Главная страница
Навигация по странице:

  • «Московский государственный технический университет имени Н.Э.Баумана (национальный исследовательский университет)» (МГТУ им. Н.Э.Баумана )

  • НАУЧНО-УЧЕБНЫЙ КОМПЛЕКС”ИНЖЕНЕРНЫЙ БИЗНЕС И МЕНЕДЖМЕНТ” Кафедра «Экономика и организация производства»(ИБМ-2)ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ №1

  • Цель и задачи данной работы Цель

  • Tаблица 1 - Эмпирическая оценка функции спроса

  • Таблица 2 - Расчет оптимальной цены

  • Прибыль, (Pi - 500)* D(Pi) Прибыль, (Pi - 700)* D(Pi) Прибыль, (Pi - 1000)* D(Pi)

  • Таблица 3 - Оптимальные цены при издержках производителя

  • Инженерный бизнес и менеджмент


    Скачать 255.8 Kb.
    НазваниеИнженерный бизнес и менеджмент
    Дата02.10.2022
    Размер255.8 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаDZ_Ekonometrika1.docx
    ТипУчебный комплекс
    #709275
    страница1 из 2
      1   2

    Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

    «Московский государственный технический университет имени Н.Э.Баумана

    (национальный исследовательский университет)»

    (МГТУ им. Н.Э.Баумана)

    НАУЧНО-УЧЕБНЫЙ КОМПЛЕКС
    ”ИНЖЕНЕРНЫЙ БИЗНЕС И МЕНЕДЖМЕНТ”

    Кафедра «Экономика и организация производства»

    (ИБМ-2)
    ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ №1
    По дисциплине

    «Эконометрика»
    Тема: «Функция спроса и метод наименьших квадратов»
    Вариант № 1
    (Компьютерные мыши)

    Студент _______________________ Зингалев Г.Е.

    (Подпись) (ФИО студента)
    Группа ИБМ6-43Б

    Преподаватель ________________ Куликова С.Ю.

    (Подпись) (ФИО преподавателя)

    Москва

    2022г.
    Цель и задачи данной работы

    Цель данной работы: определить оптимальные цены, которые готовы заплатить потребители за 1 компьютерную мышь, на основе результатов опроса 50 респондентов о максимальной цене.

    Задачи данной работы:

    1. Провести опрос 50-ти человек и узнать, какую максимальную цену они готовы заплатить за 1 компьютерную мышь.

    2. Найти значение функции спроса.

    3. Построить на графике выборочную функцию спроса.

    4. Восстановить функцию спроса методом наименьших квадратов, используя линейную аппроксимизацию.

    5. Рассчитать доверительные границы.

    6. Сопоставить результаты оптимизации на основе выборочной функции спроса.

    7. Сделать вывод.

    Часть 1.
    Построение выборочной функции спроса и расчет оптимальной цены.

    1. Составить выборку из 50 человек.

    2. Провести опрос и узнать, какую максимальную цену готовы заплатить за компьютерную мышь респонденты.

    3. Полученные при опросе цены, руб.: 2000, 1500, 1500, 3500, 3000, 3500, 2000, 2500, 1000, 1500, 4000, 2000, 1800, 3200, 3400, 1500, 2000, 4000, 3500, 4000, 1500, 2000, 3500, 1000, 5000, 1500, 800, 1700, 1600, 2000, 2100, 3000, 2800, 4900, 1400, 4500, 3700, 1400, 1700, 4300, 1200, 2000, 1600, 4000, 2700, 1500, 1800, 2800, 2800, 3700, 3200.

    4. Расположить цены по возрастанию, заполнить таблицу и оценить функцию спроса.

    Tаблица 1 - Эмпирическая оценка функции спроса

    п/п

    Цена руб.

    N повторов

    D (p)

    1

    800

    1

    50

    2

    1000

    2

    49

    3

    1200

    1

    47

    4

    1400

    2

    46

    5

    1500

    6

    44

    6

    1600

    2

    38

    7

    1700

    2

    36

    8

    1800

    2

    34

    9

    2000

    7

    32

    10

    2100

    1

    25

    11

    2500

    2

    24

    12

    2700

    1

    22

    13

    2800

    3

    21

    14

    3000

    1

    18

    15

    3200

    2

    17

    16

    3400

    1

    15

    17

    3500

    3

    14

    18

    3700

    2

    11

    19

    4000

    4

    9

    20

    4300

    1

    5

    21

    4500

    1

    4

    22

    4900

    1

    3

    23

    5000

    2

    2

    Пояснения к таблице:

    № - номера значений цен;

    Цена, руб (Pᵢ) – цены, которые назвали респонденты в порядке возрастания и без повторений (Pᵢ);

    Повторы N(i) - количество повторных цен (Nᵢ);

    Спрос D(pᵢ) – Спрос на данный товар при определённой цене Pᵢ.

    Вывод: 50 респондентов назвали 23 цены за компьютерную мышь.


    Рисунок 1 - Функция спроса

    Проанализировав функцию спроса, можно увидеть, что чем дороже стоит принтер, тем меньше на него спрос.
    Расчёт оптимальных цен

    1. Нахождение значения максимальной прибыли для значения издержек.

    П = (𝑃𝑖 𝑃0) 𝐷(𝑃𝑖) 𝑚𝑎𝑥, где

    P0 издержки производителя или оптовая цена, руб.;

    Pi розничная цена, руб.;

    D(pi) – спрос от цены;

    1. Зададим значение издержек и рассчитаем оптимальные цены при:

    P01 = 100 руб.;

    P02 = 300 руб.;

    P03 = 500 руб.;

    P04 = 700 руб.;

    P05 = 1000 руб.
    Таблица 2 - Расчет оптимальной цены

    п/п

    Цена руб.

    N повторов

    D (p)

    Прибыль, (Pi - 100)* D(Pi)

    Прибыль, (Pi - 300)* D(Pi)

    Прибыль, (Pi - 500)* D(Pi)

    Прибыль, (Pi - 700)* D(Pi)

    Прибыль, (Pi - 1000)* D(Pi)

    1

    800

    1

    50

    35000

    25000

    15000

    5000

    -10000

    2

    1000

    2

    49

    44100

    34300

    24500

    14700

    0

    3

    1200

    1

    47

    51700

    42300

    32900

    23500

    9400

    4

    1400

    2

    46

    59800

    50600

    41400

    32200

    18400

    5

    1500

    6

    44

    61600

    52800

    44000

    35200

    22000

    6

    1600

    2

    38

    57000

    49400

    41800

    34200

    22800

    7

    1700

    2

    36

    57600

    50400

    43200

    36000

    25200

    8

    1800

    2

    34

    57800

    51000

    44200

    37400

    27200

    9

    2000

    7

    32

    60800

    54400

    48000

    41600

    32000

    10

    2100

    1

    25

    50000

    45000

    40000

    35000

    27500

    11

    2500

    2

    24

    57600

    52800

    48000

    43200

    36000

    12

    2700

    1

    22

    57200

    52800

    48400

    44000

    37400

    13

    2800

    3

    21

    56700

    52500

    48300

    44100

    37800

    14

    3000

    1

    18

    52200

    48600

    45000

    41400

    36000

    15

    3200

    2

    17

    52700

    49300

    45900

    42500

    37400

    16

    3400

    1

    15

    49500

    46500

    43500

    40500

    36000

    17

    3500

    3

    14

    47600

    44800

    42000

    39200

    35000

    18

    3700

    2

    11

    39600

    37400

    35200

    33000

    29700

    19

    4000

    4

    9

    35100

    33300

    31500

    29700

    27000

    20

    4300

    1

    5

    21000

    20000

    19000

    18000

    16500

    21

    4500

    1

    4

    17600

    16800

    16000

    15200

    14000

    22

    4900

    1

    3

    14400

    13800

    13200

    12600

    11700

    23

    5000

    2

    2

    9800

    9400

    9000

    8600

    8000


    Пример расчета для случайно выбранных цен:

    Прибыль, (Pi - 100) * D(Pi)

    1. (800 – 100) * 50 = 35000 руб. (При цене 800 рублей)

    Прибыль, (Pi - 300) * D(Pi)

    1. (800-300) * 50 = 25000руб. (При цене 800 рублей)

    Прибыль, (Pi - 500) * D(Pi)

    1. (2000-500) * 32 = 48000 руб. (При цене 2000 рублей)

    Прибыль, (Pi - 700) * D(Pi)

    1. (2800-700) * 21= 44100 руб. (При цене 2800 рублей)

    Прибыль, (Pi – 1000) * D(Pi)

    1. (4500-1000) * 4= 14000 руб. (При цене 4500 рублей)

    Проанализировав таблицу 2, можно сделать вывод, что при первых двух значениях, которые имеют небольшую величину издержек максимальная прибыль достигается в одной цене, а при повышении себестоимости товара максимальная прибыль уменьшается и цена становится намного больше:

    При P01 = 100 рублей максимальная прибыль равна 61600 рублей;

    При P02 = 300 рублей максимальная прибыль равна 54400 рублей;

    При P03 = 500 рублей максимальная прибыль равна 48400 рублей;

    При P04 = 700 рублей максимальная прибыль равна 44100 рублей;

    При P05 = 1000 рублей максимальная прибыль равна 37800 рублей.

    Таблица 3 - Оптимальные цены при издержках производителя

    Р (издержки), в руб.

    Р(оптимальная), в руб

    100

    1500

    300

    2000

    500

    2700

    700

    2800

    1000

    2800



    Проанализировав таблицу 3, можно сделать вывод, если оптовая цена или издержки повышаются, вероятно, повысится и розничная цена. Повышение издержек приводит к снижению прибыли и уменьшению доли покупателей, готовых приобрести товар.

    100 рублей  1500 рублей  44 человек (88%);

    300 рублей  2000 рублей  32 человек (64%);

    500 рублей  2700 рублей  22 человека (44%);

    700 рублей  2800 рублей  21 человек (42%);

    1000 рублей  2800 рублей  21 человек (42%).


      1   2


    написать администратору сайта