Ревью 7. Ревью 7 - Функциональные Интерфейсы, Streams. Чем является Stream в контексте Java 3 Для чего нужен 3

• Название: Чем является Stream в контексте Java 3 Для чего нужен 3
• Анкор: Ревью 7
• Дата: 19.01.2023
• Размер: 84.11 Kb.
• Имя файла: Ревью 7 - Функциональные Интерфейсы, Streams.docx
• Тип: Документы; #894719
• страница: 4 из 9

Что такое коллекторы?

Коллекторы – это объекты, разработанные для какой-либо агрегации потоковых данных. Поток, пройдя через цепочку отображений, фильтров и других не терминальных операций, по итогу представляет из себя поток объектов. Их необходимо либо собрать воедино, либо выбрать какой-то один, а может быть, и вообще получить новый информационный объект на основе каких-то характеристик. В этой точке и могут быть применены коллекторы.

Для чего в стримах предназначены методы map() и mapToInt(), mapToDouble(), mapToLong()?

Метод map() является промежуточной операцией, которая заданным образом преобразует каждый элемент стрима.

mapToInt(), mapToDouble(), mapToLong() - аналоги map(), возвращающие соответствующий числовой стрим (то есть стрим из числовых примитивов):

Stream

.of("12", "22", "4", "444", "123")

.mapToInt(Integer::parseInt)

.toArray(); //[12, 22, 4, 444, 123]

В чем разница map и flatMap?

Оба map и flatMap могут быть применены к Stream, и оба они возвращают a Stream. Разница в том, что операция map создает одно выходное значение для каждого входного значения, тогда как операция flatMap производит произвольное число (ноль или более) значений для каждого входного значения.

Методы peek и forEach - в чем разница?

Оба применяют функцию к каждому элементу стрима, но peek возвращает стрим, а forEach возвращает другой объект.

В чем разница между forEach и forEachOrdered?

forEach() применяет функцию к каждому объекту стрима, порядок при параллельном выполнении не гарантируется;

forEachOrdered() применяет функцию к каждому объекту стрима с сохранением порядка элементов.

У forEach порядок при параллельном выполнении не гарантируется.

Разница методов. list() и walk()?

Files.list() возвращает массив файлов в указанной директории, Files.walk() возвращает поток файлов в указанной директории и субдиректориях.

Что такое саплайер-поставщик?

Интерфейс Supplier используется тогда, когда на вход не передаются значения, но необходимо вернуть результат.

Как получить стрим диапазона чисел?

IntStream.range(0, 10) .collect(Collectors.toList());

В чем разница методов range и rangeClosed?

В range(1, 10) в диапазон не включено число 10, а в rangeClosed(1, 10) число 10 включено.

Может ли стрим использоваться повторно?

Нет, каждый стрим одноразовый.

Расскажите о параллельной обработке в Java 8.

Стримы могут быть последовательными и параллельными. Операции над последовательными стримами выполняются в одном потоке процессора, над параллельными — используя несколько потоков процессора. Параллельные стримы используют общий ForkJoinPool доступный через статический ForkJoinPool.commonPool() метод. При этом, если окружение не является многоядерным, то поток будет выполняться как последовательный. Фактически применение параллельных стримов сводится к тому, что данные в стримах будут разделены на части, каждая часть обрабатывается на отдельном ядре процессора, и в конце эти части соединяются, и над ними выполняются конечные операции.

Для создания параллельного потока из коллекции можно также использовать метод parallelStream() интерфейса Collection.

Чтобы сделать обычный последовательный стрим параллельным, надо вызвать у объекта Stream метод parallel(). Метод isParallel() позволяет узнать является ли стрим параллельным.

С помощью, методов parallel() и sequential() можно определять какие операции могут быть параллельными, а какие только последовательными. Так же из любого последовательного стрима можно сделать параллельный и наоборот:

collection

.stream()

.peek(...) // операция последовательна

.parallel()

.map(...) // операция может выполняться параллельно,

.sequential()

.reduce(...) // операция снова последовательна

Как правило, элементы передаются в стрим в том же порядке, в котором они определены в источнике данных. При работе с параллельными стримами система сохраняет порядок следования элементов. Исключение составляет метод forEach(), который может выводить элементы в произвольном порядке. И чтобы сохранить порядок следования, необходимо применять метод forEachOrdered().

Критерии, которые могут повлиять на производительность в параллельных стримах:

Размер данных - чем больше данных, тем сложнее сначала разделять данные, а потом их соединять.

Количество ядер процессора. Теоретически, чем больше ядер в компьютере, тем быстрее программа будет работать. Если на машине одно ядро, нет смысла применять параллельные потоки.

Чем проще структура данных, с которой работает поток, тем быстрее будут происходить операции. Например, данные из ArrayList легко использовать, так как структура данной коллекции предполагает последовательность несвязанных данных. А вот коллекция типа LinkedList - не лучший вариант, так как в последовательном списке все элементы связаны с предыдущими/последующими. И такие данные трудно распараллелить.

Над данными примитивных типов операции будут производиться быстрее, чем над объектами классов.

Крайне не рекомендуется использовать параллельные стримы для скольких-нибудь долгих операций (например, сетевых соединений), так как все параллельные стримы работают c одним ForkJoinPool, то такие долгие операции могут остановить работу всех параллельных стримов в JVM из-за отсутствия доступных потоков в пуле, т.е. параллельные стримы стоит использовать лишь для коротких операций, где счет идет на миллисекунды, но не для тех где счет может идти на секунды и минуты;

Сохранение порядка в параллельных стримах увеличивает издержки при выполнении и если порядок не важен, то имеется возможность отключить его сохранение и тем самым увеличить производительность, использовав промежуточную операцию unordered():

collection.parallelStream()

.sorted()

.unordered()

.collect(Collectors.toList());