ТЗ1. Цифровые компетенции хранения и обработки данных
Скачать 314.88 Kb.
|
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносов ВШИТиАС (наименование высшей школы / филиала / института / колледжа) ЭССЕ
Архангельск 2022 ЛИСТ ЗАМЕЧАНИЙ Творческое задание 1 Тема: Цифровые компетенции хранения и обработки данных «Цифровая трансформация в нефтегазовой отрасли» Задание 1. Поиск источников и аннотации Таблица 1 – Аннотированный список источников
ЗАДАНИЕ 2 СООБЩЕНИЕ Все чаще можно услышать, что информационные технологии — это новая нефть. «Тот, кто научится превращать информационные массивы в полезные решения, тот выиграет. И наоборот, тот, кто упустит эти возможности, останется на месте, может быть, даже навсегда», — заявил недавно глава российского правительства Дмитрий Медведев. Если это справедливо для любого бизнеса, то в нефтегазовой отрасли, играющей ключевую роль в экономике страны и обладающей колоссальными, но не реализованными пока возможностями, объединение традиционного багажа опыта, навыков и знаний с новыми инновационными решениями на базе современных информационных технологий способно обеспечить колоссальный синергетический эффект. Собственно, выбор этого пути предрешен. Ведь ведущие энергетические компании мира, начавшие широким фронтом внедрять цифровые технологии в начале XXI века, уже получили значительную фору на конкурентном рынке, у них появились энергичные последователи масштабом поменьше. Российские же нефтяники оказались в роли догоняющих, а дальнейшее промедление может стоить им утраты конкурентных позиций, поскольку «цифра» позволяет решать задачи быстрее, экономичнее и с меньшими рисками, она расширяет горизонты возможностей. Та же сланцевая революция — непосредственный результат отраслевой цифровизации. Что же такое цифровая экономика? Это система, в которой данные в цифровой форме являются ключевым фактором производства и в которой обеспечено эффективное взаимодействие, включая трансграничное, бизнеса, научно-образовательного сообщества, государства и граждан. Основными цифровыми технологиями в настоящее время являются: (1) Big Data, или «большие данные», (2) нейротехнологии и искусственный интеллект, (3) системы распределенного реестра, (4) квантовые технологии, (5) новые производственные технологии, (6) промышленный интернет, (7) компоненты робототехники и сенсорика, (8) технологии беспроводной связи, (9) технологии виртуальной и дополненной реальности. Внедрение в бизнес информационных технологий требует решения большого комплекса задач. Это сбор, передача, хранение, обеспечение доступа, обработка, интерпретация и защита огромного массива данных, принятие на их основе управленческих решений, контроль над их исполнением. Принципиально важно, что информационные технологии позволяют, с одной стороны, получать обобщенную аналитическую информацию и заготавливать типовые алгоритмы реагирования на стандартные ситуации, с другой стороны, обеспечивать индивидуальный подход в каждом конкретном случае. Например, на АЗС цифровые технологии дают возможность узнавать постоянного посетителя «в лицо» и обсуживать в полном соответствии с его личными предпочтениями. Не умаляя значения других IT-технологий, следует особо отметить фундаментальную роль направления Big Data. Этот термин, вошедший в обиход менее 10 лет назад, объединяет различные инструменты и методы обработки массивов данных для решения конкретных задач (проще говоря — хранение и обработка данных). Обычно к этой категории относят потоки данных, превышающие 100 Гб в день. По данным компании IBS, в мае 2015 года глобальное количество данных превысило 6,5 зеттабайта (1 ЗБ — это триллион гигабайтов), при этом за 12 лет объем информации вырос в 1300 раз. Ожидается, что к 2020 году человечество сформирует 40–44 ЗБ информации, а к 2025 году вырастет на порядок. Причем львиную долю этих мега-данных будет генерировать бизнес. От того, насколько успешно станут решаться задачи передачи, хранения, обработки, использования и защиты данных, будет в значительной мере зависеть состояние мировой экономики и ее сегментов. Приходится признать, что пока на этом фронте дела обстоят не лучшим образом: с пользой для дела используются порядка 0,5% собранной информации. Очевидно, что первоочередной задачей является качественная обработка потерявшего берега потока информации. ЗАДАНИЕ 3. БИБЛИОГРАФИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ 1. Зосимов Ф.Н. Диффузный слой и минерализация пластовых вод. – Тюмень: «Софт-Дизайн». –1995. – 192 с.. 1. Байкова, О. В., Родина, А. В. Цифровизация и энергосбережение в топливно-энергетическом комплексе // Искусственный интеллект и цифровая экономика: взгляд студенчества. Mатериалы I Всероссийской студенческой научно-практической конференции / Министерство науки и высшего образования РФ. Государственный университет управления. – Москва, 2022. – С. 18–21. 1. Зварыгин, В. И. Буровые станки и бурение скважин [Электронный ресурс] : учеб. пособие / В. И. Зварыгин. - 2-е изд., стер. - Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2012. - 256 с. - ISBN 978-5-7638-2691-3. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/492008 (дата обращения: 14.11.2022). – Режим доступа: по подписке. Современные технологии бурения на твердые полезные ископаемые : учебник для студентов, обучающихся по направлению подготовки 21.05.03 "Технология геологической разведки", специализация "Технология и техника разведки месторождений полезных ископаемых" / В. В. Нескоромных, М. С. Попова, П. Г. Петенев [и др.]. ; Сиб. федер. ун-т, Ин-т горн. дела, геологии и геотехнологий. - Красноярск : СФУ, 2020 (2022-11-14). - 339 с., 28.0 усл. печ. л. : ил., табл., цв. ил. - 100 экз. - ISBN 978-5-7638-4211-1 (в пер.) : 1745.00 р. - Изд. № 2019-9574. - Текст : непосредственный + Текст : электронный. 1. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2002. 352 с. Таблица 2 – Проверка оригинальности текста
|