Мед инф 9 декабря. Доказательная медицина
Скачать 25.45 Kb.
|
Что такое доказательная медицина? Определение понятия и исторические перспективы Единого определения термина "доказательная медицина" не существует, и в литературе его можно встретить более чем в 10 вариантах. Наиболее употребляемым и официальным определением является формулировка, предложенная рабочей группой экспертов Evidence Based Medicine Working Group в 1993 году: доказательная медицина (evidence based medicine) - это раздел медицины, основанный на доказательствах, предполагающий поиск, сравнение, обобщение и широкое распространение полученных доказательств для использования в интересах больных. Также существуют более узкие и альтернативные подходы к определению данного термина, например у Триши Гринхальх: доказательная медицина - это усиление традиционных навыков клинициста в диагностике, лечении, профилактике и других областях путем систематического формулирования вопросов и применения математических оценок вероятности и риска. Однако, несмотря на отсутствие единого определения понятия "доказательная медицина", разные авторы под этим термином понимают: • добросовестное,точное осмысленное использование результатов наиболее доказательных из существующих клинических исследований для выбора методов лечения конкретных больных • гарантирование наиболее эффективного, безопасного и экономичного лечения, основанного на самых надежных из доступных доказательств • сбор,интерпретацию интеграцию надеж ных клинических данных, полученных в резуль тате сообщений пациентов, наблюдений специалистов и при проведении испытаний • технологию поиска, анализа, обобщения и применения медицинской информации, позволяющую принимать оптимальные клинические решения • процесс непрерывного самоуправляемого обучения, позволяющий интегрировать наиболее надежные из существующих доказательств с индивидуальным опытом • набор эволюционирующих принципов, стратегий и тактик в лечении • новую парадигму клинической медицины, отличающуюся от прежней меньшим воздействием субъективного фактора на выбор критериев диагностики и терапии и требующую от врача критической оценки мнений различных экспертов и результатов клинических исследований • технологию получения достоверной и доказательной информации при осуществлении исследований, начиная от доклинического уровня, заканчивая организацией и администрированием в здравоохранении. Таким образом, различные формулировки содержат общий конструктивный момент: потенциальные возможности доказательной медицины позволяют дополнить интуицию и квалификацию врача, мнения авторитетных экспертов и рекомендации популярных руководств и справочников новейшей и достоверной информацией о наиболее эффективных, безопасных и экономичных современных подходах к лечению на го сударственном, региональном, популяционном, субпопуляционном и индивидуальном уровнях, способствуя выбору оптимального варианта решения в каждом конкретном случае. Кроме того, доказательная медицина не ограничивается только клиническими исследованиями лекарственных средств, ее принципы применимы к любой области медицины и подразумевают комплексный анализ всех материалов, использующихся при создании и усовершенствовании любой медицинской технологии. Под, медицинской технологией понимается совокупность методов (приемов, способов) лечения, диагностики, профилактики, реабилитации, средства (нескольких средств), с помощью которых данный метод осуществляется, а в некоторых случаях и способ получения средства, применяемого в данной технологии (приказ Минздравсоцразвития No 6317). Впервые в печати термин "доказательная медицина" появился осенью 1990 года в Канаде в издании университета МакМастер в следующем контексте: "При повседневном использовании методов диагностики, лечения и профилактики необходимо придерживаться просвещенного скептицизма. Такой подход, получивший название доказательной медицины, основан на концепции, изложенной в руководстве "Клиническая эпидемиология". При этом основы упомяну той концепции действительно были развиты британскими эпидемиологами Ричардом Доллом и Арчи Кокрейном на основе принципов количе ственного экспериментального дизайна, предло женных в 20-х годах прошлого столетия Рональ дом Фишером. Однако из этого не следует, что медицина, основанная на доказательствах, по явилась лишь в начале или, более того, в конце XX века. Развитие научных подходов в медицине продолжается более 2,5 тысячи лет, со времен Гиппократа. Тысячу лет назад Абу Али Ибн Сина (Авиценна) упоминал в своем трактате о теории проведения "клинических исследований". В XV веке армянский врач и естествоиспытатель Амирдовлат Амасиаци в своем трактате "Ненужное для неучей" сформулировал 7 основ ных условий, которых он рекомендует придерживаться при проведении испытаний лекарств, при этом они перекликаются с принципами, лежащими в основе современных клинических исследований. В Париже в середине XIX века Пьер Шарль Александр Луи предложил принципы статистического анализа в оценке медицинского лечения. Таким образом, в течение всего этого времени в разных странах происходило формирование и усовершенствование методов доказательств, начиная от мнения отдельного специалиста до формирования единых национальных стандар тов. С 90-х годов XX века по настоящее время окончательно произведена формулировка проблемы и очерчен круг вопросов, связанных с доказательностью информации, в том числе и в медицине. Это связано с процессами глобализа ции и осознанием необходимости интеграции усилий всего человеческого сообщества в реше нии насущных проблем существования и разви тия. В свете данных процессов происходит фор мирование единых, всеобщих критериев оценки эффективности способов и методов диагности ки, лечения и профилактики, в том числе и фар- макотерапевтических, а также подходов к докли ническим исследованиям, методов производства и получения лекарственных средств (GLP, GCP, GSP, GPhP, GMP и т.д.). Типы проводимых исследований. Общие требования к качеству проведения исследова ний Прежде чем приступить к описанию требова ний, предъявляемых к качеству результатов ис следований, претендующих на право явиться основой для выработки оптимальных и надеж ных рекомендаций, стратегий и тактик лечения, представляется необходимым рассмотреть во прос о том, какие вообще исследования возмож ны и что является предметом изучения в рамках каждого из них. Все исследования можно подразделить на 2 типа - первичные и вторичные. К первичным исследованиям относятся: а) эксперименты на животных или добро вольцах в искусственных и контролируемых условиях; б) клинические испытания, при которых вме шательство, например, лекарственную терапию, проводят на группе пациентов с последующим ее наблюдением; в) исследования, при которых различные па раметры (гигиенические, физиологические, эпи демиологические и т.д.) измеряют в группах лю дей. Вторичные исследования — это: а) обзоры (несистематические - обобщение результатов первичных исследований; система тические - обобщение первичных исследований на основе жестких критериев; метаанализ - обоб щение количественных данных нескольких ис следований); б) клинические рекомендации - сформули рованные выводы из первичных исследований, касающихся требований к действиям врача; в) анализ принятия решений - на основе пер вичных исследований формирует подходы к управлению здравоохранением или распределе нию ресурсов, позволяет строить "древо" реше ний, которые принимают врачи, пациенты или администраторы при выборе способов лечения или при распределении ресурсов; г) экономический анализ - на основе резуль татов первичных исследований делает вывод о целесообразности финансирования определен ных вмешательств. Достоверность результатов, полученных в ходе различных исследований, определяется применением международных рекомендаций и стандартов: на доклиническом этапе исследования — при менением международных стандартов качест венной лабораторной практики GLP (Good Labo ratory Practice); на клиническом этапе исследования - приме нением международных стандартов качествен ной клинической практики GCP (Good Clinical Practice), международных мультицентровых кли нических испытаний (ММКИ); при использовании биостатистики (во время планирования исследования, обработки и ана лиза полученных данных) — применением меж дународных стандартов качественной статисти ки GSP (Good Statistical Practice); при производстве, транспортировке, хране нии и отпуске лекарств - соблюдением междуна родных стандартов производства лекарств и ап текарских стандартов GMP (Good Manufactured Practice), GPhP (Good Pharmaceutical Practice). О доказательности и информативности ре зультатов, полученных в ходе различных иссле дований, можно судить по принятым критериям качества доказательств. Так, по экспертной оценке Шведского совета по технологии оцени вания качества доказательств в здравоохране нии, доказательства по качеству распределяются (по нарастающей): • описание отдельных случаев • результат наблюдений • поперечные (перекрёстные) исследования (клинико-эпидемиологические - сбор данных в определенный момент в прошлом - анализ исто рий болезней и т.д.) • исследования типа "случай-контроль" (для выявления этиологии заболеваний - определе ние патогенного фактора в прошлом) • когортные исследования (две или более группы, дополнительные наблюдения за здоро выми лицами, используют для прогноза заболе ваемости) • нерандомизированные испытания с исто рическим контролем • нерандомизированные испытания с одновременным контролем • рандомизированные двойные слепые конт ролируемые испытания • систематические обзоры и метаанализы. Доклинический этап исследований В Российской Федерации проведение до клинических исследований регламентируют следующие нормативные правовые акты: Фе деральный закон "О лекарственных средст вах" от 22.06.1998 г. (последняя редакция от 22.08.2004 г.), статья 36 "Доклинические иссле дования лекарственных средств", Приказ No 267 от 19.06.2003 г. "Об утверждении правил лабора торной практики", "Правила лабораторной прак тики (GLP) в РФ". На основании и с учетом вышеуказанных нормативных документов составлено "Руковод ство по экспериментальному (доклиническому) изучению новых фармакологических веществ", Москва, 2005, под редакцией члена-корреспон дента РАМН, профессора Р.У. Хабриева, кото рое соответствует в большей части международ ным рекомендациям "Good Laboratory Practice for non clinical laboratory" (США) и "OECD Prin ciples on Good Laboratory Practice" (Евросоюз). Именно данное "Руководство" в настоящее вре мя является настольной книгой российского ис следователя, проводящего экспериментальное изучение новых фармакологических веществ. Доклинические исследования лекарствен ных средств должны проводиться с учетом ряда общих принципов. Во-первых, любое исследова ние проводится по утвержденному плану с веде нием протокола и последующим составлением отчета. Во-вторых, исследования на животных проводятся в соответствии с международными правилами и этическими нормами. В-третьих, производство, хранение и обращение с исследуе мым лекарственным средством должно осущест вляться в соответствии с правилами GMP, а ис пользование - с утвержденным протоколом ис следования. В-четвертых, исследование должны проводить лица, имеющие необходимое образо вание, подготовку, квалификацию и опыт рабо ты. И, наконец, в-пятых, обязательным условием является функционирование системы обеспече ния и контроля качества проводимых исследова ний как со стороны руководителя исследований, так и лиц, ответственных за мониторинг, из чис ла сотрудников, не участвующих в исследова нии. Требования GLP к уровню проведения экс периментальных (доклинических) испытаний можно условно разделить на две составляющие. Первая - это требования и рекомендации по планированию и проведению экспериментов, подра зумевающие наличие четкой структуры исследо вания и соблюдения общепринятых междуна родных норм при его выполнении. Таким образом, необходимыми условиями проведения доклинического исследования ле карственных средств являются: • наличие протокола исследования, отража ющего цели работы и методы, используемые для достижения этих целей; помимо цели и задач, протокол включает в себя сведения об исследуе мом лекарственном средстве, сведения о препа рате сравнения, используемые методы исследо вания, описание используемой тест-системы, способы и пути введения исследуемого вещества и препарата сравнения, схему исследования и ее обоснование, этические и правовые нормы, оценку эффективности и безопасности исследуе мого вещества, описание методов статистиче ской обработки результатов, порядок составле ния отчета и использованную для планирования проведения экспериментов литературу • проведение экспериментов только на здо ровых животных • наличие контрольной группы • использованиерандомизации • наличие препарата сравнения • использование в работе стандартных опе рационных процедур, в том числе и при содержа нии, кормлении и уходе за животными • применение рекомендуемых тест-систем (схем испытаний и воспроизведения моделей за болеваний) • использование общепринятых и адекват ных для каждого конкретного случая методов статистической обработки. В ходе экспериментов должны вестись чет кие записи результатов, при этом первичные дан ные должны немедленно регистрироваться, под писываться и датироваться для исключения воз можности переписывания или подмены. После окончания проведения исследования все матери алы должны передаваться в архив. При составле нии отчетов по проведенным исследованиям не обходимо придерживаться рекомендованной формы, позволяющей в дальнейшем полно и по дробно анализировать полученные данные и де лать соответствующие заключения. Также неотъемлемой частью проведения до клинических исследований является соблюдение конфиденциальности в отношении любых дан ных, полученных в ходе исследования, в соот ветствии с законодательством Российской Феде рации. Вторая составляющая требований GLP - это требования к материально-технической базе при проведении доклинических исследований. Так, например, помещения, предназначен ные для подобного рода работ, должны распо лагаться и эксплуатироваться таким образом, чтобы обеспечить качественное выполнение ис следования. Обязательно наличие вивария, соот ветствующего требованиям санитарно-эпидеми ологического и ветеринарного законодательства, который позволяет осуществлять изоляцию вновь поступающих и больных животных, раз дельно содержать различные виды животных с соблюдением рационов и режимов кормления, светового режима и т.д. Оборудование и измерительная техника, использующиеся для проведе ния доклинических испытаний, обязательно должны проходить метрологический контроль и калибровку в установленном порядке. Все иссле дуемые и стандартные вещества должны быть изготовлены в соответствии с требованиями GMP и GPhP. В процессе хранения и использова ния веществ необходимо строго соблюдать тем пературный режим, условия и сроки хранения, обеспечивать меры безопасности и т.д. Клинический этап исследований Проведение клинических исследований в РФ регламентирует Федеральный закон "О лекарст венных средствах", в состав которого входит ряд статей, посвященных различным аспектам орга низации клинических испытаний. К ним отно сятся: статья 37. Разрешение и проведение испыта ний лекарственных средств; статья 38. Правовая основа проведения кли нических исследований лекарственных средств и финансирования клинических исследований; статья 39. Клинические исследования лекар ственных средств; статья 40. Права пациентов, участвующих в клиническом исследовании; статья 41. Обязанность субъектов обращения лекарственных средств сообщать о случаях по бочных действий и об особых взаимодействиях лекарственных средств с другими лекарственны ми средствами. В настоящее время клинические исследова ния принято подразделять на следующие фазы: I фаза - клинико-фармакологическое иссле дование (служит для изучения фармакокинети- ческих свойств и подтверждения безопасности нового лекарственного средства (5-10 добро вольцев); II фаза - пилотные (фаза Па) и контролиру емые (фаза Пб) исследования (100-200 больных); Па - поиск дополнительных фармакологиче ских свойств изучаемых веществ; Пб - контролируемые исследования (конт роль исходного состояния, плацебо-контроль, активный контроль); обязательна рандомизация для исключения отличий больных в группах по половому признаку, возрасту, тяжести заболева ния и т.д. (обычно I и II фазы клинических иссле дований проводят совместно); III фаза - расширенные клинические исследо вания (рандомизация, плацебо-контролируемые, неконтролируемые, иногда многоцентровые); IV фаза - пострегистрационные исследо вания - изучение возможностей для расшире ния показаний к применению лекарственных средств, усовершенствования режимов назначе ния и схем лечения (ретроспективные - прово дятся на основании прошлого опыта, проспек тивные - планируются на перспективу до начала набора больных и проводятся по общему прото колу). О достоверности и информативности резуль татов, полученных в ходе клинических исследо ваний, можно судить по принятым в доказатель ной медицине уровням и значениям достоверно сти и доказательности полученных данных. Согласно классификации рекомендаций Международного комитета экспертов АСС/АНА по степени обоснованности, доказательства по уровню значимости распределяются на классы, а доказанность соответствует нескольким уров ням. Значение доказательств Класс I - доказательства и/или соглашение экспертов о том, что лечебное или диагностиче ское вмешательство полезно и эффективно. Класс II - противоречивые данные и/или рас хождение мнений экспертов о пользе/эффектив ности лечения или диагностических мероприя тий. IIа - значимость доказательств/мнений ско рее в пользу вмешательства. IIb - польза или эффект менее убедительны. Класс III - доказательства и/или соглашение экспертов о том, что лечебное или диагностиче ское вмешательство неэффективно и может быть опасно. Уровень доказанности А - по крайней мере, два рандомизирован ных исследования, поддерживающих рекомен дации. В - одно рандомизированное исследование и/или метаанализ нерандомизированных иссле дований, поддерживающих рекомендации. С - консенсус мнения экспертов. Качественность результатов, полученных в ходе клинического этапа исследований, опреде ляется применением международных стандартов качественной клинической практики GCP (Good Clinical Practice), которые предъявляют ряд тре бований к методическому уровню и ходу клини ческих испытаний, при этом необходимым явля ется: • выбор испытуемых с определением клини ческого фенотипа (критерии включения/невклю чения в исследование) • наличие контрольной группы • использованиерандомизации(распределе ние испытуемых в группы методом случайной выборки) • "слепота" исследования (отсутствие ин формации о методе лечения у пациентов, а в ряде случаев и у врачей) • наличие четкой структуры исследования • обозначение границ исследования (основ ных показателей, по которым будет оцениваться эффективность исследуемого метода). Выбор испытуемых перед началом клини ческого исследования должен быть адекватным, с учетом показателей, которые оказывают или могут оказывать влияние на исход заболевания или эффект лекарственного средства. Отбор па циентов следует проводить на основании четких критериев включения/невключения в исследова ние, то есть с определением клинического фено типа, с целью обеспечения однородности попу- ляционной выборки. Обычно критерии отбора базируются на следующих показателях: возраст, пол, диагноз, длительность заболевания, тяжесть заболевания и т.д. Одно из главнейших требований к клиниче ским исследованиям состоит в том, что исследо вание должно быть контролируемым, то есть включать контрольную группу пациентов. Дан ная группа либо не получает никакого лечения, либо получает плацебо - лекарственную форму, не отличающуюся от исследуемого препарата по всем свойствам, но не обладающую терапевтиче ской активностью в отношении оцениваемого признака (так называемый плацебо-контроль или негативный контроль). Известно несколько типов или форм плацебо (подробно см. Ла пин И.П., 2000, 2001). Оно может быть простым (стандартным), когда в составе имеется один из индифферентных ингредиентов - крахмал, тальк, каолин, мел, а для растворов - изотониче ский раствор хлорида натрия. Для более точной имитации используют сложные плацебо, содер жащие дополнительные ингредиенты, имити рующие качества или даже побочные эффек ты, например, цвет, горький вкус, сухость во рту и т. д. Однако использование плацебо не всегда необходимо, а иногда и неэтично. В этих случаях используется метод активного контроля, когда контрольная группа представлена пациентами, получающими другие методы лечения, напри мер, эквивалентными препаратами сравнения, или стандартную терапию. В ряде ситуаций возможно использование исторического контро ля, когда используют данные проведенного в прошлом большого широкомасштабного иссле дования. Это необходимо в том случае, если не существует другого эффективного метода лече ния известной патологии или редкого заболева ния. Если все участники исследования информи рованы о том, какой конкретно метод лечения получает конкретный пациент, исследование но сит название открытого. Для уменьшения по грешностей результатов исследования, связан ных с неоправданными ожиданиями пациента или исследователя, используется так называемое "ослепление". Слепое исследование предполага ет, что испытуемый не имеет информации о ме тодах лечения, и, таким образом, исключается влияние на результаты лечения субъективных факторов. При простом слепом распределение неизвестно пациентам, в двойном слепом - ис следователям и пациентам, в тройном слепом - также и лицам, организующим исследование и анализирующим его результаты. При распределении пациентов по группам необходимо применять процедуру рандомизации, предполагающую назначение испытуемых в группы методом случайной выборки для исключения влияния исходных переменных на конечный результат лечения. При этом распределение вариантов лечения в случайном порядке не мо жет быть достигнуто путем беспорядочного от бора. Истинно случайная процедура отбора мо жет быть осуществлена при помощи не завися щего от человека метода. Известно большое количество методов ран домизации (подробно см. Сергиенко В.И., Бонда рева И.Б., 2001). Так, простая рандомизация ос нована на прямом применении датчиков (таблиц) случайных чисел. Основным недостатком данно го метода является формирование групп, различ ных по численности больных. Метод последова тельных номеров позволяет избежать данного недостатка. Однако численность групп уравно вешивается только к концу процедуры рандоми зации. Метод адаптивной рандомизации под держивает равное число пациентов в группах в течение всей процедуры рандомизации, при этом в начале лечения пациенты распределяются рав новероятно, а затем оценивается численность уже имеющихся групп, и вероятность попасть в группу с большей численностью снижается для очередного испытуемого. При блочной рандоми зации перед началом исследования пациентов условно разделяют на равные блоки. Затем бло ки случайно распределяют, например, пользу ясь таблицей случайных чисел. Повысить эффективность процедуры рандо мизации и улучшить однородность групп позво ляет стратификационная рандомизация. Стра тификация обеспечивает распределение испыту емых по группам лечения с учетом наиболее значимых факторов, существенно влияющих на исход, например, возраста, анамнеза и т.д. Некоторые методы рандомизации основаны на процедурах, заимствованных из теории игр, например, методы "игра на лидера", "однорукий бандит " и другие. Недостатком этих методов яв ляется существенная разница в численности групп, что затрудняет в дальнейшем статистиче ский анализ. Для каждого клинического исследования пе ред его началом должны быть обозначены конеч ные точки или границы исследования, то есть основные конечные показатели, по которым будет оцениваться эффективность изучаемого метода лечения. В качестве конечных точек ис пользуются следующие показатели: • клинические исходы заболевания - изле чение, предотвращение рецидива, снижение не трудоспособности, предотвращение последствий и осложнений, облегчение симптомов и т.д. (исходы заболеваний по приказу МЗ РФ No 303) • качество жизни пациентов • показатели экономического характера (ко эффициент затратной эффективности и т.д.). Приэтомнекоторыеконечныеточкиопреде ляются как жесткие, например, клинические исходы заболеваний, а некоторые как мягкие, на пример, показатели качества жизни. В ряде исследований вместо клинических ис ходов заболевания используется критерий-заме нитель — суррогатные конечные точки. Это от носительно легко измеряемый параметр, пред сказывающий редкий или отдаленный исход токсического фактора (например, загрязняющий агент), терапевтического вмешательства (лекар ственный препарат, хирургическая процедура, совет), но не являющийся сам по себе прямым показателем клинической пользы или вреда. Растущий интерес к промежуточным (суррогатным) конечным точкам обусловлен тем, что, во-пер вых, их использование может значительно уменьшить размер выборки, продолжитель ность и соответственно стоимость клинических испытаний, и, во-вторых, можно оценивать эффекты лечения в ситуациях, когда исполь зование основных показателей сложно или не этично. В оценке лекарственных препаратов наи более часто применяют следующие суррогатные точки: • показатели фармакокинетики (кривые из мерения концентрации препарата или его актив ных метаболитов в зависимости от времени) • показатели измерений in vitro (определе ние средней ингибирующей концентрации анти микробного препарата в культуре бактерий) • макроскопический вид тканей (эрозия сли зистой желудка при эндоскопическом исследо вании) • изменения в уровне "биологических мар керов заболевания" (микроальбуминурия для определения диабетической болезни почек) • рентгенологические данные (затемнение на рентгенограмме грудной клетки). Так, на доклиническом этапе исследований выбор дозы для клинического изучения очень ча сто проводят по суррогатным точкам на моделях заболеваний у лабораторных животных, однако проблема экстраполяции этих данных на заболе вания человека является достаточно сложной. В целом, несмотря на удобства, применение критериев-заменителей требует обязательного доказательства их клинической значимости (по дробно см. Триша Гринхалъх, 2004). И, наконец, каждое клиническое исследова ние должно иметь четкую структуру и прово диться строго в рамках протокола исследова ния. Выделяют следующие типовые модели клинических исследований (подробно см. Серги- енко В.И., Бондарева КБ., 2001): • исследования в одной группе - все испытуе мые получают одну и ту же терапию, и результа ты лечения сравниваются с исходным состояни ем; главный недостаток — отсутствие контроль ной группы для сравнения • исследования в параллельных группах - ис пытуемые нескольких групп получают различные курсы лечения или различные дозы лекарствен ного средства; при этом можно использовать факториальную (многогрупповую) модель - сра зу параллельно принимают участие несколько групп, и неоднородную (прерываемую) модель — на первом этапе все пациенты получают изу чаемое лечение, а затем пациенты, продемон стрировавшие наличие реакции на проводимую терапию, распределяются по группам для прове дения дальнейшего исследования; основные не достатки - высокая стоимость и длительность проведения, необходимость большого количест ва испытуемых • исследования в группах "перекрестной" модели - в отличие от параллельного дизайна по зволяют оценивать эффекты сравнительных кур сов лечения на одних и тех же испытуемых, то есть группы пациентов после рандомизации вначале проходят какой-либо курс лечения (как правило, различный в разных группах), а затем этот курс в каждой группе меняется на другой после определенного ликвидационного периода; основной недостаток - трудности в интерпрета ции результатов вследствие интерференции эф фектов. Помимо условий, обеспечивающих доказате льность и информативность полученных дан ных, исследования должны проводиться с уче том этических норм и стандартов, являющихся результатом международных усилий по согласо ванию различных методов разработки лекарст венных средств (подробно см. Петров В.И., Се дова Н.Н., 2001, 2002). Международные научные и исследователь ские сообщества совместно отказались от ис пользования неэтичных методов ведения испы таний. Ряд документов содержит нормативы практики исследований, включая клинические испытания: • Хельсинкская декларация Всемирной ме дицинской ассоциации от 1964 года, дополнен ная в 1975,1983, 1989 и 2000 гг. • международные правила GLP и GCP • национальныеправилаGLPиGCP • Закон РФ "О лекарственных средствах". Согласно этим документам при проведении исследований необходимо выполнение следую щих условий: • получение одобрения комиссии по этике или этического комитета - только после этого может быть инициировано любое биомедицин ское исследование • в случае клинических испытаний - получе ние информированного согласия от пациентов, то есть осознанного и добровольного согласия на участие после получения полной информации об исследовании. При проведении этической экспертизы науч ных исследований руководствуются принципа ми, включающими в себя: • оценкуиминимизациюрисков • оценку ожидаемой пользы • анализ соотношения риска и пользы • рассмотрение информированного согласия и процесса его получения, подбора испытуемых и их стимулирования к участию в исследова ниях. Кроме того, необходимыми условиями явля ются: • страхование пациентов, участвующих в кли нических испытаниях лекарственных средств, от несчастных случаев • страхование гражданской ответственности лиц, осуществляющих проведение клинических исследований лекарственного средства. Оба вида страхования в качестве выгодопри обретателей при возникновении страхового слу чая подразумевают пациента, участвующего в клиническом испытании. Ниже приведена схема протокола клиниче ского исследования, который должен содержать: 1) цель; 2) вид исследования; 3) методы исследования, включая: • количество пациентов • критерии включения пациентов • критерии исключения пациентов; 4) описание сопутствующей терапии; 5) схему проведения исследования: • резюме о результатах доклинических ис следований, значимых для данных испытаний • описание предполагаемого риска и поль зы для испытуемых • продолжительность исследований • схему назначения препарата • лабораторные анализы и инструмен тальные обследования • визиты; 6) критерии прерывания исследования; 7) критерии оценки результатов исследова ния; 8) этические вопросы; 9) статистический анализ; 10) механизмы хранения и передачи данных исследования. «Золотым стандартом» клинических испы таний признано рандомизированное двойное сле пое плацебо-контролируемое исследование. При этом ключевыми процессами, обеспечивающи ми успешность рандомизированных контроли руемых испытаний, являются: • соответствие плана (дизайна) цели ис следования • четкие критерии включения/невключе ния • достаточная выборка, хороню отража ющая свойства популяции • точная установка границ исследования • адекватный статистический анализ • публикация результатов в рецензиру емых источниках. Максимально отвечающими жестким требо ваниям к дизайну, качеству проведения и доказа тельности полученных результатов признаны крупномасштабные (международные или нацио нальные) мультицентровые клинические испы тания (ММКИ) - исследования, проводимые по единой методике и программе одновременно в нескольких лечебных учреждениях. Некоторые авторы приравнивают результаты подобных ис следований к метаанализу. План мультицентровых исследований вклю чает на основе клинической гипотезы: • цель исследования -•--•*-. . . • единый протокол исследования • выборку из нескольких тысяч пациентов во всех точках мира • наблюдение за выбывшими из исследова ния больными • электронную карту с круглосуточной тех нической поддержкой • аудит центров, проводящих исследования. Несмотря на доказательность и высокий уро вень проведения контролируемых клинических испытаний, при рассмотрении результатов одно го или ограниченного числа исследований сохра няется возможность формирования неадекват ных представлений о достоинствах и недостат ках того или иного метода лечения, поскольку достаточно часто результаты разных исследова ний оказываются противоречивыми. Решить данную проблему призваны систематические или систематизированные обзоры, представля ющие собой серьезные научные исследования, материалом для которых служит совокупность результатов всех рандомизированных контроли руемых исследований, что позволяет провести адекватные обобщения научных результатов. Составление систематических обзоров проводят, как правило, крупные международные или на циональные центры доказательной медицины, объединенные Международной организацией «Кокрановское сотрудничество». Выполнение таких обзоров предусматривает следующие этапы: 1) планирование - с определением основной цели обзора, определение критериев отбора ин формации, определение способов оценки резуль татов, методы статистического анализа и т.д.; 2) систематический информационный поиск с выявлением всех источников, соответству ющих цели обзора; 3) оценка каждого источника по установлен ным критериям качества описываемого исследо вания; 4) обобщение результатов многих исследова ний с выведением объединенного результата - метаанализ. Таким образом, основным инструментом си стематизации и обобщения результатов является метаанализ - методология объединения разно родных и выполненных разными исследователя ми испытаний, касающихся одной проблемы, на основе статистического синтеза и предназначен ная для повышения достоверности оценок одно именных результатов Главным требованием к информативному мета- анализу является наличие адекватного система тического обзора. Результаты метаанализа обыч но представляют в виде графика и отношения шансов - суммарного показателя, отражающего выраженность эффекта. Существует несколько разновидностей метаанализа: • кумулятивный метаанализ позволяет по строить кумулятивную кривую накопления оце нок при появлении новых данных • проспективный метаанализ - разработка метаанализа планируемых испытаний • проспективно-ретроспективный мета анализ - объединение новых результатов с ранее опубликованными •метаанализ индивидуальных данных ос нован на изучении результатов лечения отдель ных больных (ограничен изучением основных заболеваний, лечение которых требует крупно масштабных капиталовложений). Преимущества метаанализа очевидны - при обобщении испытаний со статистически недо стоверными доказательствами обеспечивается суммарный достоверный результат, позволя ющий сформулировать точные оценки, вынести верное клиническое решение и устранить воз можные ошибки. Обобщение всей вышеприведенной инфор мации позволяет вывести критерии достоверно сти источников информации об эффективно сти лекарственных средств, при этом общепри нято разделение их на 4 уровня: A. Высокая достоверность. Информация основана на заключениях сис тематических обзоров, полученных путем поис ка данных из всех опубликованных клинических испытаний, критической оценки их качества и обобщения методом метаанализа. B. Умеренная достоверность основана на ре зультатах по меньшей мере нескольких незави симых рандомизированных контролируемых клинических испытаний. C. Ограниченная достоверность основана на результатах по меньшей мере одного клиниче ского испытания, не удовлетворяющего крите риям качества, например, без рандомизации. D. Неопределенная достоверность - утверж дение основано на мнении экспертов, при этом клинические исследования отсутствуют. Помимо получения доказательств эффек тивности и безопасности определенного метода лечения, необходимо определить, насколько оп тимальным будет его применение в практике. Доказательная медицина не рассматривает проб лемы сравнительной стоимости программ лече ния, а врачу и организатору здравоохранения для выбора терапевтического метода необходима оценка соотношения их эффективности и стои мости, причем в сравнительном аспекте и в тех условиях, для которых решение должно быть принято. Поэтому доказательная медицина тесно связана с фармакоэкономикой и фармакоэпиде- миологией. Фармакоэкономика — медицинская наука, определяющая возможность эффективно го использования ресурсов и средств в здраво охранении. Основным инструментом является фармакоэкономический анализ - комплексный клинико-экономический анализ результатов ис пользования медицинских вмешательств. Фар- макоэпидемиология - наука, изучающая эффек тивность, безопасность и использование лекар ственных средств в реальных условиях на уровне популяции или больших групп людей, способ ствуя при этом рациональному и приемлемому, с точки зрения соотношения «стоимость/эффек тивность», применению наиболее эффективных и безопасных лекарственных средств. (Посколь ку освещение данных аспектов не является це лью данной лекции, подробно см., например, Учебное пособие «Прикладная фармакоэконо- мика»/Под ред. академика РАМН В.И. Петро ва. - М. .ТЭОТАР-Медиа, 2005 г.) Сведения об эффективности методов лече ния, их влиянии на качество жизни и данные фармакоэкономических и фармакоэпидемиоло- гических исследований являются главными кри териями при составлении формулярной системы и разработке фармакотерапевтических стандар тов. При этом под формулярной системой подра зумевается система управления лекарственным обеспечением, строго регламентирующая при менение лекарственных средств с целью оптими зации фармакотерапии наиболее распространен ных заболеваний и снижения финансовых затрат на ее применение, а под фармакотерапевтиче- скими стандартами - схемы лечения опреде ленных заболеваний и синдромов, разработан ные и утвержденные главными и ведущими спе циалистами с целью достижения максимального терапевтического эффекта с наименьшими фи нансовыми затратами. Таким образом, процесс формирования стан дартов медицинской помощи, основанной на принципах доказательной медицины, можно представить в виде пирамиды, в основании кото рой находится доказанная информация об эф фективности и безопасности терапевтических воздействий, полученная с использованием международных правил и рекомендаций по со блюдению качества при соответствующей дея тельности (GLP, GCP, GSP, GMP, GPhP и т.д.). Последующее преломление через призму эконо мической целесообразности в процессе фармако- экономического и фармакоэпидемиологическо- го анализа приводит к разработке национальных формулярных систем и как квинтэссенции дан ного процесса - формированию фармакотера певтических стандартов. В заключение хотелось бы указать основные информационные ресурсы по доказательной медицине |