Демографическое прогнозирование методы и задачи

• Название: Демографическое прогнозирование методы и задачи
• Дата: 15.03.2023
• Размер: 2.64 Mb.
• Имя файла: 171685.rtf
• Тип: Реферат; #991103
• страница: 5 из 5

Заключение

Таким образом, демографическое прогнозирование за четыре столетия его существования прошло сложную эволюцию от простейшей экстраполяции на будущее численности населения отдельных стран до сложных нормативных и функциональных прогнозов, ставших одновременно средством социально-экономического управления и планирования. Соответственно происходило совершенствование гипотез и сценариев демографических процессов - от локального и регионального до глобального.

На глобальном уровне важнейшей целью демографического прогнозирования остается получение ответа на основной вопрос, как скоро будет достигнута стабилизация численности народонаселения в масштабах всей планеты. Важность получения такого прогноза диктуется ограниченным относительно современных технологий минерально-сырьевым и продовольственным ресурсным потенциалом мировой экономики.

Для отдельных континентов и сообществ демографическое прогнозирование может стать одним из основных стимулов преодоления или смягчения аномалий в воспроизводстве населения, направленных как в сторону его чрезмерного взрывного роста в развивающихся странах, так и в сторону кризисной депопуляции населения развитых европейских стран.

Основными методами демографического прогнозирования являются: методы, основанные на применении той или иной математической функции (экстраполяционный и аналитический методы), а также метод передвижки возрастов, или метод компонент.

Демографическое прогнозирование в современной России служит важнейшей стратегической цели - стабилизации сокращающегося населения страны и создания предпосылок к последующему росту его народонаселения.

Подводя итоги всего выше сказанного можно отметить, что демографическое прогнозирование является насущной необходимость, так как тесно связанно с задачами планирования социально-экономических процессов в целом. Без такого прогноза трудно определить перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития социальной инфраструктуры, здравоохранения и образования, пенсионной системы, решение геополитических проблем и т.д.

Условием точности прогноза являются правильные, научно-обоснованные предположения о тенденциях изменения репродуктивного, самосохранительного и миграционного поведения населения, данные о которых можно получить с помощью специально организованных социолого-демографических исследований.

Но на сегодняшний день испытывается дефицит входных параметров необходимых для составления и расчета демографического прогнозирования, также эти данные не всегда являются достоверными. Кроме того существует ряд проблем методологического характера (в частности прогноза динамики рождаемости).

Список использованной литературы

1. 
   Асмус Т.А., Коваленко А.В. Демография (конспект лекций). Томск: ТПУ, 2000. – 53 с.
   
2. 
   Бахметева В.Ш. Демографическое прогнозирование // Современная демография / под ред. А.Я. Кваши, В.А. Ионцева.М., 1995. – 276 с.
   
3. 
   Бахметева В.Ш. Современные методы демографического прогнозирования // Народонаселение. Современное состояние научного знания. М., 1991. – 241 с.
   
4. 
   Борисов В.А, Демография: Учебник для вузов. М., 1999. – 465 с.
   
5. 
   Демография. Современное состояние и перспективы развития / Под ред. проф. Д.И. Валентен. М., 1997. – 651 с.
   
6. 
   Демографический энциклопедический словарь / под ред. Д.И. Валентея. М.: Советская энциклопедия, 1985. – 608 с.
   
7. 
   Зверева Н.В., Елизаров В.В., Веселкова И.Н. Основы демографии. М., 2004. – 471 с.
   
8. 
   Медков В.М. Демография. М.: ИНФРА-М, 2007. - 683 с.
   
9. 
   Назаров А.А., Терпугов А.Ф. Теория вероятностей и случайных процессов: Учебное пособие. Томск: Изд-во НТЛ, 2006. - 204 с.
   
10. 
    Практическая демография / В.Н. Архангельский, А.Е. Иванова, Л.Л. Рыбаковский, С.В. Рязанцев. М., 2005. – 376 с.
    
11. 
    Российский статистический ежегодник: Статистический сборник: Официальное издание / Гос. комитет РФ по статистике (Госкомстат России) / под ред. В. Л. Соколина и др. М.: 2010. - 642 с.
    
12. 
    Саак А.А., А.В. Тагаев. Демография: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003. - 99 с.
    
13. 
    Фалин Г.И., Фалин А.И. Введение в актуарную математику. М.: Изд-во МГУ, 1994. - 86 с.
    
14. 
    Шляпентох В.Э. Проблемы качества социологической информации: достоверность,репрезентативность, прогностический потенциал. М., 2006. – 432 с.
    
15. 
    Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М., 1974. – 143 с.