Курсовая Статистика. Исходные данные Статистика в металлургии Решение
 Скачать 77.38 Kb.
|
|
Содержание: Задание 2 10 Задание 3 12 Задание 4 15 Задание 5 17 Задание 6 19 Заключение 21 Список литературы: 22 Исходные данные: Статистика в металлургии Решение Выявление резервов снижения себестоимости должно опираться на комплексный технико-экономический анализ работы предприятия: изучение технического и организационного уровня производства; использование производственных мощностей и основных фондов; использование сырья, материалов и рабочей силы хозяйственные связи. Затраты живого и овеществленного труда в процессе производства составляют издержки производства. В условиях товарно-денежных отношений и хозяйственной особенности предприятия неизбежно сохраняются различия между общественными издержками производства и издержками предприятия. Общественные издержки производства – это совокупность живого и овеществленного труда, находящая выражение в стоимости продукции. Издержки предприятия состоят из всей суммы расходов предприятия на производство продукции и ее реализации. Эти издержки, выраженные в денежной форме, называются себестоимостью и являются частью стоимости продукции. В нее включают стоимость сырья и материалов, топлива, электроэнергии и других предметов труда, амортизационные отчисления, заработная плата производственного персонала и прочие денежные расходы. Наибольшая доля в затратах при производстве стали приходится на сырье и основные материалы, а затем на заработную плату производственному персоналу и амортизационные отчисления. Для анализа уровня и динамики изменения стоимости продукции исрользуется ряд показателей. К ним относятся: смета затрат на производство; себестоимость товарной и реализуемой продукции; снижение себестоимости сравниваемой товарной продукции. Смета затрат на производство – наиболее общий показатель, который отражает всю сумму расходов предприятия по его производственной деятельности в разрезе экономических элементов. В смете отражены: все расходы основного и вспомогательного производств, связанных с выпуском товарной и валовой продукции; затраты на работы и услуги непромышленного характера; затраты на освоение производства новых видов изделий независимо от источника их возмещения. В себестоимость товарной продукции включают все затраты предприятия на производство и сбыт товарной продукции в разрезе калькуляционных статей расходов. Себестоимость единицы продукции показывает затраты предприятия на производство и реализацию конкретного вида продукции в расчете на одну натуральную величину. Предприятие имеет возможность влиять на величину затрат материальных ресурсов, начиная с их заготовки. Сырье и материалы входят в себестоимость по цене их приобретения с учетом расходов на перевозку, поэтому правильный выбор поставщиков материалов влияет на себестоимость продукции. Важно обеспечить поступление материалов от таких поставщиков, которые находятся на небольшом расстоянии от предприятия, а также перевозить грузы наиболее дешевым видом транспорта. При заключении договоров на поставку материальных ресурсов необходимо заказывать такие материалы, которые по своим размерам и качеству наиболее полно соответствуют плановой спецификации на материалы. Основным условием снижения затрат сырья и материалов на производство единицы продукции является улучшение конструкций изделий и совершенствования технологий производства, использование прогрессивных видов материалов. Сокращение затрат на обслуживание производства также снижает себестоимость продукции. Размер этих затрат на единицу продукции зависит не только от объема выпуска продукции, но и от их абсолютной суммы. Чем меньше сумма цеховых и общезаводских расходов, тем ниже себестоимость каждого изделия при прочих равных условиях. Резервы сокращения цеховых и общезаводских расходов заключаются, прежде всего, в упрощении и удешевлении аппарата управления, в экономии на управленческих расходах. В состав цеховых и общезаводских расходов в значительной степени включается также заработная плата вспомогательных и подсобных рабочих. Проведение мероприятий по механизации вспомогательных и подсобных работ приводит к сокращению численности вспомогательного персонала, а, следовательно, и к экономии цеховых и общезаводских расходов. Важнейшее значение при этом имею автоматизация и механизация производственных процессов, сокращение удельного веса затрат ручного труда в производстве. Сокращению цеховых и общезаводских расходов способствует также экономное расходование вспомогательных материалов, используемых при эксплуатации оборудования и на другие хозяйственные нужды. Значительные резервы снижения себестоимости заключены в сокращении потерь от брака и других непроизводительных расходов. Изучение причин брака, выявление его виновника дают возможность осуществить мероприятия по ликвидации потерь от брака, сокращению и наиболее рациональному использованию отходов производства. Себестоимость продукции складывается из затрат, которые разнородны по своему составу и экономическому назначению, роли в изготовлении и реализации продукции. Это вызывает необходимость их классификации. Основными группировками затрат являются группировки по «экономическим элементам» и «статьям затрат». Это объясняется тем, что на основе этих группировок разрабатываются важнейшие документы: смета затрат на производство и калькуляции себестоимости по отдельным видам продукции. Затраты, образующие себестоимость продукции, в соответствии с их экономическим содержанием группируются по следующим экономическим элементам: материальные затраты (за вычетом стоимости возвратных отходов); затраты на оплату труда; отчисления на социальные нужды; амортизация основных фондов; прочие затраты. В элементе «материальные затраты» отражается стоимость: приобретаемых сырья и материалов, непосредственно входящих в состав продукции; покупных материалов, используемых в процессе производства продукции для обеспечения нормального технологического процесса и упаковки продукции; покупных комплектующих изделий и полуфабрикатов; приобретенных со стороны всех видов топлива, расходуемых на технологические цели; всех видов энергии. В элементе «затраты на оплату труда» отражаются затраты на оплату труда персонала предприятия за фактически выполненную работу с учетом сдельных расценок, тарифных ставок, должностных окладов. Здесь учитываются также премии рабочим и служащим за результаты их работы, выплаты компенсирующего характера и др. В элементе «отчисления на социальные нужды» отражаются обязательные отчисления по установленным законодательством нормам органам государственного страхования, в пенсионный фонд, на обязательное медицинское страхование, в фонд занятости. В элементе «амортизация основных фондов» отражается сумма амортизационных отчислений на полное восстановление основных производственных фондов предприятия. К элементу «прочие затраты» относятся налоги, сборы, отчисления в специальные внебюджетные фонды, платежи за предельно допустимые выбросы (сбросы) загрязняющих веществ, по обязательному страхованию имущества, платежи по кредитам, оплата услуг связи, вычислительных центров, плата за аренду, расходы на рекламу и др. С целью контроля за затратами по местам их формирования, направлениям и определения затрат в расчете на единицу определенного вида продукции применяется классификация затрат по калькуляционным статьям расходов. Типовая калькуляция содержит следующие статьи расходов: сырье и материалы возвратные отходы (вычитаются) покупные изделия, полуфабрикаты, услуги промышленного характера сторонних организаций и предприятий топливо и энергия на технологические нужды расходы на оплату труда работников, непосредственно занятых выпуском продукции отчисления на социальные нужды расходы на освоение и подготовку производства расходы на содержание и эксплуатацию машин и оборудования цеховые расходы общезаводские расходы прочие производственные расходы коммерческие расходы (внепроизводственные расходы). Сумма первых десяти составляет «цеховую себестоимость». При добавлении к цеховой себестоимости пунктов 10 и 11 получаем «производственную себестоимость». Добавляя к производственной себестоимости 12 пункт получаем «полную себестоимость». Цветная металлургия России – одна из крупнейших отраслей российской экономики, практически полностью обеспечивающая внутренние нужды национальной промышленности в цветных и редких металлах и в значительных объемах экспортирующая отдельные виды своей продукции в ближнее и дальнее зарубежье. В 1998 г. объемы экспорта цветных металлов были максимальными и достигли 24,8% от всего объема экспорта в дальнее зарубежье. В последние годы несколько увеличился внутренний спрос на цветные металлы, а экспорт снизился. Так, по итогам 9 месяцев 2001 г. доля экспорта цветных металлов в общем объеме экспорта в дальнее зарубежье составила 15,4%.
В январе-сентябре 2001 г. по сравнению с тем же периодом 2000 г. физический объем экспорта никеля снизился на 2,5%, алюминия - 5,3%, меди - 4,6%. Экспортные контрактные цены на никель упали на 33%, на алюминий - на 9%, на медь - на 8%. Ухудшение конъюнктуры мирового рынка цветных металлов в 2001 г. привело к тому, что производители стали все больше обращать внимание на внутренний рынок. Для поддержания внутреннего спроса они были вынуждены снизить средние цены на никель и медь за 9 месяцев 2001 г. соответственно на 20,5 и 12,1%, на алюминий - на 0,2%. В объеме российского экспорта цветных металлов доминирующую роль играют алюминий, медь и никель. В 2000 г. отпускные цены предприятий цветной металлургии на произведенную продукцию росли медленнее цен на электроэнергию и железнодорожные перевозки, что приводило к увеличению издержек производства. Так, затраты на электроэнергию составляют около 20% в структуре затрат на производство продукции цветной металлургии, таким образом, повышение цен на электроэнергию является довольно чувствительным для предприятий отрасли. Однако в 2000 г. увеличение себестоимости производства в связи с ростом затрат на электроэнергию отчасти компенсировалось благоприятной конъюнктурой мирового рынка цветных металлов, в связи с чем предприятия цветной металлургии могли повышать цены на выпускаемую продукцию. В 2001 г. цены на мировом рынке цветных металлов пошли вниз, что заставило производителей снижать и внутренние цены на свою продукцию для стимулирования спроса. В условиях роста цен на электроэнергию и железнодорожные перевозки, это способствовало снижению прибыли предприятий. Алюминиевый экспорт России в текущем году столкнулся с непредвиденными для него осложнениями, связанными с отменой с 1 января 2004 года таможенного режима экспорта продуктов, перерабатываемых на таможенной территории, больше известного под названием "толлинг". Данный режим, широко применявшийся в алюминиевой промышленности России, предусматривал нулевую ставку налога на добавленную стоимость (НДС) при экспорте алюминия. При этом импорт глинозема – сырья для производства алюминия – также не облагался пошлиной, поскольку считался товаром, ввозимым для переработки. Теперь на основании новой редакции Таможенного кодекса компаниям придется платить НДС в размере 18 процентов, что, естественно, на столько же увеличит финансовую нагрузку на предприятия и одновременно снизит поступления от экспорта. Следовательно, прогнозировать дальнейшее увеличение, как и расширение географии экспорта российского алюминия, по меньшей мере, преждевременно. Как и в экономике в целом, в российской алюминиевой промышленности также происходят знаковые структурные изменения. Недавно компания "Базовый элемент" – гигантский холдинг, владеющий солидными активами в черной и цветной металлургии, автомобилестроении, энергетике, лесопромышленности, финансовом и страховом бизнесе получила полный контроль над "Русским алюминием", на долю которого приходится 75 процентов российского первичного алюминия и 10 процентов – мирового. В медеплавильном секторе цветмета России сложилась непростая ситуация - внутренне потребление падает, производство растет. За последние десять лет внутренний рынок сократил спрос на рафинированную медь почти в 3,5 раза, тогда как ее выпуск увеличился почти на 50 процентов. Росту производства одного из важнейших на мировом рынке сырья способствовали высокие цены, однако, начиная с 2001 года экспорт российской меди стал сокращаться в связи с неблагоприятной внешнеэкономической конъюнктурой и к настоящему моменту ее вывоз за рубеж упал более чем на 13 процентов.
Эксперты полагают, что это временная коррекция мирового рынка и она не изменит общего тренда к росту стоимости меди в среднесрочной перспективе. Россия сохранит за собой одного из основных поставщиков на мировой рынок продукции медеплавильного производства. К этому обязывают и запасы меднорудного сырья. Бесспорным лидером в сфере производства никеля и металлов платиновой группы является ГМК "Норильский никель", недавно включенный американским журналом "Forbes" в число 10 крупнейших металлургических компаний мира. В основном благодаря ГМК Россия по производству и экспорту никеля занимает одно из первых мест в мире. Главными потребителями норильского никеля являются страны Западной Европы – Великобритания, Германия, Швейцария, Нидерланды, Финляндия. Его поставки в эти страны за годы реформ возросли с 71 тыс тн до почти 280 тысяч. Несмотря на некоторый спад спроса в последние годы, ГМК "Норильский никель" тем не менее увеличил выручку от экспортных продаж более чем на 50 процентов. В последнее время "Норникель" раздвигает границы своего бизнеса. В минувшем году он приобрел за 300 млн долл контрольный пакет акций американской компании "Stillwater Mining", занимающейся добычей платины и палладия, а также прочно освоился в сфере национальной золотодобычи, скупив за 1,57 млрд долл акции многих золотодобывающих компаний. На данный момент ГМК является крупнейшим в России золотодобытчиком, производя в год до 40 тн этого благородного металла. Для сравнения: сегодня в стране (по данным за 2003 год) добывается примерно 177 тн золота. За последнее время его добыча возросла в полтора раза. Темп роста диктуют высокие мировые цены на этот металл. Только за последний год они поднялись на 20 процентов и при нынешней мировой конъюнктуре – около 430 долл за унцию – его добыча является рентабельной даже в непростых природных и климатических условиях Сибири. Себестоимость конечного продукта обходится компании в 130 долл против 200 в большинстве золотодобывающих стран мира Задание 2 Исходные данные: Оценка проектов Рассматриваются два проекта А и Б относительно возможностей инвестирования. Известны прогнозные оценки значений дохода от каждого из этих проектов и соответствующие значения вероятностей. Статистическим методом оценить степень риска каждого из этих проектов и выбрать один из них для инвестирования. Критерием выбора из нескольких инвестиционных проектов является минимум по всем основным статистическим параметрам.
Вариант 4 Решение Мерой величины риска в статистическом методе признается колебание результатов. Мерой колебания результатов некоторого ряда под влиянием разных факторов вероятности служит целая группа статистических величин: дисперсия, среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации. Найдем среднюю прибыль (  по проекту А и Б: = 187,5*0,3 + 375*0,25 +587,5*0,35 = 355.63 тыс. руб. = 155*0,2 + 400*0,3 + 575*0,4 = 381 тыс. руб.Найдем дисперсию: DА = 27391.76 DБ = 25377.9 Найдем среднеквадратичное отклонение  : А =  = 165,5 Б =  = 159,5Найдем коэффициент вариации v: VA = А / = 165,5 / 355,63 = 0,47VБ = Б / = 159,5 / 381 = 0,42Так как критерием выбора из нескольких инвестиционных проектов является минимум по всем основным статистическим параметрам, то из двух проектов А и Б наименьшими показателями дисперсии, среднеквадратичного отклонения и коэффициента вариации обладает проект Б. Следовательно, он обладает наименьшей степенью риска и выбирается для инвестирования. Задание 3 Исходные данные: Показатели вариационных рядов На примере своего варианта работы охарактеризовать ряд распределения с помощью следующих показателей: 1. Средняя величина анализируемого признака. 2. Структурные средние: мода, медиана. 3. Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации. 4. Сделать выводы по результатам расчетов. Таблица 2 - Распределение численности работников по уровню заработной платы
Вариант 4 Решение 1. Для проведения вычислений составим таблицу
 2. Модальный интервал 182-199, так как в нем содержится большинство частот. Мода находится по формуле:   То есть большинство данных имеют среднее значение равное 16.3 Найдем медиану. Медианный интервал 199-215, так как в нем накопленные частоты превысили половину. Медиана находится по формуле:   То есть половина данных имеют среднее значение меньше 16,0 половина – больше 16,0. 3. Дисперсия  СКО  Среднее линейное отклонение:  Коэффициент вариации:  Коэффициент вариации меньше 30%, что говорит о невысокой вариативности ряда. Можно сделать вывод о нормальности заработной платы судя по полученным данным, выборка обладает невысокой вариативностью судя по коэффициенту вариации. Задание 4 Исходные данные: Ряды динамики По ниже представленным данным вычислите: Основные аналитические показатели рядов динамики (по цепной и базисной схемам): - абсолютный прирост; - темп роста; - темп прироста; - абсолютное значение 1% прироста; - средний темп роста и средний темп прироста. Таблица 3 – Основные показатели
Примечание: номер варианта исходит из порядкового номера в журнале. Для получения данных варианта, к показателям по продаже алкогольных напитков в каждом столбце прибавляем число по порядковому номеру в журнале группы. Вариант 4 Решение 1. Расчет показателей динамики производится по следующим формулам: Для цепного типа: - абсолютный прирост  ,- темп роста  ;- темп прироста  .Для базисного типа: - абсолютный прирост  ,- темп роста  ;- темп прироста  .
Средний темп роста рассчитывается по формуле:  Средний темп прироста рассчитывается по формуле:  Каждый год продажа алкогольных напитков уменьшалась на 0,86%. Задание 5 Исходные данные: В городе проживает 300 тыс. семей. Для определения среднего числа детей в семье была организована 2%-ная случайная бесповторная выборка семей. Распределение семей по числу детей в результате выборки представлены в следующей таблице: Таблица 4 - Индексные показатели об изменении численности работников
С вероятностью 95,45 % следует определить интервалы, в которых будет находиться среднее число детей в генеральной совокупности. Решение Рассчитаем выборочное среднее, равное:  Дисперсия  Предельную ошибку  определим по формуле.   Тогда:  Получаем, что доверительный интервал для среднего равен:  С вероятностью 0,9545 среднее число детей будет находиться в интервале (1,89; 1,96). Задание 6 Исходные данные: Статистика населения По данным ниже приведенной таблицы определите: естественный, механический и общий прирост населения; коэффициенты: общие коэффициенты рождаемости и смертности, коэффициент жизненности Покровского, коэффициенты брачности и разводимости, коэффициенты естественного, механического и общего прироста населения. Таблица 5 - Демографические показатели
Примечание: номер варианта исходит из порядкового номера в журнале. Для получения данных варианта, к показателям каждому столбцу прибавляем число по порядковому номеру в журнале группы. Вариант 4 Решение Показатель рождаемости в текущем году равен:  %0.Показатель смертности в текущем году равен:  %0.Естественный прирост (ЕП) = (Показатель рождаемости) –(Показатель смертности)  %0.Механический прирост – это разница между прибывшими и убывшими на 1000 человек:  Общий прирост равен сумме естественного и механического приростов.  Показатель брачности в текущем году равен:  %0.Показатель разводимости в текущем году равен:  %0.Коэффициент Покровского - отношение числа родившихся к числу умерших за определенный период времени (год).  Заключение В целом можно сделать вывод, что были изучены основные статистические задачи, такие как ряд динамики, расчет основных показателей по выборке, расчет показателей вариации, а также расчет средних величин. Полученные навыки и знания могут помочь при решении реальных статистических задач. Список литературы: Бородич С.А. Эконометрика: Учеб.пособие / С.А. Бородич. – Мн.: Новое знание, 2015. – 408 с. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2017. – XIV, 402 с. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб.– 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2016. – 400 с. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для ВУЗов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; Под ред. В.В. Федосеева.– М.: ЮНИТИ, 2014. – 391 с. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учебное пособие для ВУЗов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. – 367 с. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики: Учебно-практическое пособие. – М.: Изд-во УРАО, 2013. – 160 с. Малыхин В.И. Математика в экономике: Учебное пособие. – М., 2018. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||