Демографическое прогнозирование методы и задачи
 Скачать 2.64 Mb.
|
Глава 3. Задачи демографического прогнозирования3.1 Значение демографического прогнозированияДо недавнего времени задачи демографического прогнозирования значились преимущественно в предметной области изысканий лишь научного сообщества. И в научной литературе, и в сфере реальной политики сама возможность прогнозирования, предвидения демографических процессов воспринималась весьма скептически. С середины 2000 гг. заинтересованность в прогнозах высокой степени сбывания стали проявлять федеральные и региональные структуры власти. До разработки решительных мер руководства страны по повышению рождаемости (в частности, до принятия Концепции демографической политики на период до 2025 г.) разрабатываемые по инициативе отдельных демографов или небольших исследовательских групп демографические прогнозы практически не принимались во внимание в проводимой социальной политике. Не преодолено инерционное мышление, основанное на том, что демографические процессы составляют трудно планируемую и прогнозируемую сферу общественной жизни. Основными факторами, отягчающими составление точно сбываемых демографических прогнозов, являются: 1) нестабильность экономического развития страны (нестабильность экономического развития страны сказывается и на репродуктивных установках населения; 2) нахождение правовой базы воспроизводственных процессов в постоянном движении, несовершенство законов, регулирующих семейно-брачное и репродуктивное поведение населения. Среди работ, в которых анализируются негативные тенденции воспроизводства населения страны, следует отдельно выделить те, в которых сформулированные на большом материале эмпирических исследований выводы, имеющие прогностическую ориентацию и практическую значимость для разработки демографических прогнозов. В частности, в коллективном труде А.И. Антонова, В.Н. Архангельского, В.М. Медкова «Демографические процессы в России ХХI века» представлена не только динамика численности населения России за конкретные предшествующие годы эволюции репродуктивных установок и репродуктивного поведения россиян, что само по себе очень ценно для исследователей демографического развития России, но и обозначены его возможные перспективы и сценарии. Доверительное отношение к выводам, содержащимся в указанном труде и сформулированным сценариям демографических прогнозов вызывает то, что осуществленное его авторами демографическое прогнозирование отвечает всем поэтапным задачам, базируется на математических расчетах. Таким образом, в арсенале отечественных исследователей, задающиеся целью разработки прогнозов демографического развития конкретных территорий регионов страны, к настоящему времени имеются социологический и демографический инструментарии, различные методики расчетов, вполне доступные для практического пользования, а также опыт демографического прогнозирования по ряду российских регионов [4, с. 128]. 3.2 Направления развития демографического прогнозированияВ задачи прогнозирования в любой области входит демонстрация развития процесса или явления в будущем, а также разъяснение того, при каких условиях возможны те или иные варианты развития. Прогноз должен содержать сведения о наилучших способах и средствах, необходимых для достижения намечаемых программных целей и предусматривать возможные последствия развития того или иного процесса или явления. В социальном прогнозировании можно выделить следующие четыре направления: научно-техническое, социально-экономическое, медико-биологическое и военно-политическое. Социально-демографическое прогнозирование занимает важное место в комплексе социально-экономического прогнозирования. Социально-демографическое прогнозирование тесно связано со многими общественными науками, ибо объект его - население и его воспроизводство - обусловлено всей социальной и политической жизнью общества. Процессы, происходящие в населении, находятся под влиянием сложного, разнообразного и зачастую весьма противоречивого комплекса социально-экономических факторов. К тому же многие связи социально-экономических факторов и воспроизводства населения пока не поддаются формализации [11, с. 144]. К настоящему времени определились два основных направления демографического прогнозирования - глобальное и региональное. В конце 70-х гг. нашего столетия по инициативе итальянского экономиста и общественного деятеля А. Печчеи был создан так называемый Римский клуб, объединивший усилия нескольких десятков ученых и политиков Запада в области изучения актуальных проблем глобального мирового развития. Проблемы населения среди этих проблем занимают не последнее место. Впервые в истории специалистами Римского клуба была сделана попытка применить математические методы К моделированию широкого круга социальных, экономических, экологических и демографических проблем мирового развития. В этих моделях мир рассматривается как единое и неделимое целое, развивающееся под влиянием многих факторов. При всей ограниченности этих моделей их результаты позволяют сформулировать и интерпретировать целый ряд проблем, волнующих человечество. В этом несомненная польза глобального моделирования в качестве методики перспективных исчислений. Эти модели представляют новый этап развития науки и практики социально-демографического прогнозирования. Региональное прогнозирование преследует совсем иные задачи, нежели глобальный прогноз. Прежде всего, оно тесно связано с планированием. Эта связь выражается в том, что при планировании должны всесторонне учитываться особенности воспроизводства населения, особенности демографических процессов. Учесть эти изменения в демографическом прогнозе, а затем и в плане - сложная проблема. При этом вопрос об учете демографического фактора в планировании может стоять в двух аспектах. Во-первых, социально-демографический прогноз должен дать сведения о перспективной, динамике численности и структуры населения, что необходимо для планирования экономического развития (например, учета изменения в структуре населения трудоспособного возраста). Во-вторых, эти сведения используются для планирования в области образования, здравоохранения, жилищной политики, спорта, торгового и бытового обслуживания, производства и снабжения населения предметами потребления. В идеальном варианте разработка долгосрочных планов должна составлять одну из необходимых предпосылок научной обоснованности прогнозов населения. С другой стороны, определение перспективных планов должно опираться на знание демографических прогнозов. В этом необходимая основа дальнейшего совершенствования как планирования, так и социально-демографического прогнозирования. Региональное прогнозирование и глобальное прогнозирование различаются также методическими подходами. Если при глобальном прогнозировании, как уже указывалось, применяются модели, описывающие сложные взаимосвязи населения со многими параметрами и факторами социально-экономического развития, то поскольку региональный прогноз предполагает подробный анализ населения на отдельной территории, то это обусловливает необходимость применения особых методик. Так, например, численность территории может оказаться недостаточной для получения прогноза по отдельным территориям [2, с. 121]. И в том и в другом случае потребуются дополнительные расчеты, позволяющие разрешить эти трудности демографического прогнозирования. Чаще всего для этого применяется типологический подход, предполагающий группировку отдельных небольших территорий по ряду признаков. Одним из наиболее удобных методов группировки небольших по численности населения территорий является кластерный анализ, который называется также методом численной таксономии. Этот метод, довольно хорошо описанный в специальной литературе, позволяет распределить заданное число объектов, каждый из которых описывается рядом признаков, на определенное число групп - кластеров. Кластеризация объектов производится на основе оценки определенной меры сходства или различия признаков объектов. Таковой мерой чаще всего является Евклидово расстояние. Применение кластерного анализа при группировке территорий по демографическим признакам дает чрезвычайно интересные результаты и может быть использовано не только в целях укрупнения исходной совокупности, что бывает необходимо для составления региональных прогнозов, но и для более подробного анализа социально-экономических и демографических особенностей развития отдельных групп территорий [7, с. 183]. Демографические прогнозы могут быть аналитическими (поисковыми), нормативными и прогнозами - предостережениями. Аналитический прогноз следует понимать как определение ожидаемого состояния объекта прогнозирования в зависимости от степени влияния различных факторов, а также отдельных предпосылок его развития. Причем закладываемые в расчет предпосылки или, иными словами, гипотезы могут быть самыми разнообразными. Так, например, к числу аналитических можно отнести демографический прогноз, для которого в качестве гипотезы разработана предпосылка создания в ближайшей перспективе препаратов и методов, позволяющих ликвидировать смертность от злокачественных новообразований. Нормативное прогнозирование понимается как ожидаемое состояние объекта прогнозирования, желательное с точки зрения планирования. В этом смысле нормативный прогноз тесно связан с планированием и может служить его основой. Прогноз-предостережение по своей сути можно отнести к аналитическим прогнозам, однако он отличается от других аналитических прогнозов тем, что в нем содержатся предпосылки неблагоприятного развития процесса на перспективу. Так, например, прогнозом-предостережением может быть определение на будущее численности и структуры населения при условии сохранения современной неблагоприятной тенденции снижения рождаемости в России [6, с. 125]. Еще одна важная методологическая проблема современного прогнозирования - достоверность прогнозов. Проблема точности, достоверности демографических прогнозов может успешно разрешиться лишь в том случае, если правильно определены конкретные задачи данного типа прогноза. Однако полного совпадения расчетных результатов с фактическими не может дать ни один прогноз, так как это противоречило бы самой сути прогнозирования как составления вероятностных моделей будущего. В то же время поскольку многие прогнозы призваны служить основанием для планирования, постольку требования к их точности довольно высоки. Проблема точности и достоверности демографических прогнозов - весьма слабое их место. Точность демографических прогнозов намного ниже, чем точность расчета фактического населения. Исходя из этого рассуждения точность данных переписей населения можно определить в 1-2%, точность же результатов демографического прогноза может быть определена до 5%. Прогноз, выполненный в рамках данного уровня точности, можно считать удачным. Рассмотрим причины возможных ошибок и неточностей в демографическом прогнозе: Во-первых, к ошибочным результатам приводит неправильный выбор гипотез относительно основных составляющих демографического прогноза, каковыми и являются гипотезы будущих тенденций рождаемости, смертности и миграции. Далее, определенное влияние на степень точности прогноза оказывают те методы, с помощью которых производятся вычисления. Сказанное вовсе не означает, что применение сложного моделирования обязательно приведет к получению более точных результатов прогнозирования, нежели применение известных методов экстраполяции. По-видимому, эту проблему следует понимать как необходимость более обоснованного применения тех методик расчета, которые лучше всего подходят к описанию данной ситуации и ее перспективной динамики. Выбор же таких методик зависит от профессиональных возможностей [13, с. 83]. Степень достоверности прогноза зависит также от того периода времени, на который делается расчет. Если речь идет о краткосрочных прогнозах, на период до 10 лет, то такие оценки могут быть выполнены достаточно точно. Если же период времени прогноза составляет 25-30 лет и более, то степень точности таких прогнозов может быть и небольшой. Дело в том, что за такой период времени тенденции воспроизводства населения могут существенно измениться, так как в основном демографические изменения происходят в течение жизни поколения. Длина поколения составляет в настоящее время примерно 28-30 лет. Таким образом, ожидаемые общественные изменения в течение основных демографических процессов (рождаемость, смертность) могут произойти и, следовательно, повлиять на результаты прогноза лишь за указанный период. Точность результатов прогноза зависит также от того, на каком этапе демографического перехода находится данная территория. Если уровни рождаемости и смертности населения на этой территории еще очень высокие, то это означает, что данная территория находится лишь в начале демографического перехода [12, с. 143]. Дальнейшую динамику соответствующих показателей, закладываемых в прогноз, в этих условиях довольно трудно предугадать. Неизвестно, когда может начаться падение уровней рождаемости и смертности, с какой интенсивностью будут развиваться эти процессы и каковы возможные колебания показателей, закладываемых в демографический прогноз в качестве основных его составляющих. Таким образом, и сами результаты прогноза весьма сомнительны. Наконец, на результаты прогноза оказывают воздействие также катаклизмы стихийного, надстроечного и биологического порядков. Это такие события, как революции, войны, землетрясения и т.п., которые могут исказить прогноз, сделать его полностью непригодным. История демографического прогнозирования связана с историей развития и совершенствования информационной базы. Даже в условиях отсутствия сколько-нибудь достоверной и полной информации о населении интерес к демографическим прогнозам всегда был огромным. Это обусловлено особой важностью, которую имеют эти расчеты для определения перспектив экономического, социального и даже политического развития страны. Таким образом, основные задачи демографического прогнозирования могут быть сформулированы следующим образом: управление, регулирование экономическими и социальными процессами, протекающими в стране; сведение к минимуму смертности и заболеваемости населения; смягчение избытка или недостатка рождаемости; организация миграции в направлениях, отвечающих экономическими целям государства; обеспечение достаточного развития и создание возможно лучших условий жизни для групп населения, находящихся в наименее благоприятных условиях. |