математика. Числовые характеристики
Скачать 127.76 Kb.
|
Числовые характеристики Для описания случайной величину как дискретных, так и непрерывных используются числовые характеристики, которые дают представление о случайной величине без знания закона распределения случайной величины. Математическое ожидание. Обозначаем M(x). Это число, которое указывает на возможное среднее значение случайной величины. Формулы нахождения. Для ДСВ: Для НСВ: f(x) - плотность распределения (как правило задана, или находят от F’(x) = f(x) как производную от функции распределения; a,b – крайние возможные значения х. Свойства М(х): М(с) =с, с=соnst М (сх) = с М(х) М М Дисперсия. Обозначаем D(x). Это число, которое характеризует степень отклонения значения случайной величины от математического ожидания случайной величины (степень разброса). Формулы нахождения. Для ДСВ: Для НСВ: f(x) - плотность распределения (как правило задана, или находят от F’(x) = f(x) как производную от функции распределения; a,b – крайние возможные значения х. Свойства D(х): D(с) =0, с=соnst D (х) D (сх) = D(х) D Дисперсия. Обозначаем (x). Это число, которое характеризует насколько в среднем значения случайной величины от математического ожидания. Формула нахождения. (x)= Примеры: ДСВ задана законом распределения.
Построить многоугольник распределения. Найти М(х), D(x), . Вычислить вероятность события 0 . Решение: Это дискретная случайная величина. Используем формулы для дискретной случайной величины. Подставляем в формулу: Подставляем в формулу: Подставляем в формулу: (x)= (x)= р (0 )=0,1+0,2+0,25=0,55=55% График представляет из себя ломаную, масштаб надо брать удобный для данной задачи, но по оси у э то всегда будет промежуток от 0 до 1. Случайная величина задана плотностью вероятности: Найдите М(х), D(x), Решение: Это непрерывная случайная величина. Используем формулы для непрерывной случайной величины. Подставляем в формулу: . Так как на двух промежутках значение f(x) равно 0. Подставляем в формулу: |