выб. Выборка. Формирование выборки. Выборка в количественных и качественных исследованиях
 Скачать 1.07 Mb.
|
Тема: Формирование выборки. Выборка в количественных и качественных исследованиях.Министерство здравоохранения Республики Казахстан Министерство просвещения и науки Республики Казахстан ТОО «Западно- Казахстанский Высший медицинский колледж» 09130100 «Сестринское дело» 5AB09130101 «Прикладной бакалавр СД» Проверила: Алибаева Г.А Выполнила: Сапакова А.И Группа: ПБСД-32 План:ПопуляцияВыборка в качественных исследованияхФормирование выборкиПопуляция («Р» в PICO) - это вся совокупность случаев, в которых заинтересован исследователь. Например, если бы мы изучали американских медсестер с докторскими степенями, население можно было бы определить, как всех граждан США, которые являются зарегистрированными медсестрами (RNS) и которые имеют степень PhD, DNSc, DNP или другую степень докторантуры. Другими возможными группами населения могут быть все пациенты, перенесшие операцию на сердце в больнице принцессы Александрии в 2015 году, все женщины с синдромом раздраженного кишечника в Швеции или все дети в Канаде с муковисцидозом. Население не ограничивается только людьми. Популяция может состоять из всех больничных записей в конкретной больнице или всех образцов крови в конкретной лаборатории. Какой бы ни была основная единица, популяция включает в себя совокупность элементов, в которых заинтересован исследователь.Квалификационные критерииИсследователи должны определить критерии, которые определяют, кто находится в популяции. Рассмотрим популяцию американских студентов-медсестер. Включает ли эта популяция студентов-медсестер всех программ ухода? А как насчет того студента, который вернулся в школу медицинских сестер для получения степени бакалавра? Исследователь должен рассмотреть точные критерии, по которым можно было бы решить, будет или нет человек классифицироваться как член популяции. Критерии, определяющие характеристики популяции, являются критериями приемлемости или критериями включения.Иногда популяция также определяется характеристиками, которыми люди не должны обладать (т.е. критерии исключения). Например, популяция может быть определена так, чтобы исключить людей, которые не могут говорить на языке исследования. Размышляя о способах определения популяции и определения критериев приемлемости, важно учитывать, может ли полученная выборка быть хорошим примером структуры популяции. Валидность – научного исследований повышается, когда имеется хорошее соответствие между критериями приемлемости и составом популяции.Критерии приемлемости для исследования часто отражают иные соображения, чем вопросы исследования. Критерии приемлемости могут отражать одно или несколько из следующих условии:
Формирование выборкиВыборка - это процесс отбора случаев для представления всей совокупности и позволяющая делать выводы о ней. Выборка - это множество элементов совокупности, которые являются наиболее базовыми единицами, о которых собираются данные. В исследовании ухода за больными такими элементами чаще всего являются люди. Двумя ключевыми характеристиками при оценке выборки в количественном исследовании являются репрезентативность и размер.Репрезентативная выборка - это выборка, ключевые характеристики которой близки к характеристикам населения. Если популяция в исследовании пациентов составляет 50% мужчин и 50% женщин, то репрезентативная выборка будет иметь аналогичное гендерное распределение. Если выборка не является репрезентативной для популяции, то внешняя и внутренняя валидность находятся под угрозой. Некоторые методы отбора выборки с меньшей вероятностью могут привести к необъективным выборкам, чем другие, но в любом случае, репрезентативность никогда не может быть гарантирована. При количественном исследовании всегда возможны ошибки, которые исследователи стремятся минимизировать и, по возможности, оценить их величины.Выборки делятся на два типа: вероятностные и невероятностные. Вероятностная выборка предполагает случайный выбор элементов. В ней исследователи могут указать вероятность того, что элемент популяции будет включен в выборку. Данные выборки имеют большую репрезентативность.В невероятностных выборках элементы выбираются неслучайными методами. Оценить вероятность того, что каждый элемент будет включен в такую выборку - невозможно.Поэтапный отбор выборкиИногда участники исследования отбираются в несколько этапов, что называется многоступенчатым отбором. На первом этапе выбираются крупные подразделения (такие как больницы или дома престарелых). Затем, на следующем этапе, отбираются индивидуумы. В поэтапной выборке можно комбинировать вероятностную и невероятностную выборку. Например, первый этап может включать в себя преднамеренный (неслучайный) отбор объектов исследования. На втором этапе с помощью специальных процедур из этого числа объектов отбираются отдельные случайные индивидуумы.Выборка в количественных исследованиях Удобство выборкиУдобство выборки влечет за собой использование наиболее удобных доступных людей в качестве участников. Например, медсестра, которая проводит исследование подросткового риска в ближайшей от нее местной средней школе. Проблема с удобной выборкой заключается в том, что те, кто доступен, могут быть нетипичными представителями всей популяции. Иногда исследователи, ищущие людей с определенными характеристиками, помещают рекламу в газете, вывески в клиниках или публикуют сообщения в социальных сетях. Эти «удобные» подходы подвержены предвзятости, потому что люди выбирают себя в качестве добровольцев в ответ на опубликованные уведомления и, вероятно, отличаются от тех, кто не откликнулся на них.Квотная выборкаКвотная выборка - это выборка,в которой исследователь идентифицирует слои населения и определяет, сколько участников требуется от каждого слоя. Используя информацию о характеристиках населения, исследователи могут гарантировать, что различные сегменты представлены в выборке в той пропорции, в которой они встречаются в процессе популяции.Предположим, нам было интересно изучить отношение студентов-медсестер к работе с больными СПИДом. Доступное население - это школа сестринского дела с 500 студентами бакалавриата; желательная выборка – 100 студентов. Наиболее простой процедурой было бы распространение вопросников в классах посредством удобной выборки. Предположим, что мы подозреваем, что студенты мужского и женского пола имеют разное отношение к больным СПИДом. Удобная выборка может привести к слишком большому количеству мужчин или женщин. В этом примере выборка удобства чрезмерно представлена женщинами и недопредставлена мужчинами. Однако мы можем установить «квоты» таким образам, чтобы выборка включала соответствующее число участников из обоих слоев. Целевая выборка. При формировании целевой выборки исследователи намеренно выбирают людей, которые, особенно хорошо осведомлены в рассматриваемых вопросах.Простая случайная выборка. Простая случайная выборка является наиболее простой вероятностной схемой выборки. В простой случайной выборке исследователи устанавливают структуру выборки, составляют список элементов, из которых будет выбрана выборка. Если бы студенты-медсестры в Университете Коннектикута были доступным населением, то список этих студентов был бы основой выборки.Если бы единицей отбора проб были больницы на 300 коек или более крупные больницы в Тайване, то список всех таких больниц был бы основой отбора.Иногда совокупность определяется в терминах существующей выборки.Например, если бы мы хотели использовать список регистрации избирателей в качестве основы выборки, мы должны были бы определить население города как жителей, которые зарегистрировались для голосования.Характеристики качественного исследовательского дизайна:
Качественные исследования и их планированиеКачественные исследования, как правило, требуют предварительного планирования. При полном отсутствии планирования выбор дизайна может быть фактически ограничен. Например, исследователи могут рассчитывать на 6-месячный период сбора данных, но, возможно, им придется быть готовыми (финансово и эмоционально) проводить исследование дольше, чтобы собрать все данные. Предварительное планирование особенно полезно в отношений следующего:
Таким образом, при планировании качественных исследований необходимо учитывать всевозможные непредвиденные обстоятельства, которые могут потребовать принятия решений уже после начала исследования. Особенности качественных исследованийКачественные исследования редко поддаются сравнению (например, сравнивая детей, у которых есть и нет злокачественных новообразований). Тем не менее, закономерности, возникающие в данных, часто свидетельствуют о том, что определенные сравнения являются релевантными и информативными. Действительно, как отметил Морс (2004) в редакционной статье в Qualitative Health Research - «все описания требуют сравнений». Конечно, сравнения иногда планируются в качественных исследованиях (например, сравнение мнений медсестер и пациентов о том или ином явлении). Кроме того, проводя качественное исследование, иногда можно запланировать возможность сравнения, выбирая в качестве участников разные группы людей.Пример сравнения в качественном исследовании: Ллойд и коллеги (2014) изучили переживания женщин после радикальной вагинальной трахелэктомии на ранней стадии цервикального рака. В углубленном исследовании приняли участие двенадцать женщин.Исследователи обнаружили значительные различия у женщин, которые были выявлены в ходе интервью. Они обнаружили, например, что одинокие женщины чувствуют себя более уязвимыми при появлении новых отношений. Удобство выборкиИсследование часто начинается с планирования удобной выборки, которая иногда упоминается в качественных исследованиях как добровольная выборка. Иногда исследователи нуждаются в привлечении в качестве участников исследования добровольцев, которые обнаруживают себя сами.Например, если бы мы хотели изучить переживания людей с частыми кошмарами, нам было бы трудно идентифицировать потенциальных участников.В такой ситуации мы можем набирать выборку участников, размещая объявление на доске объявлений, в газете или на интернет-сайтах с просьбой к людям с частыми ночными кошмарами связаться с нами. В этой ситуации мы были бы менее заинтересованы в получении репрезентативной выборки людей с кошмарами, чем в получении разнообразной группы, представляющей различные переживания с кошмарами. Выборка в качественных исследованиях Такой отбор прост и эффективен, но не являетсяпредпочтительным, даже в качественных исследованиях. Ключом к качественным исследованиям является извлечение максимально возможной информации из нескольких случаев в выборке. Удобная выборка может также хорошо работать с участниками, которые должны набираться из конкретного клинического учреждения или из конкретной организации. Пример удобной выборки: Senden и коллеги (2015) изучили, как пожилые пациенты и их семейные опекуны принимают диагноз рак и лечение, и как их опыт взаимно влияет друг на друга. Для исследования была набрана подходящая выборка пожилых людей с диагнозом рак в бельгийскойуниверситетской больнице.Выборка по типу «снежного кома» В качественных исследованиях, как и количественных, исследователи иногда используют выборку по типу «снежного кома» или «цепочки», прося ранних участников привлечь других в исследование. Выборка «снежного кома» имеет явные преимущества по сравнению с удобной выборкой при большой популяции. Целевая выборка Качественная выборка может начинаться с добровольцев-информаторов и может дополняться новыми участниками в виде «снежного кома», но многие качественные исследования в конечном итоге развиваются в целенаправленную (или целеустремленную) стратегию выборки, т. е. отбор случаев, которые принесут наибольшую пользу исследованию. Теоретическая выборка Паттон (Patton, 2002) описал теоретическую выборку (или выборку, основанную на теории) как стратегию, включающую отбор инцидентов, фрагментов жизни, периодов времени или людей на основе их возможных проявлений или предоставления важных теоретических данных. Литература 1.Учебное пособие Принципы планирования и проведения исследований в сестринском деле. Дербисалина Г.А., Жунусова Д.К.,Землянская Н.С.,Бекбергенова Ж.Б.,Умбетжанова А.Т.,Нургалиева Н.К.с.61-79. 2. Калиева Ш.С., Минакова Н.А. Информационно-дидактический блок по основам доказательной медицины, учебное пособие, Караганда – 2013. [стр.79-84] СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! |