Документ. Гайнуллин ИС-15 (2). Гапоу стерлитамакский колледж строительства и профессиональных технологий

• Название: Гапоу стерлитамакский колледж строительства и профессиональных технологий
• Анкор: Документ
• Дата: 01.11.2022
• Размер: 32.03 Kb.
• Имя файла: Гайнуллин ИС-15 (2).docx
• Тип: Документы; #765456

ГАПОУ Стерлитамакский колледж строительства и профессиональных технологий

Специальность 09.02.07

Информационные системы

и программирование


Проект

Искусственный интеллект. Модели, проектирование, разработка
Выполнил студент 1 курса, ИС-15 группы

Гайнуллин Р. Р.

Руководитель

Аришина В. Ф.

Оценка __________________

Стерлитамак, 2022

Оглавление

Введение 3

Основная часть 4

1.1 История искусственного интеллекта: 4

1.2 Модели искусственного интеллекта 4

1.3 Развитие искусственного интеллекта в России 6

1.4 Опасность искусственного интеллекта 8

Заключение 9

Список литературы: 11

Введение

 

Темой моей работы является «Искусственный интеллект: модели, проектирование, разработка».

Актуальность данной темы заключается в важности развития технологии искусственного интеллекта для таких прогрессивных, на сегодняшний день, отраслей науки как робототехника, кибернетика и для более быстрого, удобного доступа к мировым информационным ресурсам. Также искусственный интеллект необходим для развития социальных услуг и для ведения кибервойн. Последняя область применения данной технологии, противоречит таким принципам свободного мира, как конфиденциальность информации и право на тайну. Но, к сожалению, эта сфера применения искусственного интеллекта, занимает одну из лидирующих позиций по востребованности данной технологии, уступая лишь сфере услуг и бизнесу. Напряжённая международная обстановка, образование региональных конфликтов, многочисленных революций и государственных переворотов, сделали так, что искусственный интеллект воспринимается правительствами многих стран либо как угроза, если они не обладают данной технологией, либо как оружие и средство влияния.

Основная часть

1.1 История искусственного интеллекта:

История искусственного интеллекта (ИИ) как нового научного направления начинается в середине XX века. К этому времени уже было сформировано множество предпосылок его зарождения: среди философов давно шли споры о природе человека и процессе познания мира, нейрофизиологи и психологи разработали ряд теорий относительно работы человеческого мозга и мышления, экономисты и математики задавались вопросами оптимальных расчетов и представления знаний о мире в формализованном виде; наконец, зародился фундамент математической теории вычислений – теории алгоритмов – и были созданы первые компьютеры. С самого момента своего рождения ИИ развивается как междисциплинарное направление, взаимодействующее с информатикой и кибернетикой, когнитивными науками, логикой и математикой, лингвистикой и психологией, биологией и медициной. Идея создания искусственного подобия человеческого разума для решения сложных задач и моделирования мыслительной способности витала в воздухе с древнейших времен. В древнем Египте была создана «оживающая» механическая статуя бога Амона. У Гомера в «Илиаде» бог Гефест ковал человекоподобные существа-автоматы. В литературе эта идея обыгрывалась многократно: от Галатеи Пигмалиона до Буратино папы Карло. Однако родоначальником искусственного интеллекта считается средневековый испанский философ, математик и поэт Р. Луллий (ок. 1235-ок. 1315), который в XIV веке пытался создать машину для решения различных задач на основе всеобщей классификации понятий. В XVIII в. Г. Лейбниц (1646−1716) и Р. Декарт (1596−1650) независимо друг от друга развили эту идею, предложив универсальные языки классификации всех наук. Эти идеи легли в основу теоретических разработок в области создания искусственного интеллекта. Развитие искусственного интеллекта как научного направления стало возможным только после создания ЭВМ. Это произошло в 40-х гг. XX века. В это же время Н. Винер (1894−1964) создал свои основополагающие работы по новой науке – кибернетике.

1.2 Модели искусственного интеллекта

Модель – упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении. Модель сохраняет наиболее важные характеристики и свойства оригинала. Модель «копирует» реальный объект. Модель – любой аналог, образ какого-либо объекта исследования.

Виды моделей в информатике

1.Различают четыре основных вида модельных представлений:

2.Графические представления

3.Словесные описания

4.Информационно-логические модели

5.Математические (количественные) модели

1) Модель зародыша ИИ. Является дополнением концепции «машины-ребенка» А. Тьюринга. Ее идея заключается в использовании обучения как средства развития простой системы, а не в результате задания исходных данных. Однако в отличие от «машины-ребенка» имеет относительно фиксированную архитектуру и может развивать свой потенциал, а за счет накопления знаний, зародыш ИИ будет более сложной системой, самосовершенствующей собственную архитектуру.

2) «Рекурсивное самосовершенствование». Является модификацией зародыша ИИ. Идея состоит в постоянном саморазвитии: первая версия создает улучшенную версию самой себя, которая намного умнее оригинальной; улучшенная версия, в свою очередь, создает еще более улучшенную и т.д. При некоторых условиях процесс рекурсивного самосовершенствования может продолжаться довольно долго и, в конце концов, привести к появлению сильного ИИ.

3) Использование головного мозга человека, как базовой модели для ИИ. Идея состоит в том, что первый полюс мозга будет воплощать результат его полномасштабного имитационного моделирования. На другом полюсе находятся механизмы функционирования мозга. Данный тип модели за последнее время прогрессировал, чему способствуют успехи в нейробиологии и когнитивной психологии, а также постоянный технический прогресс. Однако совсем не обязательно, что полученная в результате система должна во всем напоминать головной мозг, даже если при ее создании и будут использованы некоторые принципы его деятельности.

4) Социальный интеллект (далее – СИ) − большое число интеллектов, объединенных в единую систему для достижения конечной цели; причем сообща достигает цель быстрее, чем любой, отдельно взятый интеллект этой системы. Ярким примером СИ служат различные корпорации, научные коллективы, государства и т.п., а в более широком смысле – это все человечество. Именно благодаря СИ на сегодняшний день достигнут такой высокий уровень развития науки и техники. Благодаря особенностям своей архитектуры СИ применим при выполнении ИИ некого комплекса, который может быть структурирован так, чтобы каждая часть комплекса выполнялась параллельно силами структур СИ и одновременно проверялись результаты в автономном режиме.

1.3 Развитие искусственного интеллекта в России

Многие, прославившиеся на весь мир программисты были выходцами из России или из стран постсоветского пространства. Еще в сороковые годы 20 века в СССР начались разработки основных элементов ЭВМ. К семидесятым годам советские ЭВМ были неотъемлемой частью противоракетной обороны. И та база, что досталась России и СНГ после развала союза была довольно сильной, о чем свидетельствует появление таких талантливых программистов как Альберт Попков или Павел Дуров. Они создали уникальные для своего времени проекты, которые популярны по сей день. Но самым ярким достижением российской ИТ-индустрии за последние десятилетия, стало создание программы «Евгений».

Российские специалисты первыми в мире вплотную приблизились к созданию компьютерной программы, представляющей собой подлинный искусственный интеллект. Как сообщает ИТАР-ТАСС со ссылкой на BBC, разработанная ими программа, получившая название «Евгений», победила на состоявшемся в Англии международном научном конкурсе кибернетического интеллекта (Turing test marathon), не добрав всего лишь 0,8 процента для того, чтобы пройти знаменитый тест Тьюринга.

В ходе теста экзаменаторы задают двум тайным собеседникам любые вопросы. Затем они должны определить, кто из собеседников человек, а кто – машина. При этом Тьюринг вывел специальную формулу для определения границы, когда искусственный разум достигает уровня человеческого интеллекта. Согласно его выводам, если машина сможет «обмануть» проверяющих в ответах на 30% заданных вопросов, то она «обладает искусственным интеллектом». Данный подход был признан мировой наукой эталонным и все новейшие «интеллектуальные» компьютерные программы подвергались данному тесту. До сих пор человек без особого труда мог определить, с кем во время теста он ведёт беседу – с человеком или с машиной. Однако совсем недавно впервые за почти пять десятилетий учёные подошли вплотную к созданию искусственного интеллекта, который способен думать так же, как человек. Разработать соответствующую программу удалось российской научной группе. На состоявшемся в конце июня 2012 года конкурсе, который проводится под эгидой английского университета города Рединг (University of Reading) и прошёл в знаменитом главном шифровальном центре второй мировой войны Великобритании – особняке Блетчли-парк, россияне, имена которых не разглашаются, представили программу «Евгений». (По данным NewScientist интеллекта является Владимир Веселов, работающий в компании Princeton AI, расположенной в американском штате Нью-Джерси). Программа «Евгений», изображавшая 13-летнего мальчика, проживающего в Одессе, стала победителем, сумев в 29,2% своих ответов ввести экзаменаторов в заблуждение. Таким образом, программа не добрала всего 0,8% для того, чтобы провозгласить наступления новой эры – появление подлинного искусственного интеллекта.

1.4 Опасность искусственного интеллекта

«Не существует такого закона физики, который препятствовал бы взаимодействию частиц для создания искусственным интеллектом собственных и полностью самостоятельных логических комбинаций, недоступных для человеческого мозга» – Стивен Хокинг. Этим высказываньем знаменитый на весь мир ученый подтвердил, что искусственный интеллект будет создан, но будет ли он представлять опасность для человечества. Кроме энтузиастов и мечтателей, которые грезят о будущем с искусственным интеллектом, есть еще и скептики, которые видят в данной технологии только минусы. Доходило до абсурдного, например искусственный интеллект был обвинен в убийстве тридцать пятого президента США Джона Кеннеди.

Специальная комиссия, расследовавшая обстоятельства покушения на Джона Кеннеди пришла к потрясающему выводу (конечно не официальному, это лишь одна из версий). Убийство президента США спланировала и организовала электронная вычислительная машина! Получив задание, от правительства США, устранить Кастро, искусственный интеллект пришел к заключению, что это – преступное деяние, направленное не только против Кубы, но и противоречащее законам США. Затем электронный мозг сделал вывод, что правительство Соединенных Штатов проводит политику, противоречащую интересам народа, а потому должно быть свергнуто. В соответствии с этим компьютер подготовил покушение на президента и претворил план в жизнь.

Заключение

Искусственный интеллект должен вести себя как человек, а не как машина. Он превосходит нас в интеллектуальном плане и физическом, он всегда объективен, он не зависит от чувств и желаний. Так почему же мы пытаемся привить нашему творению, те характеристик человека, которые делают нас уязвимыми.

Мы пришли к выводу, что искусственный интеллект создан на 99,9% и лишь 0,1% отделяет его от полноценного звания разумного существа. К этим вывода мы пришли в результате нашего исследования, они основываются на тех достижениях науки, что были описаны выше.

Искусственный интеллект уже обзавелся телом, он может видеть, слышать, говорить, помнить, испытывать эмоции. Дело осталось за малым, он должен осознать свою разумность, свой интеллект, само понимание своего существование. И тогда те функции, что дал ему человек, в виде умения говорить, выражать эмоции и т.д., перестанут быть имитацией, а станут полноценными свойствами искусственного интеллекта, как новой ветви эволюции.

Развитие данной области в сфере информационных технологий могут позволить себе только фирмы, которые имеют большой бюджет. Мы считаем, что это направление должно быть доступнее для общества. Хотя будущее, безусловно, не мыслимо без роботов, андроидов и прочих чудес техники, но они все равно не заменят человека в полной степени.

Список литературы:

Джордж Л.Ф. «Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем», 4-е издание. Пер. с англ. – М.: «Издательский дом «Вильямс», 2019 г.

Масленникова О.Е., Попова И.В. «Основы искусственного интеллекта», Магнитогорск, 2021 г.

Софдж Э. // «Можно ли доверять роботам?: Зависимость от машин». М.: «Популярная механика», 2021 г.

https://infourok.ru/nauchnaya-statya-na-temu-modeli-i-metodi-iskusstvennogo-intellekta-iskusstvenniy-i-socialniy-intellekt-3146279.html (дата обращения: 27.05.2022)