Лб 4.2. Инженернотехнический институт Инженернотехнический факультет Кафедра программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем отчёт по дисциплине Распределенные системы обработки информации по лабораторной работе 4. 2
 Скачать 19.63 Kb.
|
|
Приднестровский государственный университет им. Т.Г. Шевченко Инженерно-технический институт Инженерно-технический факультет Кафедра программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем ОТЧЁТ по дисциплине «Распределенные системы обработки информации» по лабораторной работе №4.2 Работу выполнила студент группы ИТ22ДР68ПИ Вороненко Н.И. Руководитель, доцент Федорченко С.Г. Тирасполь, 2022 Структуру объекта информатизации Структура объекта информатизации медицинского искусственного интеллекта (ИИ) может включать в себя следующие составляющие: Сервер: сервер является основным компьютером, на котором размещается ИИ и на котором производится обработка данных. База данных: база данных хранит информацию, необходимую для работы ИИ, в том числе и данные пользователей. Программное обеспечение: программное обеспечение является необходимым компонентом для работы ИИ, оно включает в себя алгоритмы, модели, инструменты для обработки данных и т.д. Интерфейс: интерфейс позволяет пользователям работать с ИИ, вводить данные и получать результаты. Интерфейс может быть веб-интерфейсом, графическим интерфейсом или API. Сеть: сеть позволяет обеспечить взаимодействие между различными узлами информационной системы, в том числе между сервером ИИ и клиентскими компьютерами. Информационные связи в предметной области Информационные связи в медицинском искусственном интеллекте (ИИ) обеспечивают взаимодействие между различными компонентами системы, а также связывают ИИ с другими системами и устройствами. Внутренние связи – это связи между различными компонентами ИИ, например, между базой данных и сервером, между различными модулями программного обеспечения и т.д. Внутренние связи необходимы для того, чтобы обеспечить корректную работу ИИ и обработку данных. Внешние связи: это связи между ИИ и другими системами и устройствами, например, между ИИ и электронным медицинским журналом, между ИИ и медицинскими устройствами для записи и анализа данных. Внешние связи позволяют ИИ обмениваться информацией с другими системами и устройствами, что обеспечивает более полное и точное основание для решения медицинских задач. Связи с пользователем – это связи между ИИ и пользователем, который работает с ИИ через интерфейс. Связи с пользователем могут быть как входящими (пользователь вводит данные или запрашивает информацию), так и исходящими (ИИ предоставляет результаты обработки или предоставляет информацию). Связи с пользователем необходимы для того, чтобы ИИ мог взаимодействовать с человеком и получать от него необходимую информацию. Связи с поставщиками данных – это связи между ИИ и источниками данных, например, между ИИ и базами данных медицинских исследований, между ИИ и регистрами медицинских случаев. Связи с поставщиками данных необходимы для того, чтобы ИИ мог получать необходимую информацию для решения медицинских задач и обновления своей базы знаний. Эти связи позволяют ИИ работать с актуальными и точными данными, что в свою очередь улучшает качество его решений. Обычно медицинский ИИ содержит в себе все эти типы связей, хотя их важность и роль могут различаться в зависимости от конкретной задачи и сферы применения. Например, в ИИ, разработанном для анализа медицинских изображений, связи с поставщиками данных могут играть ключевую роль, в то время как в ИИ, разработанном для обслуживания пациентов через веб-интерфейс, связи с пользователем могут быть наиболее важными. Подсистемы, принадлежащие различным уровням иерархии: Обычно медицинский ИИ состоит из различных подсистем, каждая из которых отвечает за определенную функцию. Эти подсистемы могут быть разбиты на уровни иерархии, в зависимости от их роли и значения в ИИ. Ниже приведены некоторые примеры подсистем, которые могут быть частью медицинского ИИ: Подсистема ввода данных: отвечает за сбор и ввод данных, необходимых для обработки ИИ. Может включать в себя различные интерфейсы, такие как веб-формы, мобильное приложение , устройства ввода, такие как сканеры или сенсоры, а также интеграции с другими системами, например, электронным медицинским журналом (EMR). Подсистема обработки данных: отвечает за анализ и обработку данных, поступающих в ИИ. Может включать в себя различные алгоритмы машинного обучения и нейронные сети, а также инструменты для очистки и предобработки данных. Подсистема вывода результатов: отвечает за предоставление результатов обработки данных пользователю. Может включать в себя различные интерфейсы вывода, такие как веб-страницы, мобильное приложение, графики и диаграммы, текстовые отчеты и т.д. Подсистема управления: отвечает за управление работой ИИ, включая настройку параметров, мониторинг работы и обнаружение и устранение ошибок. Может включать в себя интерфейсы для управления, например, веб-интерфейс или API. Подсистема работы с базами знаний: отвечает за хранение, обновление и использование базы знаний ИИ. Может включать в себя различные базы данных, такие как реляционные базы данных, графовые базы данных или нейронные сети. Подсистема совместной работы: отвечает за совместную работу с другими ИИ и системами, например, с EMR, системами управления заказами или системами оповещения. Подсистема систематизации знаний: отвечает за создание и поддержание структуры знаний в ИИ, чтобы упростить его использование и повысить эффективность. Может включать в себя различные инструменты и методы систематизации знаний, такие как онтологии и тезаурусы. Это неполный список подсистем, которые могут быть частью медицинского ИИ. Конечно, реальная структура ИИ зависит от его целей и функций, а также от технологий, которые используются для его реализации. Функционал каждой подсистемы Подсистема взаимодействия с пользователем: отвечает за прием и отправку данных от и к пользователю. Может включать в себя различные интерфейсы, такие как веб-формы, мобильное приложение, устройства ввода, такие как сканеры или сенсоры, а также интеграции с другими системами, например, электронным медицинским журналом (EMR). Подсистема обработки данных: отвечает за анализ и обработку данных, поступающих в ИИ. Может включать в себя различные алгоритмы и методы обработки данных, такие как машинное обучение, нейронные сети и правила экспертной системы. Подсистема отображения информации: отвечает за предоставление информации и результатов обработки данных пользователю. Может включать в себя различные интерфейсы вывода, такие как веб-страницы, мобильное приложение, графики и диаграммы, текстовые отчеты и т.д. Подсистема управления: отвечает за управление работой ИИ и координацию работы других подсистем. Может включать в себя различные инструменты управления, такие как алгоритмы оптимизации, системы планирования и мониторинга, а также инструменты для управления конфигурацией и обновлением ИИ. Подсистема хранения данных: отвечает за хранение и управление данными, используемыми ИИ. Может включать в себя различные типы хранилищ, такие как базы данных, файловые системы, облачные сервисы и т.д. Подсистема защиты информации: отвечает за защиту данных от несанкционированного доступа, утечки и изменения. Может включать в себя различные инструменты защиты, такие как шифрование, аутентификация, аккредитация, интеграция с системами управления доступом и т.д. Подсистема администрирования: отвечает за управление и настройку работы ИИ, а также за обслуживание и поддержку системы. Может включать в себя различные инструменты и утилиты для управления конфигурацией, мониторинга работы, производительности, логирования и т.д. |