Ревью 7. Ревью 7 - Функциональные Интерфейсы, Streams. Чем является Stream в контексте Java 3 Для чего нужен 3

• Название: Чем является Stream в контексте Java 3 Для чего нужен 3
• Анкор: Ревью 7
• Дата: 19.01.2023
• Размер: 84.11 Kb.
• Имя файла: Ревью 7 - Функциональные Интерфейсы, Streams.docx
• Тип: Документы; #894719
• страница: 3 из 9

В чем разница между коллекцией (Collection) и стримом (Stream)?

Разница между коллекцией (Collection) данных и потоком (Stream) из новой JDK8 в том, что коллекции позволяют работать с элементами по-отдельности, тогда как поток (Stream) не позволяет. Например, с использованием коллекций, вы можете добавлять элементы, удалять, и вставлять в середину.

Также стоит отметить важность самой концепции сущностей: Collection - это прежде всего воплощение Структуры Данных. Например, Set не просто хранит в себе элементы, он реализует идею множества с уникальными элементами, тогда как Stream, это прежде всего абстракция необходимая для реализации конвейера вычислений, собственно, поэтому, результатом работы конвейера являются те или иные Структуры Данных или же результаты проверок/поиска и т.п.

Из каких частей состоит использование стримов?

- создание стрима;

- промежуточные операции (или их отсутствие);

- терминальная операция (запускает весь процесс вычисления);

Первый этап работы со стримом? Какой второй этап работы со стримом?

Первый - создание стрима, второй - промежуточные операции.

Какие существуют способы создания стрима?

1. Классический: Создание стрима из коллекции collection.stream()

Collection collection = Arrays.asList("a1", "a2", "a3");

Stream streamFromCollection = collection.stream();

2. Создание стрима из значений Stream.of(значение1,… значениеN)

Stream streamFromValues = Stream.of("a1", "a2", "a3");

3. Создание стрима из массива Arrays.stream(массив)

String[] array = {"a1","a2","a3"};

Stream streamFromArrays = Arrays.stream(array);

4. Создание стрима из файла (каждая строка в файле будет отдельным элементом в стриме) Files.lines(путь_к_файлу)

Stream streamFromFiles = Files.lines(Paths.get("file.txt"))

5. Создание стрима из строки «строка».chars()

IntStream streamFromString = "123".chars()

6. С помощью Stream.builder Stream.builder().add(...)....build()

Stream.builder().add("a1").add("a2").add("a3").build()

7. Создание параллельного стрима collection.parallelStream()

Stream stream = collection.parallelStream();

8. Создание бесконечных стрима с помощью Stream.iterate

Stream.iterate(начальное_условие, выражение_генерации)

Stream streamFromIterate = Stream.iterate(1, n -> n + 1)

9. Создание бесконечных стрима с помощью Stream.generate Stream.generate(выражение_генерации)

Stream streamFromGenerate = Stream.generate(() -> "a1")

В каком случае нужно закрывать стрим?

Только потоки, источником которых является канал ввода-вывода, например Files.lines(Path, Charset) должны быть закрыты. Остальные реализуют AutoClosable.

Можно ли конкатенировать стримы? если да, то каким методом?

Объединение с помощью метода .concat(stream1, stream2);

Можно ли получить пустой стрим?

Пустой стрим: Stream.empty()

Как получить стрим из массива?

Arrays.stream(массив)

Для чего нужен метод collect() в стримах?

Метод collect() является конечной операцией, которая используется для представление результата в виде коллекции или какой-либо другой структуры данных.

collect() принимает на вход Collector<Тип_источника, Тип_аккумулятора, Тип_результата>, который содержит четыре этапа: supplier - инициализация аккумулятора, accumulator - обработка каждого элемента, combiner - соединение двух аккумуляторов при параллельном выполнении, [finisher] - необязательный метод последней обработки аккумулятора. В Java 8 в классе Collectors реализовано несколько распространённых коллекторов:

toList(), toCollection(), toSet() - представляют стрим в виде списка, коллекции или множества;

toConcurrentMap(), toMap() - позволяют преобразовать стрим в Map;

averagingInt(), averagingDouble(), averagingLong() - возвращают среднее значение;

summingInt(), summingDouble(), summingLong() - возвращает сумму;

summarizingInt(), summarizingDouble(), summarizingLong() - возвращают SummaryStatistics с разными агрегатными значениями;

partitioningBy() - разделяет коллекцию на две части по соответствию условию и возвращает их как Map;

groupingBy() - разделяет коллекцию на несколько частей и возвращает Map>;

mapping() - дополнительные преобразования значений для сложных Collector-ов.

Так же существует возможность создания собственного коллектора через Collector.of():

Collector, List> toList = Collector.of(

ArrayList::new,

List::add,

(l1, l2) -> { l1.addAll(l2); return l1; }

);