финалочка моя. Характеристика инфраструктурных отраслей региона. 3

• Название: Характеристика инфраструктурных отраслей региона. 3
• Дата: 18.12.2018
• Размер: 1.08 Mb.
• Имя файла: финалочка моя.docx
• Тип: Документы; #60862
• страница: 30 из 33

Коэффициенты являются значимыми. Параметр отражает зависимость от двух прошлых периодов.

Таблица 3.43- Коэффициенты автокорреляции переменной (Х1)

	0,825063	0,853629	0,832191
13120	1312	1300	1295
1312	1300	1295	1286
1300	1295	1286	1279
1295	1286	1279	1271
1286	1279	1271	1265
1279	1271	1265	1259
1271	1265	1259	1251
1265	1259	1251	1243
1259	1251	1243	1234
1251	1243	1234	1227
1243	1234	1227	1218
1234	1227	1218	1211
1227	1218	1211	1206
1218	1211	1206	1200
1211	1206	1200	1196
1206	1200	1196	1193
1200	1196	1193	1152
1196	1193	1152	1147
1193	1152	1147	1132
1152	1147	1132	0
1147	1132	0	0
1132	0	0	0

Так как более точной является Q-статистика Льюнга-Бокса, для анализа она является более предпочтительной. Анализ автокорреляции в программе Statistica помимо коэффициентов автокорреляции автоматически рассчитывает Q-статистику Льюнга-Бокса и значимость для каждого коэффициента. Проверка значимости по Q-статистике Льюнга-Бокса равна

Коэффициенты являются значимыми. Параметр отражает зависимость от двух прошлых периодов.

Таблица 3.44- Коэффициенты автокорреляции переменной (Х2)

	0,854681	0,83164	0,895825
8	8	4	7
8	4	7	5
4	7	5	5
7	5	5	5
5	5	5	4
5	5	4	4
5	4	4	3
4	4	3	4
4	3	4	3
3	4	3	3
4	3	3	3
3	3	3	2
3	3	2	1
3	2	1	1
2	1	1	1
1	1	1	1
1	1	1	1
0,945	0,837	0,812	0,875
0,837	0,812	0,875	0,821
0,812	0,875	0,821	0
0,875	0,821	0	0
0,821	0	0	0

Так как более точной является Q-статистика Льюнга-Бокса, для анализа она является более предпочтительной. Анализ автокорреляции в программе Statistica помимо коэффициентов автокорреляции автоматически рассчитывает Q-статистику Льюнга-Бокса и значимость для каждого коэффициента. Проверка значимости по Q-статистике Льюнга-Бокса равна

Коэффициенты являются значимыми. Параметр отражает зависимость от двух прошлых периодов.

Таблица 3.45- Коэффициенты автокорреляции переменной (Х3)

	0,932642	0,91694	0,905449
7	6	5	5
6	5	5	4
5	5	4	3
5	4	3	4
4	3	4	4
3	4	4	3
4	4	3	3
4	3	3	4
3	3	4	1
3	4	1	1
4	1	1	1
1	1	1	1
1	1	1	1
1	1	1	1
1	1	1	1
1	1	1	1
1	1	1	1
0,885	0,874	0,792	0,787
0,874	0,792	0,787	0,766
0,792	0,787	0,766	0
0,787	0,766	0	0
0,766	0	0	0

Так как более точной является Q-статистика Льюнга-Бокса, для анализа она является более предпочтительной. Анализ автокорреляции в программе Statistica помимо коэффициентов автокорреляции автоматически рассчитывает Q-статистику Льюнга-Бокса и значимость для каждого коэффициента. Проверка значимости по Q-статистике Льюнга-Бокса равна