Практическая работ по УП 4356343. Индивидуальное задание на производственную (преддипломную) практику
 Скачать 96.75 Kb.
|
|
3.2 Подготовка данных для реализации предмета проектирования Подготовка данных для реализации предмета проектирования для автоматизации учёта клиентов включает в себя следующие пункты: 1. Сбор информации о клиентах является одним из важных этапов при разработке программного обеспечения для автоматизации учета клиентов. Ниже представлены возможные данные, которые следует собрать о каждом клиенте: 1) ФИО - полное имя клиента. 2) Контактные данные - телефон, email и другие данные, необходимые для связи с клиентом. 3) Адреса доставки - полный адрес клиента, включая район, улицу и номер дома. 4) Предпочтения по доставке - выбранный метод доставки, удобный график доставки и т.д. 5) История заказов - информация о предыдущих заказах, включая дату, номер заказа, товары, сумму заказа и т.д. 6) Комментарии к заказам - дополнительная информация о заказе, которую может оставить клиент, например, пожелания по упаковке или доставке. Все данные о клиентах должны быть сохранены в базе данных для дальнейшей работы с ними в программном обеспечении. 2. Сбор требований к функционалу программного обеспечения для автоматизации учета клиентов включает следующие пункты: Возможность добавления, редактирования и удаления клиентов, включая сведения о ФИО, контактных данных и адресах доставки. Возможность просмотра и анализа заказов и их статусов, включая информацию о дате заказа, номере заказа, сумме заказа, составе товаров, способов доставки и оплаты. Управление данными о клиентах, включая возможность просмотра и редактирования информации, связанной с каждым клиентом, а также создание отчетов о заказах клиента. Возможность фильтрации и поиска информации, включая поиск клиентов по ФИО, адресу, номеру телефона, поиск заказов по дате, номеру заказа или статусу. Наличие автоматического оповещения клиента о состоянии его заказа и сроках доставки. Наличие системы соответствующих скидок и бонусов для постоянных клиентов. Наличие системы учета и просмотра истории заказов клиентов, с возможностью просмотра информации за определенный период времени. Система контроля доступа и защиты данных от несанкционированного доступа к информации о клиентах и заказах. Наличие системы резервного копирования и восстановления данных для обеспечения надежности системы в случае сбоев и ошибок. 3. Структура и формат данных в базе данных определяют организацию и типы информации, которые будут храниться в таблицах. Обычно, в базе данных для электронной коммерции могут быть следующие таблицы: - Таблица клиентов: содержит информацию о клиентах, таких как имя, фамилия, адрес электронной почты, телефонный номер и т.д. - Таблица заказов: содержит информацию о заказах, такую как дата заказа, номер заказа, статус заказа и т.д. - Таблица товаров: содержит информацию о товарах, такую как название, описание, цена, количество на складе и т.д. - Таблица адресов доставки: содержит информацию о городе или регионе доставки, а также деталях доставки. Каждая таблица содержит поля для хранения соответствующей информации, и каждое поле имеет определенный тип данных, такой как целые числа, даты, строки и др. Также таблицы в базе данных могут быть связаны между собой ключом, что позволяет связывать данные в разных таблицах. За счет связи таблиц может быть получена информация, включающая данные из разных таблиц. 4. Подготовка данных для импорта в базу данных - это процесс, включающий в себя следующие шаги: 1) Сбор данных из различных источников. Источниками данных могут быть электронные таблицы, базы данных, CSV-файлы, XML-файлы и другие файлы или источники. 2) Анализ данных. Перед импортом необходимо проанализировать данные и убедиться в их соответствии структуре и формату базы данных. Дополнительные шаги можно включать в проверку целостности данных, такую как проверка наличия дубликатов, отсутствие некорректных значений и др. 3) Сопоставление форматов данных. Если данные имеют разные форматы, необходимо их привести к общему формату. Например, даты могут быть представлены в разных форматах в разных источниках, и их необходимо привести к одному формату. Это может потребовать преобразования данных вручную или с использованием специального программного обеспечения. 4) Создание таблиц базы данных. После анализа данных и их сопоставления форматов необходимо создать таблицы в базе данных, соответствующие импортируемым данным. 5) Импортирование данных. После создания таблиц необходимо произвести импорт данных в базу данных, используя специальное программное обеспечение или SQL-запросы. 6) Проверка и обновление данных. После импорта данных необходимо проанализировать их и убедиться в их соответствии требованиям и структуре базы данных. При необходимости можно произвести обновление или исправление импортированных данных. 5. Разработка четких правил и процедур для заполнения и обработки данных - это важный элемент в поддержании точности и целостности данных в системе. Процедуры для заполнения данных включают в себя следующие шаги: Задать ясные и понятные правила для заполнения данных в различных полях таблицы. Проверка наличия ошибок при вводе данных с помощью программного обеспечения или вручную. Проверка наличия дубликатов и детальный контроль ошибок. Процедуры для обработки данных включают в себя следующие шаги: Задать ясные и понятные правила для обработки данных в различных полях таблицы. Ограничение доступа к важным функциям системы только на основании необходимости. Регулярное резервное копирование данных и сохранение их на отдельном носителе для предотвращения возможных потерь данных. Защита данных с помощью шифрования, фильтраций или других соответствующих методов - для предотвращения неблагонадежного доступа к данным в базе данных. Все эти процедуры и правила необходимо регулярно обновлять и пересматривать для предотвращения возможных отклонений и проблем в жизненном цикле базы данных. 6. Тестирование данных - это процесс проверки информации на ее правильность, полноту и соответствие заданным требованиям перед началом работы с ними в программном обеспечении. Это важный этап в разработке любой системы, который позволяет обеспечить качество данных и предотвратить ошибки в работе приложения. При тестировании данных следует руководствоваться следующими правилами и процедурами: 1) Определение требований к данным - необходимо определить требования к данным, например, формат, тип, размер, структуру и т.д. Это поможет гарантировать соответствие входных данных стандартам и требованиям. 2) Создание тестовых данных - тестирование должно проводиться на специально созданных тестовых данных, которые содержат всевозможные комбинации данных, которые могут быть использованы в продукте. Тестовые данные должны быть максимально разнообразными, чтобы проверить все возможные сценарии использования. 3) Проверка целостности данных - следует проверить целостность данных, чтобы убедиться, что данные не повреждены и не содержат ошибок. Ошибки могут возникнуть в результате искаженной передачи данных, их перезаписи, обрезки, перекодировки и других причин. 4) Проверка правильности данных - важно проверить правильность данных на соответствие их значениям, которые они должны представлять. Например, проверка даты рождения на правильность формата, соответствие возраста данным и т.д. 5) Проверка полноты данных - тестирование должно включать проверку полноты данных, чтобы убедиться, что не пропущены какие-либо данные, такие как некоторые записи или значения. 6) Проверка системных требований - тестирование должно включать проверку соответствия данных системным требованиям внешних систем, которые используются в продукте. 7. Интеграция системы учета клиентов с другими соответствующими системами - это очень важный процесс, который помогает автоматизировать и упростить бизнес-процессы и повысить производительность. Для обеспечения этого процесса следует руководствоваться следующими правилами и процедурами: 1) Определение потребностей и целей - предварительный анализ всех систем, с которыми необходимо интегрировать систему учета клиентов. Необходимо определить целевые функции, данные и процессы, которые должны быть интегрированы, а также сопоставить их друг с другом. 2) Идентификация методов интеграции - определение методов, которые будут использоваться для интеграции систем, например, API, файловые обмены, базы данных и другие. 3) Создание плана интеграции - разработка детального плана интеграции, который включает в себя задачи на каждом этапе, оценку рисков и временные рамки. 4) Интеграция данных - интеграция данных может включать перенос данных из одной системы в другую, обновление данных в режиме реального времени, установку связей между системами, автоматизацию процесса обмена данными и другие методы. 5)Тестирование и отладка - тестирование процесса интеграции, чтобы убедиться в правильности и эффективности интеграции систем. В случае обнаружения ошибок следует провести отладку и внести необходимые изменения. 6) Обучение персонала - важно предоставить обучение персоналу по работе с интегрированными системами, чтобы убедиться, что все работники знают, как использовать системы в рамках их обязанностей. Интеграция системы учета клиентов с другими соответствующими системами может значительно упростить работу и повысить производительность. Для этого необходимо разработать план интеграции, использовать правильные методы и тестировать процесс интеграции для обеспечения высокого качества именно в тех системах, где он необходим. 3.3 Анализ собранного материала по программным средствам Подготовка анализа собранного материала по программным средствам для автоматизации учёта клиентов включает в себя следующие пункты: 1. Рынок учета клиентов развивается стремительно, ведь каждый бизнес нуждается в системе, которая позволяет следить за клиентами и улучшать качество обслуживания. Существует множество производителей программного обеспечения для учета клиентов, но самые популярные из них – это Salesforce, Microsoft Dynamics CRM, Zoho CRM, HubSpot, Bitrix24. Salesforce – это один из самых старых и наиболее используемых на рынке решений для учета клиентов. Ее главная особенность – гибкость настройки под конкретные нужды бизнеса. Программа предоставляет широкий функционал, который включает в себя возможность управления контактами, продажами, маркетингом, технической поддержкой и многое другое. Однако, цена на продукт может быть высокой для малых и средних компаний. Microsoft Dynamics CRM – это решение, которое позволяет управлять клиентами и продажами в более упорядоченной форме. Она работает в сотрудничестве с системами Office 365 и Outlook, а также имеет высокий уровень безопасности. Как и Salesforce, здесь предоставляется широкий функционал, а гибкость настройки поможет адаптироваться различным бизнес-процессам. Стоимость программного обеспечения зависит от версии и пакета, который выберет компания. Zoho CRM – это облачное решение для учета клиентов, которое позволяет управлять продажами, маркетингом и технической поддержкой. Программа имеет интуитивно понятный интерфейс, что упрощает работу пользователей. Большинство функций, которые предоставляет программа, доступны в базовом пакете, а дополнительные модули можно приобрести в любое время. HubSpot – это программное обеспечение, которое предлагает возможность управления всеми бизнес-процессами, которые касаются клиентов и продаж. Его главная особенность – это маркетинговый модуль, который помогает управлять лидами, электронной почтой, социальными медиа и другими компонентами маркетинга. Стоимость программы зависит от версии и пакета, который выберет компания. Bitrix24 – это облачная программа, которая предоставляет возможность управления клиентами, продажами, проектами, задачами и другими аспектами бизнеса. Она имеет широкий функционал и настраивается под конкретные бизнес-потребности. Получить базовый пакет программы можно бесплатно, а дополнительные функции приобретаются за дополнительную плату. Итак, если говорить о сравнительном анализе, то все рассмотренные программы предоставляют широкий функционал для управления клиентами и продажами. Однако, цены и возможности в каждой из них имеют свои особенности. Salesforce имеет наибольшую цену, но гибкую настройку под бизнес-процессы. Microsoft Dynamics CRM работает наиболее удобно с Office 365 и Outlook. Zoho CRM - облачное решение с интуитивно понятным интерфейсом. HubSpot содержит маркетинговый модуль. Bitrix24 – это облачная программа с бесплатным базовым пакетом. В каждом случае компания должна оценивать свои потребности, чтобы определить, какая программа наиболее подходит, и какой бюджет может выделиться на ее приобретение. 2. Определение требований – это процесс выяснения бизнес-потребностей компании и определения основных требований к программному обеспечению для учета клиентов. Для этого обычно проводится анализ используемых методов учета клиентов и выявление слабых мест в процессах, а также определение ключевых функциональных требований, которые необходимы для эффективной работы бизнеса. Кроме того, определение требований включает в себя выяснение возможности интеграции программного обеспечения с другими системами, такими как системы электронной почты, CRM, ERP и прочие. Также необходимо учитывать масштабируемость программы, чтобы она могла расти вместе с бизнесом, и удобство интерфейса, чтобы пользователи могли эффективно работать с программой. Для определения требований важно провести анализ бизнес-процессов, выявить слабые места и оценить эффективность текущих методов учета клиентов. На этапе определения требований также советуется вовлечь пользователей и менеджеров компании, чтобы учесть все стороны бизнеса и предоставить оптимальное программное решение для учета клиентов. 3. Оценка стоимости программного обеспечения для учета клиентов может включать в себя несколько элементов затрат. Приобретение: первое, что нужно учитывать - это стоимость самой программы. Здесь на цену может влиять несколько параметров, таких как комплектация, количество пользователей и дополнительный функционал. Цена может варьироваться от нескольких сотен до нескольких тысяч долларов в год, в зависимости от выбранного решения. Настройка и внедрение: второй элемент затрат связан с настройкой и внедрением программы. Компании в любом случае необходимо приспособить новую программу под свои бизнес-процессы, подключить ее к нужным базам данных, настроить права пользователей и т.д. В зависимости от сложности настроек, эта процедура может занять от нескольких дней до нескольких месяцев. Расходы на этот этап могут варьироваться от нескольких тысяч до нескольких десятков тысяч долларов. Обучение: третий элемент затрат связан с обучением пользователей. Новая программа, как правило, требует времени на освоение, поэтому компания должна рассчитывать на расходы на обучение сотрудников. Стоимость обучения обычно зависит от количества сотрудников, которые будут использовать программу, и составляет от нескольких сот до нескольких тысяч долларов. Поддержка: четвертый элемент затрат - это поддержка программного обеспечения. Практически все программы, которые используются в бизнесе, нуждаются в поддержке и обновлениях. Стоимость обновлений и поддержки может зависеть от выбранного решения. Иногда эта услуга включается в стоимость программы, а иногда она оплачивается отдельно. Операционные затраты: определенные операционные затраты могут возникнуть в результате использования программы. Это могут быть расходы на техническую поддержку, серверное оборудование или облачные вычисления, нагрузку на систему электропитания и т.д. Также может возникнуть необходимость в наеме дополнительного персонала для обслуживания программы. Конечный расход на программное обеспечение для учета клиентов зависит от многих факторов, но также имеет большое значение выбор решения, которое лучше всего подходит под бизнес-процессы и бюджет компании. 4. Интеграция программного обеспечения для учета клиентов с другими системами является важным аспектом реализации эффективного бизнес-процесса в компании. В настоящее время существует множество различных систем, которые используются в бизнесе, таких как бухгалтерские, управление заказами, электронная почта и другие. Поэтому необходимо также учитывать возможность интеграции разрабатываемой программы с существующими системами компании. Прежде всего, необходимо определить системы, с которыми программа должна интегрироваться. Далее, необходимо рассмотреть различные технологии и стандарты, используемые в этих системах. Некоторые из самых распространенных технологий для интеграции программного обеспечения для учета клиентов с другими системами включают в себя REST API, SOAP, XML и JSON. REST API - это набор протоколов передачи данных, которые позволяют взаимодействовать с сервером и получать от него нужные данные. REST API является одним из самых распространенных и простых в использовании способов интеграции программного обеспечения с внешними системами. SOAP - это протокол передачи данных, который предназначен для обмена данными между системами. SOAP использует XML для описания сообщений и обеспечения безопасности передачи данных. XML - это язык разметки, используемый для создания структурированных документов, данных и других объектов. XML обычно используется в комбинации с другими технологиями, такими как REST API и SOAP, для обмена данными между различными системами. JSON - это формат обмена данными, который используется для передачи объектов между системами. JSON является легким и удобным способом для обмена данными между системами. Кроме того, помимо технологий интеграции, важно оценить возможности конкретных программ для интеграции с другими системами. Многие известные программы для учета клиентов, такие как Salesforce, Microsoft Dynamics CRM и Zoho CRM, имеют широкий функционал для интеграции с другими системами, такими как системы управления заказами, бухгалтерские системы и другие. 5. Анализ способов миграции данных при переносе программного обеспечения для учета клиентов может быть существенно важен для компании. Данный процесс включает в себя планирование, тестирование, выполнение и окончание миграционного процесса. Следует рассмотреть несколько способов миграции данных для выбора оптимального решения. 1) Ручной импорт данных - предусматривает возможность переноса данных вручную путем экспорта данных из старой системы и импортирования их в новую. С данной опцией будет связана высокая степень риска потери данных, а также затраты на ручной процесс миграции. 2) Электронный обмен данными - осуществляется через использование средств, которые могут отслеживать и импортировать данные из старой системы в новую. С помощью автоматического обмена данными возможно снизить риск ошибок и временные затраты на миграцию. 3) Конвертер данных - в некоторых случаях может применяться специальный конвертер, который осуществляет миграцию данных из старой системы в новую. Однако, возможны проявления несовместимости данных и форматов между старой и новой системами. 4) Обращение к поставщику программного обеспечения - если компания работает с одним и тем же производителем ПО для учета клиентов, можно обратиться к производителю для узнавания о способах миграции данных. Таким образом, при переносе программного обеспечения для учета клиентов рекомендуется использование одного из вышеперечисленных способов миграции данных с целью минимизации затрат, несовместимостей и потери данных 6. Выбор технологий при разработке программного обеспечения (ПО) является важным этапом, поскольку правильный выбор технологии может повысить производительность, улучшить качество и ускорить разработку. Однако, необходимо также принимать во внимание совместимость выбранных технологий с другими системами, которые уже используются в компании. Первым шагом при выборе технологий является определение бизнес-требований к будущему продукту. Необходимо проанализировать, что именно требуется от системы, какие функции необходимо реализовать и какие особенности должны быть включены в разрабатываемое ПО. Затем можно определить, какие технологии могут быть использованы для реализации этих требований. Важно также учитывать, какие технологии уже используются в компании. Если компания уже имеет определенный стек технологий, то может быть целесообразно использовать технологии, хорошо совместимые с уже существующими системами. Например, компания, использующая базу данных Oracle, может захотеть использовать Java, поскольку Java хорошо работает с Oracle. Следующий шаг - провести исследование рынка технологий и определить наиболее подходящие технологии для решения поставленных задач. Необходимо учитывать, какие технологии лучше всего подходят для определенных видов задач и являются более прогрессивными и актуальными на данный момент. Также можно обратиться к опыту других компаний, использующих технологии, которые рассматриваются для разработки ПО. Часто в интернете можно найти отзывы и рекомендации по использованию технологий от других разработчиков. 7. Планирование и контроль являются важными этапами при разработке программного обеспечения (ПО). На этапе планирования определяются цели, качество и временные рамки разработки ПО, а также ресурсы и сроки реализации проекта. Контроль качества программного обеспечения проводится на каждом этапе разработки, в целях обеспечения соответствия требованиям заказчика и качественного исполнения проекта. Определение механизмов контроля качества программного обеспечения в процессе разработки позволяет своевременно выявлять и решать возникающие проблемы, а также снижать риски, связанные с качеством ПО. Это может быть реализовано через систему тестирования, которая позволит проверить работоспособность и соответствие функциональных требований. Планирование этапов тестирования и внедрения программного обеспечения помогает сократить риски и снизить затраты. Тестирование должно проводиться как на стадии разработки, так и на стадии внедрения, позволяя выявить и устранить ошибки и проблемы, которые могут возникнуть при использовании ПО. Также важно учитывать международные и отраслевые стандарты качества, такие как ISO 9001, для обеспечения высокого уровня качества программного обеспечения и удовлетворения потребностей клиентов. Таким образом, планирование и контроль являются важными этапами при разработке ПО, позволяющими снизить риски и затраты, а также обеспечить высокое качество ПО, которое удовлетворит потребности заказчика. Заключение Разработка программного обеспечения является важным процессом в современном бизнесе. При разработке ПО следует учитывать множество факторов, таких как выбор технологий, планирование, контроль и миграция данных. Определение совместимости продукта с уже существующими системами компании является обязательным этапом в разработке. Важно также учитывать международные и отраслевые стандарты качества, для обеспечения высокого уровня качества продукта, которое удовлетворит потребности заказчика и соответствует требованиям рынка. Миграция данных при переносе программного обеспечения для учета клиентов помогает компании сэкономить время и деньги, используя оптимальный способ миграции данных в новую систему. Планирование и контроль являются неотъемлемой частью процесса разработки. Это позволяет выявлять и решать возникающие проблемы, а также повышает качество продукта и удовлетворенность клиентов. Таким образом, все перечисленные выше факторы являются важными и необходимыми для полноценной разработки продукта и удовлетворения потребностей рынка. Список литературы ГОСТ 34.602-2018 "Информационная технология. Защита информации. Методы и средства защиты программного обеспечения". ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2017 "Процессы жизненного цикла программного обеспечения". ГОСТ Р ИСО/МЭК 29110-2017 "Жизненный цикл программных средств для малых организаций". ГОСТ Р 51583-2000. Порядок создания автоматизированных систем в защищенном исполнении. - М. ГОСТ Р 50922-96. Защита информации. Основные термины и определения. - М.: Госстандарт России. ГОСТ 34.320-96 Информационные технологии. Система стандартов по базам данных. Концепции и терминология для концептуальной схемы и информационной базы [Текст]. - Москва: Изд-во стандартов. ГОСТ 34.003-90 Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения [Текст]. - Москва: Изд-во стандартов. ГОСТ Р ИСО 9001-2015 "Системы менеджмента качества. Требования". ГОСТ 34.601-90. Автоматизированные системы. Стадии создания. - М.: Госстандарт России. Литвинова К.А. Разработка программного обеспечения для автоматизации учета клиентов / К.А. Литвинова // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2017. – № 1. – С. 50-55. Матвеев А.А. Автоматизированные системы учета: разработка программного обеспечения для учета клиентов / А.А. Матвеев, И.А. Касьянова // Промышленные информационные системы. – 2016. – № 1. – С. 33-38. Гриценко Е.А. Разработка программного обеспечения для автоматизации учета клиентов: проблемы и перспективы / Е.А. Гриценко, А.С. Скрипицкий // Информатика и математическое моделирование. – 2017. – Т. 8. – № 2. – С. 67-74. Колесников А.И. Автоматизация учета клиентов: технологии и инструменты. - М.: Издательство "Горячая линия-Телеком", 2018. Антонова О.А. Программное обеспечение для автоматизации учета клиентов в малом бизнесе. - СПб.: Питер, 2019. Черникова Н.Ю. Разработка программного обеспечения для учета клиентов с использованием баз данных. - М.: Финансы и статистика, 2020. Смирнов Д.А. Анализ и сравнение современных систем учета клиентов. - М.: Интернет-Университет Информационных Технологий, 2021. Иванов С.М. Проектирование и разработка ПО для учета клиентов в сфере дистрибуции. - М.: Издательский дом "Эксмо", 2023. "Программное обеспечение для автоматизации учета клиентов в малом бизнесе", Антонова О.А., 2018. "Автоматизация учета клиентов: технологии и инструменты", Колесников А.И., 2019. "Анализ и сравнение современных систем учета клиентов", Смирнов Д.А., 2021. "Проектирование и разработка ПО для учета клиентов в сфере дистрибуции", Иванов С.М., 2023. "Конструированиe программных продуктов", Роберт К. Мартин, 2018. "Программирование на Python", Марк Лутц, 2021. |