

15,4

18,2

18,8

14,6

19






ОЦЕНКА ОСТАТОЧНОГО РЕСУРСА



По экспериментальным данным из таблицы 1 построим облако точек в программном пакете Microsoft Excel(рисунок 1).


Рисунок 1 График экспериментальных данныx

По внешнему виду облака точек можно предположить, что зависимость

X(t) является зависимостью линейного вида:

(1)

Построим через облако точек линию тренда. Элемент диаграммы «Линия тренда» в MicrosoftExcel(рисунок 2) показывает следующее уравнение прямой:

(2)

где

Рисунок 2 Линия тренда
Произведем расчет коэффициентов a и b методом наименьших квадратов и сравним результаты с коэффициентами автоматически определенной линии тренда. Коэффициенты линейного уравнения рассчитываются по следующим формулам:
(3)
(4)

(5)

(6)
Таблица 2 Результаты вычислений





ti

Xэксп

ti2

tiXэксп

Xрасч

Xэксп-Xрасч

(Xэксп-Xрасч)2

0

0

0

0

5,7511

-5,7511

33,0751512

1

5

1

5

6,4041

-1,4041

1,97149681

2

9,1

4

18,2

7,0571

2,0429

4,17344041

3

9

9

27

7,7101

1,2899

1,66384201

4

8,9

16

35,6

8,3631

0,5369

0,28826161

5

12,1

25

60,5

9,0161

3,0839

9,51043921

6

10,7

36

64,2

9,6691

1,0309

1,06275481

7

10,6

49

74,2

10,3221

0,2779

0,07722841

8

13,2

64

105,6

10,9751

2,2249

4,95018001

9

11,1

81

99,9

11,6281

-0,5281

0,27888961

10

12,9

100

129

12,2811

0,6189

0,38303721

11

11,1

121

122,1

12,9341

-1,8341

3,36392281

12

15,7

144

188,4

13,5871

2,1129

4,46434641

13

13,4

169

174,2

14,2401

-0,8401

0,70576801

14

10,2

196

142,8

14,8931

-4,6931

22,0251876

15

18,9

225

283,5

15,5461

3,3539

11,2486452

16

15,4

256

246,4

16,1991

-0,7991

0,63856081

17

18,2

289

309,4

16,8521

1,3479

1,81683441

18

18,8

324

338,4

17,5051

1,2949

1,67676601

19

14,6

361

277,4

18,1581

-3,5581

12,6600756

20

19

400

380

18,8111

0,1889

0,03568321

Сумма:

210

257,9

2870

3081,8

257,9031

-0,0031

116,0705


Значения коэффициентов a и b совпадают с рассчитанными по линии тренда в MicrosoftExcel. Следовательно, уравнение аппроксимирующей функции имеет вид:

(7)

Экстраполируем указанную прямую до уровня Xпр = 20,0. Для оценки ресурса T выразим соответствующую величину из уравнения 7 и подставим значение предельного изменения параметра Xпр = 20,0:
(8)


Полученная оценка ресурса T= 21,82 согласуется с графиком на рисунке 2.
В таком случае остаточный средний ресурс равен:
(9)
Оценим среднеквадратическое отклонение параметра, используя расчеты, представленные в таблице 2:

(10)
Рассчитаем коэффициент вариации ресурса учетом расчетов в таблице 2):
(11)





Оценим гарантированный (гамма-процентный) ресурс с учетом значения квантиля нормального распределения ,9096 соответствующего уровню


248,062 (12)
Остаточный гарантированный (гамма-процентный) ресурс, соответствующий уровню, равен:

(13)



















ВЫВОДЫ



В результате выполнения лабораторной работы определен линейный характер изменения определяющего параметра технического объекта во времени. Методом наименьших квадратов определены коэффициенты соответствующего линейного уравнения: . Остаточный средний ресурс технического объекта составляет мес., остаточный гарантированный ресурс Допускается дальнейшая эксплуатация технического объекта.












Список литературы:




  1. Сугак Е.В.Основы теории надежности. Учебное пособие

/Е.В.Сугак,Г.Г.Назаров,В.Л.Королев,С.А.Мангараков.-

Красноярск:Сиб.арокосмич.академия,1998.-380 с.

  1. Сугак Е.В. Оценка остаточного ресурса, Методические указания к выполнению лабораторных работ и практических занятий по курсам «Основы теории надежности» и «Надежность технических систем» для студентов технических специальностей вузов; Красноярск; Сибирский государственный аэрокосмический университет, 2002 г. – 48с.

  2. Белов С.В. Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды (техносферная безопасность). В 2 ч. Часть 1 : учебник для академического бакалавриата / С. В. Белов. - 5-е изд., перераб. и дои. - М.: Издательство Юрайт, 2018. - 350 с. - Серия : Бакалавр. Академический курс.


написать администратору сайта