курсовая работа Безработица. Курсовая_безработица. Инфляционные ожидания и их роль в экономике
 Скачать 152.98 Kb.
|
Анализ инфляционных ожиданий населения РоссииС декабря 2009 г. Банк России измеряет инфляционные ожидания и потребительские настроения населения Российской Федерации. Измерение производится на основе опросов населения, результаты которых используются при разработке и осуществлении денежно-кредитной политики. В частности, ответы респондентов на вопрос «Как, на ваш взгляд, будут меняться цены на основные потребительские товары и услуги в ближайшие один-два месяца?» позволяют производить квантификацию инфляционных ожиданий. Вместе с тем мало изученной остается проблема выбора респондента при ответе на данный вопрос. Выявление факторов, определяющих выбор респондента, позволит сформировать целостное представление о восприимчивости отдельных групп населения к вербальным интервенциям Центрального Банка и Правительства Российской Федерации относительно будущей инфляции. Различают три вида инфляционных ожиданий: статичные, адаптивные и рациональные. Статичные ожидания предполагают, что экономические субъекты формируют свои ожидания на основе средневзвешенных значений инфляции за ряд предыдущих периодов. Так как в данном случае экономические субъекты ничего не извлекают из прошлого опыта, такие ожидания можно назвать наивными. Адаптивные ожидания предполагают, что экономические субъекты учитывают ошибки в прогнозах прошлых периодов и корректируют свои текущие ожидания. В данном случае инфляционные ожидания будут представлять собой среднюю величину прошлых темпов инфляции, взвешенную на ошибки прогноза прошлых периодов. Рациональные ожидания предполагают учет субъектами всей доступной информации о существующих на данный момент экономических тенденциях и закономерностях. Здесь инфляционные ожидания формируются на основе текущего темпа инфляции с корректировкой на текущие тенденции и закономерности. Как правило, инфляционные ожидания различаются у разных групп населения. Есть основания предполагать, что группы экономических агентов неоднородны по уровню дохода и образования, составу семьи и занятости. Перечисленные факторы могут оказывать влияние на механизмы формирования инфляционных ожиданий, что приводит к их гетерогенности. Так, например, адаптивные ожидания в наибольшей степени присущи населению с невысокими доходами и уровнем экономической грамотности, которые не имеют потребностей и возможностей учета максимальных объемов информации при построении прогнозов инфляции [11]. Рациональные ожидания характерны для более образованных и обеспеченных индивидов, так как они имеют более низкие издержки получения и анализа информационных сигналов, и, при прочих равных условиях, чем более образован индивид, тем больше сигналов текущего периода он воспринимает при формировании инфляционных ожиданий. Более того, чем больший доход имеет индивид, тем большие риски он несет в случае неправильного прогноза инфляции, т.е. тем больше у него стимулов к получению дополнительной единицы информации [8]. Для проверки сделанных выше предположений аналитическим центром Ю. Левады «Левада-Центр» в октябре 2019 г. был проведен статистический анализ результатов опроса населения. Результаты опроса были предоставлены Единым архивом экономических и социологических данных Высшей школы экономики (ЕАЭСД) [7]. Опрос проводился среди взрослого населения. Объем выборки составил 1516 чел. по 46 субъектам Российской Федерации. В ходе опроса использовалась территориальная трехступенчатая стратифицированная выборка домохозяйств. На первом этапе отбирались административные районы субъектов РФ, на втором – населенные пункты или избирательные участки внутри районов, на третьем — производился отбор домохозяйств маршрутным методом. Ключевым вопросом, ответы на который характеризуют инфляционные ожидания населения, является «Как, на ваш взгляд, будут меняться цены на основные потребительские товары и услуги в ближайшие один-два месяца?» При ответе на него респондент использует следующие подсказки: 1) будут расти быстрее, чем сейчас; 2) будут расти так же, как и сейчас; 3) будут расти медленнее, чем сейчас; 4) останутся на нынешнем уровне / не изменятся; 5) будут снижаться. Для анализа воздействия перечисленных ранее факторов на инфляционные ожидания респондента использовалась модель probit. Использование данной модели предполагает наличие бинарной целевой переменной. Поэтому ответы на вопрос были перекодированы следующим образом: 1 = будут расти быстрее, чем сейчас; будут расти так же, как и сейчас; 0 = будут расти медленнее, чем сейчас; останутся на нынешнем уровне / не изменятся; будут снижаться. В качестве предполагаемых факторов использовались следующие индивидуальные характеристики респондента: пол, возраст, образование (средне, среднее специальное, высшее), семейный доход, социальный статус кормильца семьи (безработный, наемный рабочий по контракту, наемный рабочий-сдельщик, индивидуальный предприниматель), размер семьи (число детей, число подростков, число взрослых, число работающих членов семьи), размер населенного пункта. После применения метода максимального правдоподобия к оценке параметров модели probit, были получены результаты, представленные в таблице 2. В колонке «Variable» таблицы 1 указаны имена переменных:
В колонке «Model_1» представлены параметры первой модели. Как видно из данных таблицы 2, значимое воздействие на ожидание роста цен оказывают только два фактора: fam_teen и sourse_sdel_job. При этом с появлением нового подростка в семье вероятность роста инфляционных ожиданий возрастает на 4%, а в случае, если кормилец семьи является рабочим сдельщиком, эта же вероятность падает на 7%. Ожидаемый ранее эффект от дохода и образования респондента не проявился. Таблица 2 - Параметры трех моделей probit.
Из таблицы 2 так же видно, что при построении первой модели использовалась не вся выборка, а только 1100 наблюдений. Это объясняется тем, что более четверти респондентов не указали величину совокупного семейного дохода. Можно предположить, что это явилось причиной отсутствия ожидаемых эффектов от образования и семейного дохода. Далее была предпринята попытка восстановления пропущенных значений переменной ln_fam_inc. Для этого с помощью метода наименьших квадратов была построена регрессионная модель (таблица 3), характеризующая зависимость логарифмов семейного дохода (ln_fam_inc) от следующих факторов:
Таблица 3 –Фрагмент расчета модели семейного дохода  По данным таблицы 3 видно, что на семейный доход значимое влияние оказывают следующие факторы: famjob (с появлением нового члена семьи, занятого на рынке труда, семейный доход в среднем возрастает на 20%), fam_ad (с появлением нового совершеннолетнего члена семьи семейный доход в среднем возрастает на 17%), fam_teen (с появление нового подростка семейный доход в среднем возрастает на 6%), sourse_not_job (потеря работы основного кормильца семьи в среднем приводит к снижению семейного дохода на 34%), sourse_ip_job (семья, где основной кормилец является индивидуальным предпринимателем, в среднем имеет доход на 65% выше по сравнению с остальными семьями), rnp2- rnp5 (чем меньше размер населенного пункта, тем ниже семейный доход). Далее по перечисленным выше факторам были восстановлены пропущенные значения переменной ln_fam_inc. Восстановление производилось с помощью метода k- ближайших соседей, в результате чего была образована новая переменная ln_fam_inc_knn. По новым данным вновь была построена модель probit, параметры которой представлены в столбце «Model_2» таблицы 2. Из таблицы видно, что восстановление пропущенных данных улучшило модель. Теперь на вероятность роста инфляционных ожиданий воздействует следующий набор факторов: ln_fam_inc_knn (с ростом дохода респондента на 1000 руб, вероятность роста инфляционных ожиданий возрастает на 3%), age (с увеличением возраста респондента на 10 лет вероятность роста инфляционных ожидание возрастает на 1%), educ_g2 (вероятность ожидания роста цен для респондентов со средним образованием выше на 4%, чем для респондентов с высшим образованием); эффект от воздействия факторов fam_teen и sourse_sdel_job практически не изменился по сравнению с первой моделью. В колонке «Model_3» таблицы 2 представлены параметры третьей модели probit. В ней предпринята попытка оценить нелинейный эффект от влияния семейного дохода. По данным таблицы видно, что нелинейный эффект статистически незначим. Однако, если все же воспользоваться параметрами при переменных ln_fam_inc_knn и ln_fam_inc_knn_sq можно заключить, что ростом дохода от минимального уровня до 10 000 руб. вероятность ожидания роста цен снижается, с дальнейшим ростом дохода - начинает расти. В итоге проведенный анализ позволяет сделать следующие выводы: неоднородность населения относительно инфляционных ожиданий определяется возрастом индивида, его образованием, величиной семейного дохода, числом подростков в семье и типом занятости кормильца семьи. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||