Идентификационный анализ состояния оборудования и отклонения технологических режимов на скважинах СВН. вкр. Идентификационный анализ состояния оборудования и отклонения технологических режимов на скважинах свн

• Название: Идентификационный анализ состояния оборудования и отклонения технологических режимов на скважинах свн
• Анкор: Идентификационный анализ состояния оборудования и отклонения технологических режимов на скважинах СВН
• Дата: 24.02.2022
• Размер: 2.34 Mb.
• Имя файла: вкр.docx
• Тип: Реферат; #372163
• страница: 13 из 16

Разработка алгоритма на основе полученной блок-схемы

Для разработки алгоритма на основе полученной блок-схемы был использован высокоуровневый язык программирования Java компании Oracle.

Также была использована интегрированная среда разработки программного обеспечения IntelliJ IDEA. IntelliJ IDEA — интегрированная среда разработки программного обеспечения для многих языков программирования, в частности Java, JavaScript, Python, разработанная компанией JetBrains (рисунок19).



Рисунок 19 – Интегрированная среда разработки IntelliJ IDEA

Для описания разработанного алгоритма будет использовано словесное описание. Словесное описание алгоритма — это, по существу, обычный язык, но с тщательным отбором слов и фраз, не допускающих лишних слов, двусмысленностей и повторений. Дополняется язык обычными математическими обозначениями и некоторыми специальными соглашениями.

Алгоритм описывается в виде последовательности шагов. На каждом шаге определяется состав выполняемых действий и направление дальнейших вычислений. При этом, если на текущем шаге не указывается какой шаг должен выполняться следующим, то осуществляется переход к следующему шагу.

Работа алгоритма начинается с определения кода объекта, который идентифицирует скважину среди большого количества скважин СВН (рисунок 20).



Рисунок 20 – Код для определения кода объекта (скважины)

Далее мы определяем тег-коды для параметров, которые необходимо для дальнейших исследований, используя функцию telHelper (рисунок 21).



Рисунок 21 – Код для определения тег-кодов для параметров, полученных с датчиков

Используя интерфейс List, создаем массив необходимых параметров, необходимых для исследований (рисунок 22).



Рисунок 22 – Создание массива параметров

Далее получаем архивные данные параметров с веб-сервиса. Для этого используем функции класса DataUtil (рисунок 23).



Рисунок 23 – Получение архивных данных параметров

Для правильного определения нужных данных массового расхода необходимо учесть тот факт, что для анализа состояния оборудования необходимо получить данные только при включенном ПЭД (рисунок 25). Для этого определил правильный период работы ПЭД. Написал функцию для определения начала работы и конца работы ПЭД (рисунок 24).



Рисунок 24 – Функция для определения правильного периода работы ПЭД



Рисунок 25 – Получение периода работы ПЭД

Далее необходимо с помощью цикла пройтись по массиву работы ПЭД для определения данных массового расхода в эти периоды. После этого необходимо задать условия, при которых значения массового расхода будут меньше 0,9 и определить эти периоды (рисунок 26).



Рисунок 26 – Цикл для определения массового расхода в период работы ПЭД

После этого с помощью условия определяем следующее: если период времени, при котором значения массового расхода меньше 0,9, равен или больше 7 минут, выводим сообщение, что произошла потеря подачи.

4. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

4. 
   
   

   1. Анализ экономической деятельности предприятия

Основной целью ООО НТЦ «А2И» является производство и поставка высокоэффективных и конкурентоспособных «умных» приборов, оборудования и программного обеспечения, а также предоставления инжиниринговых услуг в области автоматизации производства для нефтегазодобывающих предприятий. Клиентами ООО НТЦ «А2И» являются нефтяные компании РФ и зарубежных стран.

Компания разрабатывает и производит средства измерения, шкафы функциональных контроллеров для сбора и обработки телеметрических данных и программные средства различного назначения. ООО НТЦ «А2И» имеет необходимый и достаточный набор программных модулей собственной разработки для построения системы дистанционного контроля и управления (АСДКУ) на основе облачных технологий «интернета вещей».

Мероприятия направленные на увеличение добычи СВН:

• 
  Увеличение добычи СВН за счёт запуска в эксплуатацию и освоения скважин УПСС (Ашальчинского, Мельничного, Южно-Екатериновского и Аверьяновского поднятий) и скважин этапа проекта СВН-3200 (Морозного, Подлесное, Архангельского поднятий) в декабре 2020 года составит 402 т/сут;
  
• 
  Дополнительной технологией увеличения текущей добычи СВН является технология закачки растворителя. Однако в настоящий момент согласно экономическим расчётам, стоимость растворителя для достижения окупаемости технологии должна быть не более 9210 рублей за тонну, для получения ИДД=1,2 – не более 6120 рублей за тонну. При реализации мероприятий по закачке растворителя с 1.09.2020г., прогнозируемое увеличение суточной добычи СВН в декабре 2020 года составит 78 т/сут.;
  
• 
  Согласно мероприятиям, планируется остановка отбора жидкости с добывающих скважин Грядинского поднятия (текущая добыча СВН 44 т/сут) 02.09.2020г. до запуска котельной «Грядинская», так как по результатам гидродинамического моделирования определен критический срок эксплуатации залежи без компенсации отбора жидкости закачкой пара не более 2 месяцев, с целью предотвращения негативного влияния на геолого-физические характеристики пласта и снижения КИН. Запуск котельной «Грядинская» планируется произвести 15.09.2020г. С учетом сроков повторного освоения скважин, прирост суточной добычи СВН в декабре 2020г. составит 76 т/сут.;
  

На текущий момент в эксплуатации находятся 24 залежи СВН, разработка которых планируется до 2038 года. Максимальная добыча СВН по данным залежам достигается в 2021 году и составит 3432 тыс. тонн нефти, что на 3,7% или на 122 тыс. тонн больше, чем в 2020 году. По поднятиям проекта СВН-1900 (12 поднятий) в 2021 году прогнозируется падение добычи вследствие выработки запасов. Дополнительно планируются мероприятия по расширению и увеличению эффективности проекта разработки залежей СВН, при реализации которых максимальная годовая добыча прогнозируется в 2022 году на уровне 3715 тыс. тонн.

Ввод новых поднятий с учетом проведения ГРР на терригенных коллекторах.

В текущем году завершаются основные геологоразведочные работы по терригенным отложениям СВН, в последующие годы планируется поиск объектов, расположенных между опоискованными площадями. Подготовка ТЭО изученных поднятий проводится по мере геологического доизучения и расчета необходимых затрат. В текущей стратегии заложено, что для ускорения разработки новых залежей их ввод будет осуществлен без утверждения проектных документов на разработку и обустройство. По части поднятий, попадающих в охранные зоны источников водоснабжения населенных пунктов, запланирован поиск альтернативных вариантов обеспечения водой без отмены по экологическим причинам. По Солдатскому поднятию был запланирован ввод в разработку с 2021 года. В настоящее время работы по строительству приостановлены, ведутся исследования. По результатам исследований будут сделаны выводы о целесообразности дальнейшей разработки (максимальная добыча 51 тыс. тонн в год была запланирована в 2022 году).

Зоны залежей уплотняющей сеткой и боковые горизонтальные стволы

По разрабатываемым залежам СВН запланировано вовлечение в разработку краевых и неохваченных разработкой зон залежей уплотняющей сеткой скважин (УПСС) с размещением на участках нефтенасыщенных толщин от 10 до 6 м и бурением боковых горизонтальных стволов (БГС) для вывода дефектных скважин на проектный дебит. Потенциал неразбуренных частей в разрабатываемых залежах составляет 84 скважины. В настоящее время проекты добуривания скважин 2-х поднятий (Дымное и Ново-Чегодайское) готовятся к защите на инвестиционном комитете. На других 5 поднятиях ведутся работы по оконтуриванию. Необходимо отметить, что большая часть УПСС – это пароциклические скважины (83%), поэтому их вклад в общую добычу значительно меньший.

Методы увеличения нефтеотдачи (МУН)

Планируется применение следующих МУН для повышения коэффициентов охвата и вытеснения:

• 
  технология закачки растворителей для увеличения эффективности добычи СВН была испытана в рамках ОПР на Ашальчинском поднятии, в результате которого получили среднесуточный прирост на 1 скважину 0,65 т/сут нефти. При дальнейшей реализации технологии на остальных залежах, прогнозируемая дополнительная добыча СВН составит 111,2 тыс. тонн нефти за 5 лет реализации технологии с максимальным годовым приростом в 2022 году в объеме 41,1 тыс. тонн. При этом для успешной реализации данной технологии необходимо снижение стоимости растворителей.
  
• 
  технология закачки пенных систем планируется к проведению в качестве ОПР в 2020 году. При подтверждении эффективности технологии по результатам ОПР, прогнозируемая дополнительная добыча СВН составит 15,0 тыс. тонн нефти за 4 года реализации технологии с максимальным годовым приростом в 2022 году в объеме 5,5 тыс. тонн.
  

Карбонаты

По мере разработки новых технологий добычи СВН обеспечивающих эффективную разработку карбонатных коллекторов прогнозируется ввод в эксплуатацию карбонатных залежей СВН с 2027 года.

Цифровизация

При реализации роботизированных функций контроля и управления режимами работы скважин на месторождениях СВН эффектообразующими показателями сокращения недоборов нефти являются повышение скорости реагирования персонала на инциденты и оптимизация времени работы периодического фонда. Итоговый эффект (ожидаемый) за 2020 год составит 5,4 тыс. тонн нефти. Суммарный эффект за период 2020-2030 гг., с учётом ввода дополнительных поднятий составит 83,6 тыс. тонн нефти.