Главная страница

Майкл ДМерс ГИС. Инициаторы проведения этого новаторского события надеются привлечь к нему внимание мировой общественности и широких масс пользователей географических информационных систем из всех стран.


Скачать 4.47 Mb.
НазваниеИнициаторы проведения этого новаторского события надеются привлечь к нему внимание мировой общественности и широких масс пользователей географических информационных систем из всех стран.
АнкорМайкл ДМерс ГИС.doc
Дата14.03.2018
Размер4.47 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файлаМайкл ДМерс ГИС.doc
ТипДокументы
#16650
страница30 из 38
1   ...   26   27   28   29   30   31   32   33   ...   38

Вопросы

  1. Каковы некоторые очевидные ограничения выполняемого вручную наложения? Какие преимущества дает компьютеризация этого процесса?

  2. Каковы преимущества растрового наложения перед векторным? Каковы недостатки?

  3. Почему наложение является одной из наиболее развитых операций в большинстве современных коммерческих ГИС?

  4. Приведите пример возможного использования наложений "точка в полигоне" и "линия в полигоне" из ваших собственных исследований.

  5. Каковы ограничения наложения типа САПР? Приведите пример того, как такое наложение может сделать невозможным дальнейший анализ результата.

  6. Что такое дасиметрическое картографирование? Как оно может применяться в векторных ГИС? Как - в растровых?

  7. В чем отличия связанных переменных и ограничивающих переменных в дасиметрическом картографировании? Приведите примеры использования тех и других.

  8. Какие проблемы могут возникнуть при сравнении нескольких векторной покрытий? Есть ли подходы к их решению? Что можно сделать перед наложением, чтобы ослабить их?

  9. Приведите примеры того, как элементы дасиметрического картографирования могут быть применены в существующих растровых или векторных ГИС. Почему до сих пор так мало внимания уделяется использованию дасиметрического картографирования в наложении?


Картографическое моделирование





В нашем рассмотрении подсистемы анализа мы двигались шаг за шагом среди разных возможностей моделирования, имеющихся в современных ГИС. Принятая здесь классификация достаточно проста, но не всякая книга по ГИС следует той же схеме, как и не всякий поставщик геоинформационных систем. Некоторые даже не предпринимают попыток к такой классификации; одни дают немало подробностей, другие - лишь общее описание. Но какую бы систему вы ни использовали, и какую бы книгу ни читали, вы обнаружите, что большинство подходов легко сопоставимы с теми, что описаны здесь. Не следует слишком много внимания уделять тому, как именно методы называются, или тому, как они сгруппированы. Функции большинства команд очевидны из их имён.

По мере развития вашего знакомства с ГИС вы быстро обнаружите ограничения использования лишь небольшого подмножества методов для решения более сложных задач. На последующих страницах мы рассмотрим подсистему анализа как упорядоченный набор взаимодействующих операций с картами, которые, совместно, могут использоваться для выполнения очень сложных задач моделирования. Ключ — в том, чтобы увидеть эти сложные модели состоящими из более мелких и простых компонентов. Отдельные компоненты могут реализовываться относительно небольшим числом аналитических операций. Затем они могут объединяться с другими для образования более крупных модулей, дальнейшее объединение которых позволит сконструировать всю модель. Как и любая сложная система, пространственная модель почти всегда может быть разбита на составляющие части.

Данная глава подчеркивает значение блок-схем для моделирования. Хотя их выполнение может казаться скучным, оно требует от вас тщательного обдумывания номенклатуры покрытий и элементов данных, которые нужны для выполнения анализа. Оно помогает выявлять недостающие покрытия или многократно используемые покрытия еще до завершения модели. По моему мнению, построение блок-схем картографических моделей должно быть обязательным предварительным шагом. Оно позволит точно определить цели работы и спецификации конечного продукта.

Исследуйте модели и блок-схемы, приведенные в книге, сравните их с их описаниями. При тщательном рассмотрении вы наверняка найдете пути улучшения подходов или усовершенствования моделей. Рассматриваемые модели не следует считать ни полными, ни единственными решениями предложенных задач, более того, вам стоит подумать об альтернативных путях их решения и соответствующих блок-схемах для каждой. Ваш вариант может оказаться более легким для реализации или более точным по отношению к тому, что моделируется. Практика очень важна как для умения составлять блок-схемы, так и для моделирования.
КАРТОГРАФИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

Термин "картографическое моделирование" (cartographic modeling) [CD. Tomlin and J.K. Berry, 1979] обозначает процесс использования комбинаций команд для ответов на вопросы о пространственных феноменах. Более формально, картографическая модель - это набор взаимодействующих, упорядоченных операций с картами, которые используют как "сырые", так и обработанные данные для моделирования процесса принятия решений о пространственных объектах [Tomlin, 1990]. Рассмотрим это определение подробнее.

Первое условие определения говорит о том, что картографические операции должны взаимодействовать друг с другом. Каждая операция над покрытием должна иметь результат (обычно другое покрытие), который может использоваться следующей операцией.

Допустим, что у вас есть карта типов ландшафта изучаемой области, и вы хотите узнать, имеется ли достаточно большое непрерывное природное пастбище в собственности государства, чтобы ходатайствовать о разрешении выпаса на таковом вашего крупного рогатого скота. Вашей первой операцией является переклассификация покрытия для создания нового покрытия под названием "землепользование" с целью выделения типов землепользования, связанных с типами ландшафта (переклассификация всех луговых полигонов либо как пастбищ, либо как природных лугов). Вы также создаете покрытие под названием "чей_лут", показывающее пастбища, находящиеся в собственности государства, и пастбища в частном владении. Это может потребовать еще одной переклассификации, хотя вы могли сделать эту работу во время первой переклассификации. Следующей операцией будет еще одна переклассификация, создающая покрытие "бол__гос", выделяющее государственные природные пастбища непрерывной площадью не менее 25 га. Эта переклассификация потребует агрегирования ячеек растра для обособления полигонов площадью 25 га и больше (Рисунок 13.1), и вам нужно будет объединить эту операцию с функцией, выделяющей непрерывные полигоны.

Таким образом, вы действуете либо с первоначальными данными, т.е. с исходной картой типов ландшафта, либо с покрытиями, полученными после первой и последующих операций, как с покрытием "бол_гос". Вы также можете видеть, как каждый шаг добавляет данным информационное наполнение посредством установления контекста, с которым они связаны.








1

0

0

1

0

0

0

2

3

2

2

1

1

1

1

2

1

1

0

1

0

0

2

2

2

2

2

2

1

1

2

2

1

1

1

1

1

0

2

2

2

2

2

2

2

1

2

2

1

1

1

1

1

1

2

2

2

2

2

2

1

1

2

0

1

1

1

1

1

1

1

2

2

2

2

0

0

1

1

3

1

1

1

1

1

1

0

0

2

2

0

0

0

0

3

3

1

1

1

1

1

0

0

0

0

3

3

0

0

3

3

0

1

1

1

1

0

0

0

0

3

3

3

3

0

3

0

0

1

1

1

0

0

0

0

0

0

3

3

0

0

2

2

2

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

2

2

2

2

2

2

1

0

0

0

0

0

0

0

0

2

2

2

2

2

2

2

0

0

0

0

0

0

3

3

3

3

2

2

2

2

2

0

1

1

0

0

0

3

3

3

2

2

2

2

2

2

0

0

1

1

1

0

3

3

3

3

2

2

2

2

2

0

0

0

1

1

1

1

3

3

3

2

2

2

2

2

0

0

0

0

1

1

1

1

1

1

3

2

2

2

2

0

0

0

0

0

Исходные значения, представляющие различные типы природных пастбищ. Каждая ячейка представляет 1 га земли

Новые значения, представляющие ранжирование непрерывных участков пастбищ в зависимости от размера: 0=менее 25 га, 1-28 га, 2=41 га, 3=42 га, 4= 44 га.


Рисунок 13.1. Переклассификация областей по размеру. Агрегирование ячеек растра для выделения полигонов площадью 25 га или более.
Наше первоначальное покрытие "землепользование" было не очень специфично. Оно относилось ко всем возможным типам ландшафта в изучаемой области, безотносительно к возможным вопросам. После обработки мы создали покрытие "с добавленной стоимостью" (value-added), с конкретными атрибутами, которые могут сказать, содержит ли это покрытие государственные пастбища достаточной площади.

Мы подходим к последней части рассматриваемого определения. Наши действия с исходными и промежуточными данными направлены на моделирование процесса принятия решения о том, содержит ли рассматриваемое покрытие достаточно большие пастбища в собственности государства. Отрицательный ответ ведет к новым поискам, положительный - к процедуре получения разрешения на выпас скота. Положительный ответ
1   ...   26   27   28   29   30   31   32   33   ...   38


написать администратору сайта