Аналитик данных (1). Главная задача аналитика ответить на вопросы бизнеса и предложить решение
 Скачать 0.7 Mb.
|
|
Аналитик данных: каждому бизнесу нужен аналитик Аналитик данных помогает руководству принимать быстрые и правильные решения на основе данных. Он собирает и обрабатывает информацию, находит взаимосвязи, проверяет гипотезы и оценивает успех проекта. Аналитик разбирается в продукте и бизнес- процессах компании. Он — незаменимый участник команды. Главная задача аналитика — ответить на вопросы бизнеса и предложить решение. С каждым годом объем данных, которые собираются в интернете, только растет. Встроенные в смартфоны датчики следят за нашим поведением: что мы ищем, что заказываем, как проводим время. Чтобы информация помогала бизнесу создавать полезный продукт, ее надо обработать и проанализировать. Поэтому аналитики данных нужны всем — профессия останется перспективной и востребованной надолго. Как понять, что работа аналитика для вас Вам будет легче освоить профессию, если: Любите точные науки: математику, физику, экономику; Нравится искать причинно- следственные связи; Не пугает программирование: вы уже пробовали или хотите научиться кодить; Знаете английский на базовом уровне; Любите общаться с людьми. Сколько зарабатывает аналитик данных 70 000 ₽ от 140 000 ₽ 160 000–300 000 ₽ 1–3 года Младший аналитик, который владеет базовыми навыками профессии, зарабатывает в среднем от 70 000 ₽. За год работы новичок, который развивается, проявляет инициативу и берется за нестандартные задачи. Он вырастает до уровня специалиста. А нижняя планка зарплаты повышается до 140 000 ₽. Зарплата старшего аналитика начинается уже от 160 000 ₽ и доходит до 300 000 ₽. IT-сфера стремительно движется: сидеть несколько лет на одном месте и делать только привычные задания не получится. Даже опытные аналитики постоянно учатся и развиваются — и обучение будет занимать много времени. Чем занимается аналитик данных Если коротко — много разговаривает и работает с цифрами. Функции аналитика в разных сферах могут отличаться, но чаще всего он общается с заказчиками, получает от них задания и выбирает инструменты для работы оптимизирует трудоемкие продуктовые и маркетинговые задачи проводит сравнительное тестирование; ищет данные для маркетинговых стратегий и бизнес-процессов готовит отчеты со своими рекомендациями, помогает заказчикам увидеть возможности для роста бизнеса. Какими навыками владеет аналитик данных Профессиональные навыки аналитика Собирает, преобразует и анализирует данные с помощью SQL Работает с бизнес-метриками и сложными функциями, знает различные методы обработки данных в Excel Использует Power BI для визуализации данных Программирует на Python: обрабатывает данные из различных источников, проводит статистические тесты, ищет закономерности Знает основы математической статистики: проверяет гипотезы и готовит выводы из исследований Обладает аналитичесим мышлением: умеет раскладывать задачи на составляющие, оценивать их сложность. Личностные качества аналитика Самостоятелен и проактивен: умеет искать информацию, инициативен, способен принимать решения и отвечать за результат Умеет общаться с коллегами и заказчиками: решать конфликтные ситуации и не создавать их Эффективно управляет своим временем: расставляет приоритеты и не прокрастинирует Погружается в контекст бизнеса: разбирается в продукте и процессах. Чтобы быстро расти и развиваться в IT-сфере, недостаточно знать только основные и владеть профессиональными («жесткими») навыками. Руководители ценят сотрудников, у которых хорошо развиты личностные качества, — «мягкие» навыки. Почему аналитик данных — перспективная профессия Со временем некоторые профессии перестанут существовать: водитель, бухгалтер, кассир — их заменят роботы. Все больше руководителей понимают — решения, принятые на основе анализа данных, помогают сокращать затраты и быстрее увеличивать прибыль. Спрос на сильных аналитиков уже превышает предложение. Работа в основном удаленная: вы не привязаны к городу, а в некоторых компаниях — даже к стране. К примеру, в Skyeng аналитики дружно путешествуют и работают за пределами России. Аналитикам данных это не грозит. Объем информации, которую надо обрабатывать, будет лишь расти. Куда расти аналитику данных Профессия аналитика данных откроет перед вами новые возможности в мире IT. С опытом вы поймете, куда тянет больше В продуктовую аналитику — зарплаты начинаются от 80 000 ₽ В специалисты по машинному обучению — с доходом от 110 000 ₽ В разработчики — получают от 110 000 ₽. Начните учиться на Аналитика данных прямо сейчас На курсе «Аналитик данных» от Skypro. Мы подготовили программу с учетом основных требований работодателей к вакансиям junior-аналитиков. Поддержка кураторов и наставников поможет не бросить обучение. К концу курса вы будете готовы к собеседованиям и сможете найти первую работу аналитика данных. Узнать больше |