работа со служебными приложениями. Дюрягин Артём ТПСЛ 130. Дюрягин Артём тпсл 130 Methods in ecology
 Скачать 14.98 Kb.
|
|
Дюрягин Артём ТПСЛ 130 Methods in ecology Because ecologists work with living systems possessing numerous variables, the scientific techniques used by physicists, chemists, mathematicians, and engineers require modification for use in ecology. Moreover, the techniques are not as easily applied in ecology, nor are the results as precise as those obtained in other sciences. It is relatively simple, for example, for a physicist to measure gain and loss of heat from metals or other inanimate objects, which possess certain constants of conductivity, expansion, surface features, and the like. To determine the heat exchange between an animal and its environment, however, a physiological ecologist is confronted with an array of almost unquantifiable variables and with the formidable task of gathering the numerous data and analyzing them. Ecological measurements may never be as precise or subject to the same ease of analysis as measurements in physics, chemistry, or certain quantifiable areas of biology. In spite of these problems, various aspects of the environment can be determined by physical and chemical means, ranging from simple chemical identifications and physical measurements to the use of sophisticated mechanical apparatus. The development of biostatistics (statistics applied to the analysis of biological data), the elaboration of proper experimental design, and improved sampling methods now permit a quantified statistical approach to the study of ecology. Because of the extreme difficulties of controlling environmental variables in the field, studies involving the use of experimental design are largely confined to the laboratory and to controlled field experiments designed to test the effects of only one variable or several variables. The use of statistical procedures and computer models based on data obtained from the field provide insights into population interactions and ecosystem functions. Mathematical programming models are becoming increasingly important in applied ecology, especially in the management of natural resources and agricultural problems having an ecological basis. Методы в экологии Поскольку экологи работают с живыми системами, обладающими многочисленными переменными, научные методы, используемые физиками, химиками, математиками и инженерами, требуют модификации для использования в экологии. Более того, эти методы не так легко применяются в экологии, и результаты не так точны, как те, которые получены в других науках. Например, физику относительно просто измерить прирост и потерю тепла от металлов или других неодушевленных предметов, которые обладают определенными константами проводимости, расширения, характеристик поверхности и тому подобного. Однако, чтобы определить теплообмен между животным и окружающей средой, физиолог-эколог сталкивается с множеством почти не поддающихся количественной оценке переменных и с огромной задачей сбора многочисленных данных и их анализа. Экологические измерения никогда не могут быть такими точными или поддаваться такому же легкому анализу, как измерения в физике, химии или некоторых поддающихся количественной оценке областях биологии. Несмотря на эти проблемы, различные аспекты окружающей среды могут быть определены с помощью физических и химических средств, начиная от простой химической идентификации и физических измерений и заканчивая использованием сложных механических устройств. Развитие биостатистики (статистики, применяемой для анализа биологических данных), разработка надлежащего экспериментального проекта и усовершенствованные методы отбора проб в настоящее время позволяют использовать количественный статистический подход к изучению экологии. Из-за крайних трудностей контроля переменных окружающей среды в полевых условиях исследования, связанные с использованием экспериментального проектирования, в основном ограничиваются лабораторией и контролируемыми полевыми экспериментами, предназначенными для проверки воздействия только одной переменной или нескольких переменных. Использование статистических процедур и компьютерных моделей, основанных на данных, полученных на местах, позволяет получить представление о взаимодействии населения и функциях экосистем. Модели математического программирования приобретают все большее значение в прикладной экологии, особенно в управлении природными ресурсами и сельскохозяйственных проблемах, имеющих экологическую основу. |